Claude Sonnet 5.5 對決 Qwen 4 Max：一個模型有張卡，另一個則有個名字

這個標題的兩半並不是同一類物件，而這是讀者首先必須知道的。Claude Sonnet 5.5已於 2026 年 9 月 28 日正式推出：它有 API 識別碼、價目表、上下文視窗、已公布的退役底線，以及獨立排行榜上的一席之地。Q​wen 4 Max則是在 2026 年 9 月 22 日於杭州雲棲大會上預覽亮相，作為已宣布的四款模型 Qwen 4 產品線的旗艦——而截至今日，它沒有價格、沒有上下文視窗、沒有公布的分數、沒有模型卡，在 Artificial Analysis 上也沒有任何頁面可打開。這不是什麼醜聞；一個層級就是這樣被宣布的。但它改變了「有用的比較」該長什麼樣子。真正值得做的比較，是最新發布的 Sonnet 與你今天真的能呼叫的 Qwen 模型之間的比較，也就是 Qwen3.8 Max——因為它有價目表，而那份價目表很能說明問題。

Alibaba 實際上端出了什麼？

Qwen 4 Max 只是以名稱出現在產品陣容中，並非以產品之姿亮相。該會議預覽介紹了 Qwen 4 系列的分層結構，而此後關於它的任何內容都未被轉化成開發者能據以規劃的規格：沒有每百萬 token 的價格、沒有視窗大小、沒有最大輸出、沒有基準測試表、沒有 Hugging Face 儲存庫，也沒有列在廠商自家的模型清單中。它究竟會以封閉 API 層級、開放權重，或兩者兼具的形式推出，在廠商已公開的任何地方都未說明。當一個層級還處於如此早期的階段，文章對其規格唯一能誠實說的就是：根本沒有規格——而現在任何提供 Qwen 4 Max 規格表的頁面，都只是在印一份推測。

這份公告唯一真正有用之處，在於確立了方向。阿里巴巴最新出貨的旗艦模型 Qwen3.8 Max，在該廠商自家的遷移指南中，被直接與 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 和 Gemini 3.1 Pro 對標，而它正是 Qwen 4 Max 被打造來取代的那個層級。因此，即便接班者的數字還不明朗，其目標仍清晰可辨；而它在價格上必須擊敗的，正是目前已在販售的那一款。

今天就能呼叫的 Qwen，定價對標全新的 Sonnet

Qwen3.8 Max 自 2026 年 8 月 3 日起全面推出。它是阿里巴巴迄今能力最高的層級：原生多模態，支援文字、圖像與影片輸入並輸出文字，具備 1,000,000 個 token 的視窗、思考模式、函式呼叫、內建工具與結構化輸出，並透過相容於 OpenAI、相容於 Anthropic 以及原生 DashScope 端點提供服務。阿里巴巴將它定位於與該廠商為 Claude Sonnet 5.5 所定位的相同高要求多步驟分析與代理式工作，而兩者幾乎落在完全相同的頭條費率上——這正是比較變得有趣之處。

• 輸入價格 — Claude Sonnet 5.5 每百萬 $2.00 對比 Qwen3.8 Max 每百萬 $2.00，完全相同

• 輸出價格 — Claude Sonnet 5.5 每百萬 $10.00 美元，對比 Qwen3.8 Max 每百萬 $6.00 美元

• 快取讀取 — Claude Sonnet 5.5 每百萬 $0.20 對比 Qwen3.8 Max 每百萬 $0.25

• 快取寫入 — Claude Sonnet 5.5 每百萬 $2.50，對比 Qwen3.8 Max 每百萬 $2.50

• 上下文 — 依廠商規格表，Claude Sonnet 5.5 為 1,000,000 個詞元，Qwen3.8 Max 為 1,000,000 個詞元；Artificial Analysis 記錄其測得的快照為 983,616

• 最大輸出 — Claude Sonnet 5.5 同步為 128,000，Batches 上為 300,000，對比 Qwen3.8 Max 則未由供應商公布

• 輸入模態 — Claude Sonnet 5.5 文字、圖像與檔案，對比 Qwen3.8 Max 文字、圖像與影片

相同的輸入費率，加上便宜 40% 的輸出費率，確實是極具優勢的價格定位，而這也是 Qwen3.8 Max 不斷出現在與前沿模型比較之中的原因。但當你轉而查看獨立實測數據時，這項優勢卻完全轉移到了別的地方。

獨立數據對價格優勢有何說法

兩款模型都納入同一份 Artificial Analysis Intelligence Index（修訂版 v4.3.2），而且兩者都是經過實測，而非估算得出。

• 智慧指數 — 在 Max Effort 模式下，Claude Sonnet 5.5 為 56，相較於 9 月 2 日快照中 Qwen3.8 Max 的 45

• 每個 Index 任務的成本 — Claude Sonnet 5.5 $7.60，對比 Qwen3.8 Max $5.41

• 輸出速度 — Claude Sonnet 5.5 每秒 138.7 個 token，對比 Qwen3.8 Max 每秒 38.2 個 token

• 首個 chunk 的時間 — Claude Sonnet 5.5 在 Max Effort 下為 370.8 秒，對比 Qwen3.8 Max 的 3.0 秒

• 在該指數中生成的輸出 token —— Claude Sonnet 5.5 410M 對比 Qwen3.8 Max 190M，董事會將其標記為相較於中位數 88M 極為冗長

• GPQA Diamond — Claude Sonnet 5.5 未公佈於目前排行榜，對比 Qwen3.8 Max 的 92.8%

• 人類最後的考試 — Claude Sonnet 5.5 55.0% 對上 Qwen3.8 Max 43.1%

• 長上下文回憶 — Claude Sonnet 5.5 82.7% 對比 Qwen3.8 Max 80.3%

有兩點格外突出，而這兩點都不是價格。第一點是，一旦把 token 數量納入考量，便宜 40% 的輸出費率就會壓縮成便宜 30% 的任務——Qwen3.8 Max 在整個索引中共輸出 1.9 億個 token，而 Claude Sonnet 5.5 為 4.1 億個，前者確實更精簡，但精簡程度還不足以保住完整的費率差距。第二點是速度，而在這裡方向出現大幅反轉：Claude Sonnet 5.5 產生輸出的速度是 Qwen3.8 Max 的 3.6 倍，每秒 138.7 個 token 對上 38.2 個。在長時間生成中，這是一分鐘與數分鐘之別，而這不是任何每 token 折扣所能彌補的差距。

首個詞元的數字則呈現相反的情況，值得把它的附帶說明講清楚。370.8 秒是 Claude Sonnet 5.5 在 Max Effort 搭配預設回退下的數據，這是一種在回答前花費極大思考預算的推理組態；若呼叫方設定較低的 effort，首個詞元會在幾秒內出現。Qwen3.8 Max 的 3.0 秒則是在思考行為不同的模型上測得。這項比較確實成立，但它是組態之間的比較，而非廠商之間的比較。

缺失的 Sonnet 遷移成本最終落在何處

有一項運作上的差異並未出現在上方任何一列中，而對任何手上已有程式碼在跑的人來說，它比價格差距更重要。Claude Sonnet 5.5 相較於 Claude Sonnet 5 改變了六項行為，其中五項會破壞現有整合：非預設的 temperature、top_p 與 top_k 現在會回傳 400；thinking: {"type": "disabled"} 會回傳 400，必須改成 between_tools，且 effort 僅限於 low、medium 或 high；強制指定工具為 "any" 或具名工具會被拒絕，因此迴圈必須改用 auto 並搭配嚴格工具使用或結構化輸出；computer_20251124 這項電腦操作工具在 Claude API 與 Goo​gle Cloud 上會被拒絕；而思考區塊現在綁定於產生它的模型與帳號，因此推理可從 Sonnet 5 延續，但無法帶往另一個模型家族。第六項變更不會造成任何失敗，因此正是最容易帶著錯誤上線的那一項：工具呼叫之間的文字現在會回傳在思考區塊內，因此串流應用程式在兩次呼叫之間會一片沉寂，直到它設定顯示值或事先停用思考功能。

Qwen3.8 Max 對 Qwen 呼叫方完全不要求這些——它是 OpenAI 相容端點，具備完整的取樣介面與標準的工具呼叫形式——而其 Anthropic 相容端點之所以存在，正是為了讓針對 Claude 撰寫的程式碼只要更改 base URL 就能指向它。對已經使用 Sonnet 5 的團隊來說，移轉到 Sonnet 5.5 是一天的遷移工作，外加一份五個檢查項目的清單；移轉到 Qwen3.8 Max 則是設定變更，伴隨一組不同的風險，主要圍繞行為漂移，而非 API 形態。

把可觸及的那個放到同一個按鍵上

在 2026 年 9 月下旬，一條真實的管線不會只挑其中一個。它會為代理式路徑跑 Claude 模型，並在影片輸入或價格至關重要之處跑 Qwen 模型，而這種安排的成本通常是兩份合約、兩把金鑰、兩套速率限制介面，以及兩個請求可能失敗的地方。OrcaRouter 把它收攏成單一一個與 OpenAI 相容的端點，涵蓋 200 多個模型，供應商定價原樣傳遞、不額外加價，因此任一方供應商的價格變動當天就會在此生效，而不是等到下一次續約；此外還提供上游供應商之間的自動容錯移轉，以及用來以多個模型組合呼叫的路由 DSL。

Qwen3.8 Max 今日已可在此路由，代號為 qwen/qwen3.8-max，採用 Alibaba 每百萬 token 輸入 $2.00、輸出 $6.00 的價格，涵蓋完整的 1,000,000 token 窗口；而Artificial Analysis 所測量的 9 月 2 日快照則可透過 qwen/qwen3.8-max-0902 存取，當你需要分數所依據的確切修訂版本時。無論是 Qwen 4 Max 或任何其他 Qwen 4 層級，都不在我們的目錄中，而且在 Alibaba 發布可供路由的版本之前，也不會有任何 Qwen 4 層級。Claude Sonnet 5.5 同樣不在目錄中——它才問世一天，通往它的路徑是 Anthropic 自家的 API；於此同時，Claude Sonnet 5 可在此以 Anthropic 的 $2.00 與 $10.00 價格取得，作為故障轉移目標。Qwen3.8 Max 每週透過此目錄承載 5,200 萬 token 的流量，而 Claude Sonnet 5 則承載 790 萬，這正是上述論點的實務版本：Qwen 層級並非只是名義上的備援。

已公告層級的規則

把已宣布的等級當成排程輸入，而不是採購選項。Qwen 4 Max 值得追蹤，因為它會告訴你阿里巴巴的旗艦正朝哪裡走，也因為它終將在產品線頂端取代 Qwen3.8 Max。但它不值得拿來做規劃依據，因為根本沒有東西可以規劃：沒有識別碼、沒有價格、沒有時間窗、沒有權重、沒有實測分數。能讓它成真、且具體又容易辨認的證據是——阿里巴巴自家模型清單中的一筆條目、一列價格、一個已公布的上下文視窗、若權重開放則有一個 Hugging Face 儲存庫，以及在 Artificial Analysis 上的一個頁面，因為一個沒有人量測過的模型，不是你能拿來比較的模型。

在那之前，這個決定是在兩個都已存在的模型之間做選擇。如果你的工作是代理式的，那十七點 Index 分數與 3.6× 的輸出速度就是你花錢買到的東西，而 Claude Sonnet 5.5 較高的每項任務成本就是換取這些的代價。如果你的工作需要影片輸入、需要在 Q​wen 的帳單上使用 Anthro​pic 相容的端點，或單純無法合理化 10 美元的輸出費率，Qwen3.8 Max 現在就以相同的輸入價格提供服務，輸出便宜 40%，而且首個 token 幾秒內就到——而誠實的提醒是，一旦開始生成，你會覺得它很慢，這正是較低費率所換來的取捨。