Aion 3.5 正式推出：上下文視窗加倍，價格不變，小型層級改換家族

AionLabs 於 2026 年 9 月 23 日發布 Aion 3.5 與 Aion 3.5 Mini，而價目表是第一個驚喜。兩者都採用其 3.0 世代前代產品所採用的完全相同價格：Aion 3.5 為每百萬輸入 token $3.00、快取 $0.75、輸出 $6.00；Aion 3.5 Mini 則為 $0.70、$0.18 與 $1.40。這些都是該供應商的模型清單自五月以來所顯示的相同數字。真正變動的是上下文視窗，兩個層級都從 131,072 倍增到 262,144 個 token；而在底層改變的，則是較小層級所依據的模型系列。

以下所有內容均來自 AionLabs 自己發布的模型清單與文件（今天直接閱讀），以及這些模型實際可透過其存取的 API 所提供的服務組態中繼資料。目前這兩個模型都還沒有獨立的基準測試結果，這是閱讀規格表之前最該知道的一件事——而且後文會詳細討論，而不是將它埋沒。

實際發佈的內容

兩個模型，在廠商自家的清單上日期皆為 2026 年 9 月 23 日，皆為文字輸入與文字輸出，且兩者都被標示為推理模型。

• Aion 3.5 — 每百萬個 token：輸入 $3.00 / 快取輸入 $0.75 / 輸出 $6.00，262,144 個 token 的上下文，最大輸出 32,768 個 token。廠商將其描述為以 GLM 系列模型為基礎建構的多模型系統。

• Aion 3.5 Mini — 每百萬個 token 為 $0.70 / $0.18 / $1.40，同樣具備 262,144 個 token 的上下文，以及相同的 32,768 個 token 輸出上限。其被描述為一套以 GLM 系列為基礎打造的多模型系統。

兩者皆可透過廠商自家 API 中與 OpenAI 相容的端點存取，識別碼分別為 aion-labs/aion-3.5 與 aion-labs/aion-3.5-mini。所提供的組態會公開三種推理強度等級——max、high 與 low——預設為 high，且推理並非選用項目：模型在每次呼叫時都會進行推理。工具呼叫、JSON 回應格式與 temperature 皆為可接受的參數。影像輸入則不接受；其架構宣告為文字對文字。

與 3.0 相比有什麼改變，用三行說明

3.0 世代仍列於清單中，且定價仍完全相同，這使得差異格外容易判讀。

• 上下文 —— Aion 3.0 和 Aion 3.0 Mini 為 131,072 個 token，而兩個 3.5 等級則為 262,144 個。翻倍了，而且無論是便宜還是昂貴的等級都翻倍。

• 價格 — 維持不變。Aion 3.5 的費用與 Aion 3.0 相同，三條費率線皆是如此。這是一次更新，不會要求現有呼叫方為每 token 支付更多費用。

• 家族，僅限小型等級——供應商將 Aion 3.0 Mini 描述為建構於 DeepSeek 家族。Aion 3.5 Mini 則被描述為建構於 GLM 家族。旗艦款在兩代中都是 GLM 家族；mini 則換了家族。

第三行值得停下來想一想。在整個 3.0 世代中，AionLabs 的平價層級建立在一個家族上，昂貴層級則建立在另一個家族上；而截至今天，兩者都建立在 GLM 上。無論這個集成內部的分工過去是什麼，小型模型已不再汲取與大型模型不同的譜系。

架構宣稱，以及它沒有告訴你的事

「多模型系統」（multi-model system）是該廠商使用的說法，而其描述對機制交代得很具體：這是一種協作式生成流程，由多個專門化模型各自為回應做出貢獻，從而產生更強的敘事結構，以及更引人入勝的張力與衝突。這是一種真實的架構立場，而非用來指稱單一更大模型的行銷簡稱。

它還留下三件事沒有說明，而這三件事正是買家最想知道的。

廠商並未公開這個集成中有多少個模型。除了將之稱為 GLM 系列之外，它也未公開這些模型是哪些。而且它也未公開工作如何劃分——究竟是每個組成模型都會在每次呼叫時執行，還是由路由器針對每個提示在它們之間進行選擇。

最後那個未知數，是牽涉到錢的那一個。一個每次請求都執行五個模型並回傳一個答案的系統，對其營運者來說，成本是單一模型的五倍，而固定的 $3.00 / $6.00 費率，則是供應商押注這種混合平均下來能打平。一個每次請求只路由到其中一個組成模型的系統，成本大約等同於一個模型。從外部來看，兩者看起來一模一樣，而其中只有一個的定價稱得上慷慨。262,144 token 的上下文是線索，顯示這裡確實有某個東西比重新包裝的 Aion 3.0 更大，但它不是關於一次呼叫會觸發多少次前向傳遞的線索。

沒有人測量過任何一個模型

Artificial Analysis 沒有 Aion 3.5、Aion 3.5 Mini、Aion 3.0 或 Aion 2.0 的頁面。這四者皆未出現在模型索引中。廠商也未公布 SWE-bench Verified、Terminal-Bench、GPQA 或 MMLU-Pro 的任何數據。發布資料中完全沒有基準測試表。

對於一個角色扮演與敘事系統來說，這並不罕見，而且這本身並不是一個警訊——對敘事工作真正重要的評估，並不是程式設計排行榜會跑的那些。但這確實意味著，在這個價格區間中，其他每個模型頁面都能向你展示的兩樣東西，在這裡卻付之闕如：一個能力數值，以及一個每完成任務成本數值。Aion 3.5 的 $3.00 / $6.00 費率是一個標價，沒有附上任何實測分母。你目前還無法說出在這個模型上完成一項工作要花多少成本，因為沒有任何人曾在公開場合對它跑過標準化的工作。

可以說的是，範圍更窄，但仍然有用：價格與一款自五月以來已投入生產的模型相比維持不變，而上下文長度則加倍。已經使用 Aion 3.0 的呼叫端，能用同樣的費用獲得更大的視窗，且除了模型識別碼之外沒有其他遷移成本。尚未使用 Aion 3.0 的呼叫端，則被要求採用一款未經測量的模型，費率是數款經過測量的通用模型輸入收費的三倍。

說中了卻沒有對它下注

對未經實測的模型，誠實的路由建議不是「再等等」——而是「把它放到一條你輸得起的路徑上試試」。Aion 3.5 位於 OpenAI 相容介面之後，因此換上它只需更改 base URL 與模型名稱，而你可能拿來當備援的通用模型也是如此。一個以單一金鑰在前面串接數百個模型的閘道，能讓你針對那些「正是因為其架構才選用它」的提示詞，把 Aion 3.5 排在第一位，並為其他所有情況宣告一個已實測的模型作為備援——這條備援鏈會在回應開始之前，而非失敗之後，吸收掉 429 或服務中斷。

這裡值得附上一則定價說明，因為這類事情的變動取決於供應商的時程，而非你的。AionLabs 在整整一個世代期間都維持這份價目表不變，這對任何要推算一年後支出的人來說是個好兆頭。當供應商確實降價時，直通式路由器會按供應商的標價計費，每個 token 不加收任何費用，因此降價當天就在路由端生效，而不是等到下一個計費週期才反映。

有一點並非事實，而且值得直說：Aion 3.5 並非在每個託管其鄰近模型的平台上都有提供。它可透過 AionLabs 自家的 API 以及少數第三方平台取得。在假設你用於 Aion 3.0 的識別碼能夠解析之前，請先查閱目錄。

接下來要看什麼

有三件事能釐清這些懸而未決的問題，而這三件事都可供觀察。任一層級若出現獨立評測，就能為這份價目表提供一個分母。一份供應商說明，交代此集成每次呼叫會執行多少個模型，就能解釋這套定價。以及，若 AionLabs 在把其中一個系列移轉至 GLM 之後仍讓兩個系列留在產品陣容中，那麼便是 DeepSeek 系列 mini 的 3.5 代替代品。

在那些之中的第一項實現之前，站得住腳的總結是這樣：Aion 3.5 是一款專業型系統的同價位、雙視窗改版，今天推出，架構有文件記錄，計分板則沒有。如果敘事工作是任務，那或許已足以一試。如果你在投入前需要的是基準測試，這個模型還沒有——而有基準測試的模型全都是通用型。