一张生成的标题卡,写着“Vidu Q4 Preview vs Runway Gen-4.5”,副标题为“原生 4K 生成 vs 720p 加超分”,还有两张卡片,左侧写着“Vidu Q4 Preview:540p 至 4K 生成档位,4K 下每秒 780 积分”,右侧写着“Runway Gen-4.5:720p 生成,每秒 12 积分,2-10 秒”。OrcaRouter 标志合成在右下角。
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Vidu Q4 Preview 对比 Runway Gen-4.5:一个在公开榜单上排名第三,另一个却榜上无名

作者

Alistair Wren

发布日期

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这种对比还有一种做法:把两张价目表加总核算,然后称更便宜的那个为赢家。这种做法随处可见,却没什么用,因为Vidu Q4 Preview和Runway Gen-4.5的定价单位只是看起来可比而已。Runway Gen-4.5 每生成一秒计费 12 个积分,在开发者层级一个积分价值一美分——约合每秒输出 $0.12,并且有据可查的附加费用:导出 ProRes 或 PNG 序列每秒再加 5 个积分。Vidu Q4 Preview 由生数科技于 2026 年 10 月 7 日推出,按分辨率档位以秒计费,在生数自有平台上从 540p 的每秒 9 个积分到 4K 的每秒 78 个积分。

更有用的比较要从别处开始:在 Artificial Analysis 的图生视频榜单上,于2026年10月8日读取,Vidu Q4 Preview 以 1,179 Elo、5,543 票位列第三。Runway 并未出现在该榜单的前二十八行中。这并不是在断言 Gen-4.5 不好——而是在说明各厂商选择发布和提交了什么,并且这改变了这实际上是一种什么样的决策。

证据并非对称的,而这比规格参数更重要。

偏好榜不是判决书,但一个模型没上榜本身就是信息。Vidu Q4 Preview 于 10 月 7 日发布后没几天,就在 AA-Video-I2V v1.0 上积累了 5,543 张人类两两对比投票,与两个 MiniMax 版本并列榜首。Runway Gen-4.5 在那里连一行都没有。

Runway 在其自家研究页面上发布的并非评分,而是一项能力声明:Gen-4.5 被描述为公司最先进的视频生成模型,在运动质量、提示词遵循度和时间一致性方面有所提升,并已在所有付费套餐中提供。据第三方定价追踪机构于 2026 年 9 月报道,其帮助文档列出了 720p 输出、每秒 24 或 25 帧、时长两到十秒的生成结果。

所以,对这场对比最诚实的表述是:一个经过实测的模型,对比一个仅凭宣称的模型。榜单上 Vidu Q4 Preview 的每一个数字都带有样本量和置信区间;而本页上 Gen-4.5 的每一个数字,要么来自厂商自己,要么是二手来源依据厂商价目表算出的。这种不对称并不是在贬低 Runway——许多已投入生产交付的工具都跳过了这个竞技场——但比较两者的读者应该知道,页面哪一边是经过独立投票评判的。

规范那条线,真正的断层在于解决方式

• 最高输出分辨率 — Vidu Q4 Preview:4K,提供 540p、720p、1080p、2K 和 4K 作为生成档位;而 Runway Gen-4.5:720p 生成,其套餐级别的 4K 超分权益是一项单独操作,不会使原始生成成为原生 4K

• 片段时长 — Vidu Q4 Preview:图生视频为 3–16 秒,参考生视频为 1–16 秒,而 Runway Gen-4.5:2–10 秒

• 帧率 — Vidu Q4 Preview:未在图生视频端点中作为可选参数发布,相比之下 Runway Gen-4.5:24 或 25 fps

• 参考输入 — Vidu Q4 Preview:最多 15 张参考图像,外加最多 3 段参考音频;对比 Runway Gen-4.5:图生视频仅支持一张源帧,而视频生视频则由 Runway 独立的 Modify Video 工具处理

• 音频 — Vidu Q4 Preview:通过 音频 参数与视频一同生成,可输出对话和音效;对比 Runway Gen-4.5:模型内置原生音频,另有独立的 Runway 音频工具

• 色彩 — Vidu Q4 Preview:2K 和 4K 采用 10-bit 色彩,对比 Runway Gen-4.5:HDR 配置文件在开发者侧有文档记录,并附带各自的附加费用

分辨率这一项才是决定真实项目的关键。如果你的交付规格是用于社交媒体的 720p,那么 Gen-4.5 的上限就不算限制。如果是用于客户母版的 4K,Vidu Q4 Preview 可原生生成到该分辨率,而 Gen-4.5 则是通过放大达到——这是两回事,差别体现在精细细节上,而不是导出标签上。比较下载后的实际尺寸,而不是文件名。

在不混淆两张费率卡的情况下进行信用计算

两个模型都按输出每秒计费,因此这种对比在算术上是干净的,而按片段计费则并非如此。不干净的,是单位本身。

Runway Gen-4.5 的每秒 12 积分是一个单一费率,不随你选择的输出设置而变化,因为输出设置几乎没有变化空间:720p,两到十秒。一次五秒生成是 60 积分,在开发者层级按每积分 0.01 美元计算为 0.60 美元。加上 ProRes 或 PNG 序列输出,则是 85 积分,0.85 美元。一次十秒生成是 120 积分,1.20 美元。这些数字中的每一个都能在你按下生成之前预测出来,这是一种实实在在的特性,值得为之付些钱。

Vidu Q4 Preview 的费率因档位不同而相差近九倍:540p 为每秒 9 积分,720p 为 19,1080p 为 24,2K 为 38,4K 为 78。在 Shengshu 平台上,标准积分费率公布为 0.005 美元,同时还有最高 30% 的限时套餐折扣。按标价计算,540p 约为每秒 0.045 美元,4K 则升至约 0.39 美元;一段十六秒的 4K 片段在任何折扣之前约为 0.72 美元。发布公告中每秒 0.014 美元的宣传价格,是 540p 档位在折扣积分费率下的价格。

坦率地说,对比是这样的:Runway 对 720p、十秒上限只收取一档中档费率,而 Vidu 对 4K、十六秒上限收取浮动费率,其下限远低于 Runway 的固定费率,上限则是它的三倍多。如果你从不超出 720p,Runway 的每秒 0.12 美元比 Vidu 每秒 0.095 美元的 720p 档位大约高出四分之一,而你要为此承担 ProRes 附加费,并获得 24/25fps 参数。如果你在 4K 下工作,那就无从比较,因为两者中只有一者能在那里生成。

有一笔账,两个品牌都指望你自己来算:被采纳的素材并不等于生成出来的素材。Runway 自家的定价文档就区分了“尝试生成”与“被采纳的素材”,而 Vidu 的发布材料则从另一个方向做出了同样的假设——CEO Yihang Luo 的说法是,效率提升的意义在于让创作者“再试一个镜头,或者再做一版”。按每条交付成片计算的预算,要算上你丢弃的那些条。

其中每一个都是唯一答案

当交付物是 Runway 工作流中较短、分辨率较低的片段时,或者当你需要专业输出格式而不想为分辨率扯皮时,就选 Runway Gen-4.5 —— ProRes 和 PNG 序列导出都有文档说明和明确标价,附加费用也会公开披露。它的 24/25fps 参数也是真正的制作需求,而 Vidu Q4 Preview 并未提供这一项。此外,按秒计费的统一费率让 720p 的预算变成一行就能算出的简单计算,无论你选择什么设置。

当任务涉及必须保持统一的演员阵容、声音必须在整条镜头中始终是同一个角色、原生 4K 输出、十六秒窗口,或是在投入全分辨率渲染前用廉价的 540p 版本先为镜头做调度时,就选择 Vidu Q4 Preview。Reference-to-Video 的 15 张图像和 3 段音频片段额度正是直指连续性问题,而 Gen-4.5 已公布的规格中,没有任何内容能在这一维度上与之竞争。

什么会改变这一局面:Runway 将 Gen-4.5 提交至图生视频榜单,会用实际数字取代本页面核心的不对称性;而 Runway 若推出将生成档位提升至 720p 以上的版本,则会消除 Vidu 的分辨率优势。另一方面,Vidu Q4 的完整发布,正是 Shengshu 自家材料中所说定价与功能可用性落定的节点——一个能在相同的每秒价格曲线上守住榜单位置的 GA 版本,会使其成为一项生产级承诺,而非预览版。

无需第二份合同即可调用视频模型

OrcaRouter 通过单个密钥,在一个兼容 OpenAI 的端点上同时提供视频和语言模型,按供应商标价原样透传、不加任何加价,因此供应商的价格调整当天就会在此体现,而无需等到续约时才生效。Runway Gen-4.5 和 Vidu Q4 Preview 目前都不是 OrcaRouter 的路由。我们实际路由的是 Kling 3.0,包括其标准版、Turbo 版和 v2.6 变体,并与语言模型并列提供,这样的安排让同时评估多个视频模型变得成本低廉:一个密钥、一种请求格式,以及路由之间的自动故障转移,而不必为每个想测试的模型单独签订合同。

针对这场对比,实用的做法是:真正会让你改变对 Runway 与 Vidu 看法的,很可能是你在自己设置下的接受率;而要了解这一点,方法是把两者都实际跑一遍,而不是把任何一份价目表读上两遍。

A generated two-column scoreboard titled 'Vidu Q4 Preview vs Runway Gen-4.5 - the scoreboard'. The left column reads: AA image-to-video Elo 1,179 (3rd); Generation resolution 540p to 4K; Clip length 3-16 seconds; Frame rate not published; Reference inputs 15 images + 3 audio; Rate per second, varies by tier. The right column reads: AA image-to-video Elo none listed; Generation resolution 720p; Clip length 2-10 seconds; Frame rate 24 or 25 fps; Reference inputs single source frame; Rate 12 credits per second flat. A footer reads 'Vidu figures per Artificial Analysis, 8 Oct 2026; Runway figures vendor-reported.'A screenshot of the Vidu API documentation for Vidu Q4 Preview, showing the left navigation with the Vidu Q4 Preview entry selected and the 'Image to Video' page open, including the Create Task endpoint, the Authorization header and a cURL request example whose body sets model to viduq4-preview with a duration and resolution and the audio parameter set true.A screenshot of the Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.0 image-to-video leaderboard, read 8 October 2026, showing the ranked rows from MiniMax H3 Max at 1,195 Elo down through MiniMax H3 at 1,181 and Vidu Q4 Preview at 1,179 to Vidu Q3 Pro and Kling 3.0 variants in the 1,050s, with sample counts, release months and API prices per minute.