生成的标题卡标题为“Union Alpha vs Tencent Hy3 (Free)”,副标题为“形态相同,但只有其中一个有名字”,上方有三张圆角卡片,分别写着“Hy3:已发布权重、许可证和价格”、“Union Alpha:匿名运营方,无权重”以及“视觉输入:仅 Union Alpha,Hy3 仅支持文本”。页脚显示:Hy3 数据由厂商报告,Union Alpha 数据依据 SMF Clearinghouse,未经审计。
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Union Alpha 对比 Tencent Hy3 (Free):形态相同,但只有其中一个有名字

作者

Rowan Sterling

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基准测试:Artificial Analysis · 每日更新
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把 Union Alpha 和 Tencent Hy3 (Free) 并排放在规格表上,它们看起来就是同一个方案:一个免费的、上下文约 256K 的混合专家模型,主打智能体与编程任务,有限流,价格为 $0。区别并不在规格参数里。而在于其中一个附带具名实验室、已公布的许可证、有文档记录的架构、基准测试成绩表,以及免费期结束后的明确价格——另一个则是个陌生人,只有一个好看的测试分数和一周的窗口期。

什么才是真正相同的

两款模型都运行在OrcaRouter 的免费层级上,费用为 $0;一旦超出你套餐的上限,两者都会返回 HTTP 429,且这两笔费用都不会计入你的余额。两者均以编码和智能体工作流为卖点。两者都支持工具调用。两者的上下文窗口均为 262,144 个 token。

对于两款在其他方面几乎毫无共同点的型号来说,这样的重合已经很多了,而这正是为什么值得认真进行比较,而不是只看价格。

并排

• 上下文窗口 —— 两者均为 262,144 个 token。真正的不相上下,也正是这两者会被拿来比较的根本原因。

• 最大输出——Union Alpha 131,072 tokens,对比腾讯 Hy3(免费版)标称最高 262,144 tokens。

• 输入 — Union Alpha 上支持文本和图像,而 Tencent Hy3 (Free) 仅支持文本,不接受图像。

• 推理控制 — Union Alpha 上没有,而 Tencent Hy3 (Free) 上有三种模式:no_think、low 和 high,可通过 reasoning_effort 选择。

• 架构 — Union Alpha 未披露,相比之下,一个有文档记载的 295B 参数稠密-MoE 混合模型每个 token 激活约 21B,包含 192 个路由专家外加一个共享专家、top-8 sigmoid 路由,以及一个用于投机解码的 3.8B 多 token 预测层。

• 权重——Union Alpha 上未发布任何权重,而 Hy3 有开源发布版本。

• 免费后的定价——在 Union Alpha 上未公布,而官方付费费率约为每百万输入 token 1 元、每百万输出 token 4 元,缓存输入为 0.25 元。

• 首 token 时间 — Union Alpha 10.00 秒 p50 对比 Tencent Hy3 (Free) 3.01 秒 p50,两者均基于我们端点上的同一七天窗口。输出速度比您预期的更接近:每秒 170 个 token 对 155 个。

Generated two-column comparison scoreboard for Union Alpha and Tencent Hy3 (Free). Union Alpha column: context window 262,144 tokens, max output 131,072 tokens, text and image input, no exposed reasoning modes, price after the free window not announced, 10.00 s p50 time to first token. Tencent Hy3 (Free) column: context window 262,144 tokens, max output 262,144 tokens, text-only input, no_think/low/high reasoning modes, a published post-free rate of about 1 yuan input and 4 yuan output per 1M tokens, 3.01 s p50 time to first token. Footer reads latency per OrcaRouter over the last 7 days with Hy3 figures vendor-reported.

Tencent Hy3 (Free) 能为你提供哪些 Union Alpha 无法提供的东西

这份清单很长,而且它主要是关于能够制定计划。

Hy3 有一张已发布的基准测试表。SWE-bench Verified 达到 74.4,较 Hy2 的 53.0 有所提升——相对跃升约 40%。SWE-bench Pro 为 57.9,SWE-bench Multilingual 为 75.8,BrowseComp 为 84.2,MCP Atlas 为 79.1,GPQA Diamond 在腾讯自己的报告中为 87.2(我们的模型页面列出的是 89.7),MMLU 为 87.42,而 Humanity's Last Exam 为 33.5,允许使用工具时为 53.2。这些绝大多数是由厂商报告的,应当如此标注,但它们确实存在,有日期,并且归属于一家有声誉可失的公司。

我们自己的页面增加了一个独立测量的层面:AA Coding 58.8,AA Intelligence 25.8,长上下文召回 79.0,SciCode 48.6,ClawEval 68.5,NL2repo 45.6。另有一项盲评,270 位领域专家给 Hy3 打出了 4 分制下的 2.67 分,而 GLM5.1 为 2.51 分,其中表现最强的类别是前端、数据与存储以及 CI/CD。

它有一份许可证,但有一个值得了解的附加说明。关于适用哪一份许可证,报道并不一致:一些来源描述的是 Tencent Hy Community License,它允许商业使用,但附带使用政策和署名条款;另一些来源则称完整的 Hy3 版本采用 Apache 2.0。预览版的社区许可证最初排除了欧盟、英国和韩国。如果你打算自行托管,请阅读实际的许可证文件,而不是博客文章——并注意,自托管需要配置正确的工具调用解析器(hy_v3,或用于 SGLang 的 hunyuan),否则你的结构化调用会出现异常,表现得像是模型故障。

而且它启动很快。Hy3 的 p50 首 token 时间为 3.01 秒,以每秒 155 个输出 token 的速度流式输出,在同一七天窗口内的错误率为 0.08%——大约每 1200 次请求出现一次失败。以同样方式测量的 Union Alpha,至少有一半请求需要十秒或更长时间才能输出首个 token,并且有 7.7% 的请求失败。两者的原始解码速度相近;就绪程度却并非如此,而就绪程度决定了模型能否直接面向人类使用。

The OrcaRouter model page for Tencent Hy3 (Free), showing a FREE badge, a 295B-parameter 21B-active MoE description with 192 experts and top-8 routing, a 262K-token context window, text-only input, pricing shown as Free and rate-limited with model usage at $0, and 1,191M tokens of traffic over seven days.

Union Alpha 能提供而 Hy3 无法提供的东西

恰好有一个结构性优势,而且这绝非无足轻重:远见。

Union Alpha 接受文本和图像。Hy3 则完全不接受图像。对于截图驱动的智能体工作、UI 自动化、图表读取或文档布局任务而言,这不是偏好问题,而是一道硬性能力门槛——而且只要 Union Alpha 还能用,这就是把它继续留在轮换名单中的最强理由。

它的第二个优势是输出上限:131,072 个 token 是很大的单次响应。第三个优势是价格——从狭义上说,免费就是免费。

其他一切均为空白。Union Alpha 于 2026 年 9 月 16 日出现在第三方目录中,运营方仅列为“Stealth”。没有实验室,没有权重,没有许可证,没有参数量,没有架构说明,没有知识截止日期。没有推理控制,工具选择实际上仅支持“auto”。其性能声明——在通用任务上达到前沿水平——由运营方报告,且未经审计。

唯一一项独立测评是 SMF Clearinghouse 的 Official A 轮:157 项测试,推理关闭,136 项正确(86.6%),零错误,在二十六项中位列第十。推理 30/30,工具 2/2,编程 26/30,数学 24/30,写作 2/5。

The OrcaRouter model page for Union Alpha (Free), listed under the stealth vendor, showing a FREE badge, a 262K-token context window, 131K max output, text and image input with text output, and pricing shown as Free and rate-limited with model usage at $0.

免费的细则

免费端点正是最薄弱的数据条款所在之处,而这两者在免费端点上也不等同。

在 Union Alpha 上,运营方表示,提示和补全结果可能由提供商保留,但不会用于训练——而某个分发渠道另行承诺零保留。这是两个不同的承诺,且这一差异尚未解决。将保留和训练视为两个独立问题,并采用更保守的答案。

在 Tencent Hy3 (Free) 上,你打交道的是一家会发布隐私政策、并因此附带有商业声誉的公司。这同样不是一种保证,但它是一个具名的一方,你可以要求其承担某些责任。

两者都带有任何免费套餐共有的运维注意事项:共享容量、高负载下被降级,以及随需求弹性调整而非公开披露的速率限制。若无后备方案兜底,二者都不是承载生产路径的明智之选。

让这件事变得简单的那一件事

OrcaRouter 以 0% 加价将提供商标价直接透传,因此 Hy3 的官方付费费率——约为每百万输入 token ¥1、每百万输出 token ¥4——就是你在免费额度不够时直接进入的费率,中间没有任何重新定价层。而且由于两个模型都位于同一个密钥之后,“这两者中我该用哪个”不再是一个采购决策。没有第二份合同,没有单独的 SDK,也无需改动代码:你只需更换一个模型名称。

这恰恰对本文所讨论的情形最为重要。理性的做法不是二选一。而是将 Hy3 作为默认,因为它快速、有文档且永久可用,并在 Union Alpha 的预览开放期间将带图像的请求路由到 Union Alpha——然后让路由规则来应对预览关闭的那一天。

判决

Tencent Hy3 (Free) 是更值得依赖的模型,而且差距并不小。有文档可查的架构、已发布的基准测试、开放权重、三种推理模式、首 token 时间三秒对十秒、一份你能读懂的许可证,以及免费期后已知的价格。它唯一真正的弱点——没有图像输入——确实是一个缺口,但这是能力上的缺口,而不是可信度上的缺口。

Union Alpha 是更值得尝试的模型,而视觉输入使它成为两者中唯一能胜任一整类截图和文档工作的选项。但匿名运营方、一次独立测试、仅五分之一的速度,以及未公布的结束日期,都不是根基。它们是一个有期限的机会。

抓住机会。守住根基。

这一对中已命名的那一半是有文档记录的:腾讯 Hy3(免费)模型页面载明了 295B/21B MoE 架构、262K 窗口、三种推理模式,以及免费额度用完后进入的付费费率。

本文中的对比1

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