Nemotron 4 泄露：NVIDIA 对前沿的 1 万亿参数开放权重回应

1万亿参数。据报道，这是最大的Nemotron 4模型的起点规模，也是NVIDIA下一代开放权重系列的主打型号——这个数字听起来很大，但放在已经发布的产品旁边就不算什么了。在过去一个月里，Moonshot AI发布了Kimi K3，总参数达2.8万亿；阿里巴巴推出了Qwen3.8-Max，参数为2.4万亿；而NVIDIA自己的当前旗舰型号Nemotron 3 Ultra则停留在5500亿。The Information于2026年8月11日报道——引用多名参与该项目的员工——Nemotron 4正是NVIDIA的回应：一个开放权重系列，其最大模型预计起步约为1万亿参数，大约是Nemotron 3 Ultra的两倍。

这里没有任何产品已经出货。NVIDIA已经承认正在构建Nemotron 4系列，但尚未确认The Information归因于匿名员工的参数目标、预算、时间线或联盟细节。请将本文中的每个数字视为"据报"而非"已确认"。泄密报道的意义在于将少数已确认的核心事实与更大的报道光环区分开来——并告诉你当真正的规格表公布时，哪些部分才是关键。

一行代码的泄露，深度解析

首先，先说名称，因为它在搜索结果中会让你困惑：NVIDIA 已于 2024 年 6 月发布了一款名为 Nemotron-4-340B 的模型。新的 Nemotron 4 是一个不同的、更大的系列——是今年发布的 Nemotron 3 系列（Nano、Super、Ultra）的继任者——沿用了“Nemotron 4”这个名称来指代其下一代。本文介绍的是这个新系列。

《The Information》实际报道的是：NVIDIA 正在开发 Nemotron 4，这是一个旨在冲击开放权重排行榜顶端的开源模型系列，旗舰模型预计将拥有“至少 1 万亿参数”。NVIDIA 尚未确定发布日期，也尚未开始最终的训练运行——员工预计这一过程需要数月时间——并且目前仅确定了预训练数据和架构；规格仍在变动中。两名员工表示，该系列最早可能在秋末准备就绪；其他人则预计会更晚。

同一份报告附带了一份预算：为期多年的云服务协议总额约280亿美元，将持续到2031年初，约为NVIDIA一年前披露数额的三倍，其中约70亿美元落在本财年。报告还指出，上一代旗舰产品的研究论文列出了570位作者，而Nemotron 4涉及的人数更多——一位前员工告诉The Information，“每个人都想参与其中。”而这一切NVIDIA均未披露。

为什么尺寸数字是最无趣的部分

显而易见的故事是“NVIDIA 正在迈向万亿参数”。不那么明显的一点是，开放权重的前沿已经率先做到了。Kimi K3 于 7 月 27 日开放了权重，总参数达 2.8 万亿——在混合专家配置中每个 token 约有 1040 亿活跃参数——而阿里巴巴于 7 月 19 日发布的 Qwen3.8-Max 总参数为 2.4 万亿，活跃参数约为 950 亿。相比之下，Nemotron 4 旗舰版“至少 1 万亿”参数将使 Nemotron 3 Ultra 翻倍，但仍落后于规模领先者，而这两个领先者都是中国的。

这使得总参数量完全成为错误的观察视角。在混合专家模型中，决定成本和速度的是每个 token 的激活参数量，而非宣传中的总参数量。总参数量 1 万亿的 Nemotron 4，激活参数量可能在 1000 亿左右——正好落在 Kimi K3 和 Qwen3.8-Max 的层级——也可能只有一半。接下来泄露的数字才是关键，而这个数字尚未泄露。

另一个方向同样值得关注：DeepSeek V4-Flash 于7月31日以 MIT 许可证发布，走了相反的路线——总参数达2840亿，主打价格而非规模，据估计每百万输入 token 的成本约为0.14美元。市场对这两种极端路线都给予了回报。规模并非唯一的战略；它只是战略之一。

英伟达的立场解释了这一举动。The Information报道称，Nemotron 3 Ultra在美国开放权重模型中排名第二——仅次于Thinking Machines的Inkling——但未进入全球开放模型排行榜的第一梯队。Nemotron 4是英伟达重返前沿讨论的尝试，其高管将其定性为主权战略：生成式AI副总裁Kari Briski表示，英伟达投资Nemotron是因为“每家公司、每个国家都需要易于获取的前沿开源模型，以加强安全与保障、加速创新，并提供一个可以代代信赖的基础。”黄仁勋一直在X上表达同样的观点，认为开放模型“能加强安全与网络安全、加速创新与传播，并实现主权。”结构性矛盾确实存在——据报道，英伟达持有OpenAI约300亿美元的股份——但英伟达押注的是开放模型会做大GPU市场蛋糕，而非缩小它。正如LMArena首席执行官Anastasios Angelopoulos所说：“无论哪家公司做出优秀的开源模型，赢家都是英伟达。”

Nemotron Coalition 是需要关注的部分。

Nemotron 4 并非一个独立项目，而这一点正是大多数报道所忽略的细节。在2026年3月16日的GTC大会上，NVIDIA宣布了Nemotron Coalition（Nemotron联盟）——八家创始成员：Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam和Thinking Machines Lab——旨在汇集研究、数据和算力，支持“前沿开放模型”。其首个项目是由Mistral AI和NVIDIA共同开发的基础模型，在NVIDIA DGX Cloud上训练，该联盟表示将开源该模型，并作为Nemotron 4系列的基础。

The Information 补充了具体工作细节：Reflection、Cursor、Thinking Machines 和 Mistral 确认为贡献方；Prime Intellect 提供了30万个模拟环境用于训练；Cognition 已讨论提供代码训练数据。Prime Intellect 的 CEO Vincent Weisser 将这一联盟定性为集体行动，以对抗他所说的单一“神级”模型垄断。这在操作层面意味着：Nemotron 4 可能会以联盟基础模型的形式发布，由每位成员针对自身产品进行后训练，而不是依赖某一家厂商的检查点。这样一来，“开放权重的NVIDIA模型”这个归类就错了——基础模型本身才是真正有价值的产物。

已确认、已报告、未知

• 已确认 — NVIDIA 正在开发 Nemotron 4 系列（公司声明）。Nemotron Coalition 已经成立，并正在与 Mistral AI 合作构建开放基础模型（NVIDIA，2026年3月）。

• 据报道，未经证实——“至少1万亿”的旗舰目标；深秋的时间表；约280亿美元的云承诺，其中本财年约70亿美元；哪些联盟成员贡献了什么。

• 未知 — 激活参数数量、上下文长度、模态组合、许可条款、价格、哪些检查点最先发布，以及Mistral共同开发的基础模型是否真的会成为该系列的基础。

时间线与观看指南

没有发布日期。最终的训练运行尚未开始；员工们称其将持续数月，预估时间从“晚秋”（两个消息来源）到更晚不等。与此同时，NVIDIA 一直在推进产品线更新：它发布了 Nemotron 3.5 Lightning——一个 316亿参数的智能体工作模型，发布日期为 8 月 11 日，恰逢 Nemotron 4 报告发布同日——同时还有 NVIDIA 自家的开源路由软件 NeMo Switchyard。换言之，NVIDIA 正在积极迭代产品线，而其旗舰产品仍在酝酿之中。

要看什么，大致按重要程度排序：

• 活跃参数 — 总参数量是卖点；活跃参数量决定成本和速度。总参约1T、活跃约100B的MoE，与活跃约50B的MoE相比，完全是另一番局面。

• 独立评分 — 未经训练的模型尚不存在第三方评估。当托管检查点出现时，请关注 Artificial Analysis Intelligence Index。

• 许可条款 — Nemotron 3 Ultra 采用 OpenMDW-1.1 许可，宽松但不同于 MIT 或 Apache 2.0。Nemotron 4 是沿用还是收紧许可尚未确定，而对一家基于这些权重构建产品的公司而言，这决定了一切。

哪些尺寸会先发货——Nemotron 3 是以系列形式推出的（Nano、Super、Ultra）。预计 Nemotron 4 也会有一系列尺寸，而且小尺寸版本会先于旗舰版发货。

• Mistral底座——联盟的基础模型是否真正成为家族的基础，是所有这些参数讨论背后的结构性问题。

• 价格 — 没有托管，所以没有定价。当托管合作伙伴列出 Nemotron 4 时，转手价格就是您实际需要支付的费用。

这对你的推理层意味着什么

你今天无法调用 Nemotron 4——没有人能——所以实际的问题是，你的技术栈需要做多少改变来适配一个规格表仍在变动中的模型。答案与任何尚未发布的尖端模型一样：保持推理层与模型无关。如果你通过一个面向 200+ 模型的单一 API 进行路由，那么一个新的 Nemotron 系列只是配置变更，而不是重写。OrcaRouter 以 0% 加价透传提供商的标价，因此托管方最终对 Nemotron 4 收取多少费用，你就支付多少；供应商降价当天就会生效。自动故障转移是应对未经证实的首发版本的利器：将早期流量指向新模型，当它停滞或出错时回退到稳定的替代模型，只有在它真正胜任你的工作负载之后，才将其提升到生产环境。这些都不需要你把生产路径押注在一条泄密信息上——在规格表如此不确定的情况下，这正是正确的姿态。

常见问题

Nemotron 4 什么时候发布？

尚未确定日期。员工告诉The Information，最终的训练运行尚未开始，并将耗时数月；其中两人表示可能在2026年深秋，其他人则预计会更晚。应将“深秋”视为项目内部的乐观估计，而非路线图。

Nemotron 4 会开源吗？

NVIDIA公开表态的意图是开放权重，而Nemotron Coalition的首个项目——与Mistral共同开发的基础模型——也承诺将开源。但“开放权重”不等于“开源”：Nemotron 3 Ultra采用OpenMDW-1.1许可协议发布，这比NVIDIA以往的条款更为宽松，但仍不属于MIT或Apache 2.0。Nemotron 4的具体许可协议尚未公布。

“至少1万亿参数”是真实的规格吗？

这是The Information援引员工消息报道的目标值，并非已确认的规格，且同一报道称该数字可能会有变化。即使总数达到1万亿，在原始规模上仍落后于Kimi K3（2.8T）和Qwen3.8-Max（2.4T）；而尚未泄露的活跃参数数量——才是决定成本和速度的关键。

在选择模型之前，我应该等待 Nemotron 4 吗？

不。它最快也要几个月后才能推出，而且尚未经过验证。现在就为当前任务挑选现有最好的模型，并保持路由层的灵活性；当 Nemotron 4 真正发布时，用你评估任何新模型的方式去评估它——激活参数、独立基准测试、许可证和价格——而不是看宣传中的总参数量。

底线

这个系列是真实的；数字是估算的。NVIDIA 已确认正在构建 Nemotron 4，围绕它的联盟结构是故事中最有趣的部分——但泄露中的每一个头条数字，从 1 万亿参数的下限到深秋的时间线，再到 280 亿美元的预算，都来自匿名员工，且可能发生变化。开源权重的前沿已经跨过万亿参数大关，领先的是中国实验室，而 NVIDIA 的回应是一个联盟基础模型外加一个承诺。对于今天正在选择模型的读者来说，这意味着一件事：不要围绕泄露内容做规划。保持推理层灵活，用真实数字去评估任何实际发布的产品，并让路由发挥路由应有的作用——尝试新东西，但不要把生产路径押在它上面。