H3 Max 与 MiniMax H3：同宗同源，价差有时限

MiniMax H3 Max 和 MiniMax H3 同属一个模型家族，这正是这场对比显得奇怪的根源：经过后训练的衍生版本在 Artificial Analysis 的两个含音频排行榜上都超越了其父版本，生成速度快于实时，而且目前每分钟价格更低——但基础版 MiniMax H3 仍保留着后训练版本所放弃的两项资产：2K 输出和开放权重，而两者间的价格差距将于 9 月 1 日消失。MiniMax H3 Max 在图像转视频（Elo 1,204）中排名第一，在带音频的文本转视频（Elo 1,235）中排名第三；基础版 MiniMax H3 则排名第三（1,184）和第四（1,226）。同一家族，同样的原生音频输出，而在同一周里，它们分别是对两个截然不同问题的答案。

一个家庭，两种服务决策

MiniMax H3 于 2026 年 7 月 31 日问世，是 MiniMax 首个开放的多模态视频模型——该系列也被命名为 Hailuo 3.0——其权重于 8 月 3 日公开。MiniMax H3 Max 是基于该开放版本构建的 fal 后训练模型：针对更强的提示遵循和更好的美学效果进行调优，并与 fal 的推理栈协同优化以提高吞吐量。两个模型都能生成带原生音频的片段，并共享 H3 的输出规格，但它们在决策点上完全分歧：fal 采用了开放版本并使其变得更快、得分更高、每分钟成本更低，而 MiniMax 则保留了完整的 2K 流程，并通过授权 API 提供可下载权重。

记分板差距

在带音频的榜单上（数据采集于2026年8月27日），后训练版本在两个类别中都击败了基础版本：图像转视频为1,204比1,184，文本转视频为1,235比1,226。差距并不算大——20分和9分——但结果是一致的，而且文本转视频的领奖台是一场六分之差的险胜（Wan 3.0为1,240，Gemini Omni Flash为1,237，MiniMax H3 Max为1,235），后训练版本相对基础版本的领先幅度几乎恰好等于整个榜单顶部的跨度。这些是来自Artificial Analysis竞技场的盲测人类偏好Elo分数，并非厂商数据，两个榜单都会随着新投票的到来而变动。

• 图生视频（含音频） — MiniMax H3 Max #1，Elo 1,204。MiniMax H3 #3，Elo 1,184。

• 文生视频（含音频）——MiniMax H3 Max #3，Elo 1,235。MiniMax H3 #4，Elo 1,226。

Specs side by side

• 每分钟价格 — MiniMax H3 Max：768p 分辨率下 $2.40（享 50% 首发折扣），9 月 1 日后标准价为 $4.80。MiniMax H3：768p 下 $4.80，2K 下 $7.80。

• 最大分辨率 — MiniMax H3 Max：768p。MiniMax H3：开源权重为 768p，托管 API 为 2K。

• 片段长度 — MiniMax H3 Max：5-15秒。MiniMax H3：4-15秒。两者均生成原生立体声音频。

• 生成速度 — MiniMax H3 Max：根据 fal 的示例计时约为 0.55 倍实时（5 秒片段用时 2.77 秒，据供应商报告）。MiniMax H3：无公开数据。

• 权重 — MiniMax H3 Max：计划发布，尚未推出。MiniMax H3：8月3日开放，采用社区许可证。

• 调用位置 — MiniMax H3 Max：目前仅限开发者自有 API。MiniMax H3：MiniMax 的 API 以及包括 OrcaRouter 在内的路由平台。

价格差距有截止期限

在这场对比中最干净的数字——Artificial Analysis 上每分钟 $2.40 对比 $7.80——部分是一种促销产物，值得坦诚说明哪些部分如此。$2.40 是 MiniMax H3 Max 折扣后的 768p 费率，有效期至 9 月 1 日。$7.80 是基础 MiniMax H3 的 2K 费率，而后训练版根本无法达到这一费率。苹果对苹果的比较是在 768p 下：在那里，基础 MiniMax H3 的标价为每秒 $0.08，即每分钟 $4.80，而后训练版在折扣后的标准费率恰好也是这个——$4.80。所以今天的价格优势是真实的，但只是暂时的，其大小取决于你是否进行同类比较。在高用量下，促销期间的价格差异仍然是决定性的：在相同分辨率下，后训练版处理一千分钟的费用是 $2,400，而基础版是 $4,800，这里还没算丢弃率——而且两个模型都会对被拒绝的片段收费。

速度改变你能构建的东西

第二个差异化在于操作层面而非数值层面。fal 的模型页面显示，一段 5 秒的片段在 2.77 秒的推理时间内完成渲染——约 0.55 倍的实时速度因子，这是厂商报告的数据，尚未经过独立复现。亚实时生成改变了工作流的形态：不再需要排队等待片段，而是可以在一个循环内完成生成、评估和重新生成。这对交互式预览、智能体驱动的视频以及大规模提示词 A/B 测试都很重要。基础的 MiniMax H3 在吞吐量上同样不弱，但它没有公布可比较的指标，因此目前速度优势在纸面上是单方面的。不过要记住分辨率这个附带条件：H3 Max 的速度部分源于其 768p 的上限，同样的循环模式在 2K 分辨率下并不提供。

2K问题

MiniMax H3 {{1}}Max{{/1}} 无法超过768p，基础模型的开源权重也同样如此——2K重生成步骤是基础托管端点上的API专属模块。如果你的交付物是1080p或以上，那么选择已经明确：那就是基础MiniMax H3的2K API，价格为每秒0.13美元（每分钟7.80美元）。如果你的目标是768p——社交媒体切片、广告变体、电商循环素材、快速参考镜头——分辨率差距就无所谓了；促销期间，后训练版本的价格和速度足以说服你。名称中的"{{2}}Max{{/2}}"指的是排行榜和吞吐量，而非分辨率层级。购买它，就等于买下了它自带的性能上限。

重量：实际 vs. 承诺

{{1}}开放性差距在于，基础模型的优势是结构性的，而非时间性的。{{/1}}MiniMax H3 的权重自 8 月 3 日起即可下载，{{2}}采用自定义社区许可协议，根据 MiniMax 自身的条款，该协议排除在欧盟、英国、韩国和美国使用该模型及其输出，并要求年收入超过 2000 万美元的商业用途须事先获得书面授权。{{/2}}MiniMax H3 Max 的权重是 fal 所声明的意向，而非已发布的产物——{{3}}如果它们以任何类似条款落地，“开放”同样带有围绕其划定的地域限制，{{/3}}再加上一个额外的变数：对已授权开源版本进行第三方后训练，在法律上比原始版本处于更灰色的地带。对于需要自托管或在被排除地区运营的团队而言，基础模型是当前唯一的选择，尽管带着许可限制。

该调用哪一个

今天的抉择归结为哪个约束条件会最先成为瓶颈。需要目前排名第一的图像转视频模型，想要接近实时的迭代速度，并且能接受768p？那么在折扣活动期间，MiniMax H3 Max 就是性价比之选——只需把9月1日的价格变动计入你的成本模型。需要2K、可下载权重，或者一个覆盖整个H3系列的API密钥？那就选基础版 MiniMax H3——它正是该系列中已经以供应商列表价格上架 OrcaRouter 的那一半：768p 每秒0.08美元，2K 每秒0.13美元，零加价，自动故障转移。因此，在 H3 Max 的路由布局稳定之前，你不会被锁定在单一服务路径上。当 post-train 模型到达某个路由供应商时，它会在同一天按列表价格上线，届时切换只是一次配置变更，而不是重写。

底线

这是少数情况下衍生版本更划算——至少在某个时段内，且在特定分辨率范围内如此。MiniMax H3 Max 在两个带音频的排行榜上均胜过 MiniMax H3，生成速度快于片段播放速度，并且在两模型共有的分辨率上定价更低；但价格优势将于9月1日到期，分辨率止步于768p，权重也仅是一个承诺。MiniMax H3 目前保留了2K分辨率、开放权重和路由集成。买后训练版本，买的是速度和当前排行榜的桂冠；买基础版本，买的是上限、许可协议，以及当下就能通过一个API调用它的便利。