GPT-6 登陆 ChatGPT：Sol、Luna，以及 OpenAI 早已弃用的路线

2026年10月7日GPT-6 Sol成为 ChatGPT 内面向所有付费席位用户的默认回答引擎，GPT-6 Astra保留了 Pro 推理档位，而GPT-6 Luna在 OpenAI 自己的公告中被指定用于免费层级——然而同一产品的帮助中心却表示，Free 和 Go 获得的其实是 GPT-5.6 Luna。这些模型本身于 2026 年 9 月 22 日发布，比这早了近三周，因此本周它们的权重和价目表都没有任何变化。变的是它们可以在哪里访问，以及它们为谁作答。麻烦在于另一个 Sol：GPT-6.1 Sol于 9 月 29 日发布，如今已在 OpenAI 的旗舰定价表中占据了 GPT-6 Sol 原本的位置，而对 GPT-6 Sol 进行基准测试的独立评测机构也已将其标记为弃用，转而推荐前者。

如果你只想要实用结论：在付费的 ChatGPT 套餐中，你正在对话的模型，与你可以通过 API 调用的 GPT-6 Sol 是同一个；而更有意思的是，OpenAI 已经开始以两种方式与它渐行渐远。

10月7日究竟发生了什么变化？

截至9月，GPT-6 还是一个仅通过 API 提供的一代模型，共有三个成员，且自身没有面向消费者的入口。GPT-6 Astra 位居最高端，价格为 $10.00 / $50.00；GPT-6 Sol 居中，价格为 $2.00 / $10.00；GPT-6 Luna 处于最低端，价格为 $0.10 / $0.50。10月7日，OpenAI 借助其名为 Intelligent UI 的能力，将这一代模型推到了每周使用 ChatGPT 的超过12亿人面前；10月8日，又将推广范围扩大至 Free 和 Go 层级。

智能 UI 是一种响应格式，而不是一个新模型。OpenAI 将其描述为“一个原生、可流式传输的组件库，以及一个在模型生成内容的同时对界面进行处理的编译器”，因此答案可以以图表、表单、可点击的示意图、计算器或游戏的形式呈现，而不是一大段长篇文字。OpenAI 给出的示例包括：用来探究储蓄如何增长的计算器、朋友聚餐时分摊账单的工具，以及可以直接在对话中玩的游戏。由于界面是在模型生成的同时被编译的，响应可以在模型完成思考之前就开始呈现——这是 10 月 7 日那项改动的另一半，也是更容易衡量的那一半。

OpenAI为其附加的这两项性能声明均属厂商自报，且是内部产生的。在OpenAI对“高价值、日常智能体任务”的评估中，GPT-6在Extra High档位开始回答的时间与GPT-5.6 Medium相同，而总体得分却优于GPT-5.6 Extra High。对于需要网络搜索的问题，GPT-6 Instant平均比GPT-5.6 Instant提前44%开始回答。这两个数字目前都还没有独立对应的验证结果，而且两者都是与上一代产品的比较，而非与OpenAI如今在其之上销售的模型进行比较。

此次推送于10月7日覆盖了 Chat 标签页中的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，Free 和 Go 用户则从10月8日起跟进，而企业版的可用性由工作区管理员设置决定。为 Work 和 Codex 提供支持的模型则被明确保持不变。

实际上是哪个模型在回答你？

分级规则值得弄清楚，因为同一天里，OpenAI 的两个产品界面给出的说法并不一致。

• ChatGPT Instant、Medium、High 和 Extra High，适用于 Plus、Pro、Business 和 Enterprise：GPT-6 Sol
• ChatGPT 在 Pro 努力级别：GPT-6 Pro，由 GPT-6 Astra 驱动
• 免费版和 Go 版，根据 OpenAI 的公告：GPT-6 Luna
• 免费版和 Go 版，根据 OpenAI 帮助中心关于 ChatGPT 中 GPT-6 的说明：GPT-5.6 Luna

公告明确表示：“ChatGPT 中的 GPT-6 在 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 层级由 GPT-6 Sol 提供支持，而 Free 和 Go 层级则由 GPT-6 Luna 提供支持。”同一天阅读的帮助中心页面称，在 Instant 下——“为日常问题提供快速响应”——Free 和 Go 使用 GPT-5.6 Luna，并补充说 Free 和 Go 用户会获得 GPT-5.6 Luna，且无法访问 GPT-5.6 Sol。这些关于同一层级的说法并不一致。其中有一个已经过时，或者有一个是错误的，而 OpenAI 尚未说明是哪一个。如果你的工作取决于免费层级背后是哪个廉价模型，请将帮助中心条目视为更具体的页面，将公告视为更笼统的页面，并在基于其中任一内容进行开发之前重新核实。

第二件需要注意的事是，“GPT-6”从来都不是一个单一模型，付费档位也不会获得专属检查点。在 Plus 席位上回答 ChatGPT 问题的 GPT-6 Sol，与下面 API 价目表上的 GPT-6 Sol 是同一个。消费者端是一个分发渠道，而不是一个不同的 SKU。

独立读取和弃用标志

Artificial Analysis 对这些模型进行基准测试时不接受厂商的资金，其 GPT-6 Sol 页面目前带有弃用通知。该页面指出，“OpenAI 已推出更新的版本 GPT-6.1 Sol”，并建议考虑改用该版本，还说明只有默认的 10k 输入 token 工作负载仍在继续基准测试，而其他工作负载的结果已作为历史数据冻结。

就目前的数字来看：GPT-6 Sol 在最高推理配置下于 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 48，在该榜单的 212 个模型中排名第 18，Coding Index 为 60，Agentic Index 为 52.5，每百万 token 混合价格为 1.54 美元。GPT-6.1 Sol 在同一指数上得 51.8 分，混合价格为 1.47 美元——按评估方的混合计算基准，分数更高而花费更少。GPT-6 Astra 得 52.7 分，混合价格为 7.70 美元；GPT-6 Luna 得 38.1 分，价格为 0.077 美元。这些是独立数据，而非厂商图表，它们是比较两个 Sol 模型的诚实依据，因为 OpenAI 从未将二者放在一起公布过。

有两点需要注意。首先，指数得分并不等同于工作负载：GPT-6 Sol 是一个推理模型，其可配置的 reasoning.effort 从 none 到 max，而上面的数字只是它的一种配置，并非一个范围。如果一项决策取决于两到三个点的差距，请在你自己的流量上进行基准测试。其次，在独立评估机构那里被标记为“已弃用”意味着测量数据不再更新；这并不意味着供应商已停用该模型。这两件事是分开的，而本周只发生了第一件。

供应商这边实际发生的情况则要安静得多。OpenAI 当前的定价表在其旗舰机型行列出了 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna，却没有列出 GPT-6 Sol——这正是该表对待已被取代的一代产品的方式。该模型仍可调用，也仍在其独立页面上有文档记录：其计价为每百万输入 token 2.00 美元、缓存输入 0.20 美元、缓存写入 2.50 美元、输出 10.00 美元，上下文窗口为 1,050,000 个 token，输出上限为 128,000 个 token——并且页面上有一行文字，引导读者将 GPT-6.1 Sol 视为更新的 Sol 模型。

两张 Sol 费率卡，并排对比

由于两款模型的名义费率相同，差异体现在其下的各档定价上。

• 标准输入：GPT-6 Sol 每百万 $2.00，GPT-6.1 Sol 每百万 $2.00
• 标准输出：GPT-6 Sol 每百万 $10.00，GPT-6.1 Sol 每百万 $10.00
• 缓存输入：GPT-6 Sol 每百万 $0.20，GPT-6.1 Sol 每百万 $0.10
• 缓存写入：GPT-6 Sol 每百万 $2.50，GPT-6.1 Sol 每百万 $2.50
• 输入 token 超过 272K：两者都会将整个请求重新计价为 $4.00 / $15.00
• 超过 272K 的缓存输入：GPT-6 Sol 每百万 $0.40，GPT-6.1 Sol 每百万 $0.20
• 上下文与输出：两者均为输入 1,050,000 个 token，输出 128,000 个 token
• 推理强度：两者都提供可配置的 reasoning.effort，取值范围从 none 到 max

长上下文规则与 OpenAI 在这一代模型中采用的规则相同：超过 272,000 输入 token 的提示词，会按输入和缓存费率的 2 倍、输出费率的 1.5 倍对整条请求计费，而不仅仅是超过该阈值的部分。实际解读是，GPT-6.1 Sol 的标价相同，两个层级都享受半价缓存输入，独立评分更高，而且基准测试刷新仍在进行中。之所以仍然要锁定 GPT-6 Sol，是因为你的评估基线是针对它建立的——而这说明的是你的回归测试套件，而不是这些模型。

这让任何基于它构建的人处于何种境地

由此产生三个后果。首先，这一代模型本身没有单独的模型 ID：在 OrcaRouter 上，四条现役路由分别是 openai/gpt-6-sol、openai/gpt-6-luna、openai/gpt-6-astra 和 openai/gpt-6.1-sol，每个都有自己的费率表和角色，并没有 openai/gpt-6 可供调用。如果你的代码写的是“GPT-6”，那么它表达的就是四种不同的东西，具体取决于它在哪里运行。

其次，消费者端的界面变化比 API 更快。智能 UI 在 Chat 标签页上线的时间安排与模型发布毫无关系，而它还会以类似的节奏再次变化。你为生产环境构建的任何依赖该生成能力的东西，都应该依赖一个固定的模型 ID 和你已经读过的费率表，而不是依赖 ChatGPT 这个月在宣传哪项能力。

第三，当评估方和供应商在几周内先后开始将同一模型标记为已被取代时，顺利迁移的窗口就已经打开，而且不会一直敞开。

跨越处于过渡中期的一代进行路由

像这样的迁移，尴尬之处在于：旧模型仍然可用，而新模型在你的流量上未必更好。这正是 OrcaRouter 所针对的场景：一个 API 统管 200+ 个模型，按供应商标价原价透传、0% 加价，因此供应商调价当天就会反映到这里，而不用等到下一次账单核对；此外还有当某条路由质量下降时跨供应商自动故障转移。全部四个 GPT-6 模型都是同一目录中的在线路由，通过 OpenAI 的 chat completions 和 Responses 端点调用，因此把流量从一个 Sol 迁移到另一个，只需更换模型 ID，而不是重写代码。路由 DSL 让你可以按请求大小或按流量占比来切分，这也正是这类迁移的常见做法：把一部分流量发给 GPT-6.1 Sol，用你自己的评估做对比，逐步扩大这一部分，并保留 GPT-6 Sol 作为回退，直到数据表明可以停用为止。

OrcaRouter 有一件事不会做，那就是把 Intelligent UI 交到你手上。这项能力属于 ChatGPT 自己的界面——它是客户端中的一条渲染管线，而不是一个模型；API 响应里的任何东西都不会把它转售给你。

最重要的一点

10月7日的这次变化是一次分发事件，而非模型发布。GPT-6 Sol 成为付费 ChatGPT 席位的默认答案引擎，而 Intelligent UI 为它提供了新的展示场景；模型本身则可追溯至 2026 年 9 月 22 日。构建者真正应当据此行动的是：OpenAI 已把 GPT-6 Sol 从其旗舰定价表中移除，一家独立评测机构已将其标记为弃用，而继任者每 token 成本相同、缓存经济性更好，且基准测试仍在持续刷新——与此同时，ChatGPT 仍在向每周十亿以上的用户提供这个较旧的模型。只有当冻结的评估基线比这一差值更有价值时，才应固定使用 GPT-6 Sol；否则，GPT-6.1 Sol 价格相同，却拥有活跃的基准测试和更好的缓存经济性，而迁移不过是改一个模型 ID。