DeepSeek V4.1 Flash 定价：完整费率表，以及决定你账单的缓存命中数值

DeepSeek V4.1 Flash 自 2026-09-10 起已全面开放，而截至今天，其公布的价目表是模型市场顶级梯队中最便宜的：每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元，缓存命中每百万 0.003 美元。这三个数字是低峰时段那一栏。在 DeepSeek 的工作日高峰时段，它们每一个都会翻倍，缓存命中也不例外。真正重要的比较对象，不是 DeepSeek 自家日渐老旧的旗舰——DeepSeek-V4-Pro-0813 低峰时段标价为每百万 0.66 美元 / 1.98 美元，因此 Flash 在输入价格上比自家同门低了约 4 倍——而是买家实际用来比价的闭源前沿梯队：GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 和 Gemini 3.8 Flash，它们每 token 的收费都高出一个数量级。

在列出数字之前先更正一点，因为本次发布前的那则泄露消息仍在流传。正式发布前流传的那些数字称，降价将在“明天”落地。价格是真的；那种说法不是。V4.1 Flash 于 2026-09-10 发布时，这些费率已经生效，而 DeepSeek 自己的变更日志也将此次降价记录为发布的一部分，而不是之后的一次下调。以下所有内容均读取自今天 2026-09-16 的 DeepSeek 实时定价页面。

完整费率卡，截至 2026-09-16

DeepSeek 发布了一份涵盖当前 SKU 的表格，每个行项都分为高峰和非高峰两列。对于模型 ID deepseek-flash，该模型服务于 DeepSeek-V4.1-Flash，其公布的费率为：

• 输入，缓存未命中 — 非高峰时段每 100 万 tokens $0.15；高峰时段每 100 万 $0.30

• 输入，缓存命中 — 非高峰时段每 100 万 tokens 收费 $0.003；高峰时段每 100 万 tokens 收费 $0.006

• 输出 — 非高峰时段每 1M tokens 收费 $0.60；高峰时段每 1M tokens 收费 $1.20

• 上下文窗口 — 100 万 tokens，最大输出 384K

• 并发限制 — 在 Flash SKU 上支持 2,500 个并发请求

• 旧版模型 ID — deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp已作为独立产品停用，但仍会路由至 V4.1 Flash，并按 Flash 价格计费

前两行之间的差距，就是这张表的全部重点。在非高峰时段，一次缓存命中的成本比一次缓存未命中低 50 倍——相当于 98% 的折扣，Artificial Analysis 在其成本模型中也是这样呈现的。卡片上再没有别的因素能把账单拉开这么大的差距。

峰值不是舍入误差，而且它是为北京定时的

DeepSeek 的高峰时段为周一至周五 01:00–04:00 UTC 与 06:00–10:00 UTC。除此之外的所有时间——包括整个周末——均按半价计费。翻倍适用于全部三项计费项，因此高峰时段缓存未命中的费用为 $0.30，高峰时段的输出费用为 $1.20。

这些时间窗口落在哪里，完全取决于你在哪里。在北京，它们是 09:00–12:00 和 14:00–18:00——两个工作时段，这正是关键所在。在柏林，9 月时，第二个窗口是 08:00–12:00 CEST：欧洲团队的整个上午都是高峰。在纽约，同一个窗口是 02:00–06:00 EDT。一个按正常工时运行的美国团队实际上从不会被按高峰时段计费，而欧洲团队每天上午午餐前都要支付双倍费用。如果你要选择何时运行批处理作业，这个决定每百万 token 值 0.15 美元，而且做出这个决定没有任何成本。

缓存命中定价对智能体账单究竟有何影响

在 DeepSeek 上，缓存命中是自动的——文档中说明磁盘缓存对所有用户默认启用，无需更改代码——因此你无需为了获得折扣而专门进行架构设计。而且它也是尽力而为，并非保证：DeepSeek 表示没有固定 TTL，未使用的缓存会“通常在几小时到几天内”被清除，并且系统不承诺 100% 的命中率。在对这方面进行任何建模之前，值得先阅读响应中的 prompt_cache_hit_tokens 和 prompt_cache_miss_tokens 字段。

算术比形容词更重要。以一个编码代理为例，它有 40,000 个 token 的稳定前缀——系统提示词、工具 schema、仓库上下文——运行 60 轮会话，每轮追加约 2,000 个 token 的工具输出，模型生成约 1,200 个 token。整个会话的总输入为 5.94M 个 token，总输出为 72,000 个 token。

按完全无缓存计费，非高峰时段：5.94M 输入按 $0.15 计为 $0.891，加上 72,000 输出按 $0.60 计为 $0.043——约 $0.93为本次会话总计。

按默认实际发生的情况，以缓存前缀计费：这 578.2 万输入令牌中有 578.2 万作为缓存命中到达，费用为 $0.003（$0.017），15.8 万作为缓存未命中到达，费用为 $0.15（$0.024），而同样 7.2 万输出令牌的费用为 $0.043。约 $0.084——大约便宜 11 倍。输入费用占总账单的比例从 95% 降到 49%，仅缓存部分就占 21%，输出令牌成为最大的单项。相同模型、相同会话、相同输出——唯一改变的是前缀是否被复用。

请留意没有一项：缓存写入行项目。Anthropic 为填充 5 分钟缓存按基础输入价的 1.25 倍收费，一小时缓存则为 2 倍；DeepSeek 的价目卡只列出命中与未命中，其缓存指南也未描述任何写入或存储费用。如果你是在跨厂商比较缓存经济性，而不是只看标称的 token 费率，那么这一缺失的意义，比 50 倍命中折扣所暗示的还要大。

这也正是DeepSeek V4.1 Flash on OrcaRouter上的透传细节在此至关重要的原因。我们按服务商自身的标价计费，零加价，因此供应商调价当天即在我们这边生效，无需等待重新定价流程——而且你在上方看到的缓存命中与高峰/非高峰时段列，正是实际计费所依据的列，而不是它们的混合近似值。

与 DeepSeek-V4-Pro-0813 相比：4 倍的差距，以及一次并未发生的退役

最明显的内部对比对象是旗舰 SKU，而实际情况并没有整体费率所暗示的那么悬殊。DeepSeek-V4-Pro-0813，模型 id 为 deepseek-v4-pro，其标价为缓存未命中时每 100 万输入 token 收费 0.66 美元，非高峰时段每 100 万输出 token 收费 1.98 美元，高峰时段则翻倍至 1.32 美元和 3.96 美元。其缓存命中在非高峰时段收费 0.022 美元——是 Flash 的 7 倍多。

• 缓存未命中输入 — 非高峰时段 $0.15 对 $0.66，因此 Flash 便宜 4.4 倍

• 输出 — 非高峰时段 $0.60 对比 $1.98，因此 Flash 便宜 3.3 倍

• 缓存命中输入 — 非高峰时段 $0.003 对比 $0.022，因此 Flash 便宜 7.3 倍

• 上下文与输出上限——两种 SKU 在 1M 和 384K 下均完全相同

• 并发——Flash 上 2,500，对比 V4 Pro 的 500，这 5 倍的差距在价格表上完全消失了

关于这一对比，有三点很容易搞错。第一，尽管 Flash 的倍率更高，但按绝对值计算，旗舰机型上的复用论据更强：缓存一百万 token 在 V4 Pro 上可节省 $0.638，在 Flash 上可节省 $0.147，因为旗舰机型本来的未命中率就高得多。第二，大家都以为会下架的那个模型并没有下架：DeepSeek 曾宣布将于 2026-09-14 停止提供 V4 Pro，并将这些请求转由 Flash 处理，此举因在生产工作流之下更换后端模型而引发开发者强烈反对，公司随后于 2026-09-11 撤销了该决定。V4 Pro 仍在提供服务，计费标准不变。第三，也正是泄密报道所掉进的陷阱——并不存在已发布的 V4.1 Pro。DeepSeek-V4-Pro-0813 仍是旗舰 SKU，厂商并未以该名称推出后继型号。任何为迁移到“V4.1 Pro”而定价的人，都是在为一个并不存在的模型定价。

对比闭源前沿层级

相较于买家实际会列入候选名单的闭源模型，倍数才是关键看点。以下所有数据均来自各厂商今天自己公布的定价页面。

• GPT-5.6 Sol — 在 OpenAI 的短上下文层级上，标价为每 100 万输入 token 5.00 美元、每 100 万输出 token 30.00 美元，目前正实行 4.00 美元 / 20.00 美元的促销价，OpenAI 称该价格至少持续到 2026-11-21，缓存输入为 0.40 美元。相比促销价，DeepSeek V4.1 Flash 的输入费用便宜 26.7 倍，输出费用便宜 33.3 倍；相比标价，则分别便宜 33 倍和 50 倍。Sol 的缓存命中费用是 Flash 的 133 倍。

• Claude Opus 5——每 100 万输入 token 收费 5.00 美元，每 100 万输出 token 收费 25.00 美元，而根据 Anthropic 公布的价格表，缓存命中为每 100 万 0.50 美元。这分别是 Flash 输入价格的 33 倍、输出价格的 42 倍、缓存命中价格的 167 倍。Anthropic 的 5 分钟缓存写入还要在此基础上再增加 1.25 倍；DeepSeek 的价格表中没有对应条目。

• Gemini 3.8 Flash—— 截至 2026-12-31，每 100 万输入 token 收费 $0.75，每 100 万输出 token 收费 $3.75，且这两项费率均定于 2027-01-01 翻倍，缓存输入为 $0.075，而——这正是真实账单上反复出现的那一行——缓存 存储为每 100 万 token 每小时 $0.50。与之相比，Flash 在输入上便宜 5 倍、输出便宜 6.25 倍、缓存命中便宜 25 倍，而 DeepSeek 持有缓存不收费。

能力背景才是让这件事保持诚实的关键。在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index v4.3 上，DeepSeek V4.1 Flash（推理，最大努力）得分 40，在 113 个模型中排名第 6，每项指数任务成本 $0.27，每秒输出 214.4 个 token。这是一个真正接近前沿的位置，而价格比它所对比的层级低 26 倍——但同一项测量显示，它是 AA 测试过的最冗长的模型之一，在整个指数运行中生成了 250M 输出 token，而中位数为 140M。冗长不会改变每 token 价格，却会改变账单。一个比中位数多写 62% token 的模型在这里仍然便宜得多，但“每 token 便宜”和“每任务便宜”是不同的说法，而只有后者才是你实际支付的。

有免费套餐吗？

没有。DeepSeek 自己的定价页面没有记录任何免费 API 层级、没有免费月度配额，也没有免费模型——计费是按量付费，从充值或赠送的余额中扣费，且赠送余额优先消耗。消费者聊天应用是免费的；deepseek-flash背后的 API 则不是，而且 DeepSeek 平台上没有它的免费端点。若干第三方网关宣称提供对此模型的免费或试用访问，但我们会将它们全部视为原型验证环境，而非生产后端，因为那些条款可能随时变更，而且它们都不提供供应商自己的价目表。

价格背后的效率声明

这个价格不是补贴，至少按照 DeepSeek 自己的说法不是。厂商的模型卡和技术报告将 V4.1 Flash 描述为采用因果编码器-解码器（Causal Encoder-Decoder）布局的 552B 参数混合专家模型，在预填充（prefill）阶段每个 token 激活约 8B 参数，在解码（decode）阶段激活 16B 参数——这种非对称是设计使然，读取便宜，写入更贵。在内存方面，DeepSeek 报告称全局 KV 缓存约为每个 token 890 字节，大约是 DeepSeek-V4-Flash 的四分之一，而在相同工作负载下，其持久缓存占用约为后者的八分之一；这是通过丢弃滑动窗口状态并在命中时重放最后 128 个 token 实现的。这些是厂商在其自家硬件上报告的测量结果，而且技术报告并未声称重放路径与完整计算在数学上等价。

参数数量是本次发布中唯一真正尚无定论的数字，而值得精确说明其原因。DeepSeek 的文字说明报告为 552B，这是主干——执行计算的部分。与之并列的是 Engram，一个条件记忆查找表，模型卡将其规模标为 196B 参数，通过 token 查找访问，而非经过计算得出。把两者相加，你会得到接近 748B 的数字，这正是 r/LocalLLaMA 上一篇广受阅读的社区分析在权重发布后数小时内所主张的，而 Hugging Face 仓库自身的文件面板则把这个数字推得更高，朝 763B 靠拢。社区部署记录将该检查点计为约 510 GB，分布在 48 个分片，发布时原生量化为 FP8 稠密权重与 FP4 专家。把总数视为有争议，把主干数字视为厂商报告。活跃参数数量决定速度；常驻权重决定模型究竟能否启动。

相对于这个价格，自托管是一个真正的替代方案，在 MIT 许可下

权重位于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash，采用 MIT 许可证，允许商业使用、修改和再分发。这使得 API 价目表成为一种选择，而非必须缴纳的通行费：在 MIT 许可下，许可证中没有任何条款阻止你自行部署该模型，并按算力而非 token 付费。

它并没有让这件事变得便宜。该 checkpoint 在不计缓存和激活值的情况下，常驻权重约为 510 GB；DeepSeek 在仓库中任何地方都没有说明 GPU 要求；社区部署文章把实际最低门槛定在多 GPU 节点，而不是工作站。三个服务栈于 2026-09-10 提供了首日支持——vLLM、搭配 Miles 的 SGLang，以及 Cambricon 为其自有加速器打造的基于 vLLM 的 NeuWare 适配——但在发布日，vLLM 和 SGLang 提供的是专用预览镜像，而不是官方软件包，而且 llama.cpp 尚未合并 V4.1 架构支持。如今，消费级硬件自托管并不是 API 价格的替代方案；租用一台 8-GPU 节点才是。如果你的用量足够大，能够摊销这笔成本，许可证允许你这么做；如果不够大，每百万 token 0.15 美元就是更便宜的选择，而且差距悬殊。

费率卡实际要求你决定的是什么

三件事，按它们能撬动多少资金为序。保持一个稳定的提示词前缀，让缓存发挥作用——它是自动的，是五十分之一的折扣，而在一个 60 轮的智能体循环中，它能把一次 0.93 美元的会话变成一次 0.084 美元的会话。把批量流量安排在工作日 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00 之外运行，这对美国团队来说等于什么都没变，对欧洲团队来说则意味着把早上的任务挪到下午。如果你要把这套东西和 DeepSeek 自家的旗舰模型比价，请记住旗舰仍在促销——原定的退役计划已于 2026-09-11 取消，两个 SKU 共用一个密钥，而两者之间的切换不过是改一下模型 ID，而非一次迁移。

价目表没有告诉你的是，这个模型是否好到足以胜任你的工作负载；而关于这一点的数字，比价格表更新、也更单薄。Artificial Analysis 的指数位次只是在最高推理强度下的一次测量，厂商基准测试的条目由厂商自行报告，参数数量也存在争议。价格是这次发布中已经确定的部分。用它来为你的迁移定价，并在真正投入之前测试其能力。