
Ripple 65B Preview vs Qwen 4 Max: Một trong những mô hình này mà bạn thực sự có thể gọi
- OrcaMỚIOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 trên 1 triệu token · 75 tok/s
- OrcaMỚIOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 trên 1 triệu token · 114 tok/s
- OrcaMỚIOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 trên 1 triệu token · 40 tok/s
- orcaMỚIOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaMỚIOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 trên 1 triệu token · 100 tok/s
- OrcaMỚIOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 trên 1 triệu token · 100 tok/s
- OrcaMỚIOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 trên 1 triệu token · 100 tok/s
- OrcaMỚIOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 trên 1 triệu token · 49 tok/s
- MoonshotMỚIMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Trí tuệ
- OrcaMỚIOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 trên 1 triệu token · 75 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Trí tuệ
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 trên 1 triệu token · 112 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Trí tuệ
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Trí tuệ
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 trên 1 triệu token · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Trí tuệ
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Trí tuệ
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 trên 1 triệu token · 162 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Trí tuệ
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244Trí tuệ
Một trang so sánh cần hai mô hình. Với trang này, chỉ có một mô hình tồn tại. Ripple 65B Preview đã ra mắt vào ngày 4 tháng 11 năm 2026 dưới dạng mô hình dense 65 tỷ tham số theo Apache 2.0, với trọng số trên Hugging Face và một danh mục API của bên thứ ba. Qwen 4 Max đã là một cái tên trên slide kể từ hội nghị Apsara của Alibaba vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, và tính đến ngày 5 tháng 11, không có model card, không có trọng số, không có giá, không có mã định danh API và không có benchmark nào được công bố cho mô hình này ở bất cứ đâu. Mọi con số bạn đã thấy gắn với Qwen 4 Max trong tuần này đều là dự phóng, kể cả một số con số được trình bày như sự thật.
Điều đó không khiến việc so sánh trở nên vô ích. Nó khiến đây trở thành một phép so sánh khác: giữa mô hình đã phát hành và mô hình đã được công bố, cùng câu hỏi thực tế hơn là hôm nay bạn nên chạy mô hình nào trong khi mô hình đã công bố vẫn chỉ dừng ở mức công bố. Với mục đích đó, phương án thay thế trung thực chính là Qwen3.8-Max — mẫu mô hình đóng chủ lực hiện tại của Alibaba, hoạt động từ ngày 3 tháng 8, và là mô hình mà Qwen 4 Max sẽ thực sự thay thế.
Những gì Alibaba thực sự đã nói, theo thứ tự
Vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, tại Apsara ở Hàng Châu, Alibaba đã giới thiệu bốn tên hạng: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash và Qwen4-27B. Thông cáo báo chí chính thức cho biết dòng mô hình này "hiện đang trong quá trình huấn luyện." Thông cáo không đưa ra ngày tháng, số lượng tham số, cửa sổ ngữ cảnh, giấy phép hay giá cả. Bản thân các tên hạng đến từ ảnh chụp sân khấu của những người tham dự, không phải từ thông cáo bằng văn bản — điều đáng ghi nhớ vào lần tới khi bạn thấy chúng được trích dẫn như một thông số kỹ thuật.
Vào ngày 29 tháng 10, tại Apsara Amsterdam, CTO Alibaba Cloud Feifei Li được những người tham dự và báo chí đưa tin là đã nói rằng dòng mô hình này sẽ ra mắt “vào tuần tới”. Tài liệu bằng văn bản của chính Alibaba vào thời điểm đó vẫn ghi là “đang huấn luyện”. Tuần của ngày 2 tháng 11 đã đến rồi qua đi. Vào ngày 4 tháng 11, Alibaba nhắc lại cam kết mở trọng số cho Qwen 4 và Qwen 5 — một tuyên bố về ý định, không phải một bản phát hành.
Vậy là dòng thời gian hiện tại: một bài phát biểu chính, bốn cái tên, dòng thời gian của một giám đốc điều hành đã bị trượt, và hai commit cho một ứng dụng khách dòng lệnh. Đó là toàn bộ cơ sở bằng chứng.
Các commit không phải là bản đặc tả.
Sản phẩm cụ thể nhất là yêu cầu kéo #15762 của Qwen Code, được hợp nhất vào ngày 28 tháng 10 và phát hành trong v0.26.3, đặt mọi định danh qwen4 ở ngữ cảnh 1M token trong phần mặc định của ứng dụng khách. Một bản tiếp theo, #15987, được hợp nhất vào ngày 31 tháng 10 và phát hành trong v0.26.5, cung cấp cho các định danh đó một thang mức nỗ lực suy luận low/medium/xhigh với xhigh là mặc định.
Thật dễ nảy sinh ý muốn đọc 1M context trong đó như một con số chính thức. Nhưng không phải vậy. Đó là một giá trị mặc định phía client do các kỹ sư viết ra với kỳ vọng rằng một endpoint sẽ tồn tại, và những cách đọc khác nhau về cùng bảng đó lại đưa ra giá trị 262,144. Bảng định danh cũng không có mục qwen4-27b và tổ chức Qwen Hugging Face không có kho lưu trữ 27B nào, dù hạng 27B đã được nêu trên slide Apsara. Khi công cụ còn thiếu sót đến mức đó, những con số trong nó chỉ là phỏng đoán gắn kèm một commit hash.
Điều này quan trọng vì một ngành nhỏ đã mọc lên để lấp vào khoảng trống. Một số trang tổng hợp hiện nay đăng đầy đủ bảng thông số của Qwen 4 Max — số lượng tham số, điểm SWE-bench, giá mỗi token, tên endpoint — mà không có nguồn gốc. Một số trang trong đó nằm trên các tên miền trông có vẻ có thẩm quyền. Không trang nào truy nguyên được về Alibaba. Nếu bạn đang xây dựng luận cứ mua sắm dựa trên một con số Qwen 4 Max trong tháng này, bạn đang xây dựng nó dựa trên thứ gì đó do ai đó bịa ra.
Phép thế thực sự trả lời câu hỏi của bạn
Nếu bạn cần một mẫu flagship Qwen để so sánh với Ripple 65B Preview, thì mẫu đang tồn tại là Qwen3.8-Max. Đây là mô hình Mixture-of-Experts với khoảng 2,4 nghìn tỷ tham số tổng cộng và 95 tỷ tham số hoạt động, ngữ cảnh 1M token, giới hạn đầu ra 131.072 token, cùng đầu vào văn bản, hình ảnh và video. Mô hình có giá 2,00 USD mỗi triệu token đầu vào và 6,00 USD mỗi triệu token đầu ra, đồng thời đạt 45,4 điểm trên Intelligence Index của Artificial Analysis.
Tham số — Ripple 65B dạng dense so với Qwen3.8-Max ~2.4T tổng / 95B active
• Trọng số — Apache 2.0 trên Hugging Face so với đóng kín, chỉ có API
• Giá — $0.20 / $0.60 mỗi triệu trên endpoint được host đầu tiên so với $2.00 / $6.00
• Bối cảnh — 1M được quảng cáo, 16.4K trên một danh sách niêm yết của bên thứ ba so với 1M được phân phối
• Phương thức đầu vào — chỉ văn bản so với văn bản, hình ảnh và video
• Lập trình agentic — 80,5 trên Terminal-Bench 2.1, do nhà cung cấp báo cáo, so với việc không có số liệu Terminal-Bench nào được công bố

Mô thức này lặp lại điều mà các so sánh khác trong loạt bài này phát hiện. Ripple rẻ hơn mười lần ở đầu vào và rẻ hơn mười lần ở đầu ra, đây là mô hình duy nhất trong hai mô hình mà bạn có thể tải xuống và tinh chỉnh, và là mô hình duy nhất đưa ra tuyên bố mạnh mẽ về lập trình agentic. Qwen3.8-Max là mô hình bạn gọi đến khi công việc cần đầu vào video hoặc cửa sổ ngữ cảnh đo bằng hàng triệu token cùng với bảo đảm phục vụ đằng sau.

Qwen 4 Max sẽ phải làm gì để xứng đáng được chờ đợi
Bốn điều sẽ khiến việc chờ đợi trở nên hợp lý, và chưa có điều nào trong số đó xảy ra.
Đầu tiên, hãy công bố model card. Số lượng tham số và một bản mô tả kiến trúc là mức tối thiểu để bất kỳ ai có thể lập kế hoạch năng lực, còn "bốn cái tên hạng trên một tấm slide" thì vẫn dưới mức đó.
Thứ hai, hãy công bố mức giá. Gói Max đã ở trạng thái đóng trọng số trong hơn một năm và được định giá ở mức cao nhất trong dải giá của Alibaba. Nếu Qwen 4 Max ra mắt với cùng mức $2/$6 như phiên bản tiền nhiệm, lập luận về giá chống lại Ripple không thay đổi; nếu nó cao hơn, tình hình còn tệ hơn.
Thứ ba, giải quyết xong vấn đề giấy phép. Alibaba đã tái khẳng định cam kết trọng số mở cho dòng Qwen 4 và nêu tên hạng 27B trước, hàm ý rằng hạng Max vẫn đóng. Một tin đồn về chia sẻ doanh thu cho người dùng thương mại lớn đã lan truyền mà không được xác nhận. Cho đến khi có tệp giấy phép, hãy chuẩn bị cho phương án đóng.
Thứ tư, hãy công bố một benchmark ở phiên bản mà người khác đã chạy. Con số 80.5 của Ripple trên Terminal-Bench 2.1 là tuyên bố của nhà cung cấp trên một bản sửa đổi cũ hơn, và con số đó vẫn cao hơn những gì Qwen 4 Max đã đưa ra trong sáu tuần kể từ khi được công bố.

Vì sao cột trống không phải là lý do để chờ đợi
Việc giữ một quyết định ở trạng thái bỏ ngỏ để chờ một mô hình không có ngày phát hành có cái giá thực sự. Nếu bạn cần một lập trình viên dạng tác nhân trong tuần này, lựa chọn trước mắt bạn là Ripple 65B Preview với giá khoảng $0,20 và $0,60 mỗi triệu token theo Apache 2.0, hoặc Qwen3.8-Max với giá $2,00 và $6,00 phía sau một API đóng. Đó là một quyết định bạn có thể đưa ra và đảo ngược. Chờ Qwen 4 Max không phải là một quyết định; đó là sự trì hoãn với ngày kết thúc không rõ, và câu "tuần sau" của CTO đã trượt một lần rồi.
Lập trường hợp lý là xây dựng dựa trên những gì đang có và giữ chi phí chuyển đổi thấp. Qwen3.8-Max có trong danh mục của chúng tôi hôm nay với giá $2.00 và $6.00, phụ giá 0% — giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển thẳng, nên nếu Alibaba điều chỉnh giá gói khi Qwen 4 Max ra mắt, thay đổi sẽ đến khóa của bạn trong cùng ngày thay vì ở hợp đồng tiếp theo. Ripple 65B Preview không có trong danh mục của chúng tôi; nó truy cập API qua endpoint riêng của Ricursive và các nền tảng bên thứ ba, và trọng số có trên Hugging Face nếu bạn muốn tự chạy nó.
Việc xây dựng theo dạng tương thích OpenAI mà cả hai đều sử dụng chính là yếu tố giúp việc chuyển sang Qwen 4 Max chỉ là một thay đổi cấu hình thay vì phải viết lại — và đó là biện pháp phòng hộ duy nhất hiện có trước một ngày phát hành mà chưa ai công bố.
Nên làm gì vào ngày 5 tháng 11
Nếu công việc của bạn là lập trình agentic chỉ dùng văn bản và chi phí là ràng buộc, hãy chạy Ripple 65B Preview. Nó đã có sẵn ngay bây giờ, nó là Apache 2.0, và tuyên bố về Terminal-Bench của nó là mạnh nhất mà cả hai phòng lab đã đưa ra trong tháng này — hãy coi 80.5 là con số của chính Ricursive trên một bản sửa đổi cũ, và hãy tái tạo nó trên các tác vụ của bạn trước khi bạn cam kết.
Nếu công việc của bạn cần đầu vào hình ảnh hoặc video, ngữ cảnh 1 triệu token được bảo đảm, hoặc một nhà cung cấp có hợp đồng hỗ trợ, hãy chạy Qwen3.8-Max ngay hôm nay và đưa Qwen 4 Max vào danh sách theo dõi. Hãy để ý tới model card, không phải câu trích dẫn từ keynote; tới tệp giấy phép, không phải lời cam kết; tới một định danh API thực sự phân giải được, không phải giá trị mặc định phía máy khách trong một pull request.
Và khi Qwen 4 Max thực sự ra mắt, trang này sẽ trở thành một bài viết khác. Hiện tại, đánh giá trung thực còn hẹp hơn những gì một bảng điểm chuẩn gợi ra và đơn giản hơn một lộ trình: một trong những mô hình này bạn có thể gọi, còn một mô hình thì không.
So sánh trong bài viết này1
Phát hiện từ bài viết này · Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày
