OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
Mới
Thị giácSuy luận
bởi Orca · 2026-10-30

Mô hình ngôn ngữ-thị giác ưu tiên quyết định trên giao diện systemone có kiểu: truyền vào một trạng thái và một hoặc nhiều câu hỏi có kiểu, nhận về các phán quyết đọc được bằng máy đã hiệu chỉnh kèm xác suất và độ tin cậy trong một lượt truyền xuôi duy nhất. Đa phương thức (hình ảnh trong trạng thái); nhiều câu hỏi được trả lời song song. Được phục vụ qua POST /v1/systemone.

Điểm cuối:/v1/systemone
Đầu vàotext + image
Đầu ratext
TTFT p50347 ms
GIÁ$0.0000/ mỗi yêu cầu
TTFT p50347 ms7 ngày
p95 TTFT806 ms7 ngày
LƯU LƯỢNG692.9Ktokens / 7 ngày

OrcaC2-1.0 là một mô hình ngôn ngữ-thị giác ưu tiên quyết định trên giao diện systemone có kiểu. Bạn đưa cho nó một quan sát (trạng thái) và một hoặc nhiều câu hỏi có kiểu, và nó trả về các phán…

OrcaC2-1.0 là gì?

Mã ví dụ

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

Tham số được hỗ trợ

  • reasoning
  • reasoning_effort

Giá

Giá
Mỗi yêu cầu$0.0000
Tiền tệUSD
Phí cố định mỗi cuộc gọi API (mô hình tạo ảnh)

Hiệu suất

TTFT p50
347 ms
Tốc độ đầu ra
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
Tỷ lệ lỗi
0.18%

Benchmark công khai

Thảo luận cộng đồng

Điều các nhà phát triển đang nói tuần này

Hacker News0 lượt nhắc · 7 ngày

Câu hỏi thường gặp

OrcaC2 khác gì so với một mô hình trò chuyện?
Đây là một mô hình quyết định, không phải mô hình trò chuyện. Bạn gửi một quan sát (trạng thái) cùng một hoặc nhiều câu hỏi có kiểu; mô hình trả về các phán quyết đã hiệu chỉnh, máy đọc được — mỗi phán quyết kèm một xác suất và một độ tin cậy — trong một lần truyền xuôi duy nhất, không có văn xuôi chuỗi suy luận. Mô hình được gọi qua endpoint systemone, không phải Chat Completions.
Nó có đọc được hình ảnh không?
Đúng — đây là một mô hình ngôn ngữ-thị giác. Đặt hình ảnh trong state dưới các khóa image / image_url / images, dưới dạng URL hoặc base64 data-URI, và chúng được đọc theo cách đa phương thức cùng với văn bản.
Tôi có thể hỏi nhiều câu hỏi cùng một lúc không?
Đúng vậy. Nhiều câu hỏi có kiểu trong cùng một yêu cầu được trả lời song song dựa trên cùng một trạng thái, nên bạn nhận được tất cả các kết luận trong một lần gọi.
Tôi gọi nó như thế nào?
POST /v1/systemone với model orca/orcac2-1.0 và khóa API OrcaRouter của bạn. Phần body chứa observation (state) và các câu hỏi có kiểu của bạn; phản hồi là một tập hợp có cấu trúc các verdict.
Nó được định giá như thế nào?
Tính phí theo từng lần gọi, chia theo bậc dựa trên kích thước đầu vào và việc yêu cầu có bao gồm hình ảnh hay không. Xem giá trên trang này để biết mức phí hiện tại.

Nhúng huy hiệu này

Orca: OrcaC2 1.0•giá đang chờ cập nhật•347ms p50•qua OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 trên OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

Thẻ mô hình dạng dữ liệu

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0Mở
Máy đọc được:/llms.txt/llms-full.txt