OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated là phân khúc nhanh, tiết kiệm chi phí trong dòng OrcaCyber, một mô hình an ninh mạng được xây dựng có mục đích cho nghiên cứu bảo mật và kỹ thuật bảo mật được ủy quyền. Mô hình bao quát toàn bộ quy trình tấn công và phòng thủ: nghiên cứu và tái tạo lỗ hổng, phát triển exploit và xây dựng proof-of-concept, kiểm thử xâm nhập và công cụ red-team, kiểm toán bảo mật và đánh giá mã nguồn an toàn, phân tích malware và mã nhị phân, phân loại log và lưu lượng mạng, kỹ thuật phát hiện và suy luận an ninh mạng đa bước. Hành vi từ chối đã được loại bỏ, vì vậy mô hình xử lý trực tiếp các tác vụ bảo mật tấn công mà các trợ lý đa dụng từ chối. Mô hình đạt 58,7 trên DeepSWE 1.1 và 62,5 trên SWE-bench Pro cho lập trình agentic, 91,9 trên LiveCodeBench v6, 91,7 trên GPQA Diamond cho suy luận khoa học và 73,5 trên Toolathlon Verified cho sử dụng công cụ trong thế giới thực. Mô hình là đa phương thức, chấp nhận đầu vào văn bản, hình ảnh và video, nên ảnh chụp màn hình giao diện và trạng thái lỗi, sơ đồ mạng và kiến trúc, dashboard, phiên ghi lại và tài liệu quét có thể được suy luận cùng với mã nguồn và ngữ cảnh văn bản dài. Cửa sổ ngữ cảnh gốc 262.144 token — có thể mở rộng tới 1M — cho phép toàn bộ kho lưu trữ, tập log lớn, bản ghi gói tin hoặc danh sách disassembly nằm trong một lần gọi duy nhất mà không cần pipeline truy xuất, trong khi giới hạn đầu ra lên tới 131.072 token hỗ trợ các sản phẩm dài trong một lượt — báo cáo kiểm toán đầy đủ, chuỗi khai thác có chú thích hoặc diff bản vá mở rộng. Chế độ suy nghĩ được bật mặc định và có thể tắt cho các lệnh gọi nhạy cảm với độ trễ, với mức nỗ lực suy luận có thể chọn (low / medium / xhigh); gọi hàm gốc và đầu ra JSON có cấu trúc khiến mô hình phù hợp với công cụ bảo mật agentic lập kế hoạch, gọi công cụ và trả về kết quả máy đọc được. Với tư cách phân khúc Flash, mô hình được tinh chỉnh cho công việc thông lượng cao, ngữ cảnh dài, nơi chi phí trên mỗi token quan trọng — phân loại lỗ hổng quy mô lớn, kiểm toán mã và cấu hình hàng loạt và vòng lặp agent mang nhiều trạng thái — thay vì các tác vụ suy luận khó nhất một lần, mà các phân khúc OrcaCyber nặng hơn vẫn phù hợp hơn. Được phục vụ qua API tương thích OpenAI và kiểm soát truy cập theo phân khúc Security Research dành cho nhà nghiên cứu bảo mật đáng tin cậy, red team và kiểm thử bảo mật được ủy quyền.
Mô hình năng lực tấn công · một hợp đồng, một passkey và điều khoản
| Đầu vào / 1M tokens | $0.800 |
|---|---|
| Đầu ra / 1M tokens | $1.60 |
| Đọc cache / 1M | $0.150 |
| Tiền tệ | USD |
Ước tính theo giá niêm yết
Chỉ là ước tính — số token thực tế phụ thuộc vào bộ tách token của nhà cung cấp.
So sánh chi phí hằng tháng giữa các mô hình trong công cụ tính chi phí LLM
Điều các nhà phát triển đang nói tuần này
GET /api/public/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-nextMở @misc{orcarouter_orcacyber_qwen3_8_flash_next,
title = {Qwen3.8 Flash Next Abliterated API},
author = {OrcaCyber},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-next}
}OrcaCyber. (2026). Qwen3.8 Flash Next Abliterated API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-next