Thẻ so sánh hai cột cho MiniMax-H3-Image và HY-Image 3.5, hiển thị trọng số có thể tải xuống so với chỉ có bản trực tuyến, bốn khu vực pháp lý bị loại trừ so với một mã nhận diện bản xem trước, chỉnh sửa 1.138 so với 1.092, và văn bản thành hình ảnh 1.066 so với 973.
Guides & Insights

MiniMax-H3-Image vs HY-Image 3.5: Hai dấu hoa thị, hai rủi ro rất khác nhau

Tác giả

Gideon Frost

Ngày đăng

Mô hình mới nhất · 20Xem tất cả mô hình →
Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày
Quay lại tất cả bài viết

Cả hai mô hình này đều đi kèm một lưu ý, và các lưu ý đó không cùng loại. MiniMax-H3-Image, với trọng số được đăng tải trên Hugging Face vào 10 tháng 11 năm 2026 lúc 14:50 UTC, là một bản phát hành hoàn chỉnh có lưu ý mang tính pháp lý: Thỏa thuận cấp phép cộng đồng MiniMax-H3-Image loại trừ Liên minh châu Âu, Vương quốc Anh, Hàn Quốc và Hoa Kỳ, nên phần lớn những người có thể tải xuống nó không thể triển khai nó. HY-Image 3.5 là mô hình hình ảnh hiện tại của Tencent và không mang trở ngại cấp phép nào đáng nhắc đến — vì chẳng có gì để cấp phép cả. Đây là một endpoint được lưu trữ, ở dạng xem trước, dưới định danh hy-image-v3.5-preview, không có tên ổn định không phải bản xem trước và không có ngày công bố cho một tên như vậy. Rủi ro của một mô hình là một khu vực pháp lý. Rủi ro của mô hình kia là một số phiên bản có thể thay đổi ngay dưới chân bạn.

Hóa ra sự khác biệt đó quyết định nhiều hơn trong cuộc so sánh này so với bảng xếp hạng, đó là lý do vì sao nó là điều đầu tiên ở đây thay vì một chú thích ở phần cuối.

Những gì các hội đồng nói, và nên tin đến mức nào

Artificial Analysis đã đánh giá cả hai mô hình, trên cả hai bảng xếp hạng, điều mà hầu hết các cặp so sánh trong phân khúc giá này không thể khẳng định được. Đọc tiếp vào ngày 14 tháng 11 năm 2026:

• Chỉnh sửa — MiniMax-H3-Image đạt 1.138 Elo với 3.137 phiếu bầu, đứng thứ mười ba chung cuộc; HY-Image 3.5, được liệt kê là HunyuanImage 3.5 (Preview), đạt 1.092 với 6.969 phiếu bầu, đứng thứ hai mươi sáu. Khoảng cách bốn mươi sáu điểm, với các khoảng 1.122–1.154 và 1.079–1.105 không chồng lấn.

• Văn bản thành hình ảnh — MiniMax-H3-Image đạt 1,066 trên 3,206 phiếu bầu, xếp thứ hai mươi lăm; HY-Image 3.5 đạt 973 trên 6,205 phiếu bầu, xếp thứ bảy mươi ba. Chênh lệch chín mươi ba điểm, một lần nữa với các khoảng không chồng lấp.

• Giá theo cách các bảng theo dõi — MiniMax-H3-Image $26.54 mỗi nghìn hình ảnh trên bảng chỉnh sửa và $21.79 ở phần tạo; HY-Image 3.5 $24.00 ở cả hai.

• Giấy phép — MiniMax-H3-Image: có thể tải xuống, giấy phép cộng đồng, bốn khu vực tài phán bị loại trừ. HY-Image 3.5: không có trọng số mô hình, không tự vận hành máy chủ, không có phương án ngoại tuyến ở bất kỳ mức giá nào.

Số phiếu là lý do để đọc những dòng đó một cách cẩn trọng thay vì nghi ngờ. HY-Image 3.5 đã có mặt trên bảng từ tháng Chín và có số mẫu nhiều hơn gấp đôi; MiniMax-H3-Image mới ở đó được bốn ngày. Khoảng cách bốn mươi sáu điểm mà vẫn giữ được sau sáu nghìn phiếu là một khẳng định mạnh hơn so với khoảng cách chỉ giữ được sau ba nghìn phiếu, và xu hướng dịch chuyển của một ứng viên mới thường là đi xuống khi nhóm mẫu mở rộng. Vậy nên: thứ tự hiện nay là thật, còn mức chênh lệch thì chưa ngã ngũ.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing MiniMax-H3-Image thirteenth at 1,138 over 3,137 votes, Krea 3 (Fast) at 1,124, and HunyuanImage 3.5 (Preview) twenty-sixth at 1,092 over 6,969 votes, with their rank ranges printed beside each row.

Khoảng cách đảo ngược giữa hai bo mạch, và đó chính là điểm thú vị.

MiniMax-H3-Image dẫn đầu ở cả hai, nhưng không phải với mức chênh lệch như nhau, và sự bất đối xứng này không đối xứng theo cách mà các con số thô gợi ra. Ở tác vụ chỉnh sửa, bốn mươi sáu điểm là một lợi thế vững chắc nhưng bình thường — hơn một chút so với một lần rưỡi độ rộng khoảng. Ở text-to-image, chín mươi ba điểm là một đẳng cấp khác hẳn: đó là khác biệt giữa vị trí thứ hai mươi lăm và thứ bảy mươi ba trên bảng gồm một trăm mười bốn mô hình.

Điều này trái ngược với những gì bảng thông số kỹ thuật sẽ khiến bạn dự đoán. HY-Image 3.5 là mẫu đi kèm một câu chuyện về tính nhất quán — tuyên bố của Tencent là một chủ thể vẫn trụ vững qua nhiều lần chỉnh sửa và kết xuất lại mà không bị trôi lệch, đây là một tuyên bố về chỉnh sửa, và tài liệu sản phẩm của nó dựa vào ảnh tham chiếu hơn là độ trung thực với prompt. MiniMax-H3-Image là mẫu có mười sáu megapixel và mười sáu tham chiếu vị trí, nghe cũng giống một cấu hình dành cho chỉnh sửa. Vậy mà các bảng xếp hạng lại đặt mô hình của Tencent tương đối mạnh hơn với vai trò công cụ chỉnh sửa và yếu hơn nhiều với vai trò trình tạo ảnh thuần túy, đồng thời đặt mô hình của MiniMax mạnh ở cả hai vai trò với khoảng cách dẫn đầu rõ rệt trên bảng xếp hạng mà nó không được xây dựng để dành cho.

Sự hòa giải nằm ở độ phân giải, không phải năng lực. Cả hai bảng xếp hạng đều yêu cầu người bỏ phiếu thích hình ảnh này hơn hình ảnh kia ở bất kỳ kích thước nào mà mô hình tạo ra. Một mô hình trả về mười sáu megapixel khi đối thủ trả về bốn sẽ thắng một phiếu ưu tiên về chi tiết thường xuyên hơn là thắng về độ trung thực với lời nhắc, và hiệu ứng tăng lên theo lượng chi tiết trong cảnh. Dù các bảng xếp hạng đang đo lường gì ở đây, một phần của nó là độ nét.

Chi phí trên mỗi megapixel được phân phối, đây là con số thực sự được tính phí

Cách tính giá theo từng ảnh che giấu hệ số bốn. Giới hạn của HY-Image 3.5 là “tối đa 2K” theo chính lời của Tencent, mà ở tỷ lệ khung hình vuông tương đương khoảng 4,2 megapixel. MiniMax-H3-Image trả về khoảng 16,8 megapixel ở mọi tỷ lệ khung hình — 4096×4096 ở 1:1, 5472×3072 ở 16:9, 6272×2688 ở 21:9 — và bảng giá của nó tính theo kết quả giao ra, không phải theo lượt gọi: $0,02179 ở mức 1K, $0,02333 ở 2K, $0,06879 ở 4K niêm yết.

Gói 4K tương ứng với hình ảnh 16 megapixel, nên phép so sánh là $0.06879 so với $0.024 của Tencent cho ảnh 2K trên thị trường quốc tế. Tính theo mỗi ảnh, đó là mức giá gần gấp ba lần. Tính theo megapixel thì lại đảo ngược: $0.0041 cho MiniMax so với $0.0057 cho HY-Image 3.5, vậy mô hình của Tencent đắt hơn 39% cho số pixel bạn nhận được. Và đến hết 17 tháng 11 năm 2026 lúc 16:00 UTC, gói 4K của MiniMax được giảm giá một nửa xuống $0.03439 — tức $0.00205 mỗi megapixel, rẻ hơn 2,8 lần so với HY-Image 3.5 cho cùng diện tích được cung cấp.

Khoản giảm giá đó có một điều kiện đáng để đọc kỹ hai lần. Nó chỉ áp dụng khi hình ảnh được giao có ít nhất 16.600.000 pixel và áp dụng cho toàn bộ yêu cầu. Một yêu cầu 4K trả về ở mức 16,5 megapixel thì hoàn toàn không được giảm giá; ngưỡng này được đặt ngay dưới đầu ra thông thường của mô hình, nghĩa là trên thực tế, đó là khoản giảm giá cho kích thước mà mô hình được thiết kế để tạo ra, chứ không phải là đòn bẩy bạn có thể tác động lên những kích thước nhỏ hơn.

Đối với một biên tập viên, phép tính còn tệ hơn đối với Tencent, vì ảnh tham chiếu được tính như đầu vào. Một lần chỉnh sửa 4K với một ảnh tham chiếu là $0.07312 theo giá niêm yết, $0.03656 khi được giảm giá; ở 1K, con số là $0.02654. Ba ảnh tham chiếu ở 2K là $0.04177. Tencent tính phí theo từng ảnh đầu ra được giao mà không có khoản phí tham chiếu riêng nào mà chúng tôi có thể tìm thấy được công bố, vì vậy ở số lượng tham chiếu thấp, hai bảng giá hội tụ, còn ở số lượng cao thì chúng phân kỳ — theo hướng có lợi cho MiniMax trên mỗi megapixel, bất lợi cho MiniMax trên mỗi lần gọi.

A screenshot of MiniMax's own API pricing page captured 14 November 2026, showing the limited-time offer of 50% off 4K image generation until 17 November 2026 at 16:00 UTC for MiniMax-H3-Image and Highspeed when the delivered image has at least 16,600,000 pixels.

Nhãn xem trước khiến bạn tốn kém những gì về mặt kỹ thuật

HY-Image 3.5 đã ở trạng thái xem trước từ tháng 9 năm 2026 và Tencent chưa công bố ngày phát hành bản ổn định. Đó không phải là một vụ bê bối; đó là cách Tencent phát hành dòng sản phẩm này, xem trước trước rồi bản chính thức sau. Nhưng nó có một cái giá cụ thể không xuất hiện trên bất kỳ bảng giá nào: định danh là thứ dễ bị thay thế nhất, và một định danh được nhúng trong mã nguồn là một lần triển khai.

Biện pháp giảm thiểu này không hào nhoáng, và đó chính là điểm mấu chốt. Hãy biến tên mô hình thành một giá trị cấu hình thay vì một hằng số. Hãy viết số lượng ảnh tham chiếu dưới dạng một tham số được xác thực theo mức trần năm đã được ghi trong tài liệu, chứ không phải một danh sách năm đường dẫn bị mã hóa cứng. Đặt bộ phân tích phản hồi phía sau một hàm duy nhất để thay đổi schema từ phía Tencent chỉ tác động đến một tệp. Không điều nào trong số đó là đặc thù cho mô hình này — đó là kỷ luật giúp bất kỳ quá trình chuyển từ bản xem trước sang bản chính thức trở nên ít tốn kém, và những đội bỏ qua nó chính là những đội phát hiện ra phải di trú vào thứ Sáu.

MiniMax-H3-Image có một chi phí kỹ thuật mang tính đối xứng ngược. Không có gì về endpoint sẽ thay đổi dưới bạn theo cách mà một version pin không thể xử lý; điều sẽ thay đổi là liệu tổ chức của bạn có được phép gọi nó hay không. Giấy phép bảo lưu quyền đối với dịch vụ được lưu trữ bất kể doanh thu, và yêu cầu ủy quyền bằng văn bản riêng khi doanh thu tính theo năm vượt một triệu đô la. Nếu bạn thuộc một trong bốn khu vực pháp lý bị loại trừ, công việc kỹ thuật để áp dụng nó sẽ là vô ích cho đến khi một luật sư ký một văn bản nào đó, và thứ cụ thể cần yêu cầu là một ủy quyền bằng văn bản nêu tên pháp nhân của bạn — không phải một cách diễn giải điều khoản loại trừ.

Ai nên chọn cái nào

Nếu bạn cần một tài nguyên có độ phân giải in ấn chỉ từ một lần gọi duy nhất, MiniMax-H3-Image là lựa chọn duy nhất trong hai lựa chọn có thể làm được điều đó, và với mức giảm giá hiện tại, nó cũng rẻ hơn trên mỗi megapixel. Đó là trường hợp mà mô hình được tạo ra để xử lý, và cũng là trường hợp mà các bảng xếp hạng và bảng giá đều đồng tình.

Nếu bạn cần một trình chỉnh sửa có thể nhận một vài ảnh tham chiếu và giữ chủ thể ổn định xuyên suốt một lượt chạy — các biến thể sản phẩm, một nhân vật xuyên suốt storyboard, một bộ ảnh đăng bán — thì giới hạn được ghi nhận là năm ảnh tham chiếu của HY-Image 3.5 và tuyên bố về độ nhất quán của nó chính là thông số kỹ thuật liên quan, còn dòng chỉnh sửa ở mức 1,092 đưa nó vào một phần ba dẫn đầu của một bảng xếp hạng nơi top 10 gần như toàn là các mô hình đóng, đắt đỏ. Đây cũng là lựa chọn mua sắm đơn giản hơn: một mức giá quốc tế được công bố, không cần rà soát giấy phép, không có vấn đề thẩm quyền tài phán.

Nếu bạn ở EU, Vương quốc Anh, Hàn Quốc hoặc Hoa Kỳ và cần cả hai đặc tính, thì câu trả lời không phải là chỉ một trong hai. Hãy chạy HY-Image 3.5 cho lượt chỉnh sửa và chọn một mô hình có thể tải xuống mà bạn được cấp phép sử dụng khi cần đến pixel — mà với hầu hết các nhóm trong những khu vực pháp lý đó, hiện nay nghĩa là Qwen-Image-2.1 đạt 1,084 về chỉnh sửa, hoặc FLUX 3 Image Klein đạt 1,069; cả hai đều xếp sau MiniMax-H3-Image nhưng trước HY-Image 3.5 và cả hai đều là mô hình bạn thực sự có thể triển khai.

Router phù hợp ở đâu

OrcaRouter không cung cấp mô hình nào trong hai mô hình này. MiniMax-H3-Image không có tuyến nào trong danh mục của chúng tôi, và HY-Image 3.5 là endpoint của Tencent thông qua giao diện TokenHub của Tencent Cloud — không phải của chúng tôi. Điều chúng tôi thực sự cung cấp là mô hình video thuộc dòng H3 của MiniMax, minimax/minimax-h3, theo giá niêm yết của nhà cung cấp với mức phụ phí 0% được chuyển tiếp nguyên vẹn.

Lý do để quan tâm đến routing ở đây là việc so sánh này là so sánh giá cả, và các so sánh giá thì sẽ lỗi thời. Ưu đãi 4K của MiniMax hết hạn vào ngày 17 tháng 11; mức giá quốc tế của Tencent đã thay đổi một lần kể từ bản xem trước. Một thỏa thuận chuyển giá trực tiếp nghĩa là việc nhà cung cấp cắt giảm giá sẽ có hiệu lực ngay ở phía chúng ta trong cùng ngày, thay vì vào chu kỳ thanh toán tiếp theo, và một khóa duy nhất dùng cho hơn hai trăm mô hình nghĩa là chi phí để thử mô hình kia chỉ là một yêu cầu, chứ không phải một hợp đồng. Đó không phải là lý do để chọn router thay vì một mô hình. Đó là lý do để không hardcode bảng giá vào phép tính biên lợi nhuận của chính bạn.

Hai dấu hoa thị sẽ không biến mất trong tháng này. Việc loại trừ bốn quốc gia của MiniMax được ghi trong một tệp giấy phép mà bạn có thể đọc ngay hôm nay, còn tên gọi bản xem trước của Tencent chính là danh tính hiện tại của mô hình. Hãy chọn cái mà tổ chức của bạn có thể chấp nhận dấu hoa thị đó, và đọc lại cả hai sau ngày 17, khi một trong hai con số ở trên không còn đúng nữa.

A screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1 leaderboard captured 14 November 2026, showing HunyuanImage 3.5 (Preview) at 973 Elo over 6,205 votes and $24.00 per thousand images, ranked in the seventies, with Ideogram 4.0 Fast and P-Image-Ideogram (Low) on the rows either side.