MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: Khoảng cách giá gấp mười bảy lần và một điểm số còn thiếu

Vào chiều ngày 11 tháng 11 năm 2026, một triệu token đầu vào cộng với một triệu token đầu ra tốn 70 xu trên MIDM K 3.0 Pro và $12.00 trên GPT-6.1 Sol. Đó là toàn bộ lý lẽ cho mô hình mới của KT, được nêu bằng một con số, và đó là một lý lẽ mạnh: mô hình chủ lực mixture-of-experts 120 tỷ tham số của nhà mạng viễn thông Hàn Quốc, ra mắt ngày 29 tháng 10 năm 2026 cùng nền tảng Token Factory phục vụ nó, có giá thấp hơn mô hình chủ lực tầm trung của OpenAI khoảng mười bảy lần trên tổ hợp đó, và mười tám lần nếu chỉ tính riêng token đầu ra. Còn có một con số thứ hai, và nó bằng không: số lượng kết quả đánh giá độc lập mà bất kỳ ai đã công bố cho MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis có một mục trong danh mục cho mô hình trước đó của KT, Mi:dm K 2.5 Pro, và để trống điểm trí tuệ của mô hình đó; còn với mô hình này, nó hoàn toàn không có mục nào. Vì vậy, đây không phải là so sánh giữa hai mô hình đã được đo lường. Đây là so sánh giữa một mô hình đã được đo lường với một mức giá.

Mọi nội dung dưới đây hoặc là tài liệu do chính KT công bố — trang mô hình Token Factory, bảng giá của nó, các thông báo dịch vụ của nó — hoặc của OpenAI, hoặc là kết quả đo của Artificial Analysis đọc vào ngày 11 tháng 11 năm 2026. Khi một số liệu là của nhà cung cấp và chưa ai chạy lại để kiểm chứng, câu chứa số liệu đó sẽ nói rõ điều này.

Những gì KT thực sự đã phát hành, và vào ngày nào

Việc đặt tên cần một câu để làm rõ, vì việc tìm kiếm nó khó hơn mức đáng ra phải thế. Dòng mô hình của KT được viết là Mi:dm theo chữ Latinh và 믿음 theo tiếng Hàn; định danh API là kt/midm-k-3.0-pro; blog này và hầu hết các danh mục niêm yết đều hiển thị nó là MIDM K 3.0 Pro. Cả ba tên đều là cùng một sản phẩm. Báo chí chuyên ngành Hàn Quốc đã có mô hình này sớm hai tuần — iNews24 đưa tin vào ngày 13 tháng 10 rằng "믿음 K 3.0 프로" với 120 tỷ tham số sẽ ra mắt trong tháng đó — và trang mô hình của Token Factory hiện ghi ngày phát hành là 2026-10-29, cùng ngày thông báo dịch vụ của chính nền tảng được đăng và một ngày trước khi chương trình giảm giá ra mắt bắt đầu.

Kiến trúc thú vị hơn mức mà số lượng tham số gợi ý. Đây là một ngăn xếp lai: các lớp Mamba, các lớp mixture-of-experts và attention thông thường, được trộn lẫn thay vì xếp chồng theo kiểu transformer thông thường. Trong 120 tỷ tham số, 12 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, và đây chính là tỷ lệ khiến mức giá đầu vào $0.20 trở nên khả thi về mặt số học trên GPU của một nhà cung cấp duy nhất. KT cũng công bố sơ đồ lượng tử hóa, điều mà hầu như không ai làm: các chuyên gia MoE chạy ở NVFP4 trong khi các phép chiếu Mamba và chuyên gia chia sẻ vẫn ở FP8. Ngữ cảnh là 261.795 token với đầu ra tối đa 235.615 — một cặp thông số bất thường, vì hầu hết nhà cung cấp giới hạn đầu ra thấp hơn nhiều so với ngữ cảnh. Đầu vào và đầu ra chỉ là văn bản; không có nhánh xử lý hình ảnh.

• Tổng và các tham số hoạt động — tổng cộng 120B, 12B hoạt động trên mỗi token

• Kiến trúc — Mamba lai + MoE + attention; các expert NVFP4, phép chiếu Mamba FP8 và expert dùng chung

• Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra — 261,795 đầu vào, 235,615 đầu ra

• Phương thức — văn bản vào, văn bản ra; không hình ảnh, không âm thanh

• Giá niêm yết — $0.20 mỗi triệu đầu vào, $0.80 mỗi triệu đầu ra, $0.05 đọc bộ nhớ đệm

• Giá có hiệu lực hôm nay — $0.14 / $0.56 / $0.04, ưu đãi ra mắt 30% diễn ra từ ngày 30 tháng 10 đến ngày 30 tháng 11 năm 2026

• Ngày phát hành — 29 tháng 10 năm 2026, trên KT Token Factory

• Điểm số độc lập — chưa được công bố

Khoảng cách, và ngày nó thu hẹp lại

Mức giảm giá là điều đầu tiên cần xác định cho đúng, bởi một so sánh viết dựa trên $0.14 mà đọc vào tháng 12 thì sẽ sai. Bảng thông báo của KT liệt kê chương trình khuyến mãi diễn ra từ 10/30 đến 11/30, trên bảy mô hình do chính KT lưu trữ và vận hành, gắn với việc ra mắt Token Factory. Vào ngày 1 tháng 12, cùng những token đó có giá $0.20 và $0.80 — vẫn là khoảng cách gấp mười và gấp mười hai lần so với GPT-6.1 Sol, vẫn là mức giá flagship nghiêm túc rẻ nhất trên bảng, nhưng không phải con số mà độc giả sẽ thấy được trích dẫn trong các bài đăng tuần này.

Ngược lại, bảng giá của GPT-6.1 Sol có hình dạng riêng mà một con số tổng hợp duy nhất che khuất. Mức giá cơ bản là $2.00 cho đầu vào và $10.00 cho đầu ra, với đầu vào được lưu đệm ở mức $0.10 và ghi bộ nhớ đệm ở mức $2.50. Trên 272.000 token đầu vào, toàn bộ yêu cầu được tính giá lại — $4.00 cho đầu vào, $15.00 cho đầu ra — và vì cửa sổ ngữ cảnh của Sol là 1.050.000 token, mức đó có thể đạt được trong công việc thông thường chứ không phải là điều tò mò. MIDM K 3.0 Pro không có bậc ngữ cảnh dài được công bố và cửa sổ ngữ cảnh chỉ bằng một phần tư, nên hai mô hình thậm chí không cạnh tranh cho cùng những tài liệu. Nếu lời nhắc của bạn vượt quá 261.795 token, so sánh này kết thúc trước khi bắt đầu.

Những gì bạn nhận được khi trả thêm tiền ở phía OpenAI không có gì bí ẩn. GPT-6.1 Sol có một thang mức nỗ lực suy luận từ thấp đến tối đa, mốc cắt kiến thức được ghi rõ, đầu ra có cấu trúc, cùng hệ sinh thái SDK và agent harness thông thường mà một mô hình mới ra mắt được hai tháng từ một nhà mạng viễn thông Hàn Quốc vẫn chưa có. MIDM K 3.0 Pro công bố các tham số suy luận và đầu ra có cấu trúc trên trang danh mục sản phẩm, nên bề mặt API không phải là vấn đề; chỉ là bộ công cụ xung quanh nó còn non trẻ hơn mà thôi.

Con số mà chưa ai công bố

Đây là bức tranh trung thực của bằng chứng. Artificial Analysis vận hành một bộ đánh giá cố định và công bố Intelligence Index trên một bản sửa đổi có đánh số; tính đến lần đọc này, bản sửa đổi là v5.0.1, và GPT-6.1 Sol đạt 55 điểm trên đó, với chi phí đo được là $1.27 cho mỗi tác vụ chỉ số và 56 token đầu ra mỗi giây, cùng 153 giây để đến token trả lời đầu tiên trên các mục nặng về suy luận. Đó là các phép đo độc lập, và chúng là thứ đáng tin hơn bất kỳ slide nào của nhà cung cấp.

MIDM K 3.0 Pro không có dòng nào. Không phải điểm thấp, không phải điểm tạm thời — mà là không có dòng nào. KT cũng chưa công bố số liệu benchmark cho mô hình này, ít nhất là không ở bất kỳ hình thức nào có thể truy cập từ bên ngoài Hàn Quốc vào ngày bài này được viết; trang mô hình chỉ là một bảng thông số kỹ thuật, một mức giá và một biểu đồ độ trễ trực tiếp, chỉ có thế. Điều này quan trọng hơn mức thông thường, vì lập luận về giá đang gánh toàn bộ sức nặng. Một mô hình có giá bằng một phần mười bảy mà chỉ cách GPT-6.1 Sol vài điểm là một lựa chọn mua hiển nhiên. Một mô hình có giá bằng một phần mười bảy mà kém mười lăm điểm là một sản phẩm khác cho một công việc khác, và hiện không có cách nào để biết KT đã tung ra mô hình nào.

Tín hiệu hiệu năng duy nhất thực sự tồn tại là của chính KT, và nó tự mâu thuẫn theo một cách đáng để ý. Bảng nhà cung cấp trên trang mô hình báo cáo 19,98 token đầu ra mỗi giây và độ trễ từ đầu đến cuối là 0,67 giây cho điểm cuối KT duy nhất. Biểu đồ trung vị ba ngày ngay phía trên nó lại báo cáo mức trung bình 62,93 token mỗi giây, 0,27 giây đến token đầu tiên và 1,47 giây từ đầu đến cuối. Cả hai đều được ghi nhãn là phép đo của cùng một điểm cuối; chúng khác nhau gấp ba lần. Đó không phải là một bê bối, mà là bảng điều khiển của nhà cung cấp đang trong quá trình xây dựng, nhưng điều đó có nghĩa là con số thông lượng duy nhất hiện có cho mô hình này nên được coi là "đâu đó trong khoảng 20 đến 63 token mỗi giây" cho đến khi ai đó bên ngoài KT đo được nó.

Đáng lưu ý kèm theo đó: trang mô hình nêu rõ rằng các mô hình chỉ có một nhà cung cấp sẽ không được định tuyến tự động trên nền tảng của chính KT. MIDM K 3.0 Pro chỉ do KT cung cấp. Bất kỳ phương án dự phòng nào bạn muốn xoay quanh nó, bạn đều phải tự xây dựng.

Khi mô hình giá rẻ là lựa chọn đúng đắn

Ba khối lượng công việc khiến khoảng cách về giá trở nên mang tính quyết định bất kể điểm số còn thiếu, và không loại nào trong số đó cần đến một mô hình tiên phong.

• Phân loại và trích xuất ở quy mô lớn — sắp xếp phiếu yêu cầu, gắn thẻ tài liệu, rút trích các trường từ biểu mẫu tiếng Hàn. Một mô hình chỉ đạt 85% hiệu quả so với mô hình kia nhưng chi phí chỉ bằng một phần mười, và sự mơ hồ của biểu đồ thông lượng không quan trọng vì công việc được xử lý theo lô.

• Các bề mặt sản phẩm ưu tiên tiếng Hàn — KT đã xây dựng mô hình này cho người Hàn, và danh mục Token Factory được định vị rõ ràng là dịch vụ lưu trữ nội địa trên hạ tầng Hàn Quốc với thanh toán bằng KRW. Nếu người dùng của bạn viết tiếng Hàn và đội tuân thủ của bạn muốn các token được xử lý tại Hàn Quốc, thì đó là một yêu cầu mà hiện tại không có phòng thí nghiệm Mỹ nào đáp ứng được ở mức giá này.

• Quy trình tạo nháp và xác minh — để MIDM K 3.0 Pro tạo lượt đầu tiên và để một mô hình mạnh hơn kiểm tra lượt đó. Với $0,56 mỗi triệu token đầu ra, lượt đầu tiên gần như miễn phí, và lượt thứ hai chỉ xem phần nhỏ cần được đánh giá.

Hình ảnh phản chiếu cũng rõ ràng không kém. Bất cứ thứ gì cần một triệu token ngữ cảnh, đầu vào hình ảnh, một mức năng lực tối thiểu được đo lường trước khi bạn cam kết, hoặc một nhà cung cấp sẽ trả lời phiếu hỗ trợ trong múi giờ của bạn trong quý này thì đều thuộc về GPT-6.1 Sol. Tóm tắt trung thực là hai mô hình này không thực sự thay thế được cho nhau; chúng nằm ở các dải giá khác nhau và một trong số đó không có bằng chứng công bố nào cả.

Giữ cả hai mà không đặt cược vào bên nào.

Vấn đề thực tế với một mô hình rẻ chưa được đo lường không phải là nó có thể tệ — mà là bạn phát hiện ra điều đó trên môi trường production. Đó chính là trường hợp mà cơ chế chuyển đổi dự phòng tự động tồn tại: hướng tuyến rẻ vào MIDM K 3.0 Pro, giữ một mô hình đã được kiểm chứng phía sau nó, và để timeout hoặc lỗi 5xx chuyển sang mô hình thứ hai thay vì dẫn đến trang lỗi của người dùng. Cùng một chính sách định tuyến có thể đưa phần lưu lượng ngữ cảnh dài của bạn sang một nơi hoàn toàn khác, vì cửa sổ 261.795 token của MIDM K 3.0 Pro dù sao cũng sẽ từ chối nó.

Cần nói chính xác về những gì OrcaRouter có và không cung cấp ở đây. GPT-6.1 Sol có trong danh mục của chúng tôi theo giá niêm yết công bố của OpenAI không cộng thêm phụ phí, vì vậy mức $2.00 và $10.00 ở trên là số tiền thực sự lên hóa đơn chứ không phải phiên bản của nhà bán lại, và mô hình này có thể truy cập bằng cùng khóa và cùng endpoint như hơn 200 mô hình khác mà chúng tôi định tuyến, đó là điều khiến việc A/B với lưu lượng của chính bạn chỉ là thay đổi chuỗi mô hình chứ không phải thêm một hợp đồng thứ hai. MIDM K 3.0 Pro hiện không có trong danh mục của chúng tôi; mô hình này được cung cấp bởi nền tảng riêng của KT, và đó là nơi bạn sẽ gọi nó. Chúng tôi muốn nói thẳng như vậy hơn là ngụ ý điều khác.

Điều còn lại là một quyết định bạn thực sự có thể đưa ra trong tháng này. Nếu khối lượng công việc là tiếng Hàn, lưu lượng lớn và dễ tính, khoảng cách giá đủ lớn để biện minh cho một bản dùng thử hai tuần trên khóa riêng của KT, với mức giảm giá kéo dài đến ngày 30 tháng 11 như một lý do để bắt đầu ngay bây giờ thay vì vào tháng 12. Nếu khối lượng công việc là ngữ cảnh dài, đa phương thức, hoặc cần một con số trước khi bộ phận mua hàng ký, GPT-6.1 Sol là lựa chọn có căn cứ đo lường và mức phụ trội gấp mười bảy lần mua bằng chứng nhiều không kém năng lực. Và nếu câu trả lời thay đổi trong tháng tới, nó sẽ thay đổi vì một lý do: ai đó chạy MIDM K 3.0 Pro qua một bộ đánh giá công khai và công bố kết quả. Cho đến khi điều đó xảy ra, điều hữu ích nhất mà bất kỳ ai có thể nói về cuộc so tài này là điều trang này đã nói — một trong những mô hình này có điểm số, và đó không phải là mô hình rẻ.