Laguna S 2.1 so với Tencent Hy3: Trình mã hóa mở giá rẻ so với MoE hiệu quả của Tencent

của Poolside Laguna S 2.1 (ngày 21 tháng 7 năm 2026) là một MoE mã nguồn mở với trọng số 118B/8B hoạt động về lập trình với giá $0.10 / $0.20 trên 1M token. của Tencent Hy3 (phát hành ngày 6 tháng 7 năm 2026) là mô hình MoE cấp sản xuất của Tencent Hunyuan — tổng 295B tham số với chỉ 21B hoạt động mỗi lượt — giá $0.18 / $0.59 trên 1M token với ngữ cảnh 262K token. Cả hai đều là các mô hình MoE ưu tiên hiệu quả — hướng dẫn này so sánh chúng về lập trình, khả năng tổng quát, giá cả, tính mở và sự phù hợp.

Mọi hình đều được ghi nguồn. Điểm coding của Laguna là do Poolside báo cáo; thông số kỹ thuật và giá của Hy3 lấy từ trang mô hình OrcaRouter của nó. Điểm chuẩn và giá cả thay đổi — hãy xác minh trước khi cam kết.

TL;DR kết luận. Tencent Hy3 là công cụ tổng quát hơn: một MoE 295B/21B hoạt động với ngữ cảnh 262K, khả năng suy luận mạnh, ngữ cảnh dài và khả năng tác nhân, và điểm 84.2 được báo cáo trên BrowseComp, với giá $0.18 / $0.59. Laguna S 2.1 là chuyên gia viết mã: Poolside báo cáo nó dẫn đầu các mô hình có kích thước công bố trên SWE-Bench Multilingual (78.5%) với giá $0.10/$0.20, với trọng số mở mà bạn có thể tự lưu trữ — nhưng các con số của nó do nhà cung cấp chạy và chỉ dành cho viết mã. Chọn Hy3 cho công việc rộng, ngữ cảnh dài; chọn Laguna S 2.1 cho công việc rẻ, tự lưu trữ, tập trung vào viết mã.

Những điểm chính rút ra

• Tencent Hy3 là chuyên gia tổng quát rộng hơn. MoE 295B/21B-active, ngữ cảnh 262K, sức mạnh lý luận + tác nhân.

• Laguna là một chuyên gia lập trình và rẻ hơn một chút. $0.10/$0.20 so với $0.18/$0.59 của Hy3, trọng số mở, có thể tự lưu trữ.

• Điểm số của Laguna do nhà cung cấp thực hiện và chỉ dành cho lập trình; thông số kỹ thuật của Hy3 đến từ trang mô hình trực tiếp của nó.

• Cả hai đều là MoE ưu tiên hiệu suất; Laguna kích hoạt ~8B, Hy3 ~21B mỗi lần.

• Phân tách: chuyên gia tổng quát ngữ cảnh dài rộng (Hy3) so với lập trình viên mã nguồn mở tốt nhất theo giá (Laguna).

Thông số kỹ thuật và giá, đặt cạnh nhau

• Nhà cung cấp / giấy phép — Laguna S 2.1: Poolside, open-weight; Tencent Hy3: Tencent, API được lưu trữ (tương thích OpenAI).

• Giá mỗi 1 triệu (vào/ra) — Laguna S 2.1: $0.10 / $0.20; Tencent Hy3: $0.18 / $0.59.

• Kiến trúc — Laguna S 2.1: tổng 118B / ~8B MoE hoạt động; Tencent Hy3: tổng 295B / 21B MoE hoạt động (192 chuyên gia, định tuyến top-8).

• Ngữ cảnh — Laguna S 2.1: 1M-class; Tencent Hy3: 262K token (văn bản đầu vào, văn bản đầu ra).

• Lập trình (nhà cung cấp) — Laguna S 2.1: SWE-Bench Multilingual 78,5% (dẫn đầu kích thước công bố mở theo Poolside); Tencent Hy3: lập trình tổng quát mạnh (BrowseComp 84,2 được báo cáo).

Phân tích chuyên sâu về điểm chuẩn: chuyên gia MoE tổng quát so với lập trình viên theo hạng cân

Sức mạnh của Tencent Hy3 nằm ở độ phủ rộng và hiệu quả trên quy mô lớn: một MoE với 295B tham số nhưng chỉ kích hoạt 21B mỗi lần xử lý, được xây dựng trên dòng Hy3-preview với huấn luyện RL mở rộng cho các tác vụ suy luận, ngữ cảnh dài và tác vụ tác nhân — Tencent định vị nó đạt kết quả tương đương các mô hình hàng đầu có kích thước tham số lớn hơn nhiều lần, với điểm 84.2 trên chuẩn duyệt web/ngữ cảnh dài BrowseComp. Đối với các công việc tổng quát trên tài liệu dài, đây là lựa chọn mạnh mẽ, tiết kiệm chi phí.

Trường hợp của Laguna S 2.1 là hiệu quả mã hóa và tính mở: Poolside báo cáo 78.5% trên SWE-Bench Multilingual (dẫn đầu các mô hình mã nguồn mở có kích thước được công bố) và kết quả mạnh mẽ trên DeepSWE/Terminal-Bench từ một mô hình ~8B-active với chi phí chỉ một phần nhỏ cent cho mỗi lần gọi. Những hạn chế: số liệu do nhà cung cấp chạy, không có Chỉ số Thông tin Độc lập, chỉ tập trung vào mã hóa, và Poolside thừa nhận các mô hình tiên tiến vẫn dẫn đầu một số điểm chuẩn. Vì vậy, Hy3 là mô hình tổng quát rộng hơn với nhiều tham số hoạt động hơn và ngữ cảnh thực tế dài hơn; Laguna là mô hình tinh gọn hơn, tập trung vào mã hóa, và là người dẫn đầu về hạng cân trọng số mở. Câu hỏi là khối lượng công việc của bạn là rộng và có ngữ cảnh dài (Hy3) hay nặng về mã hóa và tự lưu trữ (Laguna).

Chế độ suy nghĩ và chi phí

Cả hai đều là MoE ưu tiên hiệu suất và cả hai đều cung cấp khả năng điều chỉnh nỗ lực suy luận — Laguna thông qua chế độ có suy luận/không suy luận, Hy3 thông qua cài đặt nỗ lực suy luận của nó. Về giá cả, Laguna rẻ hơn một chút ($0.10/$0.20 so với $0.18/$0.59): một cuộc gọi 15.000 token đầu vào / 3.000 token đầu ra có giá khoảng $0.0021 trên Laguna so với khoảng $0.0045 trên Hy3 — cả hai đều rất nhỏ. Sự khác biệt lớn hơn nằm ở cấu trúc: Laguna là open-weight và có thể tự lưu trữ (loại bỏ hoàn toàn chi phí mỗi token cho việc lập trình), trong khi Hy3 cung cấp nhiều tham số hoạt động hơn đáng kể và ngữ cảnh 262K cho các công việc rộng, tài liệu dài. Đối với khối lượng công việc thiên về lập trình, nhạy cảm với chi phí hoặc dữ liệu, Laguna chiến thắng; đối với các tác vụ ngữ cảnh rộng dài, dung lượng của Hy3 xứng đáng với mức phí bảo hiểm khiêm tốn của nó.

Cách truy cập từng

Laguna S 2.1 là open-weight — được lưu trữ với giá $0.10/$0.20 hoặc tự lưu trữ từ Hugging Face (poolside/Laguna-S-2.1). Tencent Hy3 có sẵn thông qua API tương thích OpenAI (ID mô hình tencent/hy3) và qua OrcaRouter. Định tuyến cả hai phía sau một điểm cuối tương thích OpenAI — Laguna cho lưu lượng nặng về lập trình, Hy3 cho công việc rộng và ngữ cảnh dài.

Ba tình huống thực tế

1. Tự động hóa mã hóa khối lượng lớn

Laguna S 2.1 được xây dựng có mục đích và rẻ nhất ở đây; các số liệu SWE-Bench Multilingual và DeepSWE của nó nhắm chính xác đến khối lượng công việc này, và tự lưu trữ loại bỏ chi phí cho mỗi token.

2. Khối lượng công việc ngữ cảnh dài và tác nhân

Bối cảnh 262K, 21B tham số hoạt động và sức mạnh BrowseComp được báo cáo của Tencent Hy3 khiến nó trở thành mô hình đơn lẻ an toàn hơn khi các tác vụ cần đầu vào lớn, duyệt web và sử dụng công cụ.

3. Triển khai tự lưu trữ, dữ liệu tại chỗ

Trọng số mở của Laguna cho phép bạn giữ mã độc quyền trong nội bộ — Hy3 là một API được lưu trữ, vì vậy đối với việc viết mã dữ liệu cư trú, Laguna là công cụ hỗ trợ.

Khi nào không nên sử dụng từng loại

Đừng chọn Laguna S 2.1 cho các tác vụ tổng quát rộng, ngữ cảnh dài, hoặc duyệt web nặng — mô hình chủ động lớn hơn của Hy3 và ngữ cảnh 262K bao phủ nhiều hơn. Đừng chọn Hy3 nếu mục tiêu là hiệu suất lập trình thuần túy trên mỗi đô la hoặc tự lưu trữ — Laguna rẻ hơn và có trọng số mở. Và hãy coi số liệu lập trình từ nhà cung cấp của Laguna chỉ là tạm thời.

Danh sách kiểm tra quyết định

• Chọn Laguna S 2.1 nếu: công việc chính là lập trình, chi phí là yếu tố quan trọng, hoặc bạn cần một trình lập trình tự lưu trữ vượt trội so với phân khúc của nó.

• Chọn Tencent Hy3 nếu: bạn muốn một mô hình MoE tổng quát, hiệu quả, ngữ cảnh dài và rộng với giá lưu trữ thấp.

• Chạy cả hai nếu: định tuyến mã hóa tới Laguna và công việc ngữ cảnh rộng/dài tới Hy3, đằng sau một điểm cuối.

Câu hỏi thường gặp

Laguna S 2.1 có tốt hơn Tencent Hy3 không?

Về hiệu quả mã hóa và tính mở, Poolside báo cáo Laguna dẫn đầu hạng cân mở của nó và có thể tự lưu trữ. Đối với công việc ngữ cảnh rộng và dài, Hy3 là MoE lớn hơn (295B/21B hoạt động) với ngữ cảnh 262K. Chuyên gia mã hóa so với tổng quát.

Cái nào rẻ hơn?

Laguna S 2.1 ($0.10/$0.20) rẻ hơn một chút so với Hy3 ($0.18/$0.59), và Laguna có thể được tự lưu trữ để loại bỏ chi phí mỗi token.

Tôi có thể tự lưu trữ một trong hai không?

Laguna S 2.1 có (trọng số mở trên Hugging Face); Tencent Hy3 là một API lưu trữ.

Tencent Hy3 là gì?

Hy3 là MoE cấp sản xuất của Tencent Hunyuan — tổng cộng 295B tham số, 21B hoạt động mỗi lần (192 chuyên gia, định tuyến top-8), ngữ cảnh 262K, đầu vào văn bản / đầu ra văn bản, phát hành ngày 6 tháng 7 năm 2026.

Laguna có điểm số độc lập không?

Chưa — điểm số lập trình của nó do Poolside công bố. Thông số kỹ thuật và giá của Hy3 lấy từ trang mô hình OrcaRouter trực tiếp của nó.

Một startup lập trình nên chọn cái nào?

Đối với các tính năng viết mã nhạy cảm về chi phí hoặc tự lưu trữ, Laguna S 2.1; thêm Hy3 nếu bạn cũng cần khả năng ngữ cảnh rộng và dài.

Tôi có thể chạy cả hai cùng nhau không?

Có — định tuyến mã hóa đến Laguna và công việc ngữ cảnh chung/dài đến Hy3 thông qua một điểm cuối tương thích với OpenAI.

Kết luận

Tencent Hy3 là một mô hình MoE đa năng hiệu quả, mạnh mẽ — 295B tổng / 21B hoạt động, ngữ cảnh 262K, và đạt 84.2 trên BrowseComp — với giá lưu trữ thấp $0.18/$0.59, mô hình đơn lẻ an toàn hơn khi khối lượng công việc của bạn cần chiều rộng và ngữ cảnh dài. Laguna S 2.1 là chuyên gia lập trình: Poolside báo cáo mô hình này dẫn đầu các mô hình nguồn mở có công bố kích thước trên SWE-Bench Multilingual (78.5%) với giá $0.10/$0.20, có trọng số mở để bạn tự lưu trữ — mặc dù các con số do nhà cung cấp chạy và chỉ dành riêng cho lập trình. Để lập trình giá rẻ, có thể tự lưu trữ, chọn Laguna; cho công việc ngữ cảnh dài đa dạng, chọn Tencent Hy3. Định tuyến cả hai — và mọi mô hình đối thủ hàng đầu — qua một điểm cuối tương thích OpenAI tại OrcaRouter.