Hy Bản xem trước Image3.5 trên OnSolo: Nhân vật phải sống sót qua Tập Bốn Mươi

Tuyên bố thú vị trong việc Tencent ra mắt Hy Image3.5 preview không nằm ở giá, và cũng không nằm ở điểm chuẩn. Đó là một tuyên bố về sản xuất, và nó rất cụ thể: một nhân vật được thiết kế một lần phải giữ được sự nhất quán xuyên suốt mọi tập của một bộ phim, và một chỉnh sửa nên tinh chỉnh nhân vật đó thay vì tạo lại từ đầu. Đó chính là toàn bộ bài toán kinh tế của sản xuất phim ngắn gói gọn trong một câu. Phim ngắn nước ngoài được quay và phát hành với quy mô mà một bộ phim thường có từ sáu mươi đến một trăm tập, mỗi tập đều cần một bộ ảnh tĩnh mới cho bảng thiết kế nhân vật, lượt khung hình chính và ảnh thu nhỏ của tập phim. Nếu khuôn mặt bị lệch giữa tập mười hai và tập bốn mươi, chi phí để sửa nó không phải là một lần tạo, mà là phải làm lại toàn bộ thư viện tài nguyên. Tencent đã đưa Hy Image3.5 preview lên trực tuyến vào ngày 22 tháng 9 năm 2026, và nó đã nằm trong OnSolo, công cụ AI của công ty dành cho việc sáng tạo phim ngắn nước ngoài, với thành viên được nhận cửa sổ miễn phí hai tuần mở cùng ngày.

OnSolo thực sự là gì, và vì sao sự kết hợp mới là câu chuyện đáng bàn

OnSolo không phải là một sân chơi hình ảnh thông thường. Đây là nền tảng sáng tạo phim ngắn hải ngoại trọn gói, vận hành toàn bộ chuỗi — một ý tưởng trở thành kịch bản, kịch bản trở thành thiết kế nhân vật, thiết kế nhân vật trở thành storyboard, và storyboard trở thành phim hoàn chỉnh. Mỗi giai đoạn trong chuỗi đó là nơi một mô hình không thể duy trì nhân dạng khiến đội ngũ tốn tiền, và ba giai đoạn đầu chẳng qua chỉ là ảnh tĩnh. Bảng thiết kế nhân vật là ảnh tĩnh. Storyboard là ảnh tĩnh. Keyframe là ảnh tĩnh. Các giai đoạn video nằm ở hạ nguồn của chúng.

Đó là lý do phần thú vị của tích hợp này không nằm ở việc có một mô hình text-to-image trong một công cụ video. Mà nằm ở việc cùng một mô hình đang tạo ảnh tĩnh ở mọi giai đoạn của cùng một chuỗi, với các lượt trước đó được giữ lại để dùng tiếp. Trong một pipeline mà trước đây bảng thiết kế nhân vật, khung storyboard và keyframe được tạo ra bởi ba lệnh gọi khác nhau đến ba mô hình khác nhau, mỗi lần đều tái dựng khuôn mặt từ đầu và mỗi lần lại lệch đi một chút. Chỉnh sửa nhiều lượt với ngữ cảnh được giữ lại chính là cơ chế ngăn chặn điều đó, và điều kiện hóa bằng ảnh tham chiếu là thứ cho phép đạo diễn chỉ vào một bảng đã được duyệt và nói "cái này, trong cảnh này."

Tencent đang dẫn đầu với ba cải tiến so với Hy Image3.0, những cải tiến này gắn trực tiếp với quy trình làm việc đó:

• Tính nhất quán của nhân vật — tuyên bố chủ đạo. Một chủ thể trụ vững qua nhiều lần chỉnh sửa và kết xuất lặp lại mà không bị lệch, đó chính là khác biệt giữa một bảng nhân vật là tài sản và một bảng chỉ dùng một lần.

• Hiển thị văn bản — cải thiện độ chính xác đối với chữ Trung và chữ Anh trong ảnh. Phim ngắn sống nhờ tiêu đề, chú thích trên màn hình và thẻ tập phim, còn văn bản bị lỗi hiển thị là văn bản mà con người phải sửa thủ công.

• Tinh chỉnh một yếu tố — chỉnh sửa một yếu tố của khung hình mà không làm xáo trộn phần còn lại, đó chính là ý nghĩa thực tế của câu "một chỉnh sửa là để tinh chỉnh thay vì bắt đầu lại". Đổi áo khoác, giữ nguyên khuôn mặt. Đổi nền, giữ nguyên ánh sáng trên khuôn mặt.

Bảng giá cước, và lý do nó là con số thú vị thứ hai

Giá cả mới là phần sẽ theo bạn đi xa: ¥0,15 cho một ảnh 2K trên Tencent Cloud trong nước, 0,024 USD một ảnh trên endpoint quốc tế, và chỉ tính phí trên những ảnh mà API thực sự trả về. Một yêu cầu thất bại hoặc bị lọc thì không bị tính phí. Với một pipeline lặp đi lặp lại — tạo, xem, đưa lại vào, tạo tiếp — mô hình tính phí đó quan trọng hơn cả con số được quảng cáo, bởi vì những lần thử bị bỏ đi chính là nơi bảng giá theo từng lượt gọi âm thầm nhân đôi.

Hãy đặt nó bên cạnh khoản mà hội đồng độc lập nói rằng các nhà lãnh đạo tiêu tốn:

• Hy Image3.5 preview — 0,024 USD cho mỗi ảnh 2K theo mức giá quốc tế được Tencent công bố, chỉ tính phí trên kết quả đầu ra được giao.

• GPT Image 2.5 Sunburst (max) — khoảng 0,21 USD mỗi ảnh, được quy đổi từ mức giá của OpenAI được theo dõi ở 210,72 USD cho 1.000 ảnh.

• Grok Imagine Image 2.0 — 60,00 USD cho 1.000 hình ảnh trên cùng một bảng.

• MAI-Image-2.6 — 38,90 USD cho mỗi 1.000 hình ảnh.

• Seedream 5.0 Pro — $90 cho mỗi 1.000 hình ảnh, đây là mô hình mà Tencent tuyên bố đạt chất lượng tương đương.

Giới hạn tối đa là 2K, yêu cầu nhận tối đa năm ảnh tham chiếu, và cả text-to-image lẫn image-to-image đều chạy trên cùng một endpoint dưới mã định danh hy-image-v3.5-preview. Một con số đang được lan truyền không đứng vững khi đối chiếu với chính thông báo của Tencent: thông số đầu ra 4096×4096 do một cơ quan truyền thông đưa tin. Tencent nói nguyên văn “tối đa 2K”. Hãy coi con số 4K là một sai sót.

Cửa sổ miễn phí, và nó thực sự có ích cho việc gì

Miora, WorkRally và OnSolo đang chạy một cửa sổ miễn phí kéo dài hai tuần, mở ngày 22 tháng 9 và đóng ngày 7 tháng 10 năm 2026. Với một đội làm phim ngắn, cách sử dụng trung thực cửa sổ đó không phải là để chiêm ngưỡng mô hình. Mà là để chạy phép thử duy nhất quyết định việc mua: lấy một bảng nhân vật mà bạn đã phê duyệt, giữ nó qua bốn mươi lần chỉnh sửa liên tiếp, rồi nhìn khung hình thứ bốn mươi bên cạnh khung hình thứ nhất. Đó là tuyên bố đang được kiểm chứng, và đó là phép thử mà tài sản của chính bạn có thể giải quyết trong một buổi chiều. Cửa sổ này có ngày hết hạn cố định, và đó chính là điểm mấu chốt của nó.

Ở điểm mà bản dùng thử kết thúc và một pipeline bắt đầu, kỷ luật hữu ích là giữ lời gọi sinh ảnh nằm sau một interface mà bạn có thể trỏ lại. OrcaRouter vận hành theo mô hình markup 0% — giá niêm yết của nhà cung cấp được chuyển tiếp nguyên vẹn, nên khi nhà cung cấp điều chỉnh giá thì phía chúng tôi có hiệu lực ngay trong cùng ngày thay vì phải chờ một chu kỳ định giá lại — và một API key bao phủ hơn 200 mô hình, nên một generator rẻ và một generator đắt có thể cùng nằm sau một endpoint và được hoán đổi bằng cấu hình thay vì phải viết lại. Nói cho chính xác về danh mục của chính chúng tôi: hiện tại chúng tôi không định tuyến Hy Image3.5 preview, nên bản thân mô hình đó đồng nghĩa với cloud của chính Tencent và các sản phẩm Tencent nêu trên. Điều chúng tôi cung cấp là đường cơ sở ổn định, đã có giá, để bạn đối chiếu — openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, họ Imagen 4 và grok/grok-imagine-image đều nằm sau một endpoint đó, và chính điều này khiến câu "hãy chạy nó với khối lượng công việc của riêng bạn trước khi cơ hội khép lại" trở thành một chỉ dẫn thực tế chứ không chỉ là một khát vọng.

Điều gì đã được đo, và bởi ai

Bằng chứng của Tencent là một bài kiểm tra ưu tiên mù theo kiểu GSD, phương pháp so sánh từng cặp do con người thực hiện mà các phòng thí nghiệm Trung Quốc dùng cho việc này, được tiến hành với cái mà tài liệu ra mắt mô tả là vài trăm nhà thiết kế chuyên nghiệp của chính Tencent. Trong đánh giá đó, Hy Image3.5 preview đánh bại Hy Image3.0 khoảng ba mươi phần trăm, ngang bằng với Seedream 5.0 Pro của ByteDance, và nhích hơn Nano-Banana Pro và Qwen-Image-3.0-Pro của Alibaba. Phương pháp luận là hợp lý. Những người tham gia là nhân viên Tencent. Bộ prompt và các ưu tiên thô chưa được công bố dưới dạng thứ mà bất kỳ ai có thể chạy lại. Đây là một con số từ nhà cung cấp, và chúng tôi đang báo cáo nó đúng như vậy.

Hai số liệu khác của Tencent cũng xứng đáng với cùng nhãn đó. Công ty cho biết mô hình đã chạy trong một đợt triển khai thử nghiệm giới hạn bên trong Yuanbao, trợ lý dành cho người tiêu dùng của mình, khoảng hai tháng trước khi công bố công khai, và rằng các yêu cầu tạo hình ảnh trong sản phẩm đó đã tăng khoảng năm mươi phần trăm trong giai đoạn này. Cả hai đều là dữ liệu đo lường từ xa của chính công ty, và cả hai đều thuộc kiểu con số mà một bài đăng ra mắt có quyền mở đầu bằng.

Bức tranh độc lập mỏng hơn cả màn ra mắt. Bảng xếp hạng text-to-image của Artificial Analysis hoàn toàn không có dòng nào cho Hy Image3.5. Thứ nó có từ Tencent là thế hệ trước: HunyuanImage 3.0 Instruct ở 964 Elo và HunyuanImage 3.0 ở 945, xếp thứ 65 và 70 trên một bảng gồm 156 mô hình. Để thấy tương quan, những mô hình mà Tencent nói đã bắt kịp nằm cao hơn hẳn — Seedream 5.0 Pro ở 1078, Qwen-Image-3.0-Pro ở 1088, Grok Imagine Image 2.0 ở 1154 — và mô hình dẫn đầu, GPT Image 2.5 Sunburst (max), ở 1197. Mức cải thiện ba mươi phần trăm so với một mô hình quanh 945 không hiển nhiên đạt tới 1078, và chắc chắn không chạm tới 1197. Đó không phải là sự bác bỏ tuyên bố; mà là việc thiếu bằng chứng có thể giải quyết được điều đó, và chính vì thế chỉ số Elo đầu tiên từ bên thứ ba cho mô hình này sẽ là con số giàu thông tin nhất được công bố về nó trong quý này.

Những gì cần theo dõi và những gì cần làm trước ngày 7 tháng 10

Ba điều vẫn chưa được giải quyết và mỗi điều đều gắn với một mốc thời gian. Điều thứ nhất là phép đo độc lập — chưa có ai ngoài Tencent chạy thử mô hình này trên một bộ prompt công khai, và cho đến khi có người làm vậy, con số ba mươi phần trăm vẫn chỉ là một tuyên bố chứ không phải kết quả. Điều thứ hai là chính bản phát hành: đây là bản xem trước, và nhịp độ mà Tencent đã nêu là xem trước trước, phiên bản chính thức sau, đây là chủ đề của một bài riêng trong đợt này. Điều thứ ba là cửa sổ miễn phí, đóng vào ngày 7 tháng 10 năm 2026 và là cơ hội miễn phí duy nhất mà bất kỳ ai ngoài Tencent có được để nhìn vào mô hình này.

Với một đội làm phim ngắn, quyết định này rõ ràng đến lạ thường, vì tính năng quan trọng có thể kiểm chứng bằng chính tư liệu của bạn và giá cả không phải là trở ngại. Hãy lấy một bảng thiết kế nhân vật đã được duyệt, chạy nó qua đúng số tập mà bộ phim của bạn thực sự có, rồi tự mắt mình đánh giá độ trôi. Nếu gương mặt giữ được, $0,024 cho lớp ảnh tĩnh của một bộ phim trăm tập gần như chỉ là sai số làm tròn so với phần còn lại của ngân sách. Nếu không giữ được, bạn chỉ mất một buổi chiều. Điều bạn không nên làm là tin vào con số ba mươi phần trăm mà không kiểm chứng, vì thứ duy nhất mà lần ra mắt này không có là một phép đo đến từ bên ngoài tòa nhà nơi nó được tạo ra.