Thẻ tiêu đề hero cho GPT-Rosalind vs DeepSeek V4 Pro, đối chiếu chuyên gia khoa học sự sống của OpenAI ở mức $5/$25 mỗi 1M token với mô hình chủ lực mã mở, tiết kiệm chi phí của DeepSeek ở mức $0.66/$1.98 ngoài giờ cao điểm.
Guides & Insights

GPT-Rosalind vs DeepSeek V4 Pro: Suy luận trong lĩnh vực khoa học sự sống với mức giá gấp 13 lần

Tác giả

Rowan Sterling

Ngày đăng

Mô hình mới nhất · 20Xem tất cả mô hình
Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày
Quay lại tất cả bài viết

GPT-Rosalind, mô hình suy luận cho khoa học sự sống của OpenAI đã rời giai đoạn xem trước nghiên cứu vào ngày 11 tháng 9 năm 2026, và DeepSeek V4 Pro, mô hình MoE chủ lực 1,6T tham số của DeepSeek, nằm ở hai đầu đối lập của dải giá: Rosalind niêm yết ở mức 5,00/25,00 USD cho mỗi 1 triệu token kể từ ngày 5 tháng 10, trong khi DeepSeek V4 Pro có giá 0,66/1,98 USD vào giờ thấp điểm — chênh lệch 13 lần ở đầu vào, 8 lần ở đầu ra. Mô hình của phòng thí nghiệm Trung Quốc theo hướng trọng số mở này đã là cái tên quen thuộc trong các cuộc thảo luận về hiệu quả chi phí kể từ khi ra mắt vào tháng 4 năm 2026; Rosalind là cái tên mới nhất gia nhập nhóm mô hình chuyên biệt tiên tiến. Cuộc so tài này không hẳn nói về việc mô hình nào "tốt hơn", mà là về việc mỗi mô hình thực sự phục vụ mục đích gì.

Hai quan điểm thiết kế rất khác biệt

DeepSeek V4 Pro là mô hình chủ lực mixture-of-experts 1,6T tham số với 49B tham số hoạt động mỗi token, cửa sổ ngữ cảnh 1M token và tối đa 384K token đầu ra. Đây là mô hình suy luận văn bản vào/văn bản ra với suy luận kết hợp và khả năng sử dụng công cụ tác tử mạnh mẽ, và đã được cung cấp trên OpenRouter kể từ khi ra mắt vào tháng 4 năm 2026. GPT-Rosalind được thiết kế chuyên dụng cho khoa học sự sống: suy luận trên các phân tử, protein, gen, con đường sinh học và sinh học liên quan đến bệnh, với việc sử dụng công cụ được gắn vào hệ sinh thái plugin hơn 50 công cụ/cơ sở dữ liệu. Chúng chỉ trùng lặp ở những nơi sinh học chạm tới suy luận tổng quát.

Lịch sử phát hành của Rosalind tự nó đã là câu chuyện: ra mắt ngày 16 tháng 4 năm 2026 dành riêng cho các đối tác truy cập tin cậy ở Mỹ, mở rộng vào ngày 3 tháng 6 với khả năng viết mã dạng tác tử và sử dụng công cụ ngang tầm GPT-5.5, và vào ngày 11 tháng 9 năm 2026, OpenAI thông báo mô hình đã thoát khỏi giai đoạn xem trước nghiên cứu, sẵn có trên toàn cầu cho các tổ chức đủ điều kiện thông qua chương trình truy cập tin cậy. Việc tính phí cho mô hình gpt-rosalind-research bắt đầu từ ngày 5 tháng 10 năm 2026 với mức 5,00 đô la/25,00 đô la cho mỗi 1 triệu token. Trong khi đó, giá của DeepSeek V4 Pro là một đường cong chi phí: 0,66 đô la/1,98 đô la vào giờ thấp điểm, với các khung giờ cao điểm (01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC) tính gấp đôi, và 0,022 đô la cho mỗi lần đọc bộ nhớ đệm — tất cả đều hiển thị trên bảng giá niêm yết trực tiếp của nhà cung cấp.

Bảng tỷ số

Giá — GPT-Rosalind 5,00 USD / 25,00 USD mỗi 1 triệu (đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm 0,50 USD), có hiệu lực từ ngày 5 tháng 10. DeepSeek V4 Pro 0,66 USD / 1,98 USD mỗi 1 triệu ngoài giờ cao điểm, giờ cao điểm gấp 2 lần.

AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro: 36,3, #19 trong số 141. GPT-Rosalind: không được theo dõi (các mô hình chuyên biệt không có trong chỉ số tổng quát).

Tốc độ — DeepSeek V4 Pro: p50 TTFT 1,17 giây, đầu ra ~68,8 tok/s theo AA. GPT-Rosalind: chưa công bố độ trễ; dự kiến có các lệnh gọi công cụ dài hạn.

Tham số — DeepSeek V4 Pro: tổng 1,6T / 49B hoạt động. GPT-Rosalind: không tiết lộ, quy mô tiên phong.

Cửa sổ ngữ cảnh — Cả hai đều 1 triệu token. DeepSeek V4 Pro có đầu ra tối đa 384K; GPT-Rosalind sử dụng tính năng tải tệp lên qua ChatGPT/Codex/API.

Truy cập — DeepSeek V4 Pro: API mở, trên OrcaRouter với giá niêm yết. GPT-Rosalind: đơn xin truy cập tin cậy và xét duyệt điều kiện.

Đánh giá theo lĩnh vực — GPT-Rosalind: dẫn đầu BixBench, thắng 6/11 LABBench2 trước GPT-5.4, +53.7% GeneBench, +18.0% MedChemBench, +19.6% LabWorkBench (tất cả đều do nhà cung cấp báo cáo). DeepSeek V4 Pro: mô hình đa dụng, GPQA Diamond 92.8, chưa công bố bộ đánh giá nào về khoa học sự sống.

Comparison scoreboard for GPT-Rosalind and DeepSeek V4 Pro: Rosalind $5/$25 cached input $0.50, AA not tracked, BixBench leading vendor-reported, undisclosed params, trusted access; DeepSeek V4 Pro $0.66/$1.98 off-peak peak 2x, AA Intelligence 36.3 #19 of 141, 1.6T/49B active open MoE, open API.

Chênh lệch giá mang lại những gì

Mức chênh lệch giá gấp 13 lần là điểm đáng chú ý nhất, nhưng đó là mức giá cho những sản phẩm khác nhau. Mức 25 USD/triệu token đầu ra của Rosalind mua được một mô hình đã được tinh chỉnh chuyên biệt để giảm ảo giác trong bối cảnh khoa học — O​penAI tuyên bố tỷ lệ ảo giác thấp hơn 40% so với các mô hình tổng quát, do nhà cung cấp đo lường — và để vận hành chính xác các công cụ khoa học trong những quy trình nhiều bước: tổng quan tài liệu, diễn giải chuỗi sang chức năng, thiết kế thí nghiệm, ưu tiên hóa mục tiêu. Mức 1,98 USD/triệu token đầu ra của DeepSeek V4 Pro mua được một mô hình suy luận đa dụng với tỷ lệ hiệu năng trên chi phí vượt trội, nhưng không có huấn luyện về công cụ khoa học, không có bộ đánh giá chuẩn theo lĩnh vực chuyên biệt, và không có hệ sinh thái plugin. Đối với một nhóm nghiên cứu, câu hỏi đặt ra là liệu độ chính xác theo lĩnh vực chuyên môn có đáng để trả gấp 13 lần giá token hay không.

Có một con số đi ngược lại. Kết quả giải trình tự RNA của Rosalind — vượt qua phân vị thứ 95 của 57 chuyên gia AI-sinh học con người tại Dyno Therapeutics — là một đánh giá đối tác trên một tác vụ độc quyền với lấy mẫu best-of-ten, nên nó tính vào chi phí tính toán nặng cho mỗi lần gọi. Chỉ số AA Intelligence 36.3 độc lập và 92.8 GPQA Diamond của DeepSeek V4 Pro mang lại cho nó sức mạnh lý luận tổng quát có thể kiểm chứng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Các mô hình không phải là sản phẩm thay thế; chúng bổ trợ cho nhau trong cùng một phòng thí nghiệm.

Lập luận về chi phí cho DeepSeek V4 Pro

Screenshot of the Artificial Analysis models leaderboard showing DeepSeek V4 Pro at 36.3 on the Intelligence Index and the surrounding frontier rankings.

Đối với các khối lượng công việc khoa học quy mô lớn — sàng lọc tài liệu hàng loạt, chú thích trình tự số lượng lớn, trích xuất ở quy mô embedding — tính kinh tế của DeepSeek V4 Pro mang tính đột phá. Với mức giá ngoài giờ cao điểm $0.66/$1.98, một lượt sàng lọc triệu token chỉ tốn vài đô-la, và ngữ cảnh 1M cùng đầu ra 384K của mô hình xử lý được các tài liệu dài mà không cần chia nhỏ. Mức giá giờ cao điểm của nó có thể dự đoán được và minh bạch, nên một pipeline theo lô có thể lên lịch quanh các khung 01:00-04:00 và 06:00-10:00 UTC và giảm hóa đơn xuống một nửa một cách hiệu quả. Đây là mô hình dành cho những phần của một pipeline nghiên cứu có khối lượng lớn và ít mơ hồ — những phần mà một chuyên gia chuyên ngành sẽ bị lãng phí.

Lập luận về chất lượng dành cho GPT-Rosalind

Ở các điểm ra quyết định — một mục tiêu cần ưu tiên, một quy trình tạo dòng cần thiết kế, một biến thể RNA cần diễn giải — mức giá gấp 13 lần là có thể biện minh nếu chuyên gia đúng thường xuyên hơn. Đó chính xác là tuyên bố mà Rosalind đưa ra, với bằng chứng do nhà cung cấp báo cáo: hiệu suất dẫn đầu trên BixBench, 6 trong số 11 tác vụ LABBench2 cao hơn GPT-5.4, và mức cải thiện trên mỗi token trên GeneBench, MedChemBench và LabWorkBench. Tuyên bố giảm ảo giác, nếu đứng vững trong kiểm thử độc lập, là lập luận thực tiễn mạnh nhất: trong sinh học, một câu trả lời sai không phải là một token tồi, mà là một thí nghiệm bị lãng phí hoặc một kết luận sai. Chưa có ai tái lập được những con số này bên ngoài OpenAI, và cho đến khi họ làm được, hãy coi chúng là do nhà cung cấp báo cáo nhưng đáng tin về mặt xu hướng.

Định tuyến: một khóa, cả hai mô hình

Screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro showing the $0.66/$1.98 per 1M tokens off-peak list price, p50 TTFT 1.17s, and 1M-token context.

Thực tế là một nhóm nghiên cứu hiện đại cần cả hai mô hình này, và đây chính là lúc một lớp định tuyến chứng minh giá trị của mình. DeepSeek V4 Pro có trên OrcaRouter với giá niêm yết — $0.66/$1.98 ngoài giờ cao điểm, được chuyển qua với 0% phụ phí — nên công việc tổng quát khối lượng lớn chảy qua một API mà không cần hợp đồng thứ hai hay thay đổi mã nguồn. Bản thân Rosalind vẫn chưa có trên bất kỳ router bên thứ ba nào; nó yêu cầu đăng ký truy cập tin cậy trực tiếp. Nhưng bạn đã có thể kết hợp chúng trong một lệnh gọi duy nhất bằng DSL định tuyến — trích xuất ít mơ hồ cho DeepSeek V4 Pro, suy luận sinh học quan trọng cho một endpoint chuyên biệt — và chuyển đổi dự phòng tự động nghĩa là nếu cửa sổ cao điểm của một nhà cung cấp đến, yêu cầu sẽ được đưa đến nơi có thể xử lý. Một khóa duy nhất, trọn cả hai bài toán kinh tế: mô hình tổng quát tiết kiệm chi phí cho khối lượng lớn, mô hình chuyên biệt cho những quyết định quan trọng.

Kết luận

Đừng mua cuộc so kè này theo kiểu hoặc cái này hoặc cái kia. GPT-Rosalind và DeepSeek V4 Pro giải quyết những bài toán khác nhau ở mức giá phản ánh chính những bài toán đó. Nếu công việc của bạn là khám phá sinh học và ngân sách cho phép suy luận chuyên gia tại các điểm quyết định, thì Rosalind là lựa chọn được thiết kế chuyên biệt — sau khi tổ chức của bạn vượt qua điều kiện truy cập tin cậy, điều không phải đương nhiên. Nếu công việc của bạn là phần lớn khối lượng lớn, thông lượng cao, nhạy cảm về chi phí trong bất kỳ pipeline nghiên cứu nào, thì DeepSeek V4 Pro ở mức $0,66/$1,98 ngoài giờ cao điểm là mặc định hợp lý, với các benchmark độc lập làm cơ sở hậu thuẫn. Kiến trúc thắng cuộc là cả hai: định tuyến khối lượng công việc sang DeepSeek V4 Pro ở giá niêm yết, dành mô hình chuyên biệt cho những thời điểm mà một câu trả lời sai tốn hơn gấp 13 lần giá token.

So sánh trong bài viết này3

Phát hiện từ bài viết này · Benchmark: Artificial Analysis · cập nhật hằng ngày