
Gemini 3.1 Pro คืออะไร? ระดับ Pro ของ Google ไม่มีความเคลื่อนไหวมาเจ็ดเดือนแล้ว
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaใหม่Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
Gemini 3.1 Pro เป็นโมเดลระดับ Pro เพียงรุ่นเดียวที่ยังใช้งานอยู่จริงในตระกูลของตัวเอง ถูกประกาศเมื่อวันที่ 19 กุมภาพันธ์ 2026 และเจ็ดเดือนต่อมา เอกสารโมเดลของผู้พัฒนาเองก็ยังจัดให้มันอยู่ภายใต้ “Preview” ที่ปลายทาง gemini-3.1-pro-preview — ไม่มีการเปิดให้ใช้ทั่วไป ไม่มีวันปิดบริการ ไม่มีรุ่นสืบทอดที่เปิดตัว ในช่วงเจ็ดเดือนเดียวกันนั้น ผู้พัฒนาได้ปล่อย Flash ออกมาถึงห้ารุ่น และรุ่นใหม่ที่สุดในนั้น คือ Gemini 3.8 Flash ตอนนี้ทำคะแนนได้สูงกว่า 11 คะแนนบนดัชนีอิสระที่คนส่วนใหญ่อ้างถึง ช่องว่างนี้คือเหตุผลที่หน้าหนึ่งซึ่งอธิบายว่า Gemini 3.1 Pro คืออะไร ต้องเริ่มต้นด้วยสิ่งที่มันไม่ใช่
ถ้าคุณต้องการแค่ฉบับสองประโยค: Gemini 3.1 Pro เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิดที่มีน้ำหนักแบบปิด สร้างโดย Google DeepMind ซึ่งอ่านข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF แล้วเขียนข้อความได้ คุณเรียกใช้งานมันผ่าน API ของ Google เอง หรือผ่านเราเตอร์ที่ให้บริการโมเดลนี้ มันรองรับอินพุตได้สูงสุด 1,048,576 โทเค็น และมีค่าใช้จ่าย $2.00 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $12.00 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น เมื่อพรอมป์ตมีขนาดต่ำกว่า 200,000 โทเค็น มันยังทำได้ดีในฐานะเครื่องมือหลักสำหรับงานมัลติโมดัลแบบบริบทยาว มันไม่ใช่โมเดลที่คุณเลือกเพราะเป็นตัวที่ฉลาดที่สุดที่มีให้ใช้อีกต่อไปแล้ว
ตำแหน่งของมันในครอบครัวของตัวเอง
นี่คือส่วนที่บทความส่วนใหญ่ข้ามไป และเป็นส่วนที่สำคัญที่สุด ตระกูล Gemini 3 ไม่ใช่บันไดเดียวที่มี Pro อยู่บนสุด แต่เป็นบันไดสองอันที่ไม่อาจนำมาเทียบกันได้อีกต่อไป
ตระกูล Flash คือส่วนที่เปลี่ยนแปลงไป เอกสารโมเดลของ Google ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 23 กันยายน 2026 ระบุว่า Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Live และ Gemini 3.8 Live Extended Thinking เป็นรุ่นเสถียรใหม่ โดยมี Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash และ Gemini 3.5 Flash-Lite ยังคงเสถียรอยู่ตามหลัง Gemini 3.8 Flash เปิดตัวเมื่อวันที่ 2 กันยายน 2026 — เป็นการเปิดตัว Flash ครั้งที่สามในหกสัปดาห์
สาย Pro คือสายที่ไม่ได้เป็นไปตามนั้น ไม่มี Gemini 3.5 Pro, 3.6 Pro, 3.7 Pro หรือ 3.8 Pro ในเอกสารของ Google Gemini 3 Pro ซึ่งเป็นโมเดลที่ Gemini 3.1 Pro ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแทนที่ ถูกระบุว่าปิดให้บริการแล้ว Gemini 2.5 Pro ยังคงอยู่ แต่การเข้าถึงถูกจำกัดเฉพาะผู้ใช้เดิม นั่นทำให้ Gemini 3.1 Pro เป็น endpoint ระดับ Pro เพียงตัวเดียวของ Gemini 3 ที่คุณสามารถเรียกใช้ได้ในวันนี้ — ไม่ใช่เพราะมันชนะการแข่งขัน แต่เพราะไม่มีใครอื่นเข้าร่วม
แผนที่ Google ระบุไว้ในเดือนกุมภาพันธ์คือว่า พรีวิวจะยาวนานพอที่จะ “ตรวจสอบความถูกต้องของการอัปเดตเหล่านี้” และผลักดันด้านต่างๆ เช่น เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ทะเยอทะยาน ก่อนที่โมเดลจะ “พร้อมให้ใช้งานทั่วไปในไม่ช้า” นั่นคือถ้อยคำของ Google ในประกาศเดือนกุมภาพันธ์ ผ่านไปเจ็ดเดือน สิ่งนั้นยังไม่เกิดขึ้น และรายงานข่าวเกี่ยวกับความล่าช้านี้ควรกล่าวถึงอย่างตรงไปตรงมาในฐานะรายงาน ไม่ใช่ข้อเท็จจริง: SemiAnalysis สรุปว่าความพยายามพัฒนา Gemini 3.5 Pro ถูกยกเลิกไปอย่างเงียบๆ และ Wall Street Journal ซึ่งถูกอ้างอิงโดยสื่อรอง รายงานว่าแคนดิเดต 3.5 Pro ภายในถูกตัดออกไป เนื่องจากไม่สามารถเอาชนะซีรีส์ Flash ได้ คำแถลงของ Google เองคือ 3.5 Pro ยังคงอยู่ในการทดสอบแบบจำกัดเฉพาะพันธมิตร โดยยังไม่มีเดือนที่ยืนยันได้ เราไม่พบแถลงการณ์ของ Google ที่ยืนยันหรือปฏิเสธการยกเลิกดังกล่าว และเราจะไม่เลือกข้างแทนพวกเขา
ผลลัพธ์ในทางปฏิบัติก็คือกับดักด้านการตั้งชื่อ ถ้าคุณออกตามหา “Gemini Pro ใหม่ล่าสุด” โมเดลระดับ Pro ที่ใหม่ที่สุดที่คุณจะพบคือรุ่นจากเดือนกุมภาพันธ์ ในขณะที่เลขเวอร์ชันฝั่ง Flash ไต่ขึ้นไปถึง 3.8 แล้ว เลขเวอร์ชันตรงนี้ไม่ได้จัดอันดับความสามารถข้ามระดับชั้น แต่เป็นสายการออกรุ่นที่แยกจากกันสองสาย
สเปกที่สำคัญ
ตัวเลขทุกตัวด้านล่างนี้อ่านมาจากเอกสารประกอบ Gemini API ของ Google เอง ณ วันที่ 23 กันยายน 2026 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น
• บริบทอินพุต — 1,048,576 โทเค็น ซึ่งเป็นหน้าต่างหนึ่งล้านโทเค็นแบบเดียวกับที่ Google ให้บริการมาตั้งแต่รุ่น 2.5 เอาต์พุตถูกจำกัดแยกต่างหากไว้ที่ 65,536 โทเค็น ซึ่งเป็นเพดานของคำตอบ ไม่ใช่ของบทสนทนา
• รูปแบบอินพุต — ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF รูปแบบเอาต์พุต — ข้อความเท่านั้น ไม่มีการสร้างเสียง ไม่มีการสร้างรูปภาพ ไม่มี Live API ดังนั้นนี่จึงไม่ใช่โมเดลสำหรับเอเจนต์เสียงแบบเรียลไทม์หรือไปป์ไลน์รูปภาพ Google มีรุ่นย่อย Gemini 3.x Flash แยกต่างหากสำหรับงานเหล่านี้
• การให้เหตุผล — รองรับ พร้อมการควบคุมระดับการคิด โทเค็นการคิดจะถูกคิดค่าบริการในอัตราเอาต์พุต ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมราคาเอาต์พุตจึงเป็นตัวเลขที่ครองบิลของคุณ
• เครื่องมือ — แคชชิง, การรันโค้ด, การเรียกใช้ฟังก์ชัน, Search grounding, Maps grounding, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง, บริบท URL, Batch API, flex inference และ priority inference ล้วนถูกระบุว่ารองรับ การค้นหาไฟล์ถูกระบุว่ารองรับเฉพาะใน AI Studio เท่านั้น
• สัญญาอนุญาตและเวท — เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะตัว ไม่มีเวทแบบเปิด ไม่มีเช็กพอยต์ให้ดาวน์โหลด และไม่มีเส้นทางให้โฮสต์เอง ทุกช่องทางที่เข้าถึงโมเดลนี้ล้วนเป็น API แบบโฮสต์
• เอนด์พอยต์ — gemini-3.1-pro-preview คือโค้ดของโมเดล Google ยังระบุ gemini-3.1-pro-preview-customtools เวอร์ชันย่อยด้วย เอนด์พอยต์แบบพรีวิวอาจถูกแก้ไขเปลี่ยนแปลงระหว่างที่คุณใช้งานอยู่โดยไม่มีการเพิ่มเวอร์ชัน ซึ่งเป็นเหตุผลมาตรฐานที่ควรปักหมุด ID โมเดลแบบเจาะจงในโปรดักชันแทนการใช้นามแฝง
• วันที่อัปเดตที่บันทึกไว้ — หน้าโมเดลระบุว่า “อัปเดตล่าสุด: กุมภาพันธ์ 2026” เราไม่พบวันที่ตัดข้อมูลความรู้ที่ระบุไว้ในหน้าโมเดลของ Google เอง; รายการจากบุคคลที่สามระบุว่า มกราคม 2025 และเรากำลังทำเครื่องหมายว่ายังไม่ยืนยัน แทนที่จะกล่าวซ้ำเป็นข้อเท็จจริง
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
Gemini 3.1 Pro มีหน้าผาด้านราคา และมันเป็นรายละเอียดแบบที่ทำให้การประเมินราคาที่ดูถูกกลายเป็นใบแจ้งหนี้ที่เพิ่มเป็นสองเท่า ราคาสำหรับนักพัฒนาที่ Google เปิดเผยนั้นแบ่งตามขนาดพรอมป์ต ไม่ใช่ตามเวอร์ชันของโมเดล
• ระดับมาตรฐาน พร้อมพรอมป์สูงสุด 200,000 โทเค็น — $2.00 ต่อล้านโทเค็นอินพุต, $12.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต โดยนับโทเค็นการคิดเป็นเอาต์พุต
• ระดับ Standard พรอมต์ที่ยาวเกิน 200,000 โทเคน — อินพุต $4.00 และเอาต์พุต $18.00 อัตราทั้งสองจะเป็นสองเท่าที่เกณฑ์เดียวกัน นี่คือกับดัก: งานที่ใช้บริบทขนาดยาวต้องจ่ายเป็นสองเท่าของอัตราที่ประกาศไว้ เพราะมันกำลังใช้ฟีเจอร์ที่ซื้อโมเดลมาเพื่อการนั้นนั่นเอง
• การแคชบริบท — $0.20 หรือ $0.40 ต่อล้านโทเค็นที่แคชไว้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณอยู่ด้านใดของขีดจำกัด 200,000 บวกค่าจัดเก็บแคชที่คิดค่าบริการ $4.50 ต่อล้านโทเค็นต่อชั่วโมง
• ระดับ Batch และ Flex — อินพุต $1.00 และเอาต์พุต $6.00 เมื่อต่ำกว่า 200,000 โทเค็น, $2.00 และ $9.00 เมื่อเกินกว่านั้น ราคาประมาณครึ่งหนึ่งสำหรับงานที่รอได้
• ระดับความสำคัญ — $3.60 อินพุตและ $21.60 เอาต์พุตเมื่อต่ำกว่าเกณฑ์, $7.20 และ $32.40 เมื่อสูงกว่าเกณฑ์
• แพ็กเกจฟรี — ไม่มีให้ใช้สำหรับโมเดลนี้ ไม่มีขีดจำกัดอัตราแบบฟรีให้ใช้สร้างต้นแบบ
มีสองเรื่องที่ควรรู้เกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของตัวเลขเหล่านั้น หน้าเพจราคาของ Google เองคือแหล่งอ้างอิงหลักในเรื่องนี้ และเราได้อ่านมันโดยตรง ตัวเลขข้างต้นจึงเป็นข้อมูลล่าสุด ณ วันที่ 23 กันยายน 2026 แต่รายการราคาจากบุคคลที่สามสำหรับโมเดลนี้ไม่สอดคล้องกันจริง ๆ — บริการติดตามรายหนึ่งระบุอัตรา 2.50 ดอลลาร์ / 15.00 ดอลลาร์ อีกรายระบุอัตราเฉลี่ยรวม 4.50 ดอลลาร์ — และการแบ่งระดับชั้นคือสาเหตุ ถ้าหน้าเพจใดให้ตัวเลขเพียงตัวเดียวสำหรับ Gemini 3.1 Pro โดยไม่บอกว่าตัวเลขนั้นใช้กับช่วงขนาดพรอมต์ใด ตัวเลขนั้นก็ใช้สำหรับการประเมินจริงไม่ได้
สิ่งที่มันทำได้ดีอย่างวัดผลได้ และสิ่งที่มันทำได้ไม่ดีอย่างวัดผลได้
เริ่มจากสิ่งที่ Google อ้างไว้ก่อน แล้วแยกมันออกจากสิ่งที่ผู้ประเมินอิสระวัดได้ เพราะสองสิ่งนี้แตกต่างกันอย่างมากนับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์
ประกาศของ Google เองมีตัวเลข benchmark เพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น: “คะแนนที่ตรวจสอบแล้ว 77.1%” บน ARC-AGI-2 ซึ่ง Google อธิบายว่ามากกว่าสองเท่าของประสิทธิภาพการให้เหตุผลของ Gemini 3 Pro นั่นคือตัวเลขของผู้ขายที่อ่านได้จากโพสต์ของ Google เอง และเป็นตัวเลขเดียวที่เรายืนยันได้จากที่นั่น การรายงานข่าวเปิดตัวได้เผยแพร่ชุดตัวเลขที่ใหญ่กว่ามาก — GPQA Diamond, SWE-bench Verified, Terminal-Bench 2.0, LiveCodeBench, Humanity’s Last Exam — แต่ตัวเลขเหล่านั้นไม่ปรากฏในประกาศของ Google เอง และรายงานทุติยภูมิขัดแย้งกันเองในตัวเลขที่เราตรวจสอบ (GPQA Diamond ปรากฏทั้ง 94.1 และ 94.3 ขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้รายงาน) เราไม่ตีพิมพ์ตัวเลขเหล่านั้นเป็นผลลัพธ์ที่ยืนยันแล้ว
ภาพจากแหล่งอิสระคือจุดที่เรื่องราวพลิกผัน บนเวอร์ชันของ Artificial Analysis Intelligence Index ที่ใช้งานอยู่ ณ วันที่ 23 กันยายน 2026 Gemini 3.1 Pro Preview ได้คะแนน 30 และอยู่ในอันดับที่ 81 จาก 212 โมเดลในคลาสนั้น ค่ามัธยฐานของโมเดลในคลาสนั้นอยู่ที่ 25 จึงอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ย — และผู้นำบนแผนภูมิเดียวกันอย่าง Claude Opus 5 ในการตั้งค่าการใช้เหตุผลสูงสุด ได้คะแนน 58 ตัวดัชนีเองเป็นไม้บรรทัดแบบมีเวอร์ชัน ไม่ใช่ไม้บรรทัดตายตัว: Artificial Analysis ได้แก้ไขดัชนีหลังการเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ และบันทึกการแก้ไขของตนเองระบุว่ามีการประเมินใหม่ ๆ เข้ามารวมอยู่ในคอมโพสิต มีรายงานว่า Gemini 3.1 Pro เป็นผู้นำโดยสมบูรณ์บนดัชนี ณ เวอร์ชันที่เป็นอยู่ตอนเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ ด้วยคะแนน 57 คะแนน นั่นไม่ใช่ไม้บรรทัดเดียวกันกับคะแนน 30 และเราจะไม่นำตัวเลขทั้งสองมาเทียบเคียงกันราวกับว่ามันแสดงถึงการลดลง
สิ่งที่การแมปปัจจุบันแสดงให้เห็นก็คือโปรไฟล์ที่แท้จริง และมันเป็นโปรไฟล์ที่เอนเอียงไปข้างหนึ่ง:
• ความฉลาด — 30 ในดัชนี อันดับ 81 จาก 212 อยู่เหนือค่ามัธยฐาน แต่ยังห่างไกลจากแนวหน้ามาก
• ความเร็ว — 116.5 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที อันดับ 38 จาก 212 นับว่าเร็วเป็นพิเศษสำหรับโมเดลการให้เหตุผล
• ค่าใช้จ่าย — $0.67 ต่อการรันงาน Intelligence Index หนึ่งงาน อยู่อันดับ 31 จาก 212 นั่นถือว่าถูกเมื่อคิดต่อหน่วยของงาน เพราะโมเดลใช้โทเคนสำหรับการคิดอย่างประหยัด
• ความยาวของคำตอบ — 67M โทเคนเอาต์พุตเพื่อทำให้ดัชนีเสร็จสมบูรณ์ เทียบกับค่ามัธยฐานของคลาสที่ 88M อันดับ 39 จาก 212; Artificial Analysis เรียกสิ่งนี้ว่า “ค่อนข้างกระชับ” เมื่อเทียบกัน Gemini 3.8 Flash ในโหมดให้เหตุผลระดับสูงใช้ 170M โทเคนบนชุดเดียวกัน และมีค่าใช้จ่าย $1.24 ต่องาน — มากกว่า Gemini 3.1 Pro แม้ว่าราคาต่อโทเคนจะถูกกว่า
ดังนั้นการอ่านอย่างตรงไปตรงมาจึงไม่ใช่ “โมเดลเก่าถูกเอาชนะไปในทุกด้าน” Gemini 3.1 Pro นั้นเร็วและประหยัดโทเคน และเมื่อคิดต้นทุนต่อภารกิจ มันก็เอาชนะรุ่นน้องที่ใหม่กว่าของตัวเองได้ สิ่งที่มันเสียไปคือขีดความสามารถระดับสูงสุด และในงานใดก็ตามที่คุณภาพเป็นข้อจำกัดที่ชี้ขาด นั่นคือมิติเดียวที่สำคัญ

คำถามเรื่องความพร้อมใช้งานในเดือนกันยายน
มีความเคลื่อนไหวที่ยังดำเนินอยู่หนึ่งอย่างเกี่ยวกับโมเดลนี้ และมันเป็นคำถามมากกว่าการเปิดตัว ตั้งแต่ 18 กันยายน 2026 ผู้ใช้บนฟอรัมนักพัฒนาของ AI Studio ของ Google เองได้รายงานว่า Gemini 3.1 Pro หายไปจากตัวเลือกโมเดลใน AI Studio — ชื่อกระทู้ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นเมื่อ 2026-09-18 — โดยผู้ใช้แบบเสียค่าใช้จ่ายกล่าวว่าพวกเขาถูกย้ายไปใช้ Gemini 3.8 Flash และจากตรงนั้นไปยัง 3.7 และ 3.6 Flash ไม่มีพนักงาน Google คนใดตอบกลับในกระทู้ที่เราอ่าน ไม่มีประกาศเลิกใช้งาน และไม่มีการระบุสาเหตุใด ๆ โมเดลนี้ยังคงอยู่ในรายการและยังเรียกใช้งานได้ผ่าน Gemini API และผ่านแคตตาล็อกของเราเองเมื่อเราตรวจสอบเมื่อ 23 กันยายน 2026
เรากำลังทำเครื่องหมายว่านี่เป็นรายงานผู้ใช้ที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขบนฟอรัมของ Google เอง ไม่ใช่การปลดระวาง และไม่ใช่เหตุขัดข้อง แต่หากเส้นทางโปรดักชันของคุณขึ้นอยู่กับโมเดลนี้โดยเฉพาะ นั่นคือเหตุผลที่ควรตั้งค่ากลไกสำรองไว้ มากกว่าที่จะถือว่าเอนด์พอยต์พรีวิวเป็นสิ่งที่ถาวร
ใครควรเลือกมัน และใครไม่ควร
เลือก Gemini 3.1 Pro หากปัญหาของคุณยาวและเป็นมัลติโมดัล หน้าต่างหนึ่งล้านโทเคนที่รองรับอินพุตวิดีโอ เสียง และ PDF แบบเนทีฟยังคงเป็นเหตุผลที่ควรใช้โมเดลนี้ และไม่มีอะไรเกี่ยวกับความเก่าของโมเดลเปลี่ยนข้อนี้ได้ พูดให้เห็นภาพชัดเจน: การวิเคราะห์ทั้งรีพอซิทอรี, การตรวจสอบการประชุมที่บันทึกไว้หรือฟุตเทจหลายชั่วโมง, การดึงข้อมูลแบบมีโครงสร้างออกจากชุดเอกสารที่มีสื่อผสม, หรือไปป์ไลน์ใดก็ตามที่พรอมป์เดียวใช้โทเคนเกิน 200,000 อย่างสมเหตุสมผล และทางเลือกอื่นคือเลเยอร์การดึงข้อมูลที่คุณต้องสร้างและประเมินผลเอง ประสิทธิภาพด้านโทเคนของมันเป็นข้อโต้แย้งที่สองที่จริงจัง — มันทำชุดงานเสร็จโดยใช้โทเคนเอาต์พุต 67M ขณะที่ Gemini 3.8 Flash ใช้ 170M ดังนั้นค่าใช้จ่ายต่องานอาจออกมาต่ำกว่าได้ แม้ว่าอัตราต่อโทเคนจะดูสูงกว่าก็ตาม
เลือกอย่างอื่นในสามกรณีนี้ หากคุณต้องการคำตอบที่ดีที่สุดในตอนนี้ของ Google สำหรับคำถามด้านการให้เหตุผลยาก ๆ หรือการเขียนโค้ดที่ต้องมองระยะยาว Gemini 3.8 Flash ทำคะแนนได้สูงกว่า Gemini 3.1 Pro บนดัชนีอิสระฉบับปัจจุบัน พร้อมใช้งานทั่วไป而非เวอร์ชันพรีวิว มีค่าใช้จ่าย $0.75 ต่อล้านโทเคนอินพุต และ $3.75 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต ไปจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 และมีแพ็กเกจฟรีที่ Gemini 3.1 Pro ไม่มี มันใช้โทเคนสำหรับการคิดมากขึ้นเพื่อไปให้ถึงจุดนั้น — นั่นคือข้อแลกเปลี่ยน และเป็นข้อแลกเปลี่ยนที่มีจริง หากคุณต้องการความล้ำหน้าสุดขอบเขตจริง ๆ ตอนนี้ไม่ใช่โมเดลของ Google: บนกราฟดัชนีเดียวกัน Claude Opus 5 ที่ตั้งค่าใช้เหตุผลสูงสุดนำอยู่ที่ 58 เทียบกับ 30 ของ Gemini 3.1 Pro และหากงานของคุณไวต่อเวลาตอบสนองหรือค่าใช้จ่าย และเป็นงานตื้น ๆ — การจำแนกประเภท การสกัดข้อมูล การจัดเส้นทาง การสรุปสั้น ๆ — ระดับ Flash-Lite หรือโมเดล open-weights ขนาดเล็กจะทำงานนี้ได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของ $2.00 ต่อล้านโทเคนอินพุต และการจ่ายอัตราของ Pro สำหรับงานแบบนั้นก็เป็นแค่การสิ้นเปลือง
สิ่งที่เราจะไม่ทำคือเลือก Gemini 3.1 Pro เพราะมันเป็น Pro รุ่นใหม่ล่าสุดจาก Google มันไม่ใช่รุ่นใหม่ และ ณ เดือนนี้ Google ยังไม่มีรุ่นสืบทอดที่วางจำหน่ายแล้วสำหรับมัน
เรียกมันโดยไม่ต้องเดิมพันสแต็กทั้งหมดของคุณกับเอนด์พอยต์พรีวิว
ส่วนที่น่าอึดอัดของพรีวิวระยะเจ็ดเดือนคือมันดีพอที่จะต่อยอดได้ แต่ยังไม่เสถียรพอที่จะสันนิษฐานได้ มีมาตรการบรรเทาสองอย่างที่ควรกล่าวถึง
ระบุรหัสโมเดลที่แน่นอนแทนการใช้นามแฝง ปลายทางแบบพรีวิวสามารถถูกแก้ไขทับในตำแหน่งเดิมได้ ดังนั้นgemini-3.1-pro-preview ในไฟล์คอนฟิกจึงปลอดภัยกว่าการอ้างอิง “latest Pro” แบบลอย ๆ และยังทำให้การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างเงียบ ๆ มองเห็นได้ในดิฟ
ให้การจัดการเส้นทางอยู่เหนือโมเดล บน OrcaRouter นั้น Gemini 3.1 Pro คือ google/gemini-3.1-pro-preview ซึ่งให้บริการจากคีย์เดียวกันและปลายทางเดียวกันกับทุกโมเดลที่เรามี รวมถึงรูปแบบ /v1beta/models/{model}:generateContent แบบเนทีฟสำหรับโค้ดที่เขียนขึ้นกับ Gemini SDK และ /v1/chat/completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับทุกอย่างอื่น เนื่องจากราคาเป็นแบบ pass-through with 0% markup ตัวเลข $2.00 / $12.00 บนเรตการ์ดของ Google จึงเป็นตัวเลขที่คุณจ่ายที่นี่ และการเปลี่ยนแปลงราคาจากผู้ให้บริการจะมีผลทันทีในวันเดียวกัน ไม่ใช่รอรอบบิลถัดไป เหตุผลที่เรื่องนี้สำคัญเป็นพิเศษสำหรับโมเดลพรีวิวก็คือการสลับไปใช้ตัวสำรอง: ห่วงโซ่สำรองที่ตั้งค่าไว้หมายความว่าในวันที่ Gemini 3.1 Pro ใช้งานไม่ได้ การลองใหม่ของคุณจะไปลงที่โมเดลถัดไปในห่วงโซ่ก่อนที่การตอบกลับจะเริ่มขึ้น ไม่ใช่หลังจากที่ผู้ใช้ของคุณรู้ตัวแล้ว นั่นคือความแตกต่างระหว่างพรีวิวที่คุณเอาไปใช้งานจริงได้ กับพรีวิวที่คุณทำได้แค่เดโม
รายการแค็ตตาล็อกของเราเองสำหรับโมเดลนี้ระบุสเปกตามที่เราให้บริการ — บริบทขนาดหนึ่งล้านโทเคน เอาต์พุตสูงสุด 65,536 โทเคน อินพุตเสียง/ไฟล์/รูปภาพ/ข้อความ/วิดีโอ เอาต์พุตข้อความ และค่ามัธยฐานเวลาถึงโทเคนแรกที่ 10.00 วินาทีในช่วงเจ็ดวันย้อนหลัง ซึ่งเป็นสิ่งที่ควรรู้ก่อนที่คุณจะคิดว่านี่เป็นโมเดลที่เน้นความหน่วงสำหรับแชต มันไม่ใช่

อะไรยังเปิดอยู่
สามเรื่องที่เราปิดไม่ได้ และขอระบุตรง ๆ มากกว่าจะกลบเกลื่อน Google ยังไม่บอกว่า Gemini 3.1 Pro จะเปิดให้ใช้งานทั่วไป (general availability) ในที่สุดหรือไม่ และไม่มีการประกาศวันปิดให้บริการไว้เลยไม่ว่าจะเกิดกรณีใด รายงานจาก AI Studio ยังไม่ได้รับคำอธิบายแม้ผ่านไปห้าวัน โดยเราไม่พบการตอบกลับจากผู้ให้บริการเลย และคำถามเรื่องรุ่นสืบทอดตอบได้เพียงในแง่ปฏิเสธเท่านั้น: หน้า Pro ของ Google ได้โฆษณาการเปิดตัว Pro ที่กำลังจะมาถึงมาหลายเดือนแล้ว รายงานระบุว่าแคนดิเดตภายในถูกตัดทิ้งเพราะไม่สามารถเอาชนะตระกูล Flash ได้ และ ณ วันที่ 23 กันยายน 2026 ยังไม่มีอะไรเปิดตัวเลย หาก Gemini 3.5 Pro หรือ Gemini 4 Pro มาถึง ตำแหน่งของ Gemini 3.1 Pro ในตระกูลนี้จะเปลี่ยนเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ — และนั่น ไม่ใช่การเปิดตัวครั้งแรกของมัน คือเหตุการณ์ที่ควรจับตามอง

Gemini 3.1 Pro อยู่บน OrcaRouter ในราคาตามที่ Google กำหนดไว้ ภายใต้คีย์เดียวกันกับทุกอย่างที่เราให้บริการ ดูหน้าโมเดล Gemini 3.1 Pro สำหรับราคาแบบเรียลไทม์ ขีดจำกัดบริบท และห่วงโซ่สำรองที่คุณกำหนดค่าได้ก่อนที่เวอร์ชันพรีวิวครั้งถัดไปจะเปิดตัว
การเปรียบเทียบในบทความนี้3
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
