การ์ดฮีโร่ที่แสดงข้อความ 'ใบอนุญาต Qwen3.8-27B' พร้อมคำบรรยาย 'การวางแผนใช้เชิงพาณิชย์ก่อนที่จะมีไฟล์ใบอนุญาต' ไอคอนเอกสารสัญญา และป้าย 'ใบอนุญาตรอดำเนินการ' โดยมีโลโก้ OrcaRouter อยู่ที่มุม
Guides & Insights

ใบอนุญาต Qwen3.8-27B: การวางแผนการใช้งานเชิงพาณิชย์ก่อนที่จะมีไฟล์ใบอนุญาต

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

คุณไม่สามารถอ่านใบอนุญาตที่ยังไม่มีอยู่ได้ และสำหรับ Qwen3.8-27B นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง Alibaba ประกาศโมเดล open-weights ขนาด ~27B เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2026 พร้อมกับ Qwen3.8-Max โดยสัญญาว่าจะปล่อย weights "ภายในประมาณหนึ่งสัปดาห์" และ ณ เวลาที่เขียนนี้ ยังไม่ได้เผยแพร่ repository หรือไฟล์ LICENSE ใดๆ สำหรับทีมเชิงพาณิชย์ ช่องว่างนี้คือเรื่องราว: การตัดสินใจเกี่ยวกับใบอนุญาตที่คุณต้องทำ — สิ่งที่คุณสร้างได้ สิ่งที่คุณส่งออกได้ และจุดที่คุณต้องได้รับการอนุมัติจาก Alibaba — ต้องทำบนพื้นฐานของใบอนุญาตสองฉบับที่เคยใช้ควบคุม weights ของ Qwen ในอดีต แล้วจึงตรวจสอบกับไฟล์จริงในวันที่มันออกมา

บทความนี้จะอธิบายถึงสิ่งที่ได้รับการยืนยันแล้ว ไลเซนส์สองแบบที่ Qwen ใช้ เนื้อหาจริงของเงื่อนไข 100 ล้าน MAU และเช็กลิสต์ก่อนปล่อยโมเดล เพื่อให้ไลเซนส์ไม่ใช่สิ่งที่จะมาขัดขวางการเปิดตัวของคุณ

สิ่งที่ได้รับการยืนยันแล้ว และสิ่งที่ยังไม่ได้รับการยืนยัน

ยืนยันแล้ว: Qwen3.8-27B ถูกประกาศให้เป็นการเปิดเผยน้ำหนักโมเดลแบบโอเพนซอร์ส โดยมีแผนจะเผยแพร่บน Hugging Face และ ModelScope และเป็นสมาชิกที่สามารถโฮสต์ได้ด้วยตนเองของตระกูล Qwen3.8 นั่นคือข้อมูลเกือบทั้งหมดที่มี

ยังไม่ได้รับการยืนยัน: ตัวไลเซนส์เอง เรือธงอีกตัวของเจนเนอเรชันนี้อย่าง Qwen3.8-Max เป็นโมเดลที่ให้บริการผ่าน API และไม่ได้เผยแพร่ weights ออกมาเลย จึงไม่เป็นบรรทัดฐานสำหรับรุ่น 27B สื่อบางสำนักเขียนไปแล้วว่ารุ่น 27B ปล่อยออกมาภายใต้ Apache 2.0 — ให้ถือว่าเป็นการคาดเดา ไม่ใช่รายงานข่าว อาลีบาบายังไม่ได้ออกแถลงการณ์เกี่ยวกับไลเซนส์ และรูปแบบที่เกิดขึ้นตลอดประวัติศาสตร์ของ Qwen คือเหตุผลที่คุณไม่ควรสันนิษฐาน

ใบอนุญาตสองฉบับที่กำกับดูแลน้ำหนักของ Qwen

Qwe​n แยกซอร์สโค้ดออกจากน้ำหนักโมเดล และทั้งสองมีใบอนุญาตที่แตกต่างกัน โค้ดในที่เก็บ GitHub ของ QwenLM/Qwe​n ซึ่งได้แก่ โค้ดสาธิต โค้ดปรับแต่ง และโค้ดให้บริการ เผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 น้ำหนักโมเดลมีใบอนุญาตแยกในแต่ละเวอร์ชันที่เผยแพร่ และ Qwe​n ได้ใช้ข้อตกลงที่แตกต่างกันสองฉบับ:

Apache 2.0 — เป็นสัญญาอนุญาตแบบ permissive อนุญาตให้นำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้อย่างไม่จำกัด ไม่จำกัดจำนวนผู้ใช้ ไม่มีค่าลิขสิทธิ์ สามารถปรับแต่ง (fine-tune) และเผยแพร่ต่อได้โดยต้องแนบสัญญาอนุญาตและข้อความประกาศไว้ และมีการอนุญาตสิทธิ์สิทธิบัตรอย่างชัดเจน นี่คือสัญญาอนุญาตที่ใช้กับโมเดลตระกูล Qwe​n3 (รวมถึงรุ่นเรือธง 235B) และโมเดล Qwe​n ขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่

ข้อตกลงใบอนุญาต Tongyi Qianwen — มีเงื่อนไข อนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ แต่เฉพาะองค์กรที่มีผู้ใช้รายเดือนต่ำกว่า 100 ล้านรายเท่านั้น หากเกินเกณฑ์ดังกล่าว คุณต้องขอใบอนุญาตจาก Alibaba นอกจากนี้ ยังจำกัดการสร้างบริการ AI ที่แข่งขัน กำหนดให้ต้องแสดงที่มาและคงไว้ซึ่งข้อความประกาศใบอนุญาต และอยู่ภายใต้กฎหมายจีน โดยมีเขตอำนาจศาลที่หางโจว

สำหรับ Qwen3.8-27B ผลลัพธ์ทั้งสองแบบยังคงเป็นไปได้จนกว่า repository จะมีอยู่จริง Apache 2.0 เป็นค่าเริ่มต้นที่มีแนวโน้มมากกว่าเมื่อพิจารณาจากสองรุ่นที่ผ่านมา แต่คำว่า "น่าจะ" ไม่ใช่ท่าทีที่สอดคล้องกับข้อกำหนด

ถอดรหัสข้อกำหนด 100 ล้าน MAU

เกณฑ์ Tongyi Qianwen คือข้อกำหนดที่สำคัญที่สุด และควรอ่านตามตัวอักษร ข้อตกลงระบุว่าหากคุณใช้สื่อวัสดุในเชิงพาณิชย์ และผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณมีผู้ใช้งานรายเดือนเกิน 100 ล้านราย คุณจะต้องขอใบอนุญาตจาก Alibaba โปรดสังเกตสามสิ่ง:

• เกณฑ์คือ 100 ล้าน MAU — ต่ำกว่าเกณฑ์ 700 ล้านผู้ใช้ของ Meta บน Llama 2 และ Llama 3 ถึงเจ็ดเท่า เกณฑ์นี้ใช้กับส่วนที่มีนัยสำคัญของการปรับใช้ในโปรดักชัน ไม่ใช่แค่แอปพลิเคชันระดับไฮเปอร์สเกลเท่านั้น

มันคือตัวเรียก "ขอใบอนุญาต" ไม่ใช่การอนุญาตโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์ของการเจรจาเป็นของ Alibaba ที่จะเป็นผู้ตัดสินใจ ภายใต้เงื่อนไขที่คุณไม่สามารถควบคุมได้

• ข้อจำกัดเรื่อง AI ที่แข่งขันแยกจากเพดาน MAU และใช้บังคับโดยไม่คำนึงถึงขนาด: การสร้างบริการที่แข่งขันกับบริการ AI ของ Alibaba เองอาจถูกบล็อกได้แม้จะมี MAU ต่ำกว่า 100M มาก

สำหรับทีมส่วนใหญ่ — ผลิตภัณฑ์ SaaS ที่มีผู้ใช้หลายหมื่นคน — เพดาน MAU ไม่เคยเป็นข้อจำกัด แต่ฐานผู้ใช้ที่ใหญ่ หรือผลิตภัณฑ์ที่ดูเหมือนผู้ช่วย AI ทั่วไป กลับเปลี่ยนสมการ

แต่ละใบอนุญาตหมายถึงอะไรสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ

ภายใต้ Apache 2.0 Qwen3.8-27B กลายเป็น dependency ที่น่าเบื่อแต่ปลอดภัย: คุณสามารถ fine-tune มัน, embed มัน, white-label มัน, serve มัน และแจกจ่าย derived weights ได้ ตราบใดที่คุณคง license และ notices ไว้และไม่ใช้เครื่องหมายการค้าของ Alibaba ไม่มีการนับ MAU ไม่ต้องเจรจา ไม่มีความเซอร์ไพรส์เรื่องเขตอำนาจศาล นี่คือผลลัพธ์ที่ทีมผลิตภัณฑ์ open-model ส่วนใหญ่หวังไว้ และนี่คือเหตุผลที่คำถามเรื่อง license มีน้ำหนักเชิงพาณิชย์อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่พิธีการ

ภายใต้สัญญาอนุญาต Tongyi Qianwen การกระทำแบบเดียวกันนี้ใช้ได้จนถึง 100M MAU จากนั้นข้อกำหนดการขออนุญาตจะเริ่มมีผล และข้อกำหนดเกี่ยวกับ AI ที่แข่งขันจะจำกัดสิ่งที่คุณสามารถสร้างได้ เงื่อนไขการระบุแหล่งที่มาและการใช้งานที่ยอมรับได้มีผลบังคับใช้ในทุกระดับขนาด สัญญาอนุญาตมีข้อกำหนดเกี่ยวกับกฎหมายจีนและเขตอำนาจศาลหางโจว ซึ่งควรแจ้งให้ที่ปรึกษากฎหมายทราบแม้ว่าคุณจะไม่เคยถึงเกณฑ์ดังกล่าวก็ตาม — นี่เป็นจุดยืนทางกฎหมายที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจาก Apache 2.0 สำหรับระดับการใช้งานเดียวกัน

รูปแบบที่สืบทอดข้ามรุ่น — และเหตุใด 3.8 จึงเป็นการตัดสินใจครั้งใหม่

แนวโน้มการออกใบอนุญาตของ Qwe​n ไปทาง Apache: เจเนอเรชัน Qwe​n3 ปล่อยรุ่นเรือธง 235B ภายใต้ Apache 2.0 ด้วยซ้ำ และรุ่น Qwe​n3.5 และ Qwe​n3.6 ก็ตามเส้นทางที่เปิดกว้าง (permissive) เช่นกัน ใบอนุญาต Tongyi Qianwen สงวนไว้สำหรับรุ่นที่เก่ากว่าและใหญ่กว่า เช่น Qwen2-72B, Qwen2.5-72B, รุ่น VL-72B และโมเดล embedding/reranker ถ้าอดีตเป็นบรรทัดฐาน รุ่น 27B จะใช้ Apache แต่เจเนอเรชัน 3.8 ก็เป็นรุ่นที่ Alibaba ผลักดันเรื่องความสามารถในการทำงานแบบเอเจนต์อิสระและการวางตำแหน่งระดับองค์กรหนักกว่าเดิม และในอุตสาหกรรมนี้ รุ่นเรือธงของแต่ละเจเนอเรชันเคยเปลี่ยนทิศทางใบอนุญาตมาก่อน แบบอย่างคือการเดิมพัน ไม่ใช่สัญญา

ทางออกสำรองของ hosted-API

มีรายละเอียดหนึ่งที่ควรแยกออกมาตั้งแต่ต้น: ใบอนุญาตการใช้โมเดลกำหนดเงื่อนไขเกี่ยวกับค่าน้ำหนัก (weights) — ใครสามารถแจกจ่าย แก้ไข และเรียกใช้ได้บ้าง ใบอนุญาตนี้ไม่ได้ครอบคลุมทุกวิธีที่คุณโต้ตอบกับโมเดล หากคุณเรียกใช้โมเดลผ่าน API ที่โฮสต์ไว้แทนที่จะดาวน์โหลดค่าน้ำหนักมาใช้ เงื่อนไขการใช้งาน API ของผู้ให้บริการจะเป็นตัวกำหนดการใช้งานของคุณ และเงื่อนไขที่เกี่ยวกับใบอนุญาตค่าน้ำหนัก (การแจกจ่ายซ้ำ เกณฑ์จำนวนผู้ใช้รายเดือน (MAU) สิทธิ์ในการปรับแต่งละเอียด) เป็นภาระของผู้ให้บริการ ไม่ใช่ของคุณ นี่เป็นเส้นทางที่สะอาดสำหรับทีมที่ต้องการความสามารถระดับ Qwe​n โดยไม่ต้องเป็นผู้รับใบอนุญาต

ความแตกต่างนี้คือเหตุผลที่เส้นทาง API มีความสำคัญสำหรับโมเดลเฉพาะรุ่นนี้ในขณะที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์ Qwen3.8-Max — เรือธงของเจเนอเรชันเดียวกัน — สามารถเรียกใช้งานได้แล้วผ่าน OrcaRouter ในราคารายการของผู้ให้บริการ คือ 2 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านตัวและ 6 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านตัว ส่งผ่านโดยไม่บวกกำไรเพิ่ม พร้อมระบบสลับผู้ให้บริการอัตโนมัติ คุณจะได้ความสามารถของเจเนอเรชันนี้ภายใต้เงื่อนไข API ของผู้ขาย โดยไม่มีน้ำหนักโมเดลที่ต้องขอใบอนุญาตและไม่ต้องดาวน์โหลดมาตรวจสอบ ขณะที่ใบอนุญาตและคุณภาพของรุ่น 27B จะคลี่คลายกันเองในที่สาธารณะ เมื่อรุ่น 27B เปิดตัวในที่สุดและผู้ให้บริการนำไปโฮสต์ การใช้เอนด์พอยต์ที่ถูกโฮสต์นั้นก็อยู่ภายใต้เงื่อนไข API ของผู้ให้บริการรายนั้นเช่นกัน — ควรจำไว้ก่อนที่จะสันนิษฐานว่าใบอนุญาตน้ำหนักโมเดลแบบผ่อนปรนจำเป็นสำหรับทุกการปรับใช้

เช็กลิสต์ก่อนปล่อยผลิตภัณฑ์สำหรับทีมการค้า

• ยืนยันว่า repository อยู่ในองค์กร Qwen Hugging Face หรือ ModelScope อย่างเป็นทางการก่อนที่จะเชื่อถือการดาวน์โหลดใดๆ

• อ่านไฟล์ LICENSE จริงๆ — ไม่ใช่บล็อกโพสต์ ไม่ใช่บทสรุปข่าว แต่เป็นไฟล์ใน repo

• พิจารณาว่าเป็นใบอนุญาตใดในสองใบอนุญาต และให้ที่ปรึกษากฎหมายยืนยันว่าข้อกำหนด MAU และข้อจำกัดด้าน AI ที่แข่งขันกันนั้นมีผลบังคับใช้หรือไม่

นับ MAU ของคุณเทียบกับเกณฑ์ หากคุณอยู่ใกล้เส้น 100M — อย่าเดา

• หากใบอนุญาตคือ Tongyi และคุณวางแผนจะปรับแต่งและเผยแพร่น้ำหนักที่ได้ดัดแปลง โปรดกำหนดข้อกำหนดการแสดงที่มาและการแจ้งให้ทราบเข้าไปในกระบวนการเผยแพร่ของคุณเสียแต่ตอนนี้

• หากคุณยังไม่แน่ใจว่าต้องการเป็นผู้รับใบอนุญาตสำหรับน้ำหนักของโมเดลหรือไม่ ให้ส่งโมเดลผ่าน API ที่โฮสต์ไว้แทน และปล่อยให้ผู้ให้บริการเป็นผู้ถือใบอนุญาต

Infographic titled 'Qwen3.8-27B license - the two paths' contrasting Apache 2.0 (commercial use unrestricted, fine-tune + redistribute allowed, no user cap, patent grant, include LICENSE + notices) with Tongyi Qianwen (commercial under 100M MAU, request license above, competitive AI restricted, attribution required, China/Hangzhou jurisdiction).

บรรทัดล่าง: ใบอนุญาตของ Qwen3.8-27B คือการตัดสินใจที่ยังไม่แน่นอน โดยมีคำตอบที่เป็นไปได้สองแบบ และยังไม่มีข้อใดถูกตัดสิน Apache 2.0 จะทำให้เป็น dependency ทางการค้าที่ไม่ซับซ้อน ใบอนุญาต Tongyi Qianwen จะทำให้เหมาะสมสำหรับทีมส่วนใหญ่ — ต่ำกว่า 100M MAU — โดยมีข้อผูกมัดเฉพาะเจาะจงเมื่อเกินเส้นนั้น วางแผนรองรับทั้งสองแบบ อ่านไฟล์ในวันที่มันเผยแพร่ และเก็บเส้นทาง hosted-API ไว้หากคุณไม่อยากเป็นผู้รับใบอนุญาตเลย ไฟล์ใบอนุญาตไม่ใช่รายละเอียดที่คุณเพิ่งค้นพบหลังจากที่คุณส่งมอบผลิตภัณฑ์ แต่คือการตัดสินใจที่คุณทำล่วงหน้า

Screenshot of the QwenLM/Qwen GitHub repository LICENSE file stating 'QwenLM/Qwen is licensed under the Apache License 2.0' — the source-code license, not the weights license.

คำถามที่พบบ่อย

ถ้าฉันเรียกใช้ Qwen3.8-27B ผ่าน hosted API ขีดจำกัด 100M MAU จะมีผลกับฉันหรือไม่

ไม่ — ใบอนุญาตของน้ำหนักโมเดลผูกพันผู้ที่เผยแพร่หรือแก้ไขน้ำหนักโมเดล ข้อกำหนดของผู้ให้บริการ API แบบโฮสต์จะควบคุมการใช้ API ของคุณ ดังนั้นเกณฑ์ MAU และกฎการเผยแพร่ซ้ำจึงอยู่ที่ผู้ให้บริการ ไม่ใช่แอปพลิเคชันของคุณ

Apache 2.0 เป็นข้อสันนิษฐานที่ปลอดภัยสำหรับ Qwen3.8-27B หรือไม่

ไม่ใช่ สองรุ่นล่าสุดมาพร้อมกับสัญญาอนุญาต Apache 2.0 แต่ Alibaba ยังไม่ได้ออกแถลงการณ์ใดๆ เกี่ยวกับสัญญาอนุญาตสำหรับรุ่น 27B และ Qwe​n ได้ใช้สัญญาอนุญาต Tongyi Qianwen ที่เข้มงวดกว่าสำหรับรุ่นก่อนหน้า อย่าคิดไปเองจนกว่าไฟล์ LICENSE จะมีอยู่จริง

จะเกิดอะไรขึ้นหากผลิตภัณฑ์ของฉันมีผู้ใช้รายเดือน (MAU) เกิน 100 ล้านคนภายใต้ใบอนุญาต Tongyi Qianwen

คุณต้องขอใบอนุญาตจาก Alibaba ก่อนใช้งานเชิงพาณิชย์ต่อไป ไม่มีการให้สิทธิ์โดยอัตโนมัติ และข้อจำกัดด้าน AI เชิงแข่งขันใช้บังคับไม่ว่าคุณจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม

Screenshot of the official Qwen Studio blog post 'Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork', dated 2026/08/03, announcing the Qwen3.8 generation.
© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

ติดต่อเรา

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

DiscordEmailXGitHubYouTube