
Odyssey-3: Odyssey's Foundation World Model แท้จริงแล้วคืออะไร
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 66 tok/s
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 159 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 198 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
สิ่งแรกที่ต้องเข้าใจให้ถูกต้องเกี่ยวกับ Odyssey-3 คือคำที่ใช้เรียกมัน Odyssey-3 ไม่ใช่เครื่องสร้างวิดีโอที่ถูกติดป้ายว่าเป็นเวิลด์โมเดล (world model) ด้วยเหตุผลทางการตลาด — Odyssey Systems อธิบายไว้ในหน้าประกาศของตนเองว่าเป็น "ระบบพลวัตที่เรียนรู้ได้ ซึ่งถูกนำไปใช้งานในรูปของทรานส์ฟอร์เมอร์แบบดิฟฟิวชันออโตเรเกรสซีฟ (autoregressive diffusion transformer) ที่ทำนายว่าวัตถุเคลื่อนที่และมีปฏิสัมพันธ์กันผ่านพื้นที่อย่างไร และสถานการณ์ต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาอย่างไร" การเปิดตัวแบบสองระดับ ได้แก่ Odyssey-3 ที่ 832×480 และ Odyssey-3 Pro ที่ 1280×720 เป็นโมเดลที่คุณเข้าไปลงมือทำสิ่งต่างๆ ภายใน มากกว่าเป็นโมเดลที่คุณพรอมป์ต์ครั้งเดียวแล้วจากไป Odyssey ประกาศผลงานนี้เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 ภายใต้ชื่อ "A General-Purpose Physical Intelligence" และเปิดให้ทดลองใช้ล่วงหน้าเพื่อการวิจัยแบบสาธารณะเมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2026; หน้านี้เป็นรายการอ้างอิงสำหรับตัวโมเดลเอง ไม่ใช่รายงานเกี่ยวกับวันที่ใดวันที่หนึ่งในสองวันนั้น
สิ่งนั้นหมายความว่าอย่างไรในทางปฏิบัติ: บนหน้าของ Odyssey คุณพิมพ์พรอมป์ต์ โมเดลจะสร้างสภาพแวดล้อมขึ้นมา และคุณเคลื่อนที่ไปข้างในนั้น — แบบมุมมองบุคคลที่หนึ่ง บุคคลที่สาม หรือแบบกล้องลอยอิสระ — ในขณะที่โมเดลคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปเรื่อย ๆ Odyssey เรียกตัวแปรแบบกลั่นกรองที่ไม่กี่ขั้นตอนซึ่งเป็นแกนกลางของประสบการณ์นั้นว่า “สามารถโต้ตอบแบบเรียลไทม์ได้” ไม่มีอะไรเกี่ยวกับมันที่ถูกกำหนดราคา มีใบอนุญาต หรือดาวน์โหลดได้ ไม่มีโมเดลการ์ด ไม่มีการปล่อยเวท และไม่มีคีย์สำหรับบริการตนเอง การผสมผสานนั้นคือคำถามทั้งหมดของผู้อ่าน และมันคุ้มค่าที่จะพิจารณาตามลำดับที่การตัดสินใจต้องการจริง ๆ
Odyssey-3 เป็นโมเดลประเภทใด
ผู้อ่านที่ค้นหา "Odyssey 3 world model" จัดประเภทได้ถูกต้อง และมันเป็นคำที่ Odyssey ใช้เอง: พาดหัวของหน้าเรียก Odyssey-3 ว่าเป็น "โมเดลโลกพื้นฐานที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา" ประเภทที่แม่นยำนั้นแคบกว่า "world model" ที่ใช้กันทั่วไป Odyssey-3 เป็น โมเดลสภาพแวดล้อมเชิงโต้ตอบที่ปรับตามการกระทำ — มันสร้างสภาพแวดล้อมแบบมีตัวตนจากพรอมต์ แล้วคาดการณ์ว่าสภาพแวดล้อมนั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อบุคคลหรือเอเจนต์ลงมือทำหรือนำเหตุการณ์เข้ามา โดยขึ้นอยู่กับข้อสังเกตก่อนหน้า รวมกับอินพุตล่าสุด ถ้อยคำของ Odyssey ระบุว่าพรีวิววันนี้ "ให้การนำทางแบบบุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่สาม พร้อมกับการเคลื่อนกล้องอิสระ"
ทำไมมันจึงเป็นอาร์ติแฟกต์ที่แตกต่างจากโมเดลวิดีโอ ในคำอธิบายของ Odyssey เองว่ามันถูกสร้างขึ้นมาอย่างไร:
• มันถูกสร้างเป็นทรานส์ฟอร์มเมอร์แบบดิฟฟิวชันวิดีโอหลายขั้นตอน พร้อมพรอมต์และการควบคุมที่แยกตามเวลา จากนั้นจึงขยายแบบออโตรีเกรสซีฟผ่าน teacher forcing และ causal masking เพื่อให้สามารถต่อเนื่องจากการสังเกตก่อนหน้าและทำนายสถานะในอนาคตโดยมีเงื่อนไขบนอินพุตการกระทำ
ไปป์ไลน์หลังการฝึกที่รวมการจับคู่การแจกแจงและการกลั่นแบบปรปักษ์เข้าด้วยกันจะสร้างตัวแปรกลั่นแบบไม่กี่ขั้นตอน — ส่วนที่ทำให้การโต้ตอบแบบเรียลไทม์เป็นไปได้เลยทีเดียว เนื่องจากโมเดลดิฟฟิวชันที่ต้องใช้ขั้นตอนการลดสัญญาณรบกวนหลายสิบขั้นต่อเฟรมไม่สามารถตามการกดปุ่มทัน
• มันถูกฝึกบนวิดีโอจากอินเทอร์เน็ตที่มีคำอธิบายเหตุการณ์ซึ่งระบุตำแหน่งเวลาและผ่านการตรวจสอบตามสคีมา บนบันทึกการเล่นเกมที่มีอินพุตคีย์บอร์ดและเมาส์ที่จัดตำแหน่งเวลาตรงกัน และบนการจำลองปฏิสัมพันธ์ของวัตถุแข็งเกร็งพร้อมคำบรรยายและเมทาดาทา แหล่งข้อมูลการเล่นเกมและการจำลองเป็นสิ่งที่เชื่อมโยงการกระทำเข้ากับการสังเกต ส่วนวิดีโอจากอินเทอร์เน็ตให้ความกว้างขวาง
• เอาต์พุตเป็นวิดีโอ และอินพุตที่รองรับประกอบด้วยพรอมต์ข้อความ รูปภาพที่อัปโหลด และการเคลื่อนไหวอย่างต่อเนื่องหรือการควบคุมกล้อง มันไม่ใช่โมเดลภาษา และไม่มีหน้าต่างบริบทในความหมายแบบ LLM ไม่มีสิ่งใดในเนื้อหาของ Odyssey ที่อธิบายถึงหน้าต่างดังกล่าว
ดังนั้น คำตอบบรรทัดเดียวที่ถูกต้องคือ เวิลด์โมเดล โดยเฉพาะโมเดลสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบที่ให้ผลลัพธ์เป็นวิดีโอ ไม่ใช่เครื่องมือสร้างวิดีโอ และไม่ใช่ LLM แบบหลายรูปแบบที่ใกล้เคียงกับแชตบอต หน้าสำหรับเปรียบเทียบ 12 หน้าในไซต์นี้ที่นำมันไปเทียบกับ Seedance, Veo, Kling, Runway และอื่น ๆ ที่คล้ายกัน กำลังเปรียบเทียบสภาพแวดล้อมกับเครื่องสร้างคลิป ส่วนเบนช์มาร์กด้านล่างคือจุดที่ความแตกต่างนั้นปรากฏออกมาเป็นตัวเลขจริง ๆ
สิ่งที่คุณสามารถทำกับมันได้ในวันนี้
พรีวิวงานวิจัยเปิดให้ใช้งานแล้วที่ experience.odyssey.systems และหน้าเว็บของ Odyssey ระบุไว้อย่างตรงไปตรงมาว่า "พรีวิวงานวิจัยของเราพร้อมให้ใช้งานแล้ว" เมื่ออ่านตัวแอปพลิเคชันพรีวิวเอง ตัวควบคุมมีดังนี้:
• กล่องป้อนคำสั่ง ("อธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้ AI จำลอง"), การอัปโหลดรูปภาพ และแกลเลอรีของฉากที่แนะนำซึ่งคุณสามารถเรียกดูได้ด้วยปุ่มลูกศรและเลือกด้วยปุ่ม Enter
• เจตนากล้องเริ่มต้นสามแบบ — "World View" ซึ่งในอินเทอร์เฟซอธิบายว่า "กล้องลอยอิสระที่ไม่มีผู้เล่นผูกติดอยู่"; "First-Person View" "มองผ่านดวงตาของตัวละครที่เล่นได้"; และ "Third-Person View"
• ตัวควบคุมเริ่มต้นที่เริ่มการจำลอง หลังจากนั้นคุณสามารถเคลื่อนที่ผ่านสภาพแวดล้อม แทรกเหตุการณ์ระหว่างการสร้าง และดูว่าโมเดลตอบสนองอย่างไร
สองเรื่องเกี่ยวกับการเข้าถึงที่คุณไม่ควรต้องมาค้นพบด้วยวิธีที่เจ็บปวด อย่างแรก ปุ่มในพรีวิวเขียนว่า "ลอง Odyssey-3 Flash" — ชื่อระดับแพ็กเกจที่ไม่ปรากฏที่อื่นบนเว็บไซต์เลย Odyssey กำหนดชื่อระดับแพ็กเกจไว้เพียงสองระดับเท่านั้น คือ Odyssey-3 และ Odyssey-3 Pro และไม่เผยแพร่ข้อมูลจำเพาะ ขนาด หรือความละเอียดสำหรับสิ่งใดที่เรียกว่า Flash ให้ถือว่าป้ายกำกับนี้ยังไม่มีคำอธิบายจนกว่า Odyssey จะจัดทำเอกสารอธิบาย อย่างที่สอง เส้นทาง API ไม่ใช่แบบบริการตนเอง ลิงก์ "รับสิทธิ์เข้าถึง API" ชี้ไปที่ developer.odyssey.ml และหน้านั้นในขณะนี้ระบุว่า: "ขณะนี้ Odyssey-2 Max กำลังทยอยเปิดให้ผู้ใช้ API ที่มีอยู่เดิม หากคุณมีบัญชีกับเราอยู่แล้ว โปรดดำเนินการต่อ มิฉะนั้น ให้ไปที่นี่เพื่อขอสิทธิ์เข้าถึงแบบให้ความสำคัญก่อน" ส่วนสำหรับนักพัฒนาที่กำลังถูกโฆษณาในตอนนี้คือ Odyssey-2 Max ไม่ใช่ Odyssey-3 เส้นทางไปสู่ Odyssey-3 สำหรับนักพัฒนาคือแบบฟอร์มติดต่อบนเว็บไซต์ของ Odyssey เอง และคำอธิบายที่ตรงไปตรงมาของมันก็คือคิว
ขีดจำกัดที่ Odyssey บันทึกไว้ — และขีดจำกัดที่มันไม่ได้บันทึก
นี่คือจุดที่หน้าอ้างอิงพิสูจน์คุณค่าของตัวเอง เพราะช่องว่างต่างๆ มีความสำคัญต่อการตัดสินใจไม่แพ้ตัวเลข
• ความละเอียด — Odyssey-3 832×480; Odyssey-3 Pro 1280×720 เผยแพร่โดยผู้ขาย ระบุไว้โดยตรงบนหน้าประกาศ
• อัตราเฟรม — Odyssey ไม่ได้เผยแพร่ ตัวเลขอัตราเฟรมเดียวที่ปรากฏในเนื้อหาต้นทางทั้งหมดคือคอลัมน์ "Output FPS" ของกระดานผู้นำ Physics-IQ Verified ซึ่งระบุค่า 16 สำหรับทุกรายการของ Odyssey เทียบกับ 24 สำหรับ FLUX 3 [large] นั่นเป็นฟิลด์ของบุคคลที่สามบนกระดานของบุคคลที่สาม ไม่ใช่ข้อกำหนดของผู้ผลิต และเป็นตัวเลขที่กระดานใช้ในการปรับค่าต้นทุนให้เป็นมาตรฐาน
• ความยาวคลิป — ไม่ได้เผยแพร่ Odyssey ไม่ได้ระบุความยาวสูงสุดในการสร้าง ความยาวคลิป และความยาวเซสชันไว้เลย WorldMark ซึ่งเป็นเบนช์มาร์กที่ Odyssey อ้างถึงสำหรับคุณภาพของเวิลด์โมเดล ได้รันกรณีทดสอบของตัวเองที่ 20, 40 และ 60 วินาที — นั่นคือความยาวในการทดสอบของเบนช์มาร์ก ไม่ใช่ขีดจำกัดของ Odyssey-3 ที่มีการระบุไว้ และการนำสองสิ่งนี้มาปนกันจะถือเป็นความผิดพลาด
• ขีดจำกัดการโต้ตอบ — ไม่ได้เผยแพร่ในรูปแบบขีดจำกัด Odyssey ระบุโหมดที่มีให้ใช้ (บุคคลที่หนึ่ง บุคคลที่สาม กล้องอิสระ เหตุการณ์ระหว่างการสร้าง) แต่ไม่ได้เผยแพร่ค่าความหน่วง ไม่ได้ระบุจำนวนการกระทำพร้อมกันสูงสุด และไม่มีข้อความระบุว่าเซสชันสามารถดำเนินไปได้นานเท่าใดก่อนที่โลกจะเสื่อมลง
• โมเดลต้นทุน — ตัวเลขทางการเงินเพียงอย่างเดียวที่ Odyssey เผยแพร่คือสมมติฐาน ไม่ใช่ราคา: โดยระบุว่า "สมมติที่ 1 ดอลลาร์ต่อ GPU-ชั่วโมง MI355X ไม่รวมค่าธรรมเนียมการเขียนพรอมป์ต์ใหม่" เมื่อคำนวณแกนต้นทุนของกราฟ Physics-IQ ณ วันนี้ ไม่มีรายการราคา ไม่มีอัตราคิดค่าต่อวินาที และไม่มีแผนเครดิตบนหน้าใด ๆ ของ Odyssey
เวต โค้ด และสัญญาอนุญาต: ไม่มีทั้งสามอย่าง
ตอบตรง ๆ ทั้งสามข้อ ยังไม่มีการเผยแพร่น้ำหนักโมเดลเลย — การค้นหาโมเดลของ Odyssey Systems บน Hugging Face ไม่พบสิ่งใดจากบริษัทนี้ และไม่มีหน้า Odyssey หน้าใดกล่าวถึงเช็กพอยต์ รีพозиทอรี หรือการดาวน์โหลด ยังไม่มีการเผยแพร่โค้ดสำหรับการเทรนหรือการอินเฟอเรนซ์ และยังไม่มีการเผยแพร่สัญญาอนุญาตสำหรับ Odyssey-3 เอกสาร唯一บนเว็บไซต์ที่มีรูปแบบเป็นสัญญาอนุญาตและข้อกำหนดคือหน้า API Terms ซึ่งอัปเดตล่าสุดเมื่อ 2026-01-22 และยังคงใช้บังคับกับ “ต้นแบบของส่วนต่อประสานโปรแกรมแอปพลิเคชัน Odyssey-2” — เอกสารที่เกิดขึ้นก่อน Odyssey-3 ถึงสองรุ่นโมเดล และไม่ได้ระบุชื่อ Odyssey-3
หากมีหน้าใดก็ตามที่บอกคุณว่า Odyssey-3 เป็นแบบโอเพนเวต หรืออ้างสัญญาอนุญาตสำหรับมัน หน้านั้นกำลังเดาเอาเอง ไม่มีสิ่งใดในเนื้อหาของ Odyssey เองที่สนับสนุนข้ออ้างใดข้อหนึ่งจากสองข้อนี้ ณ วันนี้
สิ่งที่ Odyssey กล่าวอ้าง และสิ่งที่ได้รับการวัดจริง
Odyssey กล่าวอ้างเกี่ยวกับผลการวัดที่เป็นพาดหัวข่าวหนึ่งข้อว่า "Odyssey-3 Pro สร้างมาตรฐานใหม่ระดับ state of the art บน benchmark video-to-video ของ Physics-IQ Verified โดยทำคะแนนได้ 66.1 ซึ่งเป็นคะแนนสูงสุดที่มีการรายงาน" พร้อมกับข้ออ้างที่สองว่า Odyssey-3 "ได้อันดับ 1 ใน 3 จาก 4 หมวดหมู่ของ WorldMark ในการประเมินของเรา" ข้ออ้างทั้งสองนี้มีเหตุผลรองรับที่แตกต่างกัน จึงควรอ่านแยกจากกัน
![The Physics-IQ Verified leaderboard from Anates Labs and DeepMind, headed "Dynamic ranking of video models by how well they understand physical principles", on the video-to-video, verified-score view, read 13 October 2026. Rank 01 is Odyssey-3 Pro BoN x8 at 66.10 percent, rank 02 is Odyssey-3 BoN x8 at 64.43, rank 03 is FLUX 3 [large] BoN x8 at 64.35. Below them: Odyssey-3 Pro 63.37, Odyssey-3 61.56, FLUX 3 [large] 61.11, then Odyssey-3 with benchmark-provided prompts at 51.76 in eighth place. The board states 41 models from 16 labs and lists output FPS of 16 for every Odyssey entry against 24 for FLUX 3.](https://cms.orcarouter.ai/api/media/file/2-1876.png)
Physics-IQ Verified เป็นบอร์ดของบุคคลที่สามอย่างแท้จริง ดำเนินการโดย Anates Labs ร่วมกับ DeepMind ปัจจุบันมีรายชื่อโมเดล 41 รายการจาก 16 แล็บ และให้คะแนนโมเดลโดยแสดงวิดีโอการทดลองทางฟิสิกส์จริง — พลศาสตร์ของไหล ทัศนศาสตร์ กลศาสตร์ของแข็ง แม่เหล็ก อุณหพลศาสตร์ — และวัดความต่อเนื่องของผลลัพธ์เทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริง อ่านบอร์ด verified แบบ video-to-video เมื่อวันที่ 2026-10-13:
• Odyssey-3 Pro, การสุ่มตัวอย่าง BoN ×8 — 66.10, อันดับ 01. Odyssey-3, BoN ×8 — 64.43, อันดับ 02. FLUX 3 [large], BoN ×8 — 64.35 ± 0.22, อันดับ 03. ตัวเลข 66.1 ของผู้ขายตรงกับแถวบนสุดบนบอร์ด ดังนั้นข้ออ้าง "คะแนนสูงสุดที่รายงานไว้" จึงยังคงใช้ได้บนการจัดอันดับปัจจุบันของบอร์ดเอง
• แถวการสร้างแบบครั้งเดียวจะต่ำกว่าและอยู่ใกล้กันมากกว่า: Odyssey-3 Pro 63.37 ± 0.63, Odyssey-3 61.56 ± 1.20, FLUX 3 [large] 61.11 ± 0.55 ลำดับไม่คงที่เมื่อสุ่มตัวอย่าง ภายใต้ best-of-8 ค่าของโมเดลฐานที่ 64.43 สูงกว่า FLUX 3 ที่ 64.35 อยู่ 0.08 คะแนน และของ Pro ที่ 66.10 สูงกว่าอยู่ 1.75 ภายใต้การสร้างแบบครั้งเดียว FLUX 3 อยู่ระหว่างสองแถวของ Odyssey — ต่ำกว่า Odyssey-3 ที่ 61.56 อยู่ 0.45 และต่ำกว่า Pro ที่ 63.37 อยู่ 2.26
• แถวที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้อ่านที่ช่างสงสัยอยู่ถัดลงไปด้านล่าง Odyssey-3 ยังปรากฏโดยมีแหล่งที่มาของพรอมป์ตถูกทำเครื่องหมายว่า "BPP" — พรอมป์ตที่ benchmark จัดหาให้ โดยไม่มีการเขียนใหม่ด้วย LLM — ที่ 51.76 ± 0.69 อันดับ 08 แถวพรอมป์ตแบบกำหนดเองของมันคือ 61.56 เมื่อใช้พรอมป์ตของ benchmark เอง คะแนนที่ตรวจสอบแล้วของโมเดลต่ำกว่าคะแนนเมื่อใช้พรอมป์ตของตัวเองราวสิบจุด บอร์ดระบุไว้ชัดเจนว่าต้นทุน LLM/พรอมป์ตแยกต่างหากจะถูกบวกเพิ่มหลังการปรับมาตรฐานต้นทุนการสร้าง และการเขียนพรอมป์ตใหม่ผ่าน Odyssey API ประมาณ $0.01 ต่อวิดีโอที่ส่ง โดยแต่ละรอบ best-of-8 ใช้พรอมป์ตที่เขียนใหม่ร่วมกันหนึ่งชุด
• บนบอร์ดที่ผ่านการตรวจสอบแล้วของ image-to-video อันดับนั้นแตกต่างออกไป และการวางกรอบของผู้ขายควรถูกปรับให้สอดคล้องกัน: FLUX 3 [large] นำเป็นอันดับหนึ่งที่ 54.70 (BoN ×8) โดย Odyssey-3 Pro อยู่อันดับสองที่ 54.69 และ Odyssey-3 อยู่อันดับสามที่ 52.83 การต่างกันหนึ่งในสิบของคะแนนไม่ถือเป็นการนำในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง คำกล่าวอ้างว่าล้ำสมัยที่สุดของ Odyssey เป็นคำกล่าวอ้างสำหรับ video-to-video และบน image-to-video นั้นไม่ได้เป็นผู้นำ
• ต้นทุนที่ปรับให้เป็นมาตรฐาน ซึ่งบอร์ดคำนวณที่ 24 fps และเอาต์พุตความกว้าง 1280 โดยที่อินพุตถูกรายงาน: ในแถววิดีโอเป็นวิดีโอ best-of-8 Odyssey-3 Pro อยู่ที่ $3.484 และ Odyssey-3 อยู่ที่ $1.430 เทียบกับ FLUX 3 [large] ที่ $16.430; ในแถวการสร้างครั้งเดียว Odyssey-3 Pro อยู่ที่ $0.444 และ Odyssey-3 อยู่ที่ $0.187 โปรดทราบว่าการรายงานข่าวก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเปิดตัวนี้ได้อ้างราคา $0.139 และ $0.267 สำหรับสองระดับของ Odyssey — นั่นคือแถวการสร้างครั้งเดียวแบบรูปภาพเป็นวิดีโอบนบอร์ดเดียวกัน ไม่ใช่แถววิดีโอเป็นวิดีโอ และไม่ควรสลับทั้งสอง ตัวเลขไม่ได้เคลื่อนไหว; มันเป็นของแถวการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน
• ตัวชี้วัดย่อย ซึ่งตรวจสอบแล้วแบบวิดีโอต่อวิดีโอ: Odyssey-3 Pro นำในด้านเชิงพื้นที่ที่ 73.19 และด้านเชิงพื้นที่แบบถ่วงน้ำหนักที่ 65.07; Odyssey-3 นำในด้านเชิงพื้นที่และเวลาที่ 70.44 ส่วน FLUX 3 [large] นำในด้านค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ 57.39 โดย Odyssey-3 Pro อยู่อันดับสองที่ 55.81 Odyssey เหนือกว่าในด้านเชิงพื้นที่ แต่ไม่เหนือกว่าในด้านค่าคลาดเคลื่อน
ข้อกล่าวอ้างเกี่ยวกับ WorldMark มีน้ำหนักรับรองที่อ่อนกว่า และนี่คือส่วนที่ต้องอ่านอย่างละเอียด WorldMark เป็นชุดเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะที่มีอยู่จริงจาก Alaya Lab, University of Tokyo และ Shanghai Innovation Institute: มันขับเคลื่อนโมเดลสิบตัวจากคลังคำสั่งการแบบ WASD ร่วมกันหนึ่งชุดผ่านกรณีมาตรฐาน 500 กรณี และให้คะแนนตัวชี้วัดแบบกำหนดแน่นอนเก้าตัวครอบคลุมพลวัตของการกระทำ หน่วยความจำโลก และคุณภาพภาพ การวางกรอบของ Odyssey คือ "ในการประเมินของเรา โดยใช้คำบรรยายของเกณฑ์มาตรฐานเองและค่าเฉลี่ยของคะแนนตัวชี้วัด 13 ตัวที่รายงาน Odyssey-3 อยู่อันดับหนึ่งในสภาพแวดล้อมแบบมุมมองบุคคลที่หนึ่งสไตล์ไลซ์ มุมมองบุคคลที่สามจริง และมุมมองบุคคลที่สามสไตล์ไลซ์" สามสิ่งตามมาจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ:
• เป็นการประเมินที่ดำเนินการเอง Odyssey เป็นผู้รันเบนช์มาร์กและรายงานผล ส่วนผู้เขียน WorldMark ไม่ได้เผยแพร่ผลลัพธ์นั้น
• Odyssey-3 ไม่ปรากฏในผลลัพธ์ที่เผยแพร่เองของเบนช์มาร์ก เมื่ออ่านหน้าผลลัพธ์ของ WorldMark เมื่อวันที่ 2026-10-13 สปลิตทั้งสี่แสดงรายชื่อโมเดลสิบรายการ — AlayaWorld, DreamX-World, HY-GameCraft 1.0, HY-World 1.5, LingBot-World, Lyra 2.0, Matrix-Game 2.0, Matrix-Game 3.0, SANA-WM และ Yume 1.5 — และ Odyssey-3 ไม่ได้อยู่ในรายชื่อเหล่านั้น ดังนั้นจึงไม่สามารถตรวจสอบอันดับกับตัวเลขของเบนช์มาร์กเองได้ เพราะบนบอร์ดสาธารณะไม่มีตัวเลขเหล่านั้นอยู่เลย
• จำนวนเมตริกที่ Odyssey ระบุแตกต่างจากคำอธิบายของเบนช์มาร์กเอง หน้าเว็บของ WorldMark ระบุว่า "เมตริกแบบดีเทอร์มินิสติกเก้ารายการ" ในสามหมวดหมู่; Odyssey ระบุว่า "ค่าเฉลี่ยของคะแนนเมตริกที่รายงานทั้ง 13 รายการ" ทั้งสองอย่างอาจเป็นจริงได้ในมุมมองที่ต่างกันของชุดทดสอบนี้ แต่ผู้อ่านจากภายนอกไม่สามารถทำให้ทั้งสองสอดคล้องกันได้ และตัวเลขที่เปลี่ยนไปคือตัวเลขหลักที่ปรากฏด้านบน
• จุดเดียวที่ Odyssey-3 ไม่ชนะในการประเมินของตัวเอง คือจุดที่ใกล้เคียงกับคำโปรยผลิตภัณฑ์มากที่สุด: สภาพแวดล้อมจริงแบบมุมมองบุคคลที่หนึ่ง ซึ่งตัวเลข 80.6 ของ Odyssey ตามหลัง Lyra 2.0 ที่ 84.4 และ AlayaWorld ที่ 83.0 ข้อได้เปรียบที่โมเดลระบุไว้กระจุกตัวอยู่ในโลกสไตล์ไลซ์และโลกแบบมุมมองบุคคลที่สาม

นอกเหนือจากสองเบนช์มาร์ก ข้ออ้างด้านความสามารถทุกข้อมาจากรายงานของผู้พัฒนาและยังไม่มีการทำซ้ำอย่างอิสระ และหน้าอ้างอิงควรระบุเช่นนั้นโดยไม่ทำให้ข้อความนั้นอ่อนลง Odyssey รายงานตัวถอดรหัสการกระทำของแขนหุ่นยนต์ที่ฝึกด้วย "ข้อมูลสาธิตหุ่นยนต์เพียงไม่กี่สิบชั่วโมง" ซึ่งสร้างพฤติกรรมการกู้คืนที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลสาธิต รวมถึงการปรับทิศทางกริปเปอร์ใหม่หลังการจับพลาด รายงานนโยบายควบคุมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สร้างโดย Flexion บน Odyssey-3 ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเบสไลน์ VLA ที่ทดสอบภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม และยังคงทำงานต่อไปภายใต้การเปลี่ยนแปลงของแสงที่ทำให้เบสไลน์เหล่านั้นล้มเหลว รายงานนโยบายการขับขี่ที่ฝึกด้วยข้อมูลการขับขี่ 20 ชั่วโมง โดยตรึง backbone ของ Odyssey-3 ไว้ และขับแบบ closed loop บนถนนจริงในอินเดีย — และตัวเลขเปรียบเทียบเพียงตัวเดียวในงานนั้นคือ นโยบายที่ฝึกจากการจำลองเท่านั้นเดินทางได้ระยะทางระหว่างการแทรกแซงของผู้ขับขี่เพื่อความปลอดภัย คิดเป็นประมาณ 77% ของระยะทางที่นโยบายที่ฝึกด้วยภาพจริงทำได้ รายงานการสร้างข้อมูลจากเซนเซอร์หลายตัว โดย checkpoint ของ Odyssey-3 สร้างมุมมองกล้องสามตัวด้านหน้าของชุดข้อมูลการขับขี่พร้อมกันหลังจากฝึก 100 ขั้นตอน ไม่มีส่วนใดถูกนำมาทำซ้ำโดยใครก็ตามนอก Odyssey และไม่มีบุคคลที่สามรายใดเผยแพร่ตัวเลขสำหรับ Odyssey-3 ที่ Odyssey ไม่ได้ให้ไว้
นอกจากนี้ ยังไม่มีการเทียบแบบตัวต่อตัวให้ยึดเป็นหลักได้เช่นกัน ยังไม่มีใครรัน Odyssey-3 เทียบกับ FLUX 3 [large] หรือโมเดลอื่นใด ภายใต้ฮาร์เนสเดียวกันและวิธีการสุ่มเดียวกัน นอกเหนือจากตอนส่งเข้า Physics-IQ เอง และตารางของ Physics-IQ ก็เป็นจุดที่การเลือกวิธีสุ่มพอดี — best-of-8 เทียบกับการสร้างครั้งเดียว, พรอมป์ต์แบบกำหนดเองเทียบกับพรอมป์ต์ของ benchmark — ทำให้ผลลัพธ์ขยับได้ถึงสิบจุด ให้ถือว่าอันดับใดก็ตามที่ไม่ได้ระบุแถวการสุ่มของตัวเองนั้นไม่ให้ข้อมูลอะไรที่ใช้ประโยชน์ได้
จะรับมันได้อย่างไร และระหว่างนี้ทำอะไรได้บ้าง

วันนี้ ช่องทางที่มีคือพรีวิวบนเบราว์เซอร์ที่ experience.odyssey.systems และแบบฟอร์มติดต่อบน odyssey.systems สำหรับการเข้าถึง API นั่นคือรายการทั้งหมด ไม่มีหน้าราคา ไม่มีเอกสารเรื่องข้อจำกัดอัตรา และไม่มีคีย์แบบบริการตนเอง Odyssey-3 ก็ไม่ใช่สิ่งที่เราสามารถจัดเส้นทางให้คุณได้เช่นกัน — ยังไม่มี API ที่เรียกใช้ได้ให้ชี้ไป ดังนั้นข้อความเกี่ยวกับความพร้อมใช้งานใด ๆ ที่มุ่งถึงนักพัฒนาจึงเร็วเกินไป
ถ้าสิ่งนั้นทำให้คุณยังต้องหาอะไรที่เรียกใช้ได้ภายในสัปดาห์นี้ การขยับที่ได้ผลคือการปรับเชิงสถาปัตยกรรม ไม่ใช่เชิงการแก้ข้อความ: เก็บโมเดลไว้หลังอินเทอร์เฟซที่คุณควบคุม เพื่อให้การหยอด Odyssey-3 เข้าไปในภายหลังเป็นการเปลี่ยนการตั้งค่า ไม่ใช่การเขียนใหม่ นั่นคือกรณีที่ชั้นจัดเส้นทางมีไว้เพื่อ และยังเป็นวิธีที่ถูกต้องในการประเมินโมเดลที่ตัวเลขเบนช์มาร์กขยับได้ถึงสิบจุดขึ้นอยู่กับการสุ่มตัวอย่าง — คุณอยากเทียบ A/B ของจริงกับโมเดลที่คุณใช้อยู่บนพรอมป์ของคุณเอง ด้วยคีย์เดียว โดยไม่ต้องมีสัญญาอีกฉบับ OrcaRouter วางโมเดลมากกว่า 200 ตัวไว้หลังปลายทางเดียว ส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกกำไร 0% และสลับไปยังผู้ให้บริการรายอื่นโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง — ซึ่งสำคัญที่สุดพอดีกับสถานการณ์ที่ Odyssey-3 กำลังเผชิญ: โมเดลที่คุณยังใช้ไม่ได้ ยืนอยู่ข้างโมเดลที่คุณใช้ได้
สิ่งที่ต้องจับตาอย่างเป็นรูปธรรม และเรียงตามลำดับว่าแต่ละอย่างจะเปลี่ยนคำตอบได้มากน้อยเพียงใด: ราคาที่ประกาศอย่างเป็นทางการและคีย์แบบบริการตนเอง สัญญาอนุญาตและการปล่อยเวต หรือคำแถลงชัดเจนว่าจะไม่มีทั้งสองอย่าง ข้อกำหนดอัตราเฟรมและความยาวคลิปจาก Odyssey เอง ไม่ใช่จากคอลัมน์ในลีดเดอร์บอร์ด และการที่ Odyssey-3 ปรากฏในผลลัพธ์ที่ WorldMark เผยแพร่เอง ซึ่งจะเปลี่ยนอันดับที่รันเองให้กลายเป็นอันดับที่ตรวจสอบได้ จนกว่าอย่างน้อยรายการแรกและรายการสุดท้ายในนั้นจะเกิดขึ้นจริง คำอธิบายที่ถูกต้องของ Odyssey-3 คือโมเดลโลกพื้นฐาน (foundation world model) ที่น่าสนใจอย่างแท้จริง — โมเดลสภาพแวดล้อมแบบอินเทอร์แรกทีฟที่ส่งออกวิดีโอ ไม่ใช่เครื่องสร้างวิดีโอ — โดยมีผลการทดสอบมาตรฐานจากบุคคลที่สามที่แข็งแกร่งหนึ่งผลภายใต้การสุ่มแบบ best-of-8 อีกผลที่เจียมตัวกว่ามากภายใต้พรอมป์ของแบบทดสอบมาตรฐานเอง และไม่มีช่องทางเชิงพาณิชย์ใด ๆ เลย
