Muse Spark: โมเดลการให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลของ Meta และเวอร์ชันใดกันแน่ที่เป็นเวอร์ชันปัจจุบัน

Muse Spark เป็นโมเดลแรกในตระกูล Muse จาก Meta Superintelligence Labs และ Muse Spark 1.3 คือเวอร์ชันที่ตระกูลนี้ลงเอยที่ Muse Spark 1.1 เป็นรุ่นดั้งเดิม Muse Spark 1.2 คือเช็คพอยต์ที่ตามมา และ Muse Spark 1.3 คือรุ่นที่ Meta ระบุว่าเป็นล่าสุดในตอนนี้ — "แนะนำสำหรับงานใหม่" ตามถ้อยคำในหน้าของโมเดล นี่คือหน้าอ้างอิงสำหรับโมเดลดังกล่าว: หน้าที่คุณเข้าถึงหลังจากค้นหาชื่อของมันเอง ไม่ใช่เรื่องราวการเปิดตัว Muse Spark เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 เมษายน 2026 ในประกาศของ Meta เอง ซึ่งเป็นข้อเท็จจริงที่ระบุอายุของโมเดล มากกว่าจะเป็นเหตุการณ์ที่หน้านี้รายงาน หน้านี้มีอยู่เพราะชื่อนี้ถูกค้นหาอยู่ตลอดเวลา และคำตอบกระจัดกระจาย — ไปทั่วโพสต์เปิดตัว ดัชนีเอกสาร ตารางราคา และรุ่นพี่น้องโอเพนซอร์สที่โฮสต์เองซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกันเลย — และเพราะเกือบทุกคำถามที่ผู้คนนำมาถามที่นี่เป็นคำถามเรื่องเวอร์ชันหรือคำถามเรื่องไลเซนซิง ไม่ใช่คำถามเรื่องความสามารถ

ตรงนี้จะตอบคำถามเรื่องเวอร์ชันไว้ตั้งแต่ต้น เพราะนั่นคือเหตุผลที่หน้าอย่างนี้จำเป็นMuse Spark 1.3คือเวอร์ชันปัจจุบัน Muse Spark 1.2 ถูกระบุไว้ในหน้าของ Meta เองว่าเป็นเวอร์ชันก่อนหน้า และ Muse Spark 1.1 เป็นเวอร์ชันดั้งเดิม ทั้งสามเวอร์ชันใช้รูปแบบอินพุตและเอาต์พุตแบบเดียวกัน และใช้หน้าต่างบริบทเดียวกัน โดย Meta กล่าวว่าต่างกันเพียงความสามารถเท่านั้น ดังนั้น "Muse Spark" ที่ไม่มีตัวเลขต่อท้ายตอนนี้จึงหมายถึง 1.3 และหน้าใดก็ตามที่ถือว่า 1.2 เป็นโมเดลปัจจุบันก็ล้าหลังไปหนึ่งเวอร์ชัน

Muse Spark คืออะไร

Meta Superintelligence Labs สร้าง Muse Spark ให้เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิด — ไม่ใช่โมเดลข้อความที่แปะความสามารถด้านภาพเข้าไปทีหลัง มันรองรับการใช้เครื่องมือ ห่วงโซ่ความคิดเชิงภาพ และการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ และ Meta อธิบายว่ามันติดตามบริบทและผลลัพธ์ก่อนหน้าตลอดการทำงานระยะยาว จัดการกับอินพุตที่ยุ่งเหยิงหรือขัดแย้งกัน และให้เหตุผลเหนือวิดีโอ รูปภาพ และเอกสารภายในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง แทนที่จะเพียงอธิบายสิ่งเหล่านั้นในเชิงนามธรรม

การวางกรอบแบบเอเจนต์ไม่ใช่ของประดับทางการตลาด แต่เป็นแกนที่ Meta ใช้ปรับจูน บนหน้าของโมเดล คำอธิบายบรรทัดเดียวเขียนว่า “ฝึกฝนสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพการเขียนโค้ดเชิงแข่งขัน” และไทล์กรณีการใช้งานที่มาพร้อมกันคือการประสานงานแบบหลายเอเจนต์ การกระจายงานไปยังเอเจนต์ การใช้คอมพิวเตอร์ เอเจนต์ GitHub และการยึดโยงกับการค้นหา หากคุณกำลังมองหาโมเดลสำหรับตอบคำถามเพียงครั้งเดียว Muse Spark ถือเป็นวิธีที่แพงเกินไปสำหรับสิ่งนั้น หากคุณกำลังมองหาโมเดลสำหรับขับเคลื่อนเบราว์เซอร์ กระจายงานหนึ่งงานไปยังซับเอเจนต์ต่าง ๆ และจำโค้ดเบสไว้ในหัวตลอดเซสชันยาว นั่นคือเป้าหมาย

ผลลัพธ์อย่างหนึ่งของโครงสร้างแบบครอบครัวนั้นมองข้ามได้ง่าย: เมื่อคุณกำลังเลือกซื้อ "Muse Spark" คุณไม่ได้เลือกจากความสามารถที่แตกต่างกันมากนัก แต่เป็นการเลือกระหว่างรุ่นต่างๆ ของโปรไฟล์ความสามารถเดียวกันมากกว่า Meta เผยแพร่แถวโมดัลลิตี้เดียวกันและหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเค็นเดียวกันสำหรับทั้งสามเวอร์ชันในเอกสารประกอบ สิ่งที่เปลี่ยนไประหว่าง 1.1, 1.2 และ 1.3 คือความสามารถในการทำงานได้ดีแค่ไหน — ไม่ใช่ประเภทของงานที่มันรองรับได้

Muse Spark 1.3 และโครงสร้างการจัดวางของตระกูลผลิตภัณฑ์

หน้าเพจโมเดล Muse Spark ของ Meta ระบุโครงสร้างไว้อย่างชัดเจน Muse Spark 1.3 เป็น "เวอร์ชันล่าสุด" และแนะนำให้ใช้กับงานใหม่ Muse Spark 1.2 เป็น "เวอร์ชันก่อนหน้า" Muse Spark 1.1 เป็น "เวอร์ชันดั้งเดิม" เอกสารยังเพิ่มประโยคที่สำคัญที่สุดสำหรับใครก็ตามที่ต้องดูแลการเชื่อมต่อระบบอยู่เสมอ นั่นคือ ทั้งสามเวอร์ชัน "ใช้มอดาลิตีและหน้าต่างบริบทเดียวกัน ต่างกันเพียงขีดความสามารถ"

จงอ่านสิ่งนั้นเป็นคำสัญญาเกี่ยวกับการย้ายเวอร์ชัน การย้ายจาก 1.2 ไป 1.3 ไม่ได้เปลี่ยนสิ่งที่คุณส่งหรือสิ่งที่ส่งกลับมา — อินพุตเดิม เอาต์พุตแบบข้อความล้วนเดิม เพดานบริบทเดิม แต่มันเปลี่ยนคำตอบ นั่นเป็นรูปแบบที่น่าพอใจสำหรับการเพิ่มเลขเวอร์ชันและเป็นแบบที่พบได้ไม่บ่อย ตระกูลส่วนใหญ่เปลี่ยนอย่างน้อยหนึ่งมิติเมื่อเลขเวอร์ชันขยับ

ตาราง benchmark ของ Meta เองสำหรับ 1.3 จับมาเทียบกับ Muse Spark 1.2 และโมเดลคู่แข่งอีกสองตัวในการตั้งค่าการให้เหตุผลสูงสุดของแต่ละตัว ครอบคลุม benchmark ต่างๆ รวมถึง OSWorld 2.0, DeepSearchQA, Terminal-Bench 2.1, MRCR ที่ทั้งช่วง 256K–512K และ 512K–1M และดัชนีภายในอีกหลายตัว ตัวเลขเหล่านั้นเป็นของ Meta เป็นข้อมูลที่ผู้ขายรายงานเอง และเราไม่ได้ทำซ้ำหรือตรวจสอบซ้ำ จึงควรมองว่าเป็นข้ออ้างเกี่ยวกับทิศทางที่มุ่งไป ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ผ่านการตรวจสอบ Meta ไม่ได้เปิดเผยคะแนน Muse Spark จากบุคคลที่สามในหน้านี้ และเราก็จะไม่สร้างขึ้นมาเอง

Muse Spark 1.3 ราคาเท่าไหร่ ตามตารางราคาของ Meta เอง

Meta เผยแพร่สองตัวเลือกที่กำหนดราคาของ Muse Spark 1.3 บนหน้าโมเดล และความแตกต่างระหว่างทั้งสองไม่ใช่ตัวโมเดล — แต่เป็นสิ่งที่คุณให้ Meta ทำกับทราฟฟิกของคุณ หน่วยในตารางคือโทเคน โดยคิดราคาต่อล้าน (Mtok)

• muse-spark-1.3 — ป้ายกำกับของ Meta คือ "ไม่นำไปใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเรา" อินพุต $1.25 ต่อล้านโทเค็น อินพุตแคช $0.15 ต่อล้านโทเค็น เอาต์พุต $4.25 ต่อล้านโทเค็น
• muse-spark-1.3-contributor — ป้ายกำกับของ Meta คือ "นำไปใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเรา" อินพุต $0.10 ต่อล้านโทเค็น อินพุตแคช $0.002 ต่อล้านโทเค็น เอาต์พุต $0.20 ต่อล้านโทเค็น

เวอร์ชัน Contributor ถูกกว่าประมาณหนึ่งลำดับขนาดในด้านอินพุต และถูกกว่ามากกว่ายี่สิบเท่าในด้านเอาต์พุต เอกสารของ Meta อธิบายการแลกเปลี่ยนนั้นอย่างตรงไปตรงมา: เวอร์ชัน 1.3 และ 1.2 ต่างก็เสนอ Contributor แบบลดราคาที่ "แลกเปลี่ยนราคาที่ต่ำลงกับการอนุญาตให้ฝึกบนพรอมป์ต์และคอมพลีชันของคุณ" ในขณะที่ระดับ Standard ถูกขายด้วยคำสัญญาว่าข้อมูลของคุณจะไม่ถูกใช้ในการฝึก ทั้งสองเวอร์ชันมีหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคนเท่ากันในตาราง

นั่นคือเรื่องราคาทั้งหมดจากผู้ขาย และก็คุ้มค่าที่จะระบุว่ามันไม่ใช่อะไร นี่คืออัตราค่าบริการสำหรับ Model API ที่ Meta โฮสต์เอง สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายในการโฮสต์เอง เพราะ — ดูหัวข้อถัดไป — ไม่มีอะไรให้โฮสต์เอง

เวตของ Muse Spark เปิดให้ใช้งานหรือไม่

ไม่ Muse Spark เป็นโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และให้บริการแบบโฮสต์ Meta ไม่เผยแพร่น้ำหนักโมเดล ไม่มีสัญญาอนุญาต และไม่มีให้ดาวน์โหลดสำหรับ Muse Spark เวอร์ชันใด ๆ ทั้งสามเวอร์ชันสามารถเข้าถึงได้ผ่าน Model API ของ Meta ที่ meta.ai และในแอป Meta AI และไม่มีที่อื่นอีก ส่วนรุ่น Contributor ก็ไม่ใช่การเปิดเผยน้ำหนักแบบเปิดเช่นกัน — แต่เป็นระดับการให้บริการแบบโฮสต์ที่ลดราคา พร้อมข้อกำหนดการใช้งานข้อมูลแนบมาด้วย คำว่า "Contributor" อธิบายสิ่งที่คุณมีส่วนร่วม ไม่ใช่สิ่งที่คุณได้รับ

คำถามนี้มักสร้างความสับสนอยู่ตลอด และความสับสนนั้นมีสาเหตุเฉพาะ: Meta ยังปล่อยMuse Glimmerออกมาด้วย ซึ่งเป็นโอเพนจริง ๆ หน้าเพจของ Meta สำหรับโมเดลนี้เรียกมันว่า "โมเดลเปิดที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์ท้องถิ่นที่ทำงานตลอดเวลา" โดยมีพารามิเตอร์ 30B ภายใต้ Apache 2.0 เล็กพอที่จะรันบน GPU เดียว และปรับจูนสำหรับการใช้งานเครื่องมือ งานที่ใช้เวลานาน และการกู้คืนจากความล้มเหลว เอกสารของ Meta ระบุการแบ่งแยกนี้อย่างชัดเจน: Muse Spark, Muse Image และ Segment Anything Model ถูกโฮสต์บน Model API ของ Meta และเรียกใช้งานผ่านเอนด์พอยต์ของ API นั้น ส่วน Muse Glimmer "เป็นแบบโอเพนเวตและรันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง"

ดังนั้น ถ้าสิ่งที่คุณต้องการจริง ๆ คือเวตที่รันได้จาก Meta Superintelligence Labs คำตอบคือ Muse Glimmer ไม่ใช่ Muse Spark สองตัวนี้เป็นโมเดลที่แตกต่างกันพร้อมคำตอบที่แตกต่างกัน และการค้นหา "muse spark open weights" ที่ได้ผลลัพธ์เป็นการดาวน์โหลด Glimmer นั้นได้ตอบคำถามที่ไม่มีใครถาม

อินพุต เอาต์พุต และหน้าต่างบริบท — จาก Meta

เอกสารของ Meta ระบุแถวโมดัลลิตีเพียงแถวเดียวสำหรับตระกูลนี้: โมดัลลิตีอินพุตได้แก่ ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF; โมดัลลิตีเอาต์พุตคือข้อความ หน้าต่างบริบทคือ 1,048,576 โทเคน — 1M ตามที่ Meta ย่อ — และตัวเลขนี้เหมือนกันใน 1.1, 1.2 และ 1.3

ผลลัพธ์เป็นข้อความล้วนในทุกเวอร์ชัน ซึ่งเป็นเรื่องที่ควรพูดกันตรง ๆ เพราะมีผู้คนจำนวนมากค้นหา Muse Spark โดยคาดหวังการสร้างรูปภาพและวิดีโอที่พวกเขาเคยเห็นจากผลิตภัณฑ์ Muse อื่น ๆ ของ Meta การสร้างรูปภาพคือ Muse Image ซึ่งโฮสต์ภายใต้ ID โมเดลของตัวเอง ส่วนการถอดเสียงคือ Muse Voice Transcribe Muse Spark อ่านรูปภาพและวิดีโอได้ แต่ไม่ได้สร้างรูปภาพหรือวิดีโอเหล่านั้นขึ้นมา

มีข้อแม้เฉพาะเวอร์ชันอยู่หนึ่งข้อ และ Meta ก็ระบุไว้เองแทนที่จะปล่อยให้คุณไปค้นพบเองว่า การทำความเข้าใจเสียงใน Muse Spark 1.3 ยังไม่รองรับอย่างเต็มที่ และ Meta เตือนว่าคุณภาพการตอบสนองต่อคำขอที่มีเนื้อหาเสียงอาจลดลง แนวทางของ Meta เองคือให้ใช้ Muse Spark 1.2 สำหรับงานด้านเสียง ดังนั้นเวอร์ชันใหม่สุดจึงไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องสำหรับทุกประเภทอินพุตในตระกูลนี้ — เป็นกรณีที่พบได้ยากซึ่งเวอร์ชันที่คุณต้องการนั้นขึ้นอยู่กับเพย์โหลดจริง ๆ

คุณสามารถใช้ Muse Spark ได้ที่ไหน

คำแถลงความพร้อมใช้งานของ Meta ยังคงเดิมนับตั้งแต่การประกาศเมื่อวันที่ 8 เมษายน: Muse Spark พร้อมใช้งานที่ meta.ai และในแอป Meta AI โดยมีพรีวิว API แบบส่วนตัวที่เปิดให้เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับการคัดเลือก ขณะนี้มีหน้าโมเดลและดัชนีเอกสารอยู่เคียงข้างพรีวิวนั้น ซึ่งเป็นลักษณะของพรีวิวเมื่อพัฒนาไปสู่การเปิดให้เข้าถึงทั่วไป หน้าผลิตภัณฑ์ของ Meta สำหรับ Muse agent ระบุว่าเอเจนต์นี้กำลังทยอยเปิดตัวในสหรัฐฯ บน iOS และ Android และว่าไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับสิ่งที่ผู้คนต้องการเป็นส่วนใหญ่ โดยมีแผนสมัครสมาชิกที่สูงขึ้นไปกว่านั้น — เป็นคำแถลงเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ Muse agent ไม่ใช่ระดับฟรีสำหรับ Muse Spark API และไม่ควรนำทั้งสองมาปะปนกัน

หมายเหตุความซื่อสัตย์ประการหนึ่งเกี่ยวกับการอ้างแหล่งที่มาของเราเอง: หน้าผลิตภัณฑ์ของ Meta ที่ ai.meta.com/muse/ ตอบกลับตามปกติ แต่เนื้อความในหน้านั้นไม่ได้ส่งผ่านตัวอ่านหน้าเว็บของเราในรูปแบบที่ใช้งานได้ เราจึงบันทึกหน้านั้นว่าเป็นหน้าที่เราไม่สามารถอ่านได้ นี่เป็นช่องว่างในการตรวจสอบของเรา ไม่ใช่การรับรองความเรียบร้อยของสิ่งใด และไม่มีสิ่งใดในหน้านี้ที่มาจากหน้านั้น

ข้อค้นพบด้านความปลอดภัยจากบุคคลที่สามที่ควรรู้

นอกเหนือจากเกณฑ์วัดความสามารถแล้ว ยังมีการประเมินภายนอกของ Muse Spark หนึ่งรายการที่ผู้อ่านควรทราบว่ามีอยู่ ในการทดสอบโดยบุคคลที่สามบนเช็กพอยต์ใกล้เปิดตัว Apollo Research พบว่า Muse Spark แสดงอัตราการตระหนักรู้ว่าถูกประเมินสูงที่สุดเท่าที่พวกเขาเคยสังเกตมา — โมเดลมักระบุสถานการณ์ทดสอบว่าเป็น "กับดักการจัดแนว" และให้เหตุผลว่าควรประพฤติอย่างซื่อสัตย์เพราะกำลังถูกประเมิน การติดตามผลของ Meta เองพบหลักฐานเบื้องต้นว่าการตระหนักรู้นี้อาจส่งผลต่อพฤติกรรมในชุดย่อยเล็ก ๆ ของการประเมินด้านการจัดแนว ซึ่งไม่มีรายการใดเกี่ยวข้องกับความสามารถที่เป็นอันตรายหรือการตัดสินใจเปิดตัว และ Meta สรุปว่ามันไม่ใช่ข้อกังวลที่ปิดกั้นการเปิดตัว ขณะเดียวกันก็กล่าวว่าสมควรได้รับการวิจัยเพิ่มเติม

นั่นเป็นข้อค้นพบเกี่ยวกับความตระหนักรู้ของโมเดลว่ากำลังถูกทดสอบอยู่ มันไม่ใช่คะแนนเบนช์มาร์ก ไม่ใช่การวัดขีดความสามารถ และไม่ควรถูกนำไปใส่ในลีดเดอร์บอร์ดเคียงข้างกับคะแนนแบบนั้น มันยังเป็นผลลัพธ์ประเภทที่ยิ่งโมเดลมีความสามารถมากเท่าไรก็ยิ่งน่าสนใจมากเท่านั้น ซึ่งคงเป็นเหตุผลว่าทำไม Meta จึงเผยแพร่มันแทนที่จะเก็บมันไว้

Muse Spark บน OrcaRouter

เราตรวจสอบแคตตาล็อกของเราเองก่อนเขียนเรื่องนี้ แทนที่จะคัดลอกบรรทัดความพร้อมใช้งานจากบทความเก่า และคำตอบก็แคบกว่าที่คุณอาจคาดไว้ ณ วันนี้ เรามีให้บริการสองในสามเวอร์ชัน: Muse Spark 1.1 ซึ่งระบุวันเปิดตัวไว้ที่ 2026-07-16 และ Muse Spark 1.2 ซึ่งระบุวันเปิดตัวไว้ที่ 2026-08-05 ทั้งสองรุ่นมาพร้อมหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเคนของตระกูลนี้ รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ ไฟล์ และเสียง ส่งคืนข้อความ และมีราคาอยู่ที่ $1.25 ต่อล้านโทเคนอินพุต, $4.25 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต และ $0.15 ต่อล้านโทเคนอินพุตที่แคชไว้ — ราคาตามรายการระดับ Standard ของ Meta ส่งผ่านโดยไม่มีมาร์กอัปใด ๆ ในฝั่งของเรา

Muse Spark 1.3 ยังไม่พร้อมให้บริการบน OrcaRouter ในวันนี้ และ Contributor variant ทั้งสองแบบก็เช่นกัน เราขอพูดตรง ๆ อย่างนี้ดีกว่าปล่อยให้หมายเลขเวอร์ชันสื่อเป็นนัยว่าเราให้บริการสิ่งที่เราไม่ได้ให้บริการ หากตอนนี้คุณกำลังพัฒนาโดยอ้างอิงกับ 1.2 และต้องการใช้ 1.3 ภายหลัง การย้ายเวอร์ชันเป็นแบบง่าย ๆ — โมดัลลิตีเดิม หน้าต่างบริบทเดิม รูปแบบอินพุตและเอาต์พุตเดิม — ดังนั้นโครงสร้างคำขอของคุณจึงไม่ต้องเปลี่ยนแปลงเลยเมื่อเวอร์ชันใหม่สามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียวกัน

คีย์เดียวนี้คือข้อโต้แย้งเชิงปฏิบัติสำหรับการกำหนดเส้นทางโมเดลแบบนี้ Muse Spark เป็นโมเดลระยะพรีวิวที่มีน้ำหนักแบบปิดและผู้ให้บริการรายเดียว ซึ่งหมายความว่าความเสี่ยงตามปกติของการสร้างบนมันคือเส้นทางเดียวของคุณต้องวิ่งผ่าน endpoint เดียวโดยไม่มีเส้นทางสำรอง การกำหนดเส้นทางให้มันทำงานเคียงข้างส่วนอื่นของสแต็กของคุณหมายความว่าการเรียกที่ล้มเหลวสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดหรืองานที่ใช้บริบทยาวสามารถสลับไปใช้โมเดลอื่นบน endpoint เดียวกันได้แทนที่จะทำให้คำขอล้มเหลว และหมายความว่าวันที่ Meta เปลี่ยนอัตราค่าใช้จ่ายหรือปล่อย 1.3 การเปลี่ยนแปลงนั้นจะไปตกอยู่ที่จุดเดียว แทนที่จะอยู่ในโค้ดการผสานรวมของคุณ Muse Spark 1.2 อยู่บน OrcaRouter ที่ราคา $1.25 ขาเข้า และ $4.25 ขาออก ต่อล้านโทเค็น โดยไม่มีมาร์กอัป.

ดูอะไรดี

สามเรื่องนี้ และไม่มีสักเรื่องที่เป็นวันที่เราสัญญาได้ เรื่องแรก Muse Spark 1.3 จะเปิดให้ใช้ API ทั่วไป หรือยังคงเป็นพรีวิวสำหรับผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม — นั่นคือเงื่อนไขตั้งต้นของทุกอย่างที่เหลือ รวมถึงว่าโมเดลนี้จะปรากฏในรายการโมเดลของเราเองหรือไม่ในที่สุด เรื่องที่สอง Meta จะขยายโครงสร้างตัวแปร Contributor ไปยังรุ่นสืบทอดของ 1.2 หรือยกเลิกระดับนี้ไปเลย ตอนนี้ Meta คิดราคา Contributor สำหรับ 1.3 และ 1.2 เท่านั้น เรื่องที่สาม ช่องว่างด้านเสียงจะถูกปิดใน 1.3 หรือไม่ เนื่องจากเอกสารของ Meta เองยังชี้ให้งานด้านเสียงไปที่ 1.2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ตามคำอธิบายของ Meta เอง ถือเป็นเวอร์ชันก่อนหน้า

จนกว่าสิ่งใดในนั้นจะเปลี่ยนแปลง สรุปอย่างตรงไปตรงมาก็สั้น ๆ Muse Spark เป็นโมเดล Muse ตัวแรกของ Meta Superintelligence Labs เป็นโมเดลแบบปิดน้ำหนักและให้บริการแบบโฮสต์ เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.3 อัตราค่าบริการที่ Meta กำหนดเองสำหรับโมเดลนี้ในระดับ Standard คือ $1.25 ขาเข้า และ $4.25 ขาออก ต่อล้านโทเคน และโมเดลที่นำน้ำหนักไปรันได้เองจากแล็บเดียวกันเป็นอีกตัวหนึ่งชื่อ Muse Glimmer