การ์ดหัวเรื่องสำหรับ 'Muse Agent Is Live' โดยมีบรรทัดบนว่า 'เอเจนต์ AI ส่วนตัวของ Meta — เปิดตัว 8 กันยายน 2026 (US)' บรรทัดรอง 'เอเจนต์สำหรับผู้บริโภคที่มีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง — ระบบไฟล์ เทอร์มินัล และเบราว์เซอร์ — ขับเคลื่อนด้วยโมเดล Muse Spark 1.3' ป้าย 'ขับเคลื่อนด้วย Muse Spark 1.3', 'ฟรี · 0 · 00/เดือน' และ 'iOS · Android · Web · WhatsApp' และส่วนท้าย 'เปิดตัวใน US · อายุ 18+ · จำกัดภูมิภาคในตอนนี้' พร้อมโลโก้ OrcaRouter ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

Muse Agent เปิดให้ใช้งานแล้ว: AI Agent สำหรับผู้บริโภคของ Meta ทำงานบน Muse Spark 1.3

ผู้เขียน

Rowan Sterling

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

Meta เปิดใช้งาน Muse Agent — เอเจนต์ AI สำหรับผู้บริโภคที่ Meta ตีใบ้มาตลอดทั้งปี โดยใช้ชื่อแบรนด์สั้นๆ ว่า "Muse" ในแอป iOS และ Android ใหม่ของตัวเอง — ในสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 โดยขับเคลื่อนด้วย Muse Spark 1.3 ซึ่งเป็นเช็คพอยต์เดียวกับที่ Meta วางบน developer API เมื่อหนึ่งสัปดาห์ก่อนพอดี และที่มาที่ไปนี้คือแก่นของเรื่อง: Muse Agent ถูกทำให้เป็นผลิตภัณฑ์ของโมเดล ซึ่งหมายเหตุการปล่อยเวอร์ชันเขียนถึงงานแบบเอเจนต์ที่กินระยะเวลายาวนาน Meta อธิบายว่าเอเจนต์นี้ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของตัวเอง — เครื่องเสมือนบนคลาวด์ที่มีระบบไฟล์และเทอร์มินัล — จึงสามารถเรียกดูเว็บ เขียนโค้ดของตัวเอง สร้างเครื่องมือเล็กๆ และทำงานต่อไปได้แม้ปิดแอปแล้ว

นี่ไม่ใช่แค่การเอาแชทบอตมาใส่เปลือกใหม่ Muse เชื่อมต่อกับบัญชีอีเมล ปฏิทิน การชำระเงิน และการช้อปปิ้งของผู้คน แล้วลงมือทำสิ่งต่างๆ เช่น ส่งอีเมล จองการเดินทาง ซื้อของ เจรจา กรอกแบบฟอร์ม Meta กล่าวว่าบริษัทจงใจเลื่อนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์จากเป้าหมายภายในในเดือนเมษายนออกไป เพื่อเสริมความปลอดภัย หลังการทดสอบความปลอดภัยพบข้อบกพร่องจริง และการเปิดตัวครั้งนี้จำกัดเฉพาะในสหรัฐอเมริกา สำหรับบัญชีผู้ใช้ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป และปิดกั้นตามภูมิภาค — นี่คือภาพของบริษัทที่เก็บเอเจนต์เวอร์ชันแรกซึ่งมีอำนาจในการใช้จ่ายไว้ภายในรัศมีความเสียหายที่ตนยังควบคุมได้ สิ่งที่จะกล่าวถึงต่อไปครอบคลุมว่าแท้จริงแล้ว Muse Agent ทำอะไรได้บ้าง เอนจิน Muse Spark 1.3 ที่อยู่เบื้องหลัง สถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่ Meta สร้างขึ้นเพื่อสร้างความชอบธรรมในการให้ AI มีกระเป๋าเงิน และสิ่งที่ราคาบอกนักพัฒนาที่กำลังสร้างเอเจนต์ของตัวเอง

แนวคิด: เอเจนต์ที่มีคอมพิวเตอร์เป็นของตัวเอง

โพสต์การออกแบบผลิตภัณฑ์ของ Meta ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า Muse มีคอมพิวเตอร์เป็นของตัวเอง มีระบบไฟล์และเทอร์มินัล ซึ่งมันสามารถใช้เขียนโค้ดและสร้างเครื่องมือได้ — พร้อมกับเบราว์เซอร์เต็มรูปแบบสำหรับนำทางเว็บไซต์ กรอกฟอร์ม และทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น นั่นคือคำกล่าวเชิงสถาปัตยกรรม ไม่ใช่การปรุงแต่งทางการตลาด: Muse ไม่ใช่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ตอบจากบริบท แต่เป็นโมเดลที่ใช้งานเครื่องจักร อย่างที่ Muse Code ใช้งานเครื่องของนักพัฒนา เป้าหมายระยะยาว เช่น การวางแผนการฝึกอบรมตลอดหนึ่งปี หรือการก่อตั้งธุรกิจขนาดเล็ก จะถูกแบ่งย่อยเป็นแผนปฏิบัติการที่เอเจนต์ดำเนินการไปเรื่อยๆ ตามเวลา และมันสามารถทำงานตามกำหนดการหรือตอบสนองต่อเหตุการณ์ โดยแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเฉพาะเมื่อมีสิ่งใหม่จริงๆ หรือต้องการการตัดสินใจเท่านั้น

รูปแบบการโต้ตอบนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนจากแชตผู้ช่วยเช่นกัน: มีการสนทนาหลักแบบยาวที่ขัดจังหวะได้และคงบริบทข้ามวัน แชตย่อยแยกสำหรับงานเฉพาะ ไฟล์ความจำถาวรที่ผู้ใช้สามารถอ่านและแก้ไขได้ และ “artifacts” — เอกสาร, PDF, หน้าเว็บ, แดชบอร์ด, รายการซื้อของ — ที่สามารถอยู่ภายนอกแชตได้ ผู้ใช้สามารถตั้งชื่อเอเจนต์ กำหนดอวาตาร์และสไตล์การสื่อสารได้ ซึ่งการรายงานข่าวเปิดตัวมองว่าเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้คนผูกพันกับมัน ในด้านการผสานรวม Meta ระบุว่าตอนเปิดตัวรองรับ Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive), Ticketmaster, OpenTable, Spotify และ Apple Health โดยมีแผนรองรับ Shop Pay ของ Shopify และ 1Password รวมถึงตัวเชื่อมต่อ API แบบกำหนดเองที่ผู้ใช้สามารถสร้างสำหรับบริการที่ไม่มีระบบผสานรวมในตัว

A screenshot of the opening of Meta's official 'How We Designed Muse' design post (introducing.muse.ai) by Mona Sarantakos with Christine Awad, September 2026, showing the essay's framing of Muse as 'a model that's proactive, holds far more context, so capable that it can generate its own experience' and the authors' account of building the product to give people back time with the people they love.

เอ็นจิน: Muse Spark 1.3 ห่างจากการเปิดตัวสำหรับนักพัฒนาเพียงหนึ่งสัปดาห์

ด้านล่างนี้คือ Muse Spark 1.3 ซึ่ง Meta เปิดตัวเมื่อวันที่ 2 กันยายนผ่าน Muse Code และ Meta Model API นับเป็นเช็คพอยต์ที่สี่ของตระกูล Muse Spark นับตั้งแต่เดือนเมษายน และตามตัวเลขของ Meta เอง ถือเป็นก้าวที่ใหญ่ที่สุดของตระกูลในด้านการเขียนโค้ดและงานแบบเอเจนต์ โดยใช้การเรียกใช้เครื่องมือน้อยลงราว 20% และใช้โทเคนน้อยลงราว 25% เมื่อเทียบกับ Muse Spark 1.2 ในงานที่เทียบเคียงกัน ซึ่งเป็นประสิทธิภาพที่สำคัญเมื่องานแบบเอเจนต์เพียงงานเดียวอาจต้องมีการเรียกหลายพันครั้ง ราคาระดับมาตรฐานถูกคงไว้ที่ระดับเดียวกับ Muse Spark 1.2 พอดี คือ 1.25 ดอลลาร์ต่อล้านอินพุตโทเคน และ 4.25 ดอลลาร์ต่อล้านเอาต์พุตโทเคน พร้อมกับระดับ Contributor ราคา 0.10/0.20 ดอลลาร์สำหรับผู้ใช้ที่ยอมให้ Meta นำข้อมูลการใช้งานของตนไปฝึก และหน้าต่างบริบทยังคงอยู่ที่หนึ่งล้านโทเคน

{{1}}ภาพจากฝ่ายอิสระเริ่มชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ{{/1}} {{2}}ในดัชนี Artificial Analysis Coding Agent Index ซึ่งจับคู่โมเดลแต่ละตัวกับฮาร์เนสเอเจนต์ประจำตัวของมัน Muse Spark 1.3 ที่รันด้วยฮาร์เนส Muse Code ทำได้ 68 คะแนนภายใต้การตั้งค่าการให้เหตุผลระดับสูงสุด "max" — เป็นรองเพียง Claude Opus 5 (xhigh) ใน Claude Code และนำหน้า Claude Fable 5 (max) — ในขณะที่คอนฟิก xhigh ที่วางจำหน่ายจริงทำได้ 64 คะแนน{{/2}} {{3}}หมายเหตุเรื่องขอบเขตของผลลัพธ์นี้: ผลนี้วัดตอนที่โมเดลขับเคลื่อนเอเจนต์เขียนโค้ดของตัวเอง ไม่ใช่วัดผลิตภัณฑ์ Muse Agent สำหรับผู้ใช้ทั่วไป และ Meta ยังไม่ได้ระบุว่าเอเจนต์สำหรับผู้ใช้ทั่วไปใช้คอนฟิกการให้เหตุผลแบบใด{{/3}} {{4}}ส่วนตัวเลขที่ Meta ประกาศตอนเปิดตัว — Terminal-Bench 2.1 ได้ 88.8, DeepSWE v1.1 ได้ 75.4 ที่ระดับ max, OSWorld 2.0 ได้ 66.9 ที่ระดับ max — ยังคงเป็นตัวเลขที่ Meta รายงานเอง และยังไม่มีการทำซ้ำผลโดยอิสระ ณ เวลาที่เขียนบทความนี้{{/4}}

A one-column scoreboard titled 'Muse Spark 1.3 — the engine under Muse Agent' listing: AA Coding-Agent Index (max, Muse Code) 68, AA Coding-Agent Index (xhigh) 64, API price (standard) .25 / .25 per 1M tokens, API price (Contributor) /bin/bash.10 / /bin/bash.20 per 1M tokens, Context window 1M tokens, DeepSWE v1.1 (max) 75.4, with a footer 'AA = Artificial Analysis, model-in-harness scores, Sept 2026. 75.4 is Meta-reported, not independently reproduced' and the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

จุดที่เส้นทางของผู้บริโภคและนักพัฒนามาบรรจบกันคือที่นี่ เอเจนต์ที่ Meta ขายในรูปแบบสมัครสมาชิกรายเดือนคือรูปแบบผลิตภัณฑ์ของโมเดลซึ่งนักพัฒนาสามารถเรียกใช้ได้ในราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และเป็นโมเดลเดียวกับที่สร้างผลลัพธ์การเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งที่สุดในชุดทดสอบ Muse Code ของ Meta เอง Muse Agent คือการที่ Meta นำโมเดลระดับแนวหน้าของตนส่งถึงผู้ใช้ปลายทางโดยตรง ก่อนที่บุคคลที่สามจะมีเวลาสร้างผลิตภัณฑ์แบบเดียวกันบน API ซึ่งเป็นตำแหน่งที่ Superintelligence Labs ของ Meta ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อปกป้องอย่างแม่นยำ

สถาปัตยกรรมความปลอดภัยคือผลิตภัณฑ์

เหตุผลที่ใครก็ลังเลที่จะให้ AI เข้าถึงอีเมล ปฏิทิน และวิธีการชำระเงิน ก็คือจุดที่ Meta ใช้เวลาอยู่กับมันนั่นเอง Muse แต่ละอินสแตนซ์ทำงานใน Muse Secure VM เฉพาะ — เครื่องเสมือนบนคลาวด์ที่แยกเอเจนต์และข้อมูลของผู้ใช้ออกจากอินเทอร์เน็ตเปิด เอเจนต์ระดับระบบอีกตัวที่แยกต่างหากชื่อ Sentinel เป็นเพียงเส้นทางเดียวที่ออกไปได้: ทุกการโต้ตอบกับโลกภายนอกต้องผ่านมัน มันถือคือนโยบาย และ Muse เองไม่สามารถเขียนทับมันได้ การกระทำที่ละเอียดอ่อน — การส่งอีเมล การใช้เงิน — จะแสดงบัตรอนุมัติที่มนุษย์จะยอมรับหรือปฏิเสธ และ VM จะเก็บบันทึกกิจกรรมไว้ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้

การออกแบบข้อมูลประจำตัวและการชำระเงินเป็นไปตามหลักการเดียวกัน รหัสผ่านถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลประจำตัวที่ปลอดภัยซึ่งเอเจนต์ไม่สามารถอ่านได้ และการซื้อขายจะดำเนินการผ่านโครงสร้างพื้นฐาน Link ของ Stripe ซึ่งจะมอบหมายเลขบัตรแบบใช้ครั้งเดียวต่อรายการธุรกรรมให้กับเอเจนต์ แทนที่จะใช้บัตรจริงของผู้ใช้ Meta กล่าวว่าข้อมูลบทสนทนาจะไม่ถูกแชร์กับระบบโฆษณาของบริษัท และผู้ใช้สามารถเลือกไม่ให้ข้อมูลถูกนำไปใช้ในการฝึกอบรมได้ จุดในโรดแมปที่ควรจับตาคือ Muse Confidential VM ที่วางแผนไว้ ซึ่งพัฒนาร่วมกับ Moxie Marlinspike ผู้สร้าง Signal โดยที่ผู้ใช้ — ไม่ใช่ Meta — ถือคีย์เข้ารหัส ซึ่งหมายความว่าแม้แต่ Meta ก็ไม่สามารถเปิด VM ได้ นั่นจะเป็นครั้งแรกสำหรับเอเจนต์ผู้บริโภคในตลาดมวลชน และยังไม่ได้เปิดตัวในวันนี้

ราคา: การสมัครสมาชิกสำหรับผู้ใช้ โทเคนสำหรับนักพัฒนา

Muse สำหรับผู้บริโภคนั้นใช้รูปแบบการสมัครสมาชิกแบบสามระดับ มากกว่าการคิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน ระดับฟรีมีโควตาประมาณ 100 ล้านโทเค็นต่อสัปดาห์ โดยรีเซ็ตรายสัปดาห์ Meta กล่าวว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่ควรใช้ระดับฟรี และแสดงมิเตอร์การใช้งานก่อนที่การดำเนินการใดๆ จะเข้าสู่โซนที่ต้องชำระเงิน แม้ว่าจะต้องผูกบัตรชำระเงินไว้แม้จะใช้ฟรีก็ตาม ซึ่งเป็นจุดที่ผู้รีวิวหลายรายชี้ให้เห็นว่ารู้สึกไม่สะดวก ระดับเสียเงินอยู่ที่ 20 ดอลลาร์/เดือน และ 100 ดอลลาร์/เดือน ซึ่งถูกเรียกว่า Power และ Maximum ในรายงานการเปิดตัว สำหรับผู้ใช้ที่เกินวงเงินฟรีหรือต้องการงานประมวลผลสูงแบบต่อเนื่อง

ถ้าสิ่งที่คุณต้องการคือการสร้างเอเจนต์ที่มีพฤติกรรมแบบนี้ แทนที่จะเช่าโมเดลของ Meta ตัวเลขที่สำคัญคือราคาต่อโทเคน และเศรษฐศาสตร์ของโมเดลในกรณีนี้ก็อ่านออกง่ายเป็นพิเศษ Muse Spark 1.3 มีให้นักพัฒนาทุกคนใช้ผ่าน Meta Model API ในราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 4.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก โดยโทเคนสำหรับการให้เหตุผลถูกคิดค่าบริการในอัตราขาออก และโทเคนขาเข้าที่แคชไว้ราคา 0.15 ดอลลาร์ ข้ออ้างเรื่อง “ใช้โทเคนน้อยลง 25%” คือส่วนที่ต้องจับตา เพราะเมื่อราคาตามรายการไม่เปลี่ยนแปลง ข้ออ้างนี้ก็คือเรื่องราวต้นทุนทั้งหมด ในด้านการกำหนดเส้นทางและการเฟลโอเวอร์ จุดยืนของ OrcaRouter คือจุดที่เราระบุไว้ในทุกบทความเรื่อง Muse Spark 1.3: เช็คพอยต์ใหม่ยังไม่ได้อยู่ในไดเรกทอรีของเรา ณ วันที่เขียนบทความนี้คือ 9 กันยายน — เราไม่ลงรายการสิ่งที่เราไม่สามารถให้บริการได้ รุ่นก่อนหน้าคือ: Muse Spark 1.2 เปิดให้บริการบน OrcaRouter ในราคารายการของ Meta เท่าเดิมพอดี โดยราคาอยู่ที่ 1.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 4.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก โดยไม่มีมาร์กอัป ดังนั้นคำกล่าวอ้างเรื่อง “ราคาคงเดิม” ข้างต้นจึงตรวจสอบได้กับหน้าเว็บจริง เนื่องจากเราส่งผ่านราคารายการของผู้ให้บริการโดยตรงโดยไม่บวกส่วนเพิ่ม เมื่อถึงวันที่ผู้ให้บริการที่เชื่อมต่อเริ่มให้บริการ Muse Spark 1.3 ราคาดังกล่าวก็จะปรากฏที่นี่ในราคาของ Meta ในวันเดียวกัน พร้อมระบบเฟลโอเวอร์อัตโนมัติระหว่างผู้ให้บริการสำหรับภาระงานเอเจนต์ระดับโปรดักชัน

A screenshot of the OrcaRouter model page for Muse Spark 1.2 (the previous checkpoint in the family, the version currently routable through OrcaRouter) showing the model listed at Meta's list price with header action buttons 'Get the Muse Spark 1.2 API' and 'Try in playground', and overview text describing Muse Spark 1.2 as Meta's reasoning model for complex agentic tasks with a 1,048,576-token context window.

ดูอะไรดี

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบซึ่งสำคัญที่สุดไม่ได้อยู่บนแผ่นเกณฑ์วัด benchmark {{1}} ประการแรก ว่าการกำหนดค่าการให้เหตุผลและขอบเขตความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคจะยืนหยัดอยู่ในโลกจริงได้หรือไม่ — การเลื่อนในเดือนเมษายนมีรายงานว่าเกิดจากความล้มเหลวในการทดสอบความปลอดภัยจริง และเอเจนต์ที่ใช้จ่ายเงินได้ย่อมถูกวัดด้วยมาตรฐานที่ต่างจากเอเจนต์ที่เขียนโค้ดได้ {{2}} ประการที่สอง สิทธิ์ใช้งานฟรี 100 ล้านโทเคนคือคำประกาศเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ของระบบเอเจนต์: หาก Meta สามารถรันเอเจนต์ส่วนตัวที่มีประโยชน์อย่างแท้จริงภายใต้วงเงินนั้นได้ในระดับใหญ่ ราคาแบบสมัครสมาชิกจะกลายเป็นคำตอบที่จริงจังสำหรับการขายความสามารถของเอเจนต์ และอัตรา API ที่ $1.25/$4.25 จะเริ่มดูเหมือนระดับขั้นต่ำสำหรับคนอื่น ๆ ที่สร้างสิ่งเดียวกัน {{3}} ประการที่สาม Confidential VM การปล่อย open-weights ตามที่สัญญาไว้สำหรับตระกูล Muse Spark และการทยอยนำโมเดลพื้นฐานลงสู่แอป Instagram, Facebook และ Meta AI ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า Muse Agent คือวันแรกของลำดับนั้น ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของมัน

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube