Mercury 3 กับ Gemini 4 Argon: ทั้งสองรุ่นลดราคา แต่มีเพียงรุ่นเดียวที่ระบุว่าโปรโมชันจะสิ้นสุดเมื่อใด

Google แจ้งตลาดอย่างชัดเจนแล้วว่า Gemini 4 Argon จะมีราคาแพงขึ้นเมื่อใด: วันที่ 1 ธันวาคม 2026 ราคาอินพุตจะเพิ่มจาก $2.00 เป็น $4.00 ต่อล้านโทเค็น และราคาเอาต์พุตจาก $10.00 เป็น $20.00 Inception Labs แจ้งตลาดว่า Mercury 3 ลด 50% "ตอนเปิดตัว" และไม่ได้ประกาศวันสิ้นสุดเลย ราคาเปิดตัวสองราคา กำหนดเส้นตายเดียว — และความไม่สมมาตรนั้นส่งผลต่องบประมาณมากกว่าตัวเลขปัจจุบัน เพราะตัวเลขปัจจุบันคือตัวที่จะกลายเป็นผิดเร็วที่สุด วันที่ 20 ตุลาคม คู่ราคานี้อ่านว่า $0.35 เทียบกับ $10.00 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต วันที่ 2 ธันวาคม สมมติว่าโปรโมชันของ Inception ถูกยุติลงแล้วเช่นกัน จะอ่านว่า $0.70 เทียบกับ $20.00 อัตราส่วนแทบไม่เปลี่ยน สิ่งที่เปลี่ยนคือสิ่งที่คุณจะจ่ายจริง ความล้มเหลวของ AI และเหตุการณ์ของเอเจนต์ที่ถูกบันทึกไว้ซึ่งอยู่เบื้องหลังการเปิดตัวแบบนี้ถูกรวบรวมไว้ใน the OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งที่มา ระดับความรุนแรง ระดับความเชื่อมั่น และธงข้อโต้แย้งของตัวเอง

โมเดลที่อยู่ภายใต้ส่วนลดเหล่านี้ก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกันออกไปเช่นกัน Mercury 3 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดลภาษาแบบดิฟฟิวชันของ Inception: รับข้อความเข้าและส่งข้อความออก, บริบท 1M, เพดานเอาต์พุต 131,072 โทเคน, 1,068 โทเคนต่อวินาทีบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA ตามการนับของ Inception เอง และไม่มีการเปิดเผยคะแนนเบนช์มาร์กเชิงตัวเลขในประกาศเปิดตัว Gemini 4 Argon เปิดให้ใช้งานทั่วไปบนแพ็กเกจแบบชำระเงินของ Google เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 หลังจากประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน; เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับเรือธงของ Google พร้อมบริบทแบบรวม 1M โทเคนและการถอดรหัสยาวสูงสุด 1M โทเคน และมีดัชนีความฉลาด Artificial Analysis Intelligence Index ที่เป็นอิสระอยู่ที่ 52.6 พูดง่าย ๆ คือ ตัวหนึ่งเป็นโมเดลข้อความราคาถูกที่เร็วที่สุดที่คุณเรียกใช้ได้ในสัปดาห์นี้ อีกตัวเป็นเรือธงที่มีกำหนดเส้นตายเรื่องราคา

หกสิบวันของการทับซ้อนกัน จากนั้นก็เป็นบทสนทนาที่แตกต่างออกไป

จนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน โมเดลทั้งสองอยู่ในช่วงโปรโมชันที่ปิดต่างเวลาและด้วยเหตุผลที่ต่างกัน ข้อเสนอของ G​oogle เป็นอัตราเริ่มต้นแบบมีกำหนดเวลาพร้อมการปรับขึ้นที่ประกาศไว้ ส่วนข้อเสนอของ Inception เป็นส่วนลดเปิดตัวที่ไม่ได้ระบุกรอบเวลาไว้ สิ่งนี้มอบโอกาสที่ไม่ธรรมดาแก่ผู้ซื้อ — ช่วงหกสิบวันที่ตัวเลือกที่น่าเชื่อถือและถูกที่สุดสองรายการในระดับของตนได้รับส่วนลดพร้อมกัน — และมอบกับดักที่ไม่ธรรมดา นั่นคือการวางงบประมาณปี 2027 โดยอิงจากโปรโมชันปี 2026

การขึ้นราคาของ Argon คือการเพิ่มเป็นสองเท่าทั้งสองด้านของเรตการ์ด และมีผลกับอินพุตที่แคชไว้ด้วย: $0.10 ต่อล้านจนถึงเดือนพฤศจิกายน และ $0.20 หลังจากนั้น Context caching บน Argon เป็นแบบ implicit เท่านั้น — ไม่รองรับ explicit caching — ดังนั้นอัตราแบบแคชคือสิ่งที่คุณได้รับเมื่อ Google ตรวจพบคำนำหน้าที่ซ้ำกัน ไม่ใช่สิ่งที่คุณกำหนดค่าเอง สำหรับ system prompt แบบยาวแล้วสิ่งนี้มีประโยชน์ แต่สำหรับ workload ที่สร้างขึ้นโดยอิงการควบคุมแคชแบบ explicit สิ่งนี้เป็นข้อจำกัดมากกว่าส่วนลด

อินพุตแบบแคชของ Mercury 3 เป็นไปตามกฎส่วนลดอินพุตมาตรฐาน 90%: $0.02 ต่อล้านในราคาปกติ และ $0.01 ในช่วงเปิดตัว ไม่มีการประกาศวันหมดอายุ การตีความอย่างรอบคอบคือราคาปกติเป็นอัตราที่ควรใช้ในการวางแผน และราคาที่ต่ำกว่านั้นถือเป็นข้อได้เปรียบ

เอกสารข้อมูลจำเพาะ พร้อมข้อแม้ต่างๆ ที่ระบุไว้แล้ว

• ราคาเอาต์พุต — Mercury 3 $0.35 ตอนเปิดตัว, $0.70 ตามราคารายการ G​emini 4 Argon $10.00 ถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน, $20.00 ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม

• ราคาอินพุต — Mercury 3 $0.10 เมื่อเปิดตัว, $0.20 ตามราคาปกติ G​emini 4 Argon $2.00 ถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน, $4.00 ตั้งแต่ 1 ธันวาคม

• เพดานเอาต์พุต — G​emini 4 Argon รองรับ 65,536 โทเค็นโดยค่าเริ่มต้นในการเรียกแบบซิงโครนัส และสูงถึง 1,048,576 ด้วยโหมดถอดรหัสแบบยาว Mercury 3 รองรับ 131,072 ตัวเลข Argon ที่มากกว่านั้นมีข้อควรระวัง: 1M ของมันเป็นงบประมาณอินพุตรวมเอาต์พุตแบบรวม ดังนั้นพรอมต์ 900K โทเค็นจึงเหลือเพียงประมาณ 100K สำหรับคำตอบ

บริบท — ทั้ง 1M โทเคน

• อินพุต — G​emini 4 Argon เป็นมัลติโมดัล; เอกสารของ G​oogle ระบุถึงอินพุตรูปภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสาร ควบคู่กับข้อความ Mercury 3 เป็นข้อความเข้า ข้อความออก

• Throughput — Mercury 3 ที่ 1,068 tok/s เป็นตัวเลขของ Inception ที่ยังไม่มีการทำซ้ำให้ได้ผลเดียวกัน ความเร็วเอาต์พุตของ Gemini 4 Argon ไม่ใช่สิ่งที่ Google ทำการตลาด ตัวเลขจากการวัดโมเดลของ Artificial Analysis คือตัวเลขที่ควรใช้ และต่ำกว่าที่ Mercury อ้างไว้หนึ่งลำดับขนาด

• คะแนนอิสระ — Gemini 4 Argon ได้ 52.6 บน Intelligence Index v4.3.2 ของ Artificial Analysis ในโหมดความพยายามสูง ด้วยต้นทุนการประมวลผล $1.99 ต่อหนึ่งงานในดัชนี Mercury 3 ณ วันนี้ยังไม่มีหน้า Artificial Analysis เลย

คะแนนงานของผู้ให้บริการ — Google เผยแพร่ตาราง Benchmark สำหรับ Argon ซึ่งรวมถึง Terminal-Bench 4.0 ที่ 57.1%, SciCode ที่ 61.8% และ Humanity's Last Exam ที่ 57.1%; ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่ Google รายงานเอง และคอลัมน์คู่แข่งของ Google เป็นตัวเลขที่คู่แข่งรายงานด้วยตนเอง Inception ไม่เผยแพร่คะแนนเชิงตัวเลขใด ๆ สำหรับ Mercury 3

• ความพร้อมใช้งาน — Argon มีสถานะพร้อมใช้งานทั่วไป (GA) บนระดับแพ็กเกจแบบเสียค่าของ Gemini API ของ Google ภายใต้สตริงโมเดล gemini-4-argon และระบุชัดเจนว่าไม่พร้อมใช้งานในระดับฟรี Mercury 3 อยู่บนแพลตฟอร์มของ Inception โดยมีโทเค็นฟรี 100 ล้านโทเค็นสำหรับบัญชีใหม่ พร้อมตัวเลือกการปรับใช้สำหรับองค์กร

• อุปสรรคในการเข้าถึง — Argon ต้องมีrelationshipด้านการเรียกเก็บเงินกับ Google Cloud และสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใด ๆ ต้องมีการตรวจสอบถิ่นที่อยู่ของข้อมูล Mercury 3 ต้องมีบัญชี Inception และไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI

สิ่งที่ 52.6 ซื้อได้ซึ่ง "เหนือกว่า Haiku 5.5" ไม่ได้

ความไม่สมมาตรของหลักฐานในที่นี้ชัดเจนพอที่จะเป็นปัจจัยชี้ขาดสำหรับหลายทีม Artificial Analysis ได้รัน Gemini 4 Argon บนฮาร์เนสของตนเองและเผยแพร่ตัวเลขที่ใครก็สามารถนำไปเทียบกับโมเดลอื่นอีก 200 โมเดลได้ ส่วน Google แยกต่างหากได้เผยแพร่ตารางระดับงานพร้อมเบนช์มาร์กที่ระบุชื่อไว้ ไม่มีสิ่งใดในสองสิ่งนี้เป็นการรับประกัน แต่เมื่อรวมกันแล้วทำให้ผู้ซื้อสามารถให้เหตุผลได้ว่า Argon อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับโมเดลที่พวกเขาใช้อยู่แล้ว

Mercury 3 เสนอประโยคเปรียบเทียบ — โดยระบุว่า "เหนือกว่า GPT-6 Luna และ Claude Haiku 5.5" — โดยไม่มีส่วนต่าง ไม่มีชื่อ benchmark และไม่มีคะแนนใด ๆ พร้อมด้วยผลลัพธ์ของเอเจนต์หนึ่งรายการบนงาน Mind2Web จริงจำนวน 50 งาน ซึ่งมันทำสำเร็จครึ่งหนึ่งและเอาชนะ GPT-6.1 Sol ได้ นั่นเป็นสัญญาณจริงเกี่ยวกับการนำทางเว็บ และไม่ใช่สัญญาณใด ๆ เลยเกี่ยวกับการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การระลึกถึงบริบท长度的 หรือการทำตามคำสั่ง

เรื่องนี้มีการตีความแบบยุติธรรมและแบบไม่ยุติธรรม การตีความแบบยุติธรรมคือ Inception เพิ่งเปิดตัวโมเดลเมื่อหนึ่งวันก่อน และห้องปฏิบัติการอิสระยังตามไม่ทัน Mercury รุ่นก่อนหน้า คือ 2.5 มีหน้าใน Artificial Analysis และวัดได้ 705.9 โทเคนต่อวินาที ดังนั้นตัวเลขความเร็วของผู้ขายในอดีตจึงอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงเมื่อวัดด้วยวิธีที่เป็นกลาง การตีความแบบไม่ยุติธรรมคือการมองว่า “ทำงานได้ดีกว่า Haiku 5.5” เป็นเหมือนคะแนน มันเป็นคำกล่าวเชิงการวางตำแหน่งเกี่ยวกับระดับความเร็ว และ Argon ไม่ได้อยู่ในระดับนั้น

การคำนวณวันที่ 1 ธันวาคม ที่ดำเนินการอย่างถูกต้อง

สมมติว่าทีมผลิตภัณฑ์กำหนดปริมาณที่ 40 ล้านโทเค็นเอาต์พุตและ 200 ล้านโทเค็นอินพุตต่อวัน — ผู้ช่วยขนาดใหญ่ หรือไปป์ไลน์แบบแบตช์ที่มีพรอมป์ต์จำนวนมาก บน G​emini 4 Argon ในอัตราเปิดตัว นั่นคืออินพุต $400 และเอาต์พุต $400 หรือ $800 ต่อวัน ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม ปริมาณการใช้งานเดิมจะมีค่าใช้จ่ายอินพุต $800 และเอาต์พุต $800 หรือ $1,600 ต่อวัน การปรับขึ้นคือ $800 ต่อวัน หรือประมาณ $24,000 ต่อเดือน สำหรับงานเดียวกัน ไม่มีใครส่งบันทึกแจ้งเรื่องนี้ มันเพียงปรากฏบนใบแจ้งหนี้

บน Mercury 3 ที่อัตราเปิดตัว ทราฟฟิกเดียวกันมีค่าใช้จ่ายอินพุต $20 และเอาต์พุต $14 หรือ $34 ต่อวัน ที่ราคาตามรายการคือ $40 และ $28 หรือ $68 ต่อวัน แม้หลังจากส่วนลดทั้งสองสิ้นสุดลง Mercury 3 ก็ยังถูกกว่าประมาณ 24 เท่าสำหรับภาระงานนี้ — และช่องว่างแบบสัมบูรณ์เพิ่มขึ้นจาก $766 ต่อวันเป็น $1,532 ต่อวัน เพราะอัตราส่วนที่นำไปใช้กับจำนวนที่มากขึ้นย่อมให้จำนวนที่มากขึ้น

สิ่งที่เงินจำนวนนั้นซื้อได้ในฝั่ง Argon คือความสามารถในการส่งออกโทเค็นได้มากถึงหนึ่งล้านโทเค็นในการตอบกลับครั้งเดียว อ่านวิดีโอได้ และทำคะแนนได้ 52.6 บนดัชนีสาธารณะ สำหรับภาระงานที่ต้องสรุปการบันทึกความยาวสองชั่วโมง หรือเขียนเอกสารที่มีโครงสร้างยาว 200 หน้าในครั้งเดียว สิ่งนั้นไม่ใช่ตัวเลือกพรีเมียม — มันเป็นวิธีเดียวที่จะทำงานนั้นได้ สำหรับภาระงานที่ส่งออกโทเค็นสี่ร้อยโทเค็นต่อการเรียกครั้งหนึ่ง ไม่มีส่วนใดของสิ่งนั้นถูกใช้เลย

จุดที่เราเตอร์ช่วยได้ และจุดที่มันไม่ช่วย

วันนี้ยังไม่มีโมเดลทั้งสองอยู่ในแค็ตตาล็อกของเรา API โมเดลของเราไม่มีรายการ Gemini 4 และไม่มีรายการ Inception — google/gemini-4-argon ส่งคืน model-not-found และโมเดล Mercury ทุกรุ่นก็เป็นเช่นเดียวกัน เรื่องนี้ควรพูดตรง ๆ โดยไม่ต้องประดับประดา เพราะการเปรียบเทียบราคาระหว่างสองโมเดลที่เราให้บริการไม่ได้จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อคุณรู้เรื่องนี้ตั้งแต่แรก Argon ทำงานบนแพ็กเกจแบบชำระเงินของ Google เอง ส่วน Mercury 3 ทำงานบนแพลตฟอร์มของ Inception และโฮสต์บุคคลที่สามที่ Inception ระบุไว้

สิ่งที่เราทำได้คือครอบคลุมส่วนที่เหลือของสแต็กที่อยู่รอบๆ โมเดลเหล่านี้ โมเดลของ Google ที่เราจัดเส้นทางให้ — gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash, gemini-3.1-pro-preview และรุ่น lite ของทั้งหมด — อยู่บนเอนด์พอยต์ที่รองรับ OpenAI เดียวกันกับโมเดลอื่นอีกกว่า 200 รุ่น ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0% ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงราคาของ Google จะมีผลฝั่งเราในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป คุณสมบัตินี้กำลังจะถูกทดสอบต่อสาธารณะในวันที่ 1 ธันวาคม และนี่คือเหตุผลที่ควรเก็บเลเยอร์การจัดเส้นทางไว้ระหว่างโค้ดของคุณกับผู้ให้บริการ แทนที่จะฮาร์ดโค้ดตารางราคาใดตารางราคาหนึ่ง

สำหรับสองโมเดลในบทความนี้ รูปแบบที่มีประโยชน์คือการแยกความสามารถโดยมีเพดานต้นทุนที่ชัดเจน: ใช้ Argon สำหรับคำขอที่จำเป็นต้องมีการถอดรหัสยาวหรืออินพุตแบบหลายรูปแบบจริง ๆ และใช้โมเดลที่จัดเส้นทางสำหรับทุกอย่างนอกนั้น โดยDSL สำหรับการจัดเส้นทางเป็นตัวเก็บกฎไว้ เพื่อให้การแยกนี้ถูกบังคับใช้แทนที่จะต้องจดจำ การหลอมรวมโมเดล (model fusion) น่าลองใช้กับกรณีที่ยาก — การรันคณะผู้ตรวจสอบและหาฉันทามติถูกกว่าการตั้งค่าให้งานทั้งหมดใช้โมเดลระดับเรือธงโดยค่าเริ่มต้น

คำตัดสิน ลงวันที่

ก่อนวันที่ 1 ธันวาคม G​emini 4 Argon ในราคา $2/$10 ถือเป็นราคาเรือธงที่สมเหตุสมผล และเหตุผลสนับสนุนนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถที่ Mercury 3 ไม่มี หลังวันที่ 1 ธันวาคม ในราคา $4/$20 มันเป็นผลิตภัณฑ์พรีเมียมในอัตราพรีเมียม และต้องสร้างเหตุผลสนับสนุนบนเงื่อนไขเดียวกับ Claude Opus 5.5 — ซึ่งคิดราคา $4/$20 เท่ากัน มีคะแนนดัชนีอิสระสูงกว่าเล็กน้อยที่ 57.6 และจำกัดเอาต์พุตไว้ที่ 128K โทเค็น ขณะที่ Argon ให้ได้ถึง 1M การถอดรหัสแบบยาวคือจุดขายระดับพรีเมียมที่ Argon ปกป้องได้; ที่อัตราที่สูงขึ้น มันเป็นสิ่งเดียวที่ยังปกป้องได้

Mercury 3 คือการเดิมพันฝั่งตรงข้าม มันถูกอย่างยิ่ง เร็วในแบบที่สำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์เชิงโต้ตอบ และแทบไม่ถูกวัดผลเลย ส่วนลดช่วงเปิดตัวของมันเองคือสิ่งที่ไม่ยั่งยืนที่สุดเกี่ยวกับมัน เพราะผู้ขายที่ยังไม่ประกาศวันสิ้นสุดสามารถยุติส่วนลดนั้นได้ทุกเมื่อที่ตัวเลขการเติบโตบ่งชี้ว่าควรทำเช่นนั้น

วางแผนโดยอิงราคาตามรายการ ใช้ช่วงเวลาโปรโมชันเพื่อทำการประเมินที่คุณอาจเลื่อนไปจนถึงไตรมาส 1 และตัดสินใจในเดือนพฤศจิกายนว่าคุณยินดีจ่ายเท่าใดในเดือนธันวาคม กำหนดเวลาบนตารางอัตราค่าบริการของ Argon คือข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดในการเปรียบเทียบนี้ และเป็นข้อมูลที่หมดอายุเร็วที่สุด