Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: โครงสร้างหลักเดียวกัน ราคาต่ำกว่า และบิลหลังการเทรนที่ถึงกำหนดชำระ

Kimi K3.1 Pro ไม่ใช่โมเดลใหม่ในลักษณะเดียวกับที่ Kimi K3 เป็นโมเดลใหม่ การเปิดตัวของ Moonshot AI เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2026 ระบุชัดเจนว่าเป็นเวอร์ชันที่ผ่าน post-training ของ Kimi K3 พร้อมคอมพิวต์สำหรับ post-training ที่มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ — สถาปัตยกรรมเดียวกัน บริบทขนาด 1,048,576 โทเคนเดียวกัน ความสามารถด้านภาพแบบเนทีฟเดียวกัน และชุดพฤติกรรมที่แตกต่างซึ่งถูกเสริมเข้ามาผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังในหลายร้อยโดเมนปลายทาง สิ่งที่ทำให้การเปรียบเทียบนี้น่าสนใจไม่ใช่ส่วนต่างในตารางเบนช์มาร์ก แต่คือข้อเท็จจริงที่ว่าโมเดลใหม่กว่าที่ดีกว่านั้นมีต้นทุนต่อโทเคนต่ำกว่าโมเดลเก่าอยู่หนึ่งในสาม

การกลับทิศเช่นนี้หาได้ยากพอที่จะควรค่าแก่การพิจารณาอย่างรอบคอบ ปกติแล้วแล็บจะปล่อยโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าในราคาเดิม และปล่อยให้โมเดลเก่าค่อย ๆ ไหลลงสู่ตลาดล่าง Moonshot ทำตรงกันข้าม: คงราคาเดิมไว้สำหรับโมเดลเก่า และลดราคาโมเดลใหม่ลงเหลือ $2.00 สำหรับอินพุต และ $10.00 สำหรับเอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเคน เทียบกับ $3.00 และ $15.00 ของ Kimi K3 การทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงเป็นเช่นนั้น จำเป็นต้องแยกสิ่งที่เปลี่ยนแปลงจริงในตัวโมเดลออกจากสิ่งที่เปลี่ยนแปลงในธุรกิจโดยรอบ

สถาปัตยกรรมไม่ได้เคลื่อนย้าย

{{1}}Kimi K3{{/1}} เปิดตัวเมื่อวันที่ {{2}}16 กรกฎาคม 2026{{/2}} ในฐานะโมเดลแบบเปิดรุ่นแรกใน{{3}}กลุ่มขนาด 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์{{/3}} โดยเป็น{{4}}การออกแบบแบบ mixture-of-experts{{/4}}ที่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ประมาณ {{5}}104 พันล้านตัว{{/5}}, {{6}}ผู้เชี่ยวชาญ 896 ราย และเปิดใช้งาน 16 รายต่อโทเคน{{/6}}, {{7}}หน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน{{/7}}, {{8}}ความสามารถในการเข้าใจภาพและวิดีโอแบบเนทีฟ{{/8}}, {{9}}การเรียกใช้เครื่องมือ{{/9}}, {{10}}การแคชพรอมต์{{/10}} และ {{11}}ความสามารถในการให้เหตุผลในตัว{{/11}} น้ำหนักของโมเดลเปิดตัวตามมาเมื่อวันที่ {{12}}27 กรกฎาคม{{/12}} ภายใต้สัญญาอนุญาตที่อนุญาตให้{{13}}ใช้ ดัดแปลง แจกจ่าย และปรับแต่งละเอียด{{/13}} โดยมี{{14}}ข้อตกลงแยกต่างหากที่จำเป็นสำหรับผู้ให้บริการ model-as-a-service ที่มีรายได้มากกว่า 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี{{/14}} และ{{15}}ต้องระบุที่มาสำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่มาก{{/15}}

Kimi K3.1 Pro ยังคงไว้ซึ่งทุกอย่างเดิม Moonshot เรียกโมเดลใหม่นี้ว่า "3T-class" ซึ่งเป็นถ้อยคำเชิงการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ รายงานจากงานเปิดตัวระบุว่ายังคงมีพารามิเตอร์รวม 2.8 ล้านล้าน และพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 104 พันล้าน เท่าเดิม เพดานบริบท การรองรับภาพ และขีดจำกัดเอาต์พุต 1M โทเคน ไม่เปลี่ยนแปลง หากคุณหวังว่าจะมีจำนวนพารามิเตอร์ที่ใช้งานน้อยลงเพื่อต้นทุนที่ต่ำลง หรือหน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้น การเปิดตัวนี้ไม่ใช่แบบนั้น

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือการฝึกหลังการพรีเทรน Moonshot อธิบายถึงการเรียนรู้แบบเสริมกำลังร่วมขนาดใหญ่ในหลายร้อยโดเมน โดยมีโครงสร้างพื้นฐานแซนด์บ็อกซ์ที่ปรับปรุงใหม่ การจัดตารางการโรลเอาต์ และการตรวจสอบคุณภาพสภาพแวดล้อมมาสนับสนุน พูดง่าย ๆ คือ บริษัทใช้พลังประมวลผลจำนวนมากในการสอนโมเดลที่มีอยู่ให้มีพฤติกรรมดีขึ้นในงานเชิงเอเจนต์และงานวิชาชีพ แทนที่จะสอนข้อเท็จจริงเพิ่มเติม นั่นคือเหตุผลว่าทำไมผลลัพธ์ที่ได้จึงกระจุกตัวอยู่ในจุดเหล่านั้น

สิ่งที่ตัวเลขบอก และจุดที่การเปรียบเทียบยังไม่หนักแน่น

เอกสารผลการทดสอบมาตรฐานของผู้จำหน่ายครอบคลุมกว้าง — มีการประเมินถึง 14 รายการ — แต่ก็ไม่ใช่การเปรียบเทียบแบบจับคู่ที่สมบูรณ์นัก Moonshot เผยแพร่ตัวเลขของ Kimi K3 เพียงบางส่วนของชุดการทดสอบใหม่เท่านั้น ดังนั้นส่วนต่างที่น่าตื่นเต้นที่สุดบางส่วนจึงเป็นการเทียบกับชุดการทดสอบภายในของบริษัทเอง มากกว่าจะเป็นการเทียบกับเบนช์มาร์กสาธารณะที่ทั้งสองโมเดลได้ลงทดสอบมาแล้ว

• การเขียนโค้ดระยะยาว — Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon: 61.2% สำหรับ Kimi K3.1 Pro เทียบกับ 55.95% สำหรับ Kimi K3 นี่คือตัวเลขเปรียบเทียบรุ่นก่อนหน้าที่ชัดเจนที่สุดในการเปิดตัว และยังเป็นตัวเลขที่ถูกควบคุมโดยผู้ขายมากที่สุดอีกด้วย เนื่องจากทั้ง benchmark และ harness เป็นของ Moonshot

• การสร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination) — อัตราข้อกล่าวอ้างที่ผิดพลาดใน Kimi Hallu Bench Hard ลดลงจาก 23.4% บน Kimi K3 เหลือ 8.3% เมื่อใช้เครื่องมือบน Kimi K3.1 Pro หากไม่ใช้เครื่องมือ โมเดลใหม่ทำคะแนนได้ 5.4% Moonshot ยังระบุว่าคำตอบที่มีข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงอย่างน้อยหนึ่งจุด ตอนนี้คิดเป็น 42.4% ของอัตราของรุ่นก่อนหน้า สำหรับงานที่ใช้เอกสารจำนวนมาก นี่คือการปรับปรุงที่ส่งผลสำคัญที่สุดในการเปิดตัวครั้งนี้

• การเงินและปฏิบัติการทางธุรกิจ — Financial Modeling ภายใน 57.6 เทียบกับ 50.4, Financial Research 70.4 เทียบกับ 58.8, Business Operation 37 เทียบกับ 8.9 รายการสุดท้ายเป็นการปรับปรุงขึ้นสี่เท่าในงานที่โมเดลเดิมแทบใช้งานไม่ได้ ทั้งหมดนี้เป็นการประเมินของ Moonshot เอง ดังนั้นให้ถือว่าขนาดของความแตกต่างเป็นเพียงทิศทางโดยประมาณ

• 3D และ CAD — BenchCAD เมื่อใช้เครื่องมือ 92.7 เมื่อไม่ใช้เครื่องมือ 72.8 Moonshot ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลข Kimi K3 สำหรับการทดสอบนี้ จึงไม่ได้วัดส่วนเพิ่มในโพสต์เปิดตัว แม้ว่าคะแนนสัมบูรณ์จะสูงก็ตาม

• การเขียนโค้ดแบบฝ่ายตรงข้าม — xdev-bench-hard pass@3 อยู่ที่ 81.0% สำหรับ Kimi K3.1 Pro เทียบกับ 33.3% สำหรับ Kimi K3 และ 85.7% สำหรับ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 เช็กพอยต์ที่ฝึกโดยไม่มีมาตรการลดความเสี่ยงของบริษัทได้คะแนน 90.5% และ Moonshot ให้เหตุผลว่าช่องว่าง 9.5 จุดนั้นมาจากงานด้านความปลอดภัยและการควบคุมข้อมูลการฝึก

• จุดยืนระดับแนวหน้า — Terminal-Bench 4.0 อยู่ที่ 65.7% ตามหลัง Claude Opus 5.5 ที่ 66.4% และนำหน้า GPT-6 Astra ที่ 58.2% BenchCAD เมื่อใช้เครื่องมืออยู่ที่ 92.7 ตามหลัง Opus ที่ 96.2 และ Astra ที่ 95.9 รูปแบบนี้สม่ำเสมอ: ใกล้ถึงแนวหน้า แต่แทบไม่เคยอยู่บนสุด

ไม่มีข้อมูลใดในนี้ที่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ Kimi K3 เปิดตัวสู่โลกด้วย Artificial Analysis Intelligence Index ที่ 57 ซึ่งในเวลานั้นอยู่ในอันดับสามของโลก เป็นรองเพียง Claude Fable 5 และ GPT-5.6 Sol และในวันเปิดตัวยังไม่มีคะแนนจากบุคคลที่สามที่เทียบเท่ากันสำหรับ K3.1 Pro ปัญหาเรื่อง harness ไม่ใช่เรื่องสมมติ: คะแนน Terminal-Bench เปลี่ยนแปลงได้หลายสิบจุดขึ้นอยู่กับ scaffolding ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม 65.7% และ 58.2% ที่ได้จากห้องแล็บต่างกันจึงไม่ใช่การวัดช่องว่าง 7.5 จุด ทิศทางนั้นเชื่อถือได้ แต่ขนาดยังไม่

การกลับทิศของราคาต่างหากคือเรื่องจริง

Kimi K3 เปิดตัวในฐานะโมเดลจีนที่แพงที่สุดในตลาด ด้วยราคาอินพุต 3.00 ดอลลาร์ และเอาต์พุต 15.00 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น ซึ่งสูงกว่ายุค K2 ประมาณสามถึงสี่เท่า การกำหนดราคาดังกล่าวเป็นการเดิมพันโดยเจตนาว่าความสามารถ ไม่ใช่ต้นทุน จะชนะภาระงานระดับแนวหน้า Kimi K3.1 Pro กลับทิศทางบนโมเดลที่ใหม่กว่า ขณะที่คงราคาของรุ่นเก่าไว้

• อินพุต — $2.00 ต่อล้านสำหรับ K3.1 Pro เทียบกับ $3.00 สำหรับ K3 ซึ่งลดลง 33%

• ผลผลิต — $10.00 เทียบกับ $15.00 และ 33%

• แคชฮิต — $0.20 เทียบกับ $0.30 ลดลง 33% สำหรับรายการที่มีสัดส่วนสูงสุดในเวิร์กโหลดของเอเจนต์

• การเขียนแคช — $2.00 และ $4.00 ที่ TTL ห้านาทีและหนึ่งชั่วโมง เทียบกับ $3.00 และ $6.00

• รุ่น Highspeed — $4.00 และ $20.00 โดยมีราคาเมื่อแคชฮิตเท่าเดิมที่ $0.20; ให้ความเร็วเอาต์พุตเป็นสองถึงสามเท่า และโควตาใน Kimi Code ราวสองเท่า

การคำนวณง่ายพอที่จะทำบนกระดาษเช็ดปาก คำขอที่อ่าน 1M input tokens และเขียน 200K output tokens มีค่าใช้จ่าย $6.00 บน Kimi K3 และ $4.00 บน Kimi K3.1 Pro เอเจนต์ที่อ่านคลังโค้ดขนาดใหญ่ซ้ำทุกเทิร์นและเข้าแคช 70% ของเวลา จะจ่ายประมาณ $4.11 บน K3 และ $2.74 บน K3.1 Pro สำหรับรูปแบบการเรียกแบบเดียวกัน หากโมเดลใหม่ยังทำงานเสร็จในจำนวนเทิร์นที่น้อยลงด้วย — ซึ่งเป็นจุดประสงค์ทั้งหมดของการฝึกแบบ long-horizon — ค่าใช้จ่ายต่องานที่ทำเสร็จจะลดลงมากกว่าที่ราคาต่อ token บ่งชี้

ทำไมต้องลดราคา? คำอธิบายที่เป็นไปได้มากที่สุดคือเหตุผลด้านการแข่งขันมากกว่าความใจดี โมเดลขนาด 2.8T พารามิเตอร์มีต้นทุนการให้บริการสูง และตลาดสำหรับโมเดลที่ใกล้เคียงระดับแนวหน้าได้ใช้ปี 2026 มุ่งเข้าหาระดับราคาที่ใกล้เคียงกัน กำหนดการเลิกให้บริการ K2 ของ Moonshot เองก็เพิ่มแรงกดดัน: โมเดลในซีรีส์ K2 จะไม่เปิดให้ผู้ใช้ใหม่ใช้ตั้งแต่ 31 ตุลาคม 2026 และมีกำหนดเลิกให้บริการภายในสิ้นเดือนธันวาคม การตั้งราคา K3.1 Pro ให้ต่ำกว่า K3 ทำให้ลูกค้า K2 ทุกรายมีเหตุผลที่จะย้ายขึ้นมาแทนที่จะไปหาที่อื่น ราคาของ K3 รุ่นเก่ายังคงอยู่ที่เดิม เพราะไม่มีใครที่จัดสรรงบไว้สำหรับมันแล้วจำเป็นต้องได้ส่วนลดเพื่อจะอยู่ต่อ

ที่ซึ่ง Kimi K3 ยังคงเป็นคำตอบที่ถูกต้อง

มีสามกรณีที่ยังคงอยู่ послеการเปรียบเทียบ กรณีแรกคือการโฮสต์เองในปัจจุบัน น้ำหนักของ Kimi K3 เปิดเผยต่อสาธารณะตั้งแต่ 27 กรกฎาคม ในขณะที่น้ำหนักของ Kimi K3.1 Pro ถูกสัญญาไว้เพียงภายในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 หากการปรับใช้ของคุณไม่สามารถเรียก API ที่โฮสต์ไว้ได้ โมเดลที่ใหม่กว่าก็ยังไม่ใช่ตัวเลือก ไม่ว่าเอกสารผลทดสอบ benchmark จะระบุไว้อย่างไร

ข้อที่สองคือเสถียรภาพเชิงพฤติกรรม โมเดลที่ใช้งานในโปรดักชันมาสามเดือนย่อมมีโปรไฟล์ความล้มเหลวที่ทราบอยู่แล้ว Kimi K3.1 Pro เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการให้เหตุผลโดยการออกแบบ และโหมดคิดตลอดเวลาของมันซึ่งมีค่าเริ่มต้นเป็นความพยายามสูงสุดนั้นไม่ใช่สิ่งที่นำไปใช้แทนได้ทันทีในทุกไปป์ไลน์ ทีมที่มีชุดการประเมินที่เข้มงวดควรคาดว่าจะต้องกำหนดฐานใหม่ ไม่ใช่เพียงแค่สลับสตริง

ประการที่สามคือการควบคุมการสุ่มตัวอย่าง Kimi K3.1 Pro กำหนดค่า temperature ไว้ที่ 1.0 และ top_p ที่ 0.95 แบบตายตัว พร้อมปฏิเสธค่าอื่น การเปลี่ยนระดับความพยายามในการให้เหตุผลกลางบทสนทนายังทำให้แคชคำนำหน้า (prefix-cache) ที่เคยตรงกันใช้ไม่ได้อีกด้วย หากแอปของคุณต้องพึ่งพาความแน่นอนแบบกำหนดได้ที่อุณหภูมิต่ำ ให้ตรวจสอบว่าโมเดลรุ่นเก่าให้การควบคุมที่โมเดลรุ่นใหม่ไม่มีหรือไม่ ก่อนจะถือว่าการอัปเกรดนั้นไม่มีค่าใช้จ่าย

การตัดสินใจย้ายระบบ โดยไม่มีกระแสโฆษณาเกินจริง

สำหรับเอเจนต์ที่ใช้เขียนโค้ด การใช้เครื่องมือแบบยาวต่อเนื่อง การค้นคว้าทางการเงิน และการตรวจสอบเอกสาร เหตุผลที่ควรย้ายนั้นมีน้ำหนักมาก ไม่ว่าจะเป็นคะแนนที่ผู้ขายรายงานว่าดีกว่าในพื้นที่เหล่านี้พอดี ราคาที่ต่ำกว่าทุกบรรทัดของใบเรียกเก็บเงิน และอัตราการสร้างข้อมูลเท็จที่ลดลงประมาณสองในสาม ความเสี่ยงคือข้อมูล所有这些ล้วนมาจากการรายงานตนเอง ดังนั้นแนวทางที่สมเหตุสมผลคือการประเมินแบบเงา (shadow evaluation) บนงานของคุณเองก่อนที่จะย้ายทราฟฟิกโปรดักชันทั้งหมด

สำหรับการสร้างแบบเป็นชุดและการดึงข้อมูลบริบทขนาดยาว ราคาแบบแคชฮิตคือตัวเลขที่สำคัญ และตัวเลขนี้เอนเอียงไปทางโมเดลใหม่ถึงหนึ่งในสาม สำหรับใครก็ตามที่ยึดติดกับโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก ปฏิทินจะเป็นตัวกำหนด: วันที่ 4 พฤศจิกายนคือวันที่เร็วที่สุดที่การเปรียบเทียบนี้จะกลายเป็นเรื่องจริง

บทบาทของ OrcaRouter ในเรื่องนี้ถูกออกแบบให้เรียบง่ายอย่างไม่หวือหวา แคตตาล็อกของเรามี kimi/kimi-k3 ให้ใช้งานได้วันนี้ในราคาตามรายการของ Moonshot โดยมีมาร์กอัป 0% บนคีย์เดียวกับส่วนอื่น ๆ ของสแตกคุณ ดังนั้นฝั่งเดิมของการเปรียบเทียบนี้จึงเรียกใช้งานได้แล้วโดยไม่ต้องมีสัญญาที่สอง Kimi K3.1 Pro ยังไม่อยู่ในแคตตาล็อก ณ เวลาที่เขียน เมื่อเปิดตัว รูปแบบการส่งผ่านต้นทุน หมายความว่า $2/$10 ข้างต้นคือสิ่งที่คุณจ่ายที่นี่ ไม่ใช่ราคาแบบฉบับของผู้ขายต่อ และการสลับเจเนอเรชันเป็นเพียงการเปลี่ยนสตริงโมเดลภายในนโยบายการกำหนดเส้นทาง ไม่ใช่โปรเจกต์ย้ายระบบ

คำตัดสิน

Kimi K3.1 Pro เป็นโมเดลที่ดีกว่าและมีราคาถูกกว่า ซึ่งทำให้การแนะนำเป็นเรื่องง่าย แต่หลักฐานกลับบางกว่าที่ดูเหมือน Moonshot ได้ปรับปรุงพฤติกรรมที่สำคัญต่องานแบบเอเจนต์และงานระดับมืออาชีพ ลดราคาทุกระดับลงหนึ่งในสาม และเปิดเผยรีเกรสชันที่เกี่ยวกับความปลอดภัย ซึ่งโพสต์เปิดตัวส่วนใหญ่คงจะกลบไว้ สิ่งที่ยังไม่ได้ทำคือการส่งผลลัพธ์ให้ฮาร์เนสอิสระตรวจสอบ หากคุณใช้ Kimi K3 อยู่แล้ว การอัปเกรดจะคืนทุนจากใบแจ้งหนี้ก่อนที่จะคืนทุนบนเบนช์มาร์ก หากคุณกำลังรอหลักฐาน ทั้งน้ำหนักโมเดลและการประเมินจากภายนอกครั้งแรกมีกำหนดพร้อมภายในสองสัปดาห์ และนั่นคือตอนที่การเปรียบเทียบนี้จะเลิกเป็นคำกล่าวอ้างของผู้ขายและกลายเป็นการวัดผลจริง