
Grok Voice 3.0 vs Gemini 3.8 Live: Google ขายโมเดลเสียงสองตัวและมีเพียงตัวเดียวที่ดี
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 59 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 763 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 39 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 122 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 204 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
คำตอบของ Google ต่อ Grok Voice 3.0 มีค่าใช้จ่าย $0.84 ต่อชั่วโมง นั่นคือตัวเลขต้นทุนต่อชั่วโมงของเสียงอินพุตจาก Artificial Analysis สำหรับ Gemini 3.8 Live ในการตั้งค่ามาตรฐาน และถูกกว่า 5.7 เท่าเมื่อเทียบกับ $4.80 ต่อชั่วโมงที่ Grok Voice 3.0 เรียกเก็บ อีกทั้งยังเป็นโมเดลที่ผิดที่จะนำมาเปรียบเทียบ Gemini 3.8 Live ตัวที่สูสีกับเรือธงใหม่ของ SpaceXAI จริง ๆ — ตัวที่ทำได้ 82.6 บน Speech to Speech Index เทียบกับ 86.9 ของ Grok — คือรุ่น Extended Thinking และมีค่าใช้จ่าย $3.50 ต่อชั่วโมง ความต่างที่แท้จริงระหว่างสองโมเดลนี้คือ 1.37× ไม่ใช่ 5.7× และการเลือกแถวผิดจากตารางราคาคือความผิดพลาดที่แพงที่สุดที่อาจเกิดขึ้นได้ในการเปรียบเทียบนี้
นี่เป็นครั้งแรกที่หมวดหมู่นี้มีเส้นพรมแดนราคา–คุณภาพที่แท้จริง แทนที่จะมีเพียงผู้นำกับทางเลือกที่ราคาถูกกว่า Grok Voice 3.0 เปิดตัวเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ในราคา $0.08 ต่อนาที เท่ากับอัตราของ Grok Voice 2.0 โดยได้ 86.9 บนดัชนี และใช้เวลาถึงเสียงแรกต่ำกว่าหนึ่งวินาที Gemini 3.8 Live เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 ในสองการกำหนดค่าที่ทำงานเหมือนผลิตภัณฑ์สองแบบที่แตกต่างกัน โดยแบบหนึ่งเป็นผู้นำด้านต้นทุน และอีกแบบเป็นระบบการให้เหตุผลที่บังเอิญพูดได้
โมเดล Google ทั้งสองไม่ได้เป็นระดับชั้นของกันและกัน
การวางกรอบของ Google เองแยกทั้งสองออกจากกันตามลักษณะงาน มากกว่าตามขนาด โมเดลมาตรฐานถูกอธิบายว่าสร้างขึ้นเพื่อรองรับการขยายขนาดและความคุ้มค่าด้านต้นทุน พร้อมบทสนทนาที่ลื่นไหลและการยึดโยงกับภาพ ส่วนรุ่น Extended Thinking ถูกอธิบายว่าสร้างขึ้นสำหรับงานที่มีความซับซ้อนสูงด้วยการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน ซึ่งบรรยายความคืบหน้าของตัวเองออกมาให้ได้ยินขณะทำงาน
ช่องว่างที่วัดได้ระหว่างกันนั้นไม่ใช่การไล่ระดับคุณภาพ หากแต่เป็นการแยกขาดเชิงประเภท:
• การทำภารกิจให้สำเร็จแบบเอเจนต์, τ-Voice — Gemini 3.8 Live Extended Thinking 68.6% เทียบกับ Gemini 3.8 Live 30.1% ผู้จำหน่ายรายเดียวกัน เวอร์ชันเดียวกัน ตระกูลพื้นฐานเดียวกัน ห่างกัน 38.5 คะแนน
• Speech to Speech Index — 82.6 สำหรับ Extended Thinking ที่ความพยายามในการให้เหตุผลระดับสูง เทียบกับ 76.0 สำหรับโมเดลมาตรฐาน
• ค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงของเสียงอินพุต — $3.50 เทียบกับ $0.84
• เวลาถึงเสียงแรก — 1.35 วินาทีสำหรับ Extended Thinking เทียบกับ 1.18 วินาทีสำหรับโมเดลมาตรฐาน ทั้งคู่วัดโดย Artificial Analysis
ดังนั้น เมื่อเอกสารจัดซื้อถามว่า Gemini 3.8 Live ถูกกว่า Grok Voice 3.0 หรือไม่ จึงไม่มีคำตอบเดียว เมื่อเทียบกับโมเดลมาตรฐาน xAI มีราคาสูงกว่าเกือบหกเท่า และนำอยู่ 10.9 จุดดัชนี เมื่อเทียบกับ Extended Thinking xAI มีราคาแพงกว่า 37% ในด้านเสียง และนำอยู่ 4.3 จุด นั่นเป็นการตัดสินใจที่แตกต่างกันซึ่งสวมชื่อโมเดลเดียวกัน

เทียบกันตรงๆ ด้วย Gemini ที่ใช่
พักเวอร์ชันมาตรฐานไว้ก่อน แล้วเปรียบเทียบสองโมเดลที่กำลังชิงตำแหน่งสูงสุดของตารางกันจริงๆ ตัวเลขทุกตัวด้านล่างมาจากการทดสอบของ Artificial Analysis เอง เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 สำหรับ Grok Voice 3.0 และจากตารางอันดับเดือนกันยายนสำหรับ Gemini 3.8 Live Extended Thinking at High effort
• ดัชนี Speech to Speech — Grok Voice 3.0 86.9 เทียบกับ Gemini 3.8 Live Extended Thinking 82.6 ช่องว่าง 4.3 จุดที่มีอยู่จริงแต่ไม่ถึงขั้นชี้ขาด
• ประสิทธิภาพแบบ Agentic, τ-Voice — Grok Voice 3.0 71.6% เทียบกับ Gemini 3.8 Live Extended Thinking 68.6% ต่างกันสามจุด และเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงกับการเสมอมากที่สุดบนกระดาน
• การให้เหตุผลด้านเสียงพูดของ Big Bench Audio — Grok Voice 3.0 ทำได้ 98.5% เทียบกับ 97.7% ที่ Google รายงาน ทั้งคู่ถือว่าอยู่ที่เพดานแล้วในทางปฏิบัติ; มิตินี้ไม่ช่วยแยกความแตกต่างอีกต่อไป
• ความชอบใน Speech Agent Arena — Grok Voice 3.0 ที่ Elo 1070 ซึ่งสูงที่สุดในกระดาน โมเดลของ Google ไม่สามารถรักษาตำแหน่งในอารีนาได้
• ราคาต่อนาทีของเสียง — Grok Voice 3.0 $0.08 ทั้งขาเข้าและขาออก; Gemini 3.8 Live $0.005 ต่อนาทีของเสียงอินพุต และ $0.018 ต่อนาทีของเสียงเอาต์พุต
• เวลาถึงเสียงแรก — Grok Voice 3.0 0.81 วินาที; Gemini 3.8 Live Extended Thinking 1.35 วินาที และโมเดลมาตรฐาน 1.18 วินาที จากการวัดของ Artificial Analysis ส่วนเอกสารของ Google เองไม่เผยแพร่ตัวเลขความหน่วงเลย
• ต้นทุนต่องานที่ทำเสร็จสมบูรณ์ Big Bench Audio — Grok Voice 3.0 $0.025 ต่องาน ไม่มีเวอร์ชันใดของ Google ที่มีตัวเลขเผยแพร่
• ความพร้อมใช้งาน — Grok Voice 3.0 มีการกำหนดราคาและเปิดใช้งานจริงแล้ว พร้อมประกาศเลิกใช้สำหรับรุ่นก่อนหน้า; Gemini 3.8 Live เป็นเวอร์ชันตัวอย่างที่ไม่มีกำหนดวันเปิดใช้งานทั่วไป ไม่มีตัวเลขอัปไทม์ที่เปิดเผย และไม่มีอัตราที่ Google สัญญาว่าจะคงไว้
• ความครอบคลุมด้านภาษา — Gemini 3.8 Live สลับระหว่าง 97 ภาษาที่รองรับได้กลางบทสนทนา; ระดับ speech-to-text ของ xAI ระบุว่ามีมากกว่า 38 ภาษา
• อินพุตภาพ — Gemini 3.8 Live ประมวลผลอินพุตภาพได้เกือบเรียลไทม์ ส่วน Grok Voice 3.0 ไม่มีการยึดโยงกับภาพที่เทียบเคียงได้
มิติเดียวที่ความเงียบของ Google กลายเป็นเรื่องราว
สังเกตความไม่สมมาตรในรายการนั้น Grok Voice 3.0 เริ่มพูดใน 0.81 วินาที Gemini 3.8 Live Extended Thinking เริ่มใน 1.35 และโมเดลมาตรฐานใน 1.18 โดยทั้งคู่อ้างอิงจากการวัดของ Artificial Analysis ซึ่งทำให้ Gemini แบบไม่คิดเหตุผลเริ่มรอบได้ช้ากว่าแบบคิดเหตุผล ความแปลกประหลาดนี้แทบจะแน่นอนว่าเป็นผลมาจากตัวแปรแบบคิดเหตุผลที่บรรยายความคืบหน้าของมันออกมาดัง ๆ ขณะทำงาน มากกว่าจะมาจากเส้นทางที่เร็วกว่าจริง ๆ
สื่อเปิดตัวของ Google เองไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขความหน่วงสำหรับโมเดลใดเลย มีเพียงถ้อยคำจากพันธมิตรเกี่ยวกับความหน่วงที่น่าประทับใจเท่านั้น เรื่องนี้สำคัญเพราะเวลาถึงเสียงแรกคือมิติที่ผลิตภัณฑ์เสียงจะประสบความสำเร็จหรือล้มเหลวในสายตาของผู้ใช้งาน และเป็นมิติที่ Google เลือกที่จะไม่ระบุตัวเลข หากผลิตภัณฑ์ของคุณคือระบบโทรศัพท์ ซึ่ง 0.81 วินาทีคือความแตกต่างระหว่างการสนทนากับความล่าช้า การวัดของผู้แข่งเกี่ยวกับผู้จำหน่ายของคุณไม่เหมือนกับคำมั่นสัญญาของผู้จำหน่ายของคุณ ทดสอบก่อนตัดสินใจ และจับตาดูประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปว่ามีตัวเลขปรากฏควบคู่มาหรือไม่
การยึดโยงกับภาพกลับตัดไปอีกทาง และเป็นของ Google อย่างชัดเจนไม่มีข้อกังขา โมเดลที่ประมวลผลวิดีโอแบบเกือบเรียลไทม์ได้สามารถไขสิ่งที่เสียงทำไม่ได้: ว่า "this" หมายถึงอะไร ผู้ถามกำลังมองสิ่งที่ตนถามถึงอยู่หรือไม่ เสียงรบกวนในสายเป็นเครื่องจักรที่มองเห็นได้หรือไม่ Grok Voice 3.0 เป็นโมเดลเสียงที่มีเครื่องมือ นั่นคือขอบเขตความสามารถที่แท้จริง ไม่ใช่ความแตกต่างด้านการตั้งค่า และคะแนนดัชนีไม่ว่าจะมากแค่ไหนก็ปิดช่องว่างนี้ไม่ได้
สิ่งที่คุณได้รับจริงจากความแตกต่างของราคา
ลองคำนวณกับภาระงานจริงดูสิ เสียงหนึ่งหมื่นนาทีต่อวัน สามสิบวันต่อเดือน สามแสนนาที
• Grok Voice 3.0 — $0.08 ต่อนาที ดังนั้นเดือนละ $24,000
• Gemini 3.8 Live Extended Thinking — ราคาเริ่มต้นที่ $3.50 ต่อชั่วโมงของเสียงอินพุต หรือประมาณ $17,500 ต่อเดือนสำหรับปริมาณการใช้งานเท่ากัน โดยมีตารางราคาสาธารณะที่คิดค่าอินพุตและเอาต์พุตแยกกัน
• Gemini 3.8 Live standard — ประมาณ $4,200 ต่อเดือน สำหรับโมเดลที่ทำสำเร็จ 30.1% ของสถานการณ์ τ-Voice
แถวกลางคือการตัดสินใจทั้งหมด ด้วยราคาถูกกว่าโมเดลเรือธงของ xAI ราว 6,500 ดอลลาร์ต่อเดือน Google ขายโมเดลที่ตามหลังอยู่ 4.3 คะแนนดัชนีในสถานะพรีวิว ซึ่งใกล้กันพอที่ทีมใดก็ตามที่เอเจนต์ของตนทำงานหลายขั้นตอนจริง ๆ ควรทดลองใช้ทั้งสองตัวกับข้อมูลบันทึกของตัวเอง แทนที่จะอ่านตารางจัดอันดับ แถวล่างเป็นกับดัก เว้นแต่ว่าส่วนติดต่อเสียงของคุณเป็นการสนทนา และงานต่าง ๆ เสร็จสิ้นที่อื่นในสแต็ก ซึ่งสำหรับผลิตภัณฑ์เสียงที่ถูกนำไปใช้งานจำนวนมากก็เป็นเช่นนั้น
ยังมีอีกหนึ่งตัวชี้วัดที่ควรค่าแก่การนำเข้าไปในสเปรดชีตนั้น เพราะมันพลิกภาพบางส่วนกลับ การวัดต่องานของ Artificial Analysis บน Big Bench Audio ระบุว่า Grok Voice 3.0 ใช้จ่าย $0.025 เพื่อทำงานหนึ่งงานให้สำเร็จ เทียบกับ $0.030 สำหรับ GPT Live 1 ในคอนฟิกูเรชัน Astra medium ของมัน ต้นทุนต่องานที่ทำสำเร็จ ไม่ใช่ต้นทุนต่อชั่วโมง คือตัวเลขที่อยู่รอดเมื่อเจอการประชุมงบประมาณ — โมเดลที่ถูกกว่าซึ่งต้องลองเป็นครั้งที่สองไม่ใช่โมเดลที่ถูกกว่า ทั้งสองผู้ขายไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขนั้นสำหรับคู่ Gemini ซึ่งเป็นอีกช่องว่างหนึ่งที่ตัวเลือกที่ถูกกว่ายังไม่ได้ถูกวัดบนแกนที่มีความสำคัญ

จุดที่เราเตอร์ช่วยได้ และจุดที่มันช่วยไม่ได้
จงแม่นยำเรื่องนี้ เพราะคำตอบแบบรีเฟล็กซ์นั้นผิด OrcaRouter ไม่ได้ให้บริการเอนด์พอยต์แบบเรียลไทม์ใดในสองแบบนี้ Grok Voice 3.0 มาจาก API ของ xAI เอง และ Gemini 3.8 Live มาจาก API ของ Google และไม่มีเราเตอร์ใดสามารถแทรกตัวเข้าไปใน WebSocket เสียงแบบดูเพล็กซ์ที่เป็นของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งได้ หากมีใครบอกคุณว่าแพลตฟอร์มของพวกเขาช่วยให้คุณสลับสำรองระหว่างสองตัวนี้กลางสายได้ พวกเขากำลังอธิบายถึงสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง
สิ่งที่สามารถจัดเส้นทางได้คือทุกสิ่งรอบๆ ตัวมัน การติดตั้งระบบเสียงคือโมเดลเสียงบวกกับชุดเครื่องมือข้อความ — ตัวจำแนกที่กำหนดรหัสผลลัพธ์หลังการสนทนา ตัวสรุปที่เขียนบันทึกใน CRM ตัวสืบค้นที่ตอบคำถามที่โมเดลเสียงต้องส่งต่อ โมเดลที่อ่านบทถอดเสียงเพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด เลเยอร์นั้นคือการอนุมานแบบคิดตามคำขอทั่วไป เป็นที่ที่ต้นทุนต่อการสนทนาสะสมในสัดส่วนที่มีนัยสำคัญ และเป็นเลเยอร์ที่เราดำเนินการ: โมเดลภาษามากกว่า 200 ตัว อยู่หลังคีย์เดียว ในราคาตามประกาศของผู้ให้บริการ โดยไม่บวกเพิ่ม, สลับอัตโนมัติเมื่อผู้ให้บริการมีปัญหา และ DSL สำหรับจัดเส้นทางที่ให้คุณประกอบหลายโมเดลเข้าเป็นการเรียกครั้งเดียว แทนที่จะเลือกตัวใดตัวหนึ่งล่วงหน้า เพราะราคาตามประกาศส่งผ่านมาโดยไม่เปลี่ยนแปลง การลดราคาของผู้ขายสำหรับโมเดลใดก็ตามเหล่านั้นจะมีผลในฝั่งเราภายในวันเดียวกัน นาทีเสียงที่คุณจ่ายให้ Google หรือ xAI ก็เป็นนาทีเดียวกันไม่ว่าจะทางไหน ส่วนการใช้เหตุผลเบื้องหลังคือส่วนที่คุณเลือกได้
กฎการตัดสินใจ
สามคำตอบ และ它们เกิดจากคอมโพเนนต์而非ดัชนี
เลือก Grok Voice 3.0 หากเวิร์กโหลดของคุณเป็นแบบเอเจนต์ ไวต่อความหน่วง และกำลังจะขึ้นโปรดักชันในไตรมาสนี้ มันครองคะแนนคอมโพสิต ครองอารีนา ครองเวลาเริ่มพูดเร็วที่สุดที่เผยแพร่ในบรรดาโมเดลแนวหน้า และมีการกำหนดราคาและสนับสนุนพร้อมเส้นทางเลิกใช้งาน แทนที่จะเป็นประกาศพรีวิว
เลือก Gemini 3.8 Live Extended Thinking หากคุณต้องการ visual grounding หากคุณต้องการ 97 ภาษาแทนที่จะเป็น 38 ภาษา หรือหากคุณใช้นาทีเสียงมากพอจนความแตกต่าง 1.30 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงสำคัญกว่าคะแนนดัชนี 4.3 คะแนน — และยอมรับว่าคุณกำลังสร้างบนพรีวิวที่ไม่มีการรับประกันเรื่อง uptime
เลือก Gemini 3.8 Live มาตรฐานก็ต่อเมื่อคุณได้วัดทราฟฟิกของคุณเองและยืนยันแล้วว่าส่วนที่มีหลายขั้นตอนของการเรียกของคุณได้รับการจัดการนอกโมเดลเสียงแล้วเท่านั้น ในทางเอกสาร มันเป็นตัวเลือกที่ถูกที่สุดในหมวดนี้แบบทิ้งห่าง บนแกน τ-Voice มันล้มเหลวประมาณเจ็ดในสิบสถานการณ์ และไม่มีอะไรในดัชนีบอกคุณเรื่องนั้นจนกว่าคุณจะเข้าไปดู

สิ่งที่อาจเปลี่ยนหน้านี้ได้คือ วันที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปและค่าความหน่วงจาก Google ซึ่งเมื่อรวมกันแล้วจะทำให้ตัวเลือกที่ถูกกว่ากลายเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่า หรือการปรับราคาของ xAI ซึ่งเป็นคันโยกเพียงหนึ่งเดียวที่คู่แข่งไม่อาจเทียบได้ เนื่องจากอัตราของโมเดลเรือธงยังคงที่มาตลอดหนึ่งรุ่นโมเดลเต็มรุ่น
การเปรียบเทียบแบบนี้ก็เป็นจุดที่โหมดความล้มเหลวปรากฏให้เห็นเช่นกัน: เหตุการณ์ AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่มีการบันทึกไว้ซึ่งอยู่เบื้องหลังโมเดลในระดับนี้ได้รับการรวบรวมไว้ในthe OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งอ้างอิง ระดับความรุนแรง เกรดความเชื่อมั่น และสถานะถูกโต้แย้งเป็นของตนเอง
การเปรียบเทียบในบทความนี้1
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
