การ์ดชื่อเรื่องอ่านว่า “Grok 4.7 vs GLM-5.2” พร้อมคำโปรยย่อย “ใบอนุญาตมีอายุยืนกว่าตัวโมเดล” และการ์ดสามใบ: AA Index v4.3.2 46 ต่อ 34, ใบอนุญาตแบบปิด ต่อ MIT และราคาต่อ 1 ล้าน $2/$6 ต่อ $1.40/$4.40
Guides & Insights

Grok 4.7 กับ GLM-5.2: สัญญาอนุญาตมีอายุยืนยาวกว่าโมเดล

ผู้เขียน

Elias Hawthorne

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

สิ่งที่มีค่าที่สุดเกี่ยวกับ GLM-5.2 ไม่ใช่คะแนนเบนช์มาร์กของมัน แต่เป็นสี่ตัวอักษร MIT Z.ai เปิดตัว GLM-5.2 เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2026 ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT มาตรฐาน โดยไม่มีข้อจำกัดด้านภูมิภาค ไม่มีเกณฑ์รายได้ และไม่มีเงื่อนไขการใช้เชิงพาณิชย์อื่นใด นอกเหนือจากการเก็บประกาศลิขสิทธิ์ไว้ — และเมื่อ Z.ai เปิดตัว GLM-5.3 สองเดือนถัดมา ก็ไม่ได้ทำเช่นนั้นอีก รุ่นต่อมาใช้สัญญาอนุญาต "GLM-5.3 License" แบบกำหนดเองซึ่งเพิ่มข้อยกเว้น: ผู้ให้บริการโมเดลในรูปแบบบริการที่มีรายได้เกิน 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วงสิบสองเดือนติดต่อกันใด ๆ ต้องผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย โดยขอบเขตของการตรวจสอบนั้น "กำหนดอย่างสมเหตุสมผลโดย Z.AI" GLM-5.2 เป็นโมเดลข้อความระดับเรือธงรุ่นสุดท้ายที่ Z.ai เปิดตัวโดยไม่มีเงื่อนไขนั้นแนบมา เมื่อเทียบกับ Grok 4.7 — ซึ่งผู้พัฒนาเปิดตัวเมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 เป็นโมเดลแบบ closed-weight และเพิ่งมีอายุได้หนึ่งวัน — สิ่งนี้ทำให้เป็นการเปรียบเทียบระหว่างโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดบนตารางอันดับกับโมเดลที่เสรีที่สุด

หนึ่งในสิ่งเหล่านี้คุณสามารถเป็นเจ้าของได้อย่างสมบูรณ์

GLM-5.2 เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์ 753 พันล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงประมาณ 40B ต่อโทเคน เผยแพร่ในรูปแบบ BF16 และ FP8 บน Hugging Face ภายใต้องค์กร zai-org มีหน้าต่างบริบท 1M โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 128K เป็นข้อความเข้า ข้อความออก — ไม่มี vision ในตัว — พร้อมการเรียกใช้ฟังก์ชัน การผสานรวม MCP เอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง และการแคชบริบท และมีโหมดคิดที่เปิดเป็นค่าเริ่มต้นพร้อมการตั้งค่าความพยายามในการให้เหตุผล API ของ Z.ai โดยตรงระบุราคาไว้ที่ $1.40 ต่อล้านโทเคนอินพุต, $0.26 สำหรับอินพุตที่แคชไว้, และ $4.40 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต

Grok 4.7 เป็นโมเดลปิด รองรับคอนเท็กซ์ 500k โทเคน รับข้อความและรูปภาพเป็นอินพุต และมีราคาอยู่ที่ 2.00 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 6.00 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเคนเมื่อพรอมป์ต่ำกว่า 200k โทเคน แล้วขยับเป็น 4.00 ดอลลาร์และ 12.00 ดอลลาร์เมื่อเกินเส้นนั้น โดยการอ่านจากแคชอยู่ที่ 0.50 ดอลลาร์และ 1.00 ดอลลาร์ ไม่มีการดาวน์โหลดเวต ไม่มีเส้นทางโฮสต์เอง และไม่มีวิธีเรียกใช้งานต่อไปได้หาก xAI เปลี่ยนใจ — ซึ่งเป็นสถานะเชิงโครงสร้างแบบเดียวกับโมเดลเรือธงแบบปิดทุกรุ่น โมเดลทั้งสองล้วนมีความสามารถ แต่มีเพียงตัวเดียวเท่านั้นที่เป็นสินทรัพย์ที่คุณวางลงดิสก์ได้

สิ่งที่ดัชนีระบุ และความหมายของ “deprecated” ในที่นี้

Artificial Analysis ให้คะแนน GLM-5.2 ที่ 34 บน Intelligence Index v4.3.2 — ฉบับที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 19 กันยายน 2026 — และให้ Grok 4.7 ที่ 46 บนฉบับเดียวกัน ช่องว่าง 12 คะแนนนั้นเป็นเรื่องจริง และลักษณะของมันสำคัญกว่าขนาด GLM-5.2 ยังมีป้าย "deprecated" บนหน้า Artificial Analysis ของตน พร้อมหมายเหตุว่ามีโมเดลใหม่กว่าอยู่ และมีเพียงภาระงานเริ่มต้น 10k โทเคนเท่านั้นที่ยังคงถูกวัดประสิทธิภาพต่อไป ป้ายนั้นเกี่ยวกับการสืบทอดตำแหน่ง ไม่ใช่การปิดตัว: Z.ai ยังให้บริการ glm-5.2 อยู่ในปัจจุบันและยังคงระบุไว้ในตารางราคาของตน

แบบผสม — Grok 4.7 (xhigh): 46 บน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 GLM-5.2 (max): 34 บนเวอร์ชันเดียวกัน

เทอร์มินัลแบบเอเจนต์ — Grok 4.7: Terminal-Bench 4.0 26. GLM-5.2: 1. นี่คือตัวเลขเดี่ยวที่สุดขั้วที่สุดในชุดการเปรียบเทียบนี้ และจำเป็นต้องมีข้อกำกับที่มาพร้อมกัน โมเดลการ์ดของ Z.ai เองรายงานว่า GLM-5.2 ได้ 81.0 บน Terminal-Bench 2.1 และได้ 82.7 เมื่อใช้ฮาร์เนสที่ดีที่สุด ทั้งสองตัวเลขเป็นความจริง แต่อยู่บนเบนช์มาร์กคนละเวอร์ชัน และดัชนี v4.3.2 ได้ปลดระวาง 2.1 แล้วหันมาใช้ 4.0 แทน คะแนนจากผู้ขายบนเบนช์มาร์กที่ถูกปลดระวางบอกคุณว่าโมเดลทำอะไรได้กับแบบทดสอบเก่า ไม่ใช่สิ่งที่มันทำได้ในตอนนี้

ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ — Grok 4.7: AutomationBench-AA 66% GLM-5.2: 28% ทั้งคู่วัดบน v4.3.2 ดังนั้นอันนี้จึงไม่ต้องมีข้อแม้เกี่ยวกับเวอร์ชัน

ความซื่อสัตย์ทางความรู้ — Grok 4.7: AA-Omniscience 32. GLM-5.2: 4. อีกครั้งที่เวอร์ชันเดียวกันทั้งสองฝั่ง

การให้เหตุผลและบริบทยาว — Grok 4.7: HLE 43, CritPt 18, AA-LCR v1.1 77%, หน้าต่างบริบท 500k. GLM-5.2: HLE 41, CritPt 21, AA-LCR v1.1 78%, หน้าต่างบริบท 1M. GLM-5.2 ชนะสองในสี่ข้อนี้ และชนะหน้าต่างบริบทเป็นสองเท่า

ความเร็ว — Grok 4.7: ยังไม่ถูกวัดโดย Artificial Analysis. GLM-5.2: 73 โทเคนต่อวินาที โดยมีเวลาถึงโทเคนแรก 5.98 วินาทีผ่าน API ของ Z.ai ซึ่งถูกระบุว่าช้ากว่าค่าเฉลี่ยของโมเดลโอเพนเวตส์ในกลุ่มเดียวกัน

ราคา — Grok 4.7: $2.00 / $6.00 ต่อ 1M โดยเพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อพรอมป์ต์ถึง 200k โทเค็น GLM-5.2: $1.40 / $4.40 ต่อ 1M พร้อมการอ่านจากแคชราคา $0.26 ไม่เปลี่ยนแปลงตั้งแต่เปิดตัว

OrcaRouter model page for GLM-5.2 showing the z-ai/glm-5.2 identifier, a 1M-token context window, a 128K maximum output, text-only input and output, list rates of $1.40 per 1M input and $4.40 per 1M output, and 24.7M tokens of traffic over seven days.

เศรษฐศาสตร์ของการ self-host ต่างหากคือเหตุผลที่แท้จริง

เมื่อคิดต่อโทเคน GLM-5.2 ถูกกว่า Grok 4.7 ราวสามสิบเปอร์เซ็นต์สำหรับอินพุต และถูกกว่ายี่สิบเจ็ดเปอร์เซ็นต์สำหรับเอาต์พุตเมื่อพรอมป์ต์สั้น ๆ — ส่วนลดเล็กน้อยที่ไม่น่าจะชี้ขาดอะไรได้ด้วยตัวเอง เหตุผลที่มันสำคัญก็คือ ราคาต่อโทเคนนั้นเป็นทางเลือกได้ ค่าถ่วงน้ำหนักของ GLM-5.2 ดาวน์โหลดได้ภายใต้สัญญาอนุญาตที่อนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ ดัดแปลง เผยแพร่ต่อ และให้อนุญาตช่วงได้ ซึ่งหมายความว่า การเปรียบเทียบที่ relevant จึงไม่ใช่ $1.40 เทียบกับ $2.00 แต่เป็น $1.40 เทียบกับต้นทุนต่อล้านโทเคนของ GPU ของคุณเอง โมเดลขนาด 753B ที่มี 40B active ไม่ใช่ภาระงานที่รันบนแล็ปท็อป มันคือการติดตั้งระบบ inference อย่างจริงจัง และเช็กพอยต์ FP8 ก็มีอยู่เพื่อสิ่งนั้นโดยเฉพาะ แต่ก็เป็นการติดตั้งที่คุณรัน กำหนดเพดาน และตรวจสอบได้ — และสำหรับภาระงานที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบหรือแบบ air-gapped นั่นไม่ใช่คำถามเรื่องต้นทุนเลย

ตัวถ่วงน้ำหนักคือความเสี่ยงด้านการสืบทอดในทิศทางตรงกันข้าม GLM-5.2 ตามหลังอยู่สองรุ่น: GLM-5.3 เปิดตัวเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม และ GLM-5.3-Flash เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม โดยรุ่นเรือธงที่ใหม่กว่าทำคะแนนได้สูงกว่า — GLM-5.3 อยู่ที่ 45 บน v4.3.2 ต่ำกว่า Grok 4.7 อยู่หนึ่งคะแนน ดังนั้นการวางกรอบอย่างตรงไปตรงมาคือ GLM-5.2 เป็นรุ่นที่ให้ใช้ฟรี ไม่ใช่รุ่นที่ดีที่สุด และโมเดลที่ใหม่กว่าของ Z.ai เองนั้นทั้งแข็งแกร่งกว่าและมีสัญญาอนุญาตที่จำกัดกว่า หากสิ่งที่คุณต้องการคือสัญญาอนุญาตแบบเปิดกว้าง GLM-5.2 คือจุดสิ้นสุดที่ควรหยุดไว้ แต่หากสิ่งที่คุณต้องการคือขีดความสามารถดิบล้วนบนชุดน้ำหนักแบบเปิด โมเดลรุ่นสืบทอดคือรุ่นที่ควรประเมิน โดยต้องจับตาข้อกำหนดยกเว้นรายได้ด้วยสายตาของนักกฎหมาย

Two-column scoreboard titled “Grok 4.7 vs GLM-5.2 - the scoreboard”: AA Index 46 vs 34, Terminal-Bench 4.0 26 vs 1, context 500k vs 1M, price per 1M $2/$6 vs $1.40/$4.40, and licence “closed” vs “MIT”.

รันทั้งคู่โดยไม่ต้องรันสองสแต็ก

OrcaRouter ให้บริการ GLM-5.2 ซึ่งแสดงอยู่บนหน้าของโมเดลนั้นเองในราคา $1.40 สำหรับอินพุต และ $4.40 สำหรับเอาต์พุต พร้อมหน้าต่างบริบท 1M และเอาต์พุตสูงสุด 128K เพราะเราส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0% สำหรับโมเดลแบบน้ำหนักเปิด การส่งผ่านราคานี้ยังมีประโยชน์อย่างที่สอง: ทั้งราคาแบบโฮสต์และตัวเลือกแบบโฮสต์เองต่างก็เป็นทางเลือกที่ใช้ได้จริง และเราเตอร์ช่วยให้คุณย้ายทราฟฟิกระหว่างสองแบบได้ในแต่ละคำขอ แทนที่จะผูกเป็นสัญญา Z.ai คงราคาตามรายการของ GLM-5.2 ไว้เท่าเดิมตั้งแต่เดือนมิถุนายน ขณะที่ผู้ให้บริการโฮสต์รายอื่นปรับขึ้นลงไปมา ดังนั้นการส่งผ่านราคาแบบวันต่อวันจึงเป็นความต่างระหว่างการเสนอราคาตามอัตราของวันนี้ กับการเสนอราคาที่คุณคัดลอกมาเมื่อเดือนที่แล้ว การสลับสำรองอัตโนมัติรองรับกรณีที่การติดตั้งแบบโฮสต์เองตันจนเต็มขีดความสามารถ และปลายทางแบบโฮสต์ต้องมารับส่วนที่ล้นออกมา — DSL สำหรับกำหนดเส้นทางประกอบทั้งสองอย่างเข้าเป็นการเรียกครั้งเดียว Grok 4.7 ยังไม่มีอยู่ในแค็ตตาล็อกของ OrcaRouter ณ เวลาที่เขียนนี้ การเรียกใช้จึงต้องผ่าน API ของ xAI เองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามที่มีโมเดลนี้

กฎการตัดสินใจที่ได้จากทั้งหมดนี้ชัดเจนอย่างไม่ธรรมดา หากคุณต้องเป็นเจ้าของโมเดลเอง — ติดตั้งภายในองค์กร ตรวจสอบได้ ให้สิทธิ์ใช้งานได้โดยไม่ต้องมีรีวิวรายได้ — GLM-5.2 เป็นเพียงตัวเดียวในสองตัวนี้ที่ให้สิ่งนั้นได้ และช่องว่างดัชนีสิบสองจุดคือราคาของอิสรภาพนั้น หากคุณต้องการโมเดลที่ทำงานแบบเอเจนต์จนสำเร็จ ช่องว่างจะกลับทิศทางกัน และไม่ใช่เรื่องเล็กน้อยเลย: 66 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 28 เปอร์เซ็นต์ในด้านระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์, 26 เทียบกับ 1 ในเอเจนต์เทอร์มินัล, 32 เทียบกับ 4 ในด้านความซื่อตรงทางความรู้ ไม่มีอะไรในคำถามเรื่องสัญญาอนุญาตที่เปลี่ยนแปลงตัวเลขเหล่านั้น

การโทร

Grok 4.7 ชนะการเปรียบเทียบความสามารถ และชนะในเกณฑ์การประเมินที่ทำนายว่าเอเจนต์จะทำงานสำเร็จหรือไม่ GLM-5.2 ชนะในสองสิ่งที่ไม่มีเบนช์มาร์กใดวัดได้ นั่นคือมันถูกกว่า และมันเป็นของคุณ รายละเอียดที่ทำให้เรื่องนี้น่าจดบันทึกคือ ข้อได้เปรียบข้อที่สองกำลังจะหมดอายุ เรือธงรุ่นใหม่กว่าของ Z.ai ละทิ้งสัญญาอนุญาต MIT แบบไม่มีข้อจำกัด ดังนั้นโมเดลที่เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2026 ภายใต้เงื่อนไขที่ไม่เรียกร้องสิ่งใดจากคุณ ตอนนี้จึงเป็นเพียงโบราณวัตถุทางประวัติศาสตร์มากกว่าที่จะเป็นนโยบาย หากน้ำหนักโมเดลแบบเปิดที่ผ่อนปรนเป็นสิ่งค้ำยันสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ นั่นคือเหตุผลที่จะกำหนดมาตรฐานบน GLM-5.2 ตราบใดที่มันยังเป็นตัวเลือกโฮสต์ที่ถูกและยังดาวน์โหลดได้ หากไม่ใช่ ก็จ่ายซื้อสิบสองคะแนนนั้นไป

Artificial Analysis page for Grok 4.7 at xhigh reasoning effort: an Artificial Analysis Intelligence Index score of 46, ranked #16 of 655; Speed and Cost both reported as N/A; 240M output tokens from the Intelligence Index run, ranked #140 of 655; a 500k-token context window with text and image input and text output; and comparison charts for intelligence, speed and cost per task.

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube