Gemini 4 vs GPT-6 Astra: สูสีกันบนดัชนี แต่ห่างกัน 5 เท่าบนใบแจ้งหนี้
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 56 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 992 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- xAIGrok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 41 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 2230 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 125 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 206 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
โมเดลระดับแนวหน้าสองตัว ดัชนีอิสระหนึ่งชุด คะแนนเท่ากันหนึ่งค่า Artificial Analysis จัดให้ Gemini 4 Argon อยู่ที่ระดับ high effort และ GPT-6 Astra ที่ระดับ maximum effort โดยได้ 53 เท่ากันบน Intelligence Index v4.3.2 ซึ่งเป็นคะแนนรวมจากการประเมินสิบรายการที่ผู้ประเมินรันบน revision v4.3.2 จากนั้นจึงคิดราคาการรันที่อยู่เบื้องหลังแต่ละคะแนน: ต้นทุนแบบจ่ายตามโทเคนต่อภารกิจของดัชนีอยู่ที่ $1.99 สำหรับ Gemini 4 Argon เทียบกับ $3.26 สำหรับ GPT-6 Astra ไม่ใช่ผลเสมอ
นั่นคือกรอบที่มีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบนี้ เพราะอัตราค่าบริการที่ประกาศไว้ทำให้ช่องว่างดูกว้างกว่าที่เป็นจริงเสียอีก และตัวเลขต่องานก็ทำให้ดูแคบลง Gemini 4 Argon ระบุราคาไว้ที่ $2.00 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ $10.00 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น ในอัตราเริ่มต้นที่ะเพิ่มเป็นสองเท่าใน 2026-12-01 GPT-6 Astra ระบุราคาไว้ที่ $10.00 ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเค็น, $1.00 ต่ออินพุตที่แคชไว้ และ $50.00 ต่อเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น คะแนนของทั้งสองเท่ากัน; บัตรราคาต่างกันห้าเท่าในส่วนเอาต์พุต และบิลต่องานต่างกัน 1.6 เท่า
โมเดล: Gemini 4 Argon เป็นสมาชิกเพียงหนึ่งเดียวที่ถูกตั้งชื่อในสาย Gemini 4 ของ Google ประกาศเมื่อ 2026-09-30 และพร้อมใช้งานทั่วไปบนแพ็กเกจแบบชำระเงินของ Google ตั้งแต่ 2026-10-13 ส่วน GPT-6 Astra เป็นเรือธงของ OpenAI เผยแพร่เมื่อ 2026-09-03 และเปิดให้ใช้งานภายใต้โปรแกรมการเข้าถึงแบบจำกัด ทั้งสองอยู่ในคลาสบริบทขนาด 1 ล้านโทเคนเดียวกัน และทั้งสองเป็นโมเดลให้เหตุผลที่มีระดับความพยายามปรับได้
ทำไมอัตราที่เพิ่มขึ้นห้าเท่าจึงอาจกลายเป็นบิลที่เพิ่มขึ้นเพียง 1.6 เท่า
การกระทบยอดคือจำนวนโทเคน Astra ตั้งราคาต่อโทเคนในระดับพรีเมียม และตอบกลับโดยใช้โทเคนน้อยกว่าที่ตารางราคาบอกเป็นนัย ขณะที่ Argon ถูกต่อโทเคน แต่ไม่ได้ประหยัดต่องานมากพอที่ข้อได้เปรียบจะทบเป็นห้าเท่า ตามการคำนวณของผู้ประเมินเอง ต้นทุนต่องานจัดทำดัชนีของ Argon อยู่ที่ $1.99 และของ Astra อยู่ที่ $3.26 — ส่วนต่างราคาต่อล้านโทเคนหดแคบลง เพราะสิ่งที่ฮาร์เนสวัดส่วนใหญ่คืองานใช้เหตุผลที่ทั้งสองโมเดลกำลังเผาผลาญโทเคนไปกับมัน
ผู้ประเมินรายเดียวกันระบุต้นทุนผสมของ Argon ไว้ที่ 1.47 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ 7.70 ดอลลาร์ของ Astra ภายใต้อัตราส่วนมาตรฐาน 7:2:1 ของแคชฮิต/อินพุต/เอาต์พุต การผสมอัตราส่วนนั้นทำให้ Argon ดูดีเกินจริง และก็ควรค่าที่จะพูดเช่นนั้น: อัตราส่วนดังกล่าวสมมติว่ามีสัดส่วนแคชฮิตสูงมาก และอัตราค่าอินพุตที่แคชไว้ของ Astra ที่ 1.00 ดอลลาร์ต่อล้านนั้นสูงกว่าของ Argon ที่ 0.10 ดอลลาร์ถึงสิบเท่า หากเวิร์กโหลดของคุณเป็นแคชฮิตเป็นส่วนใหญ่ มากกว่าการสร้างเอาต์พุตใหม่เป็นส่วนใหญ่ ช่องว่างที่แท้จริงระหว่างสองตัวนี้จะน้อยกว่าที่ทั้งตารางอัตราค่าบริการหรือการผสมอัตราส่วนชี้ให้เห็น
จุดที่ Astra ไม่ยอมแลกอะไรไปเลยคือจุดยืนด้านการเข้าถึง มันเป็นโมเดลแรกที่ OpenAI เปิดตัวซึ่งข้ามเกณฑ์ความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ระดับ Critical ภายใต้ Preparedness Framework ของตัวเอง และการทยอยเปิดให้ใช้ก็เป็นไปตามนั้น: องค์กรจำนวนจำกัดก่อน การเข้าถึงระดับองค์กรถูกปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นจนกว่าผู้ดูแลระบบจะเปิดใช้งานภายใต้อัตราค่าบริการและข้อตกลงที่เกี่ยวข้อง มีการควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบโดยเฉพาะสำหรับการท่องเว็บและการอัปโหลด และมีแผนจะขยายผ่านโครงการ Daybreak ไม่มีการบันทึกสิ่งที่เทียบเท่าไว้สำหรับ Gemini 4 Argon ซึ่งเปิดให้ใช้ทั่วไปในระดับบริการแบบชำระเงินของ Google แก่ทุกคนที่มีความสัมพันธ์ด้านการเรียกเก็บเงิน สำหรับทีมที่ต้องการเอกสารจัดซื้อจัดจ้าง ความแตกต่างนี้คือสิ่งที่ใช้ตัดสินใจได้เลย; สำหรับทีมที่ต้องการโมเดลสำหรับใช้งานบนคีย์ในบ่ายนี้ มันกลับชี้ไปทางตรงกันข้าม
เพดานเอาต์พุต ระดับ และการตั้งค่าความพยายาม
ทั้งสองโมเดลมีหน้าต่างบริบท 1M โทเค็น เพดานการถอดรหัสที่เผยแพร่แตกต่างกัน: Google เผยแพร่เอาต์พุต 1,000,000 โทเค็นสำหรับ Argon และ Argon ได้รับการบันทึกว่าเป็นโมเดลเดียวที่มีสี่ระดับบริการ — Standard ที่ $2/$10, Priority ที่ $3.60/$18, Flex และ Batch ที่ $1/$5 Astra ได้รับการบันทึกว่าเป็นโมเดลเดียวบนตารางราคาเดียวที่มีระดับ Batch ในอัตราครึ่งหนึ่ง และการเข้าถึงที่แตกต่างกันนั้นเป็นเชิงองค์กรมากกว่าตัวเลือกการเรียกเก็บเงิน
เอฟเฟิร์ตคือจุดที่การเปรียบเทียบนี้ยังไม่ลงตัวที่สุด คะแนนดัชนีข้างต้นคือ Argon ที่ระดับ high และ Astra ที่ระดับ maximum และนั่นไม่ใช่การตั้งค่าที่เทียบเคียงกันในความหมายที่มีนัยสำคัญใดๆ — ผู้ประเมินจะติดป้ายกำกับแต่ละโมเดลตามค่าเริ่มต้นของโมเดลนั้นๆ รายงานของ Ars Technica ในเดือนตุลาคมเกี่ยวกับการเปิดตัว Argon ระบุว่าโมเดลนี้เข้าถึงได้สำหรับสมาชิกที่จ่ายเงิน และเอกสารเปิดตัวของ Google เองอธิบายถึงโมเดลที่สร้างขึ้นสำหรับปัญหาที่ยากที่สุด ผู้ขายทั้งสองรายไม่ได้เผยแพร่เส้นโค้งเอฟเฟิร์ตที่จะช่วยให้ผู้อ่านปรับมาตรฐานทั้งสองให้เทียบกันได้ ในกรณีที่ไม่มีการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวที่การตั้งค่าเทียบเคียงกัน หน้านี้จะไม่สร้างขึ้นมาเอง
ในด้านความพร้อมใช้งานแบบอิสระ หนึ่งในสองตัวนี้ห่างเพียงการโทรศัพท์ ส่วนอีกตัวห่างเพียงคีย์เดียว GPT-6 Astra อยู่ในแค็ตตาล็อกของเราในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกมาร์กอัป 0% ดังนั้นการขยับราคาของผู้ขายจึงสะท้อนถึงใบแจ้งหนี้ของคุณภายในวันเดียวกัน แทนที่จะเป็นหลังรอบการปรับราคา และการสลับไปยังผู้ให้บริการรายอื่นโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดความล้มเหลว หมายความว่าการดีพลอยที่ยังอยู่ในช่วงปรับเข้าที่ไม่จำเป็นต้องเป็นจุดล้มเหลวจุดเดียวบนเส้นทางโปรดักชัน Gemini 4 Argon ไม่อยู่ในแค็ตตาล็อกนั้น ณ วันที่ 2026-10-14; สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ Google เองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง และผู้อ่านที่ต้องการให้ทั้งสองอยู่เบื้องหลังคีย์เดียวก็ยังทำเช่นนั้นที่นี่ไม่ได้ในตอนนี้
อย่าสับสนหน้านี้กับการเปรียบเทียบระดับ Pro
เวอร์ชันหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้แพร่หลายอยู่แล้วในรูปแบบของ "Gemini 4 Pro vs GPT-6 Astra" ซึ่งสร้างขึ้นจากการทดสอบผลลัพธ์เดียว นั่นเป็นคำถามที่แตกต่างออกไปเกี่ยวกับโมเดลที่ Google ยังไม่ได้เปิดตัว และเป็นหน้าที่เราเขียนไปแล้ว หน้านี้เปรียบเทียบสองไลน์ในแบบที่พวกมันมีอยู่จริง: โมเดล Gemini 4 หนึ่งรุ่นกับเรือธง OpenAI หนึ่งรุ่น
กฎ
หากสิ่งที่ต้องส่งมอบเป็นเอาต์พุตแบบยาวจำนวนมาก หรือเป็นเอเจนต์ที่เขียนอาร์ติแฟกต์ขนาดใหญ่ในครั้งเดียว เศรษฐศาสตร์ต่อโทเคนของ Gemini 4 Argon และเพดานการถอดรหัส 1M โทเคน คือเหตุผลที่ควรเลือกใช้ — โดยมีเงื่อนไขว่าคุณวางแผนรับมือการปรับขึ้นราคาในวันที่ 2026-12-01 ไว้ในงบประมาณตั้งแต่ต้น แทนที่จะเพิ่งมาค้นพบทีหลัง หากงานเป็นเอาต์พุตระดับมืออาชีพในระยะยาว ซึ่งคำตอบที่แข็งแรงกว่าสำหรับการให้เหตุผลยาก ๆ คุ้มค่าที่จะจ่าย หรือคุณต้องการการบริหารจัดการระดับองค์กร การตรวจสอบ และผู้ขายที่มีกรอบการควบคุมการเข้าถึงที่มีเอกสารกำกับ GPT-6 Astra คือผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์กว่า และเป็นตัวที่คุณเรียกใช้ได้ที่นี่วันนี้
โมเดลทั้งสองคุ้มค่าที่จะรันผ่านเราเตอร์มากกว่าบนผู้ให้บริการรายเดียว และนั่นไม่ใช่การเชียร์ให้เลือกค่ายใดค่ายหนึ่งในสองนี้ หากแต่เป็นคำตอบทั่วไปสำหรับการทยอยเปิดใช้งานที่ยังอยู่ในช่วงปรับเข้าที่ เงื่อนไขการเข้าถึงของ Astra ยังเปลี่ยนแปลงไปตลอดเดือนกันยายน และเรตการ์ดของ Argon มีการปรับขั้นที่ระบุวันที่ไว้ ดังนั้นจึงไม่มีโมเดลใดที่ควรนำไปผูกกับเส้นทางที่ไม่มีทางสำรอง
ข้อเท็จจริงเดียวที่มักชี้ขาดบ่อยที่สุด: ดัชนีบอกว่านี่คือโมเดลเดียวกัน แต่ใบเรียกเก็บเงินบอกว่าไม่ใช่ หากต้นทุนของเวิร์กโหลดของคุณถูกครอบงำด้วยโทเค็นเอาต์พุตใหม่มากกว่าอินพุตที่แคชไว้ ข้อได้เปรียบของ Argon จะใกล้เคียงกับอัตราส่วนตามเรทการ์ดมากกว่าอัตราส่วนต่องาน — จงวัดก่อนที่คุณจะกำหนดมาตรฐาน
ทั้งสองอย่างนี้, เอนด์พอยต์เดียว
GPT-6 Astra ให้บริการผ่าน OrcaRouter ในราคาตามรายการของ OpenAI โดยบวกเพิ่ม 0% และเนื่องจากแคตตาล็อกกำหนดเส้นทางข้ามผู้ให้บริการของโมเดลเดียวกัน การเปิดตัวที่ยังอยู่ในช่วงปรับเข้าที่จึงไม่จำเป็นต้องเป็นจุดล้มเหลวจุดเดียว Gemini 4 Argon ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกนั้น ณ วันที่ 2026-10-14 — สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ของ Google เองและแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามหลายแห่ง
ขั้นที่ต่ำลงมาจาก Astra มีราคาเพียงหนึ่งในห้าของเรตการ์ดของมัน GPT-6.1 Solทั้งสองใช้คีย์เดียวกัน ดังนั้นการสลับจึงเป็นแค่การเปลี่ยนสตริงชื่อโมเดล ไม่ใช่รอบการจัดซื้อจัดจ้าง
การเลือกโมเดลก็เป็นคำถามว่าเคยมีอะไรผิดพลาดมาก่อนเช่นกัน: เหตุการณ์ AI และความล้มเหลวของเอเจนต์ที่มีการบันทึกไว้สำหรับโมเดลระดับนี้ถูกรวบรวมไว้ใน OrcaRouter AI Incident Archive โดยแต่ละรายการมีแหล่งอ้างอิง ระดับความรุนแรง เกรดความเชื่อมั่น และสถานะมีข้อโต้แย้งเป็นของตัวเอง
