GLM 4.7

Name: Z.ai: GLM 4.7 API
Brand: Z.ai

z-ai/glm-4.7

VerktygJSONResonemang

av Z.ai · 2025-12-22

Iteration på GLM-4.6 som introducerar bibehållet resonemang och rundbaserat resonemang för mer stabil exekvering vid komplexa flervarvsuppgifter. 200K kontext.

Slutpunkter:/v1/chat/completions

ctx200K tokens

Max output128K

Inmatningtext

Utdatatext

p50 TTFT10.00 s

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],

INMATNING$0.60/ 1M token

UTDATA$2.20/ 1M token

p50 TTFT10.00 s7d

p95 TTFT10.00 s7d

TRAFIK5.7Mtokens/7d

Hämta GLM 4.7 API →▶ Prova i lekplatsen </> Använd via API

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

do_sample
include_reasoning
max_tokens
reasoning
request_id
response_format
stop
stream
temperature
thinking
tool_choice
tool_stream
tools
top_p
user_id

Priser

Inmatning / 1M token	$0.600
Utdata / 1M tokens	$2.20
Cacheläsning / 1M	$0.110
Valuta	USD

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM

70%

Uppskattning baserad på listpris

Token- och kostnadsberäknare

Förväntat antal output-token

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.001111

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

senaste 7 dagarna

p50 TTFT

10.00 s

Utdatahastighet

374 tok/s

p95 TTFT

10.00 s

Felfrekvens

2.1%

Offentliga benchmarks

Senast utvärderad 2025-12-22

45.3

AA Coding

Bättre än 51% av jämförda modeller

#60 av 123

33.7

AA Intelligence

Bättre än 42% av jämförda modeller

#69 av 125

95.0

AA Math

Bättre än 91% av jämförda modeller

#7 av 81

AIME 2025

95.0

GPQA Diamond

85.9

Humanity's Last Exam

25.1

IFBench

67.9

LiveCodeBench

89.4

Long-Context Recall

64.0

MMLU-Pro

85.6

SciCode

45.1

tau_banking

9.7

TerminalBench Hard

31.8

terminalbench_v2_1

45.3

τ²-Bench

95.9

Källa: artificialanalysis.ai

Community-buzz

Vad utvecklare säger den här veckan

Hacker News1 omnämnanden · 7d

Så jämför den sig

	GLM 4.7	GLM 5.1	GLM 5.2	GLM 5
Input $/M	$0.60	$1.40	$1.40	$1.00
Output $/M	$2.20	$4.40	$4.40	$3.20
Kontext	200K	200K	1.0M	200K
Kvalitet	7/10	9/10	9/10	8/10
Jämför sida vid sida		Jämför sida vid sida	Jämför sida vid sida	Jämför sida vid sida

Bläddra bland AI-modelljämförelser →

Mer från Z.ai

Se alla modeller från z-ai →

GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

$0.60 in · $2.20 ut / 1M

128K ctx· kvalitet 7/10

Jämför sida vid sida

GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

$0.60 in · $2.20 ut / 1M

200K ctx· kvalitet 7/10

Jämför sida vid sida

GLM 4.5 AirBilligast

z-ai/glm-4.5-air

$0.20 in · $1.10 ut / 1M

128K ctx· kvalitet 6/10

Jämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur mycket kostar Z.ai: GLM 4.7 på OrcaRouter?

Z.ai: GLM 4.7 prissätts till $0.60 per 1M inmatningstokens och $2.20 per 1M utmatningstokens via OrcaRouter. Prissättningen hämtas live från routningslagret.

Vad är Z.ai: GLM 4.7:s kontextfönster?

Z.ai: GLM 4.7 stöder ett kontextfönster på 200K tokens. Använd långkontext-funktioner (RAG, sammanfattning) upp till den gränsen.

Hur anropar jag Z.ai: GLM 4.7 via OpenAI SDK?

Ställ in OpenAI base_url till https://api.orcarouter.ai/v1, ange din OrcaRouter API-nyckel, och skicka model="z-ai/glm-4.7" i anropet till chat.completions.create.

Begränsar OrcaRouter hastigheten för Z.ai: GLM 4.7?

Per-modell hastighetsbegränsningar följer din OrcaRouter-plan. Gratisnivåer levereras med konservativa gränser; betalnivåer lyfter dem. Kolla /pricing för aktuella kvoter.

Bädda in denna badge

Klistra in i ditt blogginlägg

Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•10000ms p50•via OrcaRouter

HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="Z.ai: GLM 4.7 på OrcaRouter" /> </a>

Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Modellkort som data

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Öppna

Maskinläsbar:/llms.txt /llms-full.txt