GLM 4.6

z-ai/glm-4.6
VerktygJSONResonemang
av Z.ai · 2025-09-30

Efterträdare till GLM-4.5 med kontextfönster utökat till 200K, in-thinking tool calls, och starkare agentiskt / sökbeteende.

Slutpunkter:/v1/chat/completions
ctx200K tokens
Max output128K
Inmatningtext
Utdatatext
p50 TTFT7.50 s
INMATNING$0.60/ 1M token
UTDATA$2.20/ 1M token
p50 TTFT7.50 s7d
p95 TTFT10.00 s7d
TRAFIK781.6Ktokens/7d
Hämta GLM 4.6 API →▶ Prova i lekplatsen</> Använd via API

Kodexempel

Anropa från valfritt SDK

OpenAI-kompatibel — behåll det SDK du redan använder

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parametrar som stöds

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

Priser

Inmatning / 1M token$0.600
Utdata / 1M tokens$2.20
Cacheläsning / 1M$0.110
ValutaUSD

Kostnadskalkylator

Token/månad10MM
Andel input70%%
Uppskattat/månad $10.80 · Med promptcachning $9.09

Uppskattning baserad på listpris

Token- och kostnadsberäknare

Input-token: 18Kostnad per förfrågan: $0.001111

Endast en uppskattning — faktiskt antal token beror på leverantörens tokenizer.

Prestanda

senaste 7 dagarna
p50 TTFT
7.50 s
Utdatahastighet
50.9 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Felfrekvens
0%

Offentliga benchmarks

Senast utvärderad 2025-09-30
30.2
AA Coding
Bättre än 29% av jämförda modeller
#94 av 132
23.4
AA Intelligence
Bättre än 22% av jämförda modeller
#104 av 134
44.3
AA Math
Bättre än 21% av jämförda modeller
#65 av 82
AIME 2025
44.3
GPQA Diamond
63.2
Humanity's Last Exam
5.5
IFBench
36.7
LiveCodeBench
56.1
Long-Context Recall
28.3
MMLU-Pro
78.4
SciCode
33.1
TerminalBench Hard
28.8
τ²-Bench
76.9
Källa: artificialanalysis.ai

Community-buzz

Vad utvecklare säger den här veckan

Hacker News1 omnämnanden · 7dupp 1 jämfört med föregående vecka

Så jämför den sig

GLM 4.6GLM 5.1GLM 5.2GLM 5.3
Input $/M$0.60$1.40$1.40$1.40
Output $/M$2.20$4.40$4.40$4.40
Kontext200K200K1.0M1.0M
Kvalitet7/109/109/109/10
Jämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sidaJämför sida vid sida

Bläddra bland AI-modelljämförelser →

Mer från Z.ai

Se alla modeller från z-ai →
GLM 5
z-ai/glm-5
$1.00 in · $3.20 ut / 1M
200K ctx· kvalitet 8/10
 Jämför sida vid sida
GLM 4.5Billigast
z-ai/glm-4.5
$0.60 in · $2.20 ut / 1M
128K ctx· kvalitet 7/10
 Jämför sida vid sida
GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
$0.60 in · $2.20 ut / 1M
200K ctx· kvalitet 7/10
 Jämför sida vid sida

Vanliga frågor

Hur mycket kostar Z.ai: GLM 4.6 på OrcaRouter?
Z.ai: GLM 4.6 prissätts till $0.60 per 1M inmatningstokens och $2.20 per 1M utmatningstokens via OrcaRouter. Prissättningen hämtas live från routningslagret.
Vad är Z.ai: GLM 4.6:s kontextfönster?
Z.ai: GLM 4.6 stöder ett kontextfönster på 200K tokens. Använd långkontext-funktioner (RAG, sammanfattning) upp till den gränsen.
Hur anropar jag Z.ai: GLM 4.6 via OpenAI SDK?
Ställ in OpenAI base_url till https://api.orcarouter.ai/v1, ange din OrcaRouter API-nyckel, och skicka model="z-ai/glm-4.6" i anropet till chat.completions.create.
Begränsar OrcaRouter hastigheten för Z.ai: GLM 4.6?
Per-modell hastighetsbegränsningar följer din OrcaRouter-plan. Gratisnivåer levereras med konservativa gränser; betalnivåer lyfter dem. Kolla /pricing för aktuella kvoter.

Bädda in denna badge

Klistra in i ditt blogginlägg
Z.ai: GLM 4.6•$0.60/M in•7500ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.6" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.6.svg" alt="Z.ai: GLM 4.6 på OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 4.6](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.6.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.6)

Modellkort som data

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.6Öppna
Maskinläsbar:/llms.txt/llms-full.txt