
Wan 3.0 vs Kling 3: En sammanhängande tagning mot sex planerade tagningar
- OrcaNYOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 per 1M tokens
- orcaNYOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1M tokens
- deepseekNYDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Intelligens
- openaiNYOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligens77Kodning
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligens76Kodning
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligens76Kodning
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligens82Kodning
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1M tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligens72Kodning
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1M tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligens75Kodning
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Intelligens68Kodning
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236Intelligens69Kodning
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244Intelligens77Kodning
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540Intelligens72Kodning
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345Intelligens76Kodning
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135Intelligens69Kodning
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 per 1M tokens
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
Börja med en avvikelse som ingen har stämt av. Wan 3.0 har ett publicerat pris. Kling 3.0, Kuaishous nuvarande videoflaggskepp, har två – och de skiljer sig åt med en faktor tre. Kuaishous egen API-dokumentation listar Kling Video 3.0 till $0,084 per sekund för standardnivån och $0,112 för pro. Artificial Analysis prissätter samma modell, på samma resultattavla som den listar Wan 3.0 på, till $20,16 per minut för 1080p pro-nivån – $0,336 per sekund. Båda kan inte beskriva samma generering med samma inställningar. Tills någon publicerar avstämningen görs varje jämförelse per sekund mellan dessa två modeller på siffror som kanske inte mäter samma sak.
Det som ärligt går att jämföra är specifikationerna, poängen från blindröstningarna och designfilosofierna — och i dessa avseenden är de två modellerna oense om nästan allt som spelar roll. Kuaishou byggde Kling 3.0 kring sekvensen med flera tagningar. Alibaba byggde Wan 3.0 kring en enda obruten tagning. Det är inte en marknadsföringsskillnad; det avgör vilken av de två som passar ditt projekt innan priset ens kommer in i samtalet.
Två modeller, två idéer om vad ett klipp är
Kling 3.0 lanserades den 5 februari 2026 som en serie med fyra modeller — Video 3.0, Video 3.0 Omni, Image 3.0 och Image 3.0 Omni. Dess utmärkande egenskap är automatisk sekvensering av flera tagningar: modellen planerar tagningövergångar själv, och ett anpassat läge låter dig ställa in antalet tagningar och längden på var och en. Recensenter rapporterar användbara sekvenser på upp till ungefär sex olika tagningar från en enda prompt, där bildutsnitt, kamerarörelse och narrativt moment kan anges per tagning. Taket är 15 sekunder per generering, med en nedre gräns på 3 sekunder.
Wan 3.0 går åt andra hållet. Dess tak är 30 sekunder i en enda obruten tagning, och hela designen pekar mot att inte klippa — tillräckligt med tid för en enda kamerarörelse, en produktdemonstration i en tagning, eller en monolog som håller utan klipp. Den har ingen planerare för flera tagningar, eftersom budskapet är att man inte ska behöva en.
Den praktiska konsekvensen: detta är inte en fråga om bättre eller sämre, det är en fråga om din klippning. Ett kort drama, en annons uppbyggd av klipp, allt med dialog som skickas mellan karaktärer – det är Kling 3.0:s form. Ett kontinuerligt produktavslöjande, ett dans- eller performanceverk, en enda rörlig tagning som måste förbli sammanhängande – det är Wan 3.0:s form. Team som försöker tvinga in det ena i det andras format kommer att upptäcka att fellägena är strukturella: Kling 3.0:s sex tagningar kan inte göras sammanhängande utan att genereras om, och Wan 3.0:s trettio sekunder kan inte klippas i sex rena tagningar utan att förlora det du betalade för.
Arenasiffrorna, uppdelade efter vad de mäter
Det här är den del av jämförelsen där bevakningen är sämst, eftersom de flesta sidor citerar ett Kling-Elo som är fem månader gammalt. Kuaishous lanseringsmaterial från februari 2026 placerade Kling 3.0 i toppen av text-till-video-topplistan på omkring Elo 1 240. Det stämde i februari. Artificial Analysiss live-resultattavla, hämtad den 18 september 2026, med ljud:
• Wan 3.0 — #2, Elo 1 229, 12,00 $/min
• Kling 3.0 1080p Pro — #12, Elo 1 095, 20,16 $/min
• Kling 3.0 720p Standard — #13, Elo 1 089, $15.12/min
• Kling 3.0 Omni 720p Standard — #18, Elo 1 082, 13,44 USD/min
Kling 3.0 Omni 1080p Pro — #22, Elo 1 075, $16,80/min
Så februariledaren blev en modell på mitten av tabellen på sju månader, utan egen förskyllan – fältet hade rört sig. Notera också att Klings egna nivåer är utspridda över elva placeringar på listan med ett Elo-spann på 20 punkter mellan sig, vilket betyder att nivån du köper har mindre effekt på den uppmätta kvaliteten än modellen du väljer. Att betala för Pro i stället för Standard ger högre upplösning och, på den här listan, ungefär sex Elo-poäng.
Sedan finns siffran som komplicerar hela bilden, och nästan ingen nämner den. På tavlan för bild-till-video utan ljud är Kling 3.0 en helt annan historia: Omni 1080p Pro-nivån får Elo 1 284 på plats #8, och 1080p Pro-nivån 1 282 på #9. Det är en placering bland de tio bästa, väsentligt bättre än dess text-till-video-prestation. Tolkningen är att Kling 3.0 är starkast när den utgår från en medskickad bild och inte bedöms på genererat ljud – vilket råkar beskriva en stor del av verkligt kommersiellt arbete. Om din pipeline är bild-till-video och du bedömer ditt eget ljud, underskattar arenasiffrorna ovan den här modellen avsevärt.
Ljud, där båda gör samma påstående och en har ett dokumenterat problem
Båda modellerna genererar ljud inbyggt i samma omgång. Kuaishous version stöder kinesiska, engelska, japanska, koreanska och spanska, hanterar flerspråkig dialog inom ett klipp, knyter en distinkt röst till varje karaktär i scener med flera karaktärer och erbjuder regionala accenter – amerikansk, brittisk och indisk engelska; nordöstlig, pekingsk, taiwanesisk, kantonesisk och sichuanesisk kinesiska. Wan 3.0:s ljud är aktiverat som standard, kan inaktiveras med en flagga och tar emot upp till fem referensljudklipp för att styra resultatet.
På papperet är detta ett oavgjort resultat med olika språklistor. Vad gäller rapporterade utfall är det inte det. Konsekvensen i läppsynk är den enskilt mest påpekade svagheten i oberoende recensioner av Kling 3.0 — ett praktiskt test visade att ungefär två av fem dialogklipp behövde tas om, och recensenter som ger det högt betyg för bilden beskriver fortfarande läppsynken som inkonsekvent. Rapporterade ljudartefakter klustrar kring dialog i bullriga ljudmiljöer, där bakgrunder med vatten och vind kan göra att talet låter dovt. Alibabas problem är av en annan art: dess egna lanseringsmaterial pekar ut ljudkvaliteten som ett område som fortfarande behöver arbete, vilket är ett medgivande om ljudtrohet snarare än om synkronisering.
Ingen av leverantörerna säljer ett färdigt dialogverktyg. Om dialogen är själva poängen med ditt projekt är det första du bör testa inte bildkvaliteten – utan huruvida munnen matchar orden under en full 15 eller 30 sekunder, för det är där båda brister och där omtagningarna kommer ifrån.

Referenskontroll och upplösning
• Flera tagningar – Kling 3.0: automatisk planering av tagningar, plus ett anpassat läge med antal och varaktighet per tagning, upp till ungefär sex tagningar. Wan 3.0: inga; en enda kontinuerlig generering.
• Varaktighet — Kling 3.0: 3 till 15 sekunder. Wan 3.0: 2 till 30 sekunder, plus framåt, bakåt och dubbelriktad förlängning.
• Upplösning — Kling 3.0: 720p och 1080p i den officiella guiden, med native 4K som hävdas i Kuaishous egen dokumentation till $0.42/s. Wan 3.0: 480p, 720p och 1080p; ingen 4K.
• Bildfrekvens — Kling 3.0: 30fps som standard, med 60fps som uppges i lägen med högre prestanda. Wan 3.0: 30fps.
• Referenskontroll — Kling 3.0: elementbindning, låsning av ett motiv över panoreringar och zoomningar, från uppladdade bilder eller en karaktärsvideo. Wan 3.0: upp till 10 referensbilder, 5 referensvideor och 5 ljudklipp inom ett tak på 20 tillgångar, plus ett dokument eller en offentlig webbsida.
• Förankring – Wan 3.0 tar emot DOC, XLS, PPT, PDF, TXT, MD och offentliga URL:er som indata och omvandlar dem till video. Kling 3.0 har ingen motsvarighet.
Raden om upplösning är den du bör kontrollera mot din egen leveransspecifikation, eftersom den är genuint omstridd. Kuaishous egen dokumentation hävdar native 4K för Video 3.0; dess användarguide listar endast 720p och 1080p. Tredjepartskreditsatser för 4K varierar med mer än en faktor två mellan källor. Om 4K är ett hårt krav, få det bekräftat skriftligt på ditt konto i stället för från en jämförelsesida – inklusive den här.
Där du faktiskt kan ringa dem
Detta är den enda matchningen i den här serien där svaret om tillgänglighet inte är symmetriskt, och det är värt att säga rakt ut.
Kling 3.0 finns i OrcaRouter-katalogen som kling/kling-v3, prissatt till 0,08 USD per begäran med leverantörens listpris vidarebefordrat med 0 % påslag. Det är en verklig skillnad från den aggregerade bilden ovan: i stället för att hålla ett Kuaishou-konto och en separat integration för vilka andra modeller din pipeline än behöver, ligger Kling 3.0 bakom samma nyckel och samma OpenAI-kompatibla endpoint som 200+ andra modeller. Eftersom vi inte lägger på något på leverantörens pris är en ändring av Kuaishous priser eller en kampanjrabatt live hos oss samma dag i stället för efter en avtalscykel – och om den uppströms leverantören försämras eller begränsar antalet anrop flyttar automatisk redundans begäran innan svaret börjar, i stället för att returnera ett fel till din applikation.
Wan 3.0 finns inte i vår katalog och finns inte på någon allmän routingplattform. Det kan nås via Alibabas egna plattformar – Model Studio på Alibaba Cloud och Qwen Cloud – och via kreativa verktyg från tredje part som integrerade det efter lanseringen den 24 augusti, med en tidsbegränsad rabatt på 30 % på Alibabas egna ytor som gäller till och med den 23 september. Kuaishous egna konsumentplaner och webbappen Kling AI är den andra vägen, med kreditmätning och ingen obegränsad nivå.
För ett team som vill ha båda är den asymmetrin den praktiska formen av beslutet: ett av dessa är en konfigurationsändring och det andra är en andra leverantörsrelation.
Vem ska välja vilken
• Välj Wan 3.0 för sammanhängande tagningar över 15 sekunder, för briefar förankrade i dokument eller webbsidor, för klipp kortare än tre sekunder, för den bredaste referensbudgeten till det lägsta publicerade priset, och för 30-sekundersarbete i ett enda pass som annars skulle behöva sammanfogas.
• Välj Kling 3.0 för berättande sekvenser i flera tagningar från en enda prompt, för bild-till-video-arbete där dess placering i den ljudlösa arenan verkligen är topp tio, för flerspråkig dialog över de fem stödda språken med röstbindning per karaktär, för elementkonsekvens över kamerarörelser, och för 4K om du bekräftar nivån.
Den ärliga sammanfattningen är att dessa två är mindre rivaler än alternativ som väljs utifrån projekttyp, och prisjämförelsen som normalt skulle avgöra saken är för närvarande inte tillförlitlig — Kuaishous publicerade pris per sekund och den oberoende topplistans siffra per minut kan inte båda stämma, och skillnaden är tillräckligt stor för att kunna vända ett beslut. Tills det har lösts bör det avgörande underlaget vara ett test med samma prompt på ditt eget material: en 15-sekunderssekvens med sex tagningar på Kling 3.0 mot en kontinuerlig 15-sekunderstagning på Wan 3.0, i 1080p, bedömt utifrån klipp du faktiskt skulle leverera.

Det man bör hålla koll på är inte en ny modell från något av labben utan Kuaishous prislista. Om leverantörens pris stämmer är Kling 3.0 den billigaste trovärdiga videomodellen i den här serien, och arenans per-minut-kolumn mäter en konfiguration som de flesta inte kommer att köpa. Om topplistans siffra stämmer är Kling 3.0 den dyraste modellen här, och dess placering i mitten av tabellen är ett problem. Ett av dessa två påståenden är sant, och ingen har sagt vilket.

