Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview: En är rankad, en är nedladdningsbar

MAI-Image-2.6 Preview ligger i toppen av den oberoende resultattavlan för bildredigering och går inte att köpa. Qwen-Image-2.1 är en nedladdning på 33 GB som vem som helst kan köra idag och finns inte med på den resultattavlan alls. Mellan dessa två fakta ligger hela jämförelsen, och det är inte en jämförelse av kvalitet – det är en jämförelse av bevis. Microsofts modell har röster från främlingar och ingen kassasida. Den andra modellen har en nedladdning utan kassa och inga röster från främlingar. Att välja mellan dem innebär att välja vilka av dessa luckor du kan leva med. Qwen-Image-2.1 släpptes som öppen källkod den 20 september 2026; MAI-Image-2.6 Preview har varit i privat förhandsversion sedan den 19 augusti 2026.

Vad rankningen faktiskt mäter

Artificial Analysis genomför blinda parvisa jämförelser och omvandlar dem till ett Elo. På ögonblicksbilden från september 2026 av dess bildredigeringsbräda leder MAI-Image-2.6 med ungefär 1 122 – före GPT Image 2 (high) på omkring 1 117. Inom text-till-bild ligger den tvåa, omkring 1 149, efter GPT Image 2 (high) på ungefär 1 178. Det är riktiga röster från riktiga människor som jämför resultat vars ursprung de inte kände till, vilket är en kategoriskt bättre bevisklass än en leverantörs egen benchmark.

Förbehållet ligger inbyggt i ordet ”Preview”. En förhandsversion samlar röster från en självselekterande population – personerna med inbjudningsåtkomst – och dess poäng kan förändras väsentligt när den allmänt tillgängliga versionen ersätter den. Betrakta Elo som en stark signal om modellens riktning och en svag signal om den modell du så småningom kommer att kunna anropa.

Qwen-Image-2.1:s bevis är spegelbilden. Leverantörens egen Qwen-Image-Bench placerar det på 60,28, före Nano Banana 2.0 på 59,82 och GPT Image 1.5 på 59,65, etta bland öppna modeller. Det är siffror från leverantörens egna körningar utan någon tredjepartsreproduktion, och marginalerna är under en poäng – en skillnad som inte skulle överleva ett byte av promptuppsättning. Den enda oberoende datapunkten är en mänskligt bedömd körning i GenAI Showdown på 7/15, upp från 4/15 för den ursprungliga Qwen-Image och bakom Ideogram 4:s 8/15. På bildrankningarna från Artificial Analysis har Qwen-Image-2.1 ingen post. Det är inte en dålig poäng. Det är avsaknaden av en, eftersom oberoende Elo kräver att tillräckligt många människor kör modellen offentligt för att generera röster, och en modell som är en dag gammal och endast självhostad har inte haft chansen.

Där de två modellerna verkligen skiljer sig åt på arket

• Åtkomst — Qwen-Image-2.1 har öppna vikter, ungefär 33 GB, nedladdningsbar idag; MAI-Image-2.6 Preview kräver inbjudan på MAI Playground och Microsoft Foundry utan offentligt API och utan prislista.
• Upplösningstak — Qwen-Image-2.1 genererar inbyggt upp till 2048×2048 vid 40 inferenssteg med sju förinställningar för bildförhållande; MAI-Image-2.5-serien begränsade utdata till ungefär 1 048 576 pixlar, och Microsoft har inte publicerat någon högre siffra för 2.6 Preview.
• Transparens — Qwen-Image-2.1 avger alfa från ett 64-kanaligt RGBA-latentutrymme och kan extrahera ett motiv från ett fotografi till ett transparent lager; ingen utdata med transparent bakgrund har dokumenterats för MAI-Image-serien.
• Referensbilder — Qwen-Image-2.1 accepterar upp till 10 för komposition med flera motiv och virtuell provning; Microsoft har inte publicerat något antal referensbilder för förhandsversionsbygget.
• Redigeringskontroller — Qwen-Image-2.1 utför regionredigeringar via färgade cirklar som annoterar flera områden i en instruktion, frihandsmålade markeringar eller ett separat original-plus-mask-par som bevarar hela källbilden; MAI-Image-2.5 positionerades som en redigeringsspecialist med lokal redigering och bevarande av ansiktsidentitet, och 2.6 Preview ärver den inramningen.
• Licens — Qwen-Image-2.1 levereras under Qwen Research License Agreement daterat den 20 september 2026, endast för icke-kommersiell användning; MAI-Image-2.6 Preview är en kommersiell förhandsversion utan publicerade kommersiella villkor.

Raden som bör få dig att stanna upp är inte någon av kapacitetsraderna. Det är den sista: ingen av modellerna har ett publicerat kommersiellt villkorsblad. Den ena förbjuder kommersiell användning helt och hållet tills du skaffar en separat licens. Den andra har inget pris alls, eftersom det ännu inte går att köpa den.

Redigeringstrohet är den axel som båda gör anspråk på

Båda modellerna säljs med samma löfte: du kan redigera en bild upprepade gånger utan att motivet driftar. Microsofts beskrivning av MAI-Image-serien är bevarande av ansiktsidentitet och lokal redigering med visuellt resonemang bakom — modellen är tänkt att förstå vad du pekar på, inte bara var. Qwens beskrivning av Qwen-Image-2.1 är explicit om det felmod den riktar in sig på: drift av ansiktsidentitet och förvrängning av produkttext, textur och form vid upprepade redigeringar. Båda är leverantörspåståenden, och båda beskriver samma problem.

Den praktiska skillnaden är vilken av dem du kan testa redan i eftermiddag. Qwen-Image-2.1 är en nedladdning och en diffusers-pipeline — QwenImage21Pipeline har slagits samman i Diffusers, med stöd från dag ett i ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni och LightX2V. Du kan köra tjugo redigeringsiterationer på ditt eget motiv och bedöma driften själv. MAI-Image-2.6 Preview kräver en inbjudan, så för de flesta förblir frågan om trohet ett påstående tills tillgången öppnas.

Det finns ytterligare en redigeringsspecifik funktion som är värd att lyfta fram, eftersom den är ovanlig. Qwen-Image-2.1 kan kedja samman lokala redigeringar till en enkel bildruta-för-bildruta-animation – samma transparensmekanism som skapar en urklippning gör det också möjligt för en sekvens av områdesredigeringar att bygga upp rörelse. Den är inte en videomodell och bör inte jämföras med en sådan, men det är ett billigt sätt att skapa en kort loop utan att behöva gå via en videoendpoint.

Kostnad, och varför ingen av siffrorna finns på en prissida

Qwen-Image-2.1 har inget pris för hosting eftersom det inte finns någon hostad slutpunkt. Kostnaden är din egen GPU-tid, och servningssiffrorna är offentliggjorda: SGLang-Diffusion mäter 2,748 s för en 1024×1024-generering med 40 steg på en enda B200, 8,23 s på en RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB och 4,74 s på ett 24 GB RTX 4090 med Cache-DiT och INT8-kärnor, endast avbrusning. Det är latenser för enskilda förfrågningar, inte genomströmning, men de räcker för att göra en rimlighetskontroll av om ett enda kort klarar din volym.

MAI-Image-2.6 Preview har inget eget publicerat pris – Microsoft säljer det via Foundry och Playground, inte enligt en offentlig prislista. Den oberoende resultattavlan listar dock ett, och det är den enda prissignalen kopplad till denna modell: 38,9 USD per 1 000 bilder, registrerat för förhandsversionen av Artificial Analysis. Det ligger mellan standardmodellen MAI-Image-2.5 på 48,1 USD per 1 000 och MAI-Image-2.6-Flash på 19,5 USD, vilket ungefär är där en modell på mellannivå bör hamna. Betrakta det som resultattavlans siffra snarare än ett pris du kan köpa till.

Var OrcaRouter passar in i ett beslut som detta ligger på den hostade sidan, och att vara exakt om det spelar roll. Vi routar ingen av modellerna. MAI-Image-2.6 Preview går bara att nå via Microsofts egna ytor så länge den förblir inbjudningsbegränsad, och vi har ingen Microsoft-bildrutt alls. Qwen-Image-2.1 är endast självhostad, och vi routar ingen Qwen-Image-modell av någon version. Det vi däremot har är den bildlinje du annars skulle para ihop dessa med: OpenAIs GPT-Image-2, GPT-Image-1.5 och GPT-Image-1-mini, Googles Imagen 4-nivåer och Gemini-bildförhandsvisningar, samt xAIs Grok Imagine-bildendpoint — 200+ modeller bakom en OpenAI-kompatibel endpoint, leverantörens listpris vidaresänt utan påslag, automatisk failover mellan leverantörer, en routing-DSL för att komponera fallbacks och modellfusion för panelliknande anrop. Prisvidarebefordran är viktig för en jämförelse som den här: när en leverantör i den uppsättningen ändrar ett pris, ändras vårt pris samma dag, vilket är det enda sättet att hålla ett routinglager ärligt mot leverantörers direkta prissättning.

Vilket gap du kan leva med

• Du behöver en siffra du kan försvara — MAI-Image-2.6 Preview, om du kan få tillgång. Oberoende blindröstningar i toppen av redigeringstavlan slår ett leverantörsbenchmark, och om beslutet måste motiveras för någon annan är det beviset som klarar granskning.
• Du behöver leverera något i dag — Qwen-Image-2.1. Vikterna är offentliga, ramverken stöder det och licensen tillåter forskning och utvärdering omedelbart. Ingen inbjudan, ingen väntelista.
• Du behöver transparens eller 2K — Qwen-Image-2.1, och detta är den enda raden där kalkylbladet inte är jämnt. Alfa kommer ut ur samplern, och MAI-Image-serien har inte dokumenterat transparent utdata alls.
• Du behöver sälja resultatet — ingendera, i nuläget. Qwen-Image-2.1 förbjuder det utan en separat licens och MAI-Image-2.6 Preview går inte att köpa. För en kommersiell pipeline, ta något med ett publicerat pris och en kommersiell licens.

De två saker som är värda att hålla koll på handlar båda om att samma gap stängs. Om Microsoft tar MAI-Image-2.6 ur förhandsvisning med ett offentligt prisblad upphör den att vara en kuriositet på resultattavlan och blir ett köpbart alternativ med det bästa oberoende redigeringsbeviset på tavlan. Om Qwen publicerar kommersiella villkor för Qwen-Image-2.1 och modellen börjar dyka upp på de oberoende tavlorna slutar licensraden att göra allt arbete. Fram till dess är den ärliga tolkningen att detta inte är en matchning mellan två produkter – det är en matchning mellan två slags information som saknas.