Hy Image3.5 vs Qwen Image 3.0: Prisskillnaden är tre fen

Ställ Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview bredvid Qwen Image 3.0 på en kinesisk molnprislista, och skillnaden är ¥0,15 mot ¥0,18 per 2K-bild. Tre fen. Ungefär fyra tiondels US-cent. Båda modellerna förhandsvisades eller lanserades inom sju veckor från varandra under 2026, båda är 2K-klassgeneratorer med fleromgångsredigering och referensbildsbetingning, och båda kommer från kinesiska labb som prissätter aggressivt och publicerar egna benchmarktabeller. När två produkter kostar lika mycket och gör samma anspråk, slutar priskolumnen att vara ett beslutsverktyg, och det enda som återstår som spelar roll är vilken av dem som någon faktiskt har mätt.

Qwen Image 3.0 lanserades på Alibabas Qwen AI-plattform den 5 augusti 2026 med en Standard- och en Pro-nivå och API:er tillgängliga samtidigt, och den gick utomlands via Qwen Cloud. Hy Image3.5 preview gick live den 22 september 2026. Tillsammans täcker de nästan hela lågprisänden av marknaden, och ingen av dem har ställts mot den andra i en direkt jämförelse av någon utanför de två företagen.

Prislistorna, rad för rad

Hy Image3.5 är Tencent Hunyuans inbyggda multimodala bildmodell som tillhandahålls som hy-image-v3.5-preview. Text-till-bild och bild-till-bild i en och samma modell, redigering över flera omgångar som behåller tidigare omgångar som kontext, upp till fem referensbilder per begäran, standardiserade bildförhållanden, 2K-tak för utdata. Tencent Cloud listar ¥0,15 per 2K-bild inrikes och Tencent Cloud International listar $0,024 per bild. Du debiteras endast för levererade utdatabilder; kasserade och misslyckade genereringar kostar ingenting. Förhandsåtkomst omfattar Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo och WorkBuddy plus Tencent Cloud TokenHub, MPS och VOD, med en kostnadsfri provperiod på Miora, WorkRally och OnSolo som pågår 22 september till 7 oktober.

Qwen Image 3.0 finns i två nivåer. Standard kostar 0,18 RMB per bild vid både 1K och 2K, med bildinmatning för 0,02 RMB och redigeringsinmatning för 0,02 RMB per bild. Pro kostar 0,25 RMB vid 1K och 0,50 RMB vid 2K. Internationellt på QwenCloud ligger Standard-nivån på 0,003 USD i indata och 0,03 USD i utdata per bild. På Alibaba Cloud Model Studio i USD är siffrorna 0,00275 USD per 1K indata, 0,03438 USD per 1K generering, 0,068761 USD per 2K generering, 0,04 USD per 1K utdata och 0,075 USD per 2K utdata. Genomströmningsgränser är publicerade: 10 samtidiga förfrågningar, en asynkron kö på 200 förfrågningar och 20 förfrågningar per minut. Alibaba rapporterade att modellen låg på första plats i Kina på Arena.ais text-till-bild-topplista vid lanseringen.

• Pris per 2K-bild, inrikes — Hy Image3.5 ¥0,15; Qwen Image 3.0 Standard ¥0,18

• Pris per 2K-bild, Pro-nivå — Hy Image3.5 har ingen nivåindelning; Qwen Image 3.0 Pro kostar ¥0,50 vid 2K

• Faktureringsgrund — Hy Image3.5 debiterar endast levererade utdatabilder; Qwen Image 3.0 mäter även bildindata och redigeringsindata

• Referensbilder — Hy Image3.5 upp till fem per begäran; Qwen Image 3.0 villkorar bildinmatning till 0,02 RMB per bild

• Redigering i flera omgångar – båda stöder det, och Qwen debiterar separat för redigeringsindata

• Oberoende placering — Qwen-Image-3.0 Elo 1 077 på #16 och Qwen-Image-3.0-Pro 1 088 på #14 på Artificial Analysis text-till-bild-tavlan, utifrån 5 816 respektive 6 077 prover; Hy Image3.5 har ingen post i den offentliga arenan

• Hastighetsgränser – Qwen Image 3.0 publicerar 10 samtidiga, 200 i kö, 20 RPM; Tencent har inte publicerat några gränser för genomströmning för förhandsversionen

Vad är tre fen per bild värt vid volym?

Räkna ärligt, för det är den enda platsen där någon av leverantörernas prissättning blir ett argument. Vid tiotusen 2K-bilder i månaden kostar Hy Image3.5 omkring 1 500 ¥ och Qwen Image 3.0 Standard omkring 1 800 ¥ – en skillnad på 300 ¥, eller ungefär fyrtio amerikanska dollar. Vid hundratusen bilder i månaden är det 15 000 ¥ mot 18 000 ¥, och gapet på 3 000 ¥ är verkligt, men det är inte den typen av siffra som avgör en arkitektur.

Det tal som faktiskt avgör en arkitektur är vad som händer med de försök du kastar bort. Hy Image3.5 fakturerar dem inte. Qwen Image 3.0 fakturerar bildinmatning och redigeringsinmatning separat från generering, så ett arbetsflöde som matar in en referensbild igen för en andra omgång, sedan en tredje, betalar vid varje steg oavsett om resultatet är användbart. Om din pipeline itererar tre gånger per godkänd bild divergerar den effektiva kostnaden per levererad bild snabbt – och den divergerar till Tencent fördel på ett sätt som rubriken ¥0,15 mot ¥0,18 helt döljer. Det är den verkliga skillnaden mellan dessa två prislistor, och det är en skillnad i faktureringsmodell, inte en prisskillnad.

Var bevisningen finns, och var den inte finns

Artificial Analysis har mätt båda nivåerna av Qwen Image 3.0. Standardmodellen ligger på Elo 1 077, på sextonde plats på text-till-bild-tavlan, utifrån 5 816 sampel insamlade i juli 2026 till ett härlett pris på 30 dollar per tusen bilder. Pro-nivån ligger på 1 088, på fjortonde plats, utifrån 6 077 sampel till 40 dollar per tusen. På redigeringstavlan vänds ordningen och båda faller: Pro på 1 076 och sextonde plats, Standard på 1 048 och tjugoförsta plats. Det är blygsamma resultat med gott sampelunderlag – mitt i tabellen, inte i framkant, och Qwens eget påstående om en förstaplats i Kina på en annan topplista är en annan tavla med en annan population.

Hy Image3.5 har ingen motsvarighet. Tencents publicerade bevis är ett blindt GSB-preferenstest som genomförts med hundratals professionella formgivare inom företaget, med en rapporterad förbättring på ungefär 30 % jämfört med Hy Image3.0, paritet med Seedream 5.0 Pro och ett marginellt övertag gentemot Nano-Banana Pro och Qwen-Image-3.0 Pro. Genomfört av leverantören, med deltagare från leverantören, promptuppsättningen opublicerad, inte reproducerat av någon. Det är också värt att läsa noggrant: påståendet är ett svagt övertag gentemot Qwen-Image-3.0 Pro, som Artificial Analysis placerar på 1 088 – och det finns inte något påstående av något slag gentemot den modell som den här artikeln jämför den med prismässigt, Standard-nivån.

Två modeller som vi inte erbjuder, och en slutpunkt som spelar roll ändå

Ingen av dessa finns på OrcaRouter. Vi hostar ingen Tencent-bildmodell – den enda Tencent-posten i katalogen är den textbaserade Hy3-linjen – så Hy Image3.5 avser Tencents egen molntjänst och flera tredjepartsplattformar; vi hostar inte heller någon Alibaba-bildmodell, så Qwen Image 3.0 avser Alibabas egen plattform och flera tredjepartsplattformar. Att säga det rakt ut är mer användbart än en modellsida som lämnar det tvetydigt, och det är anledningen till att den här jämförelsen måste göras utifrån prislistor och publicerade utvärderingar i stället för en routingtabell.

De modeller vi faktiskt erbjuder täcker samma uppgift från andra hållet: openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, Imagen 4-familjen och grok/grok-imagine-image, alla bakom en enda OpenAI-kompatibel endpoint till leverantörens listpris med 0 % påslag, så en leverantörs prissänkning slår igenom hos oss samma dag som den sker. Modellfusion och routing-DSL:en låter dig låsa en specifik modell per förfrågan i stället för att underhålla ett SDK per leverantör, och automatisk failover hindrar en försämrad rutt från att bli ett avbrott. Om du utvärderar en bildmodell för 0,15 ¥ mot en bildmodell för 0,18 ¥, är det användbara en aggregator erbjuder inte tillgång till någon av dem – det är en stabil, prissatt baslinje att mäta båda mot.

Hur man kallar det

Om du behöver publicerade gränser för genomströmning, en Pro-nivå med mer utrymme, ett internationellt API med ett dokumenterat pris per bild och minst en oberoende resultattavla som placerar modellen i mitten av tabellen med sextusen röster bakom sig, är Qwen Image 3.0 det säkrare valet – och bevisläget är inte ens nära. Du betalar för de input-tokens du skickar, och du betalar igen när du redigerar.

Om din arbetsbelastning itererar – generera, titta, mata tillbaka, generera igen – är Hy Image3.5:s faktureringsmodell det bättre valet till nästan exakt samma annonserade pris, och fem referensbilder per begäran i 2K för 0,024 $ utan kostnad för förkastade försök är ett genuint starkt erbjudande. Vad du accepterar i utbyte är att varje prestandasiffra som är kopplad till den kommer från Tencent, att modellen inte har någon oberoende placering alls, och att den enda jämförelse Tencent gör är mot Pro-nivån av den modell du prissätter mot, inte Standard-nivån. Kör dina egna prompter genom båda under fönstret för den kostnadsfria provperioden som stänger den 7 oktober, och låt din acceptansfrekvens avgöra.

OrcaRouter sätter 200+ modeller bakom en enda OpenAI-kompatibel slutpunkt till leverantörens listpris med 0 % påslag, så att en leverantörs prisändring är live samma dag.