Hy Image3.5 vs Hy Image3.5 Preview: En modell, två namn och en deadline

Sök efter Hy Image3.5 och du hittar två saker som ser ut som två produkter. Sök efter Hy Image3.5 preview och du hittar samma sak igen, stavad lite olika, ibland med bindestreck, ibland med mellanslag, ibland med ett kinesiskt namn kopplat till sig. Det finns ingen separat stabil utgåva som gömmer sig bakom det längre namnet. Varje källa som beskriver en aktuell bildmodell från Tencent i den här generationen beskriver en och samma artefakt — modellen som Tencent på kinesiska kallar Hunyuan image 3.5 preview, som tillhandahålls under identifieraren hy-image-v3.5-preview — och det kortare namnet är vad folk kallar den när de inte är noggranna. Det här är en fråga om namngivning och tillgänglighet utklädd till en jämförelse, och det praktiska står verkligen på spel: om du letar efter en stabil version att låsa en produktionspipeline till, hittar du ingen, eftersom den inte har släppts ännu.

Vad varje namn faktiskt syftar på

Det långa namnet är det korrekta. Tencents egna material kallar modellen för en preview och serverar den under en preview-identifierare, och den takt företaget angett för den här produktlinjen är preview först och officiell version senare. Det korta namnet är vad modellen kallas i bevakningen, i foruminlägg, i verktygsintegrationerna och i ComfyUI:s nodlista, eftersom ingen skriver ordet "preview" när de namnger något de använder.

Detta är inte en kosmetisk skillnad, eftersom de två namnen antyder olika svar på frågan som ett team faktiskt ställer:

• Kan jag låsa en produktionspipeline till den? — Inte till en stabil identifierare. Den enda identifieraren i omlopp är den för förhandsversionen, och Tencent har inte publicerat något datum för en utgåva som inte är en förhandsversion.

• Är kortnamnet en annan, nyare modell? — Nej. Det finns ingen andra artefakt. En källa som säger "Hy Image3.5 lanserades" och en källa som säger "Hy Image3.5 preview lanserades" rapporterar samma händelse på samma datum.

• Vilket namn ska jag söka efter? — Båda. Det korta namnet hittar kommentarer och integrationer; det långa namnet och identifieraren hy-image-v3.5-preview hittar dokumentationen som faktiskt talar om hur du anropar den.

• Påverkar namngivningen prissättningen? — Nej. Båda namnen motsvarar en och samma prislista: 0,15 ¥ per 2K-bild nationellt på Tencent Cloud och 0,024 $ per bild på den internationella slutpunkten, där endast levererade utdatabilder faktureras.

Hur du faktiskt får det, i den ordning du kommer att behöva det

API-ytan är Tencents egen. Modellen levereras via Tencent Cloud, kan nås genom företagets TokenHub-API-yta, och dokumentationen för den stora modellen för bildskapande finns under plattformens kategori AI och maskininlärning. Det är vägen för allt du avser att köra i stor omfattning, och det är den enda vägen som ger dig prislistan ovan.

Sedan finns förstapartsprodukterna, och det är här som etiketten preview underskattar hur tillgänglig modellen redan är. Tencent har fört in Hy Image3.5 preview i Yuanbao, sin konsumentassistent; i kunskapsverktyget ima; och i de kreativa och produktivitetsinriktade ytorna Miora, WorkRally, OnSolo och WorkBuddy. Det är också inkopplat i Tencent Clouds mediestack via Media Processing Service och Video on Demand, vilket innebär att de avsedda köparna omfattar team som redan transkodar och redigerar video på Tencents infrastruktur, snarare än bara utvecklare som bygger bildfunktioner från grunden.

Och så finns det tredjepartsvägen, som nyligen har ändrat form. ComfyUI släppte partnernoder för modellen – två stycken, från version 0.37.1 – och den viktiga detaljen är vilken typ av nod de är. De anropar Tencents API. Det finns inga lokala vikter, ingen nedladdningsbar checkpoint, ingen offlineväg. Det är värt att veta innan du planerar utifrån det, eftersom "det finns en ComfyUI-nod" och "jag kan köra detta på min egen GPU" är olika påståenden, och för den här modellen är bara det första sant.

Det fria fönstret är anledningen till att namngivningen spelar roll just nu

Miora, WorkRally och OnSolo öppnade ett kostnadsfritt tvåveckorsfönster den 22 september 2026 som stängs den 7 oktober 2026. Det fönstret är det billigaste sättet någon utanför Tencent har haft att bilda sig en uppfattning om den här modellen, och det är knutet till produkterna, inte till API:et – så ett team som vill utvärdera den innan det förbinder sig till en pipeline bör läsa "gratis på Miora, WorkRally och OnSolo" och inte "gratis på Tencent Cloud". API:et debiteras från första anropet.

Den distinktionen är det enda stället där de två namnen verkligen leder dig till olika ställen. Söker du på det korta namnet hittar du det kostnadsfria fönstret. Söker du på det långa namnet hittar du prislistan. Båda är korrekta, och ett team som bara läste en av dem skulle ha fått halva bilden — vilket är en rimlig sammanfattning av varför den här texten över huvud taget finns.

Vad bevisningen stöder och inte stöder, under endera namnet

Leverantörens påstående är ett blindt preferenstest i GSD-stil – genomfört med vad lanseringsmaterialet beskriver som flera hundra av Tencents egna professionella designers – som rapporterar en förbättring på ungefär trettio procent jämfört med Hy Image3.0, paritet med ByteDances Seedream 5.0 Pro och ett marginellt övertag över Nano-Banana Pro och Alibabas Qwen-Image-3.0-Pro. Leverantörsdrivet, med deltagare från leverantören, promptuppsättningen opublicerad, inte reproducerad. Metodiken är rimlig och deltagarna är Tencent-anställda; båda sakerna är sanna samtidigt, och den ärliga beteckningen är leverantörsrapporterad.

Den oberoende tavlan har ingenting under något av namnen. Artificial Analysis text-till-bild-tavla, avläst den 23 september 2026, innehåller ingen rad för Hy Image3.5 och ingen rad för Hy Image3.5 preview, eftersom det bara finns en modell och den finns inte på tavlan. Det den däremot har från Tencent är den föregående generationen: HunyuanImage 3.0 Instruct med 964 Elo och HunyuanImage 3.0 med 945, rankade som 65:a och 70:e av 156 modeller. För att sätta det i perspektiv ligger de modeller som Tencent påstår sig ha matchat långt högre — Seedream 5.0 Pro på 1078, Qwen-Image-3.0-Pro på 1088, Grok Imagine Image 2.0 på 1154, och ledaren, GPT Image 2.5 Sunburst (max), på 1197.

Det finns ett nummer i omlopp som inte stämmer med Tencents eget tillkännagivande, och det är värt att uppmärksamma eftersom det sprids under kortnamnet. Minst en publikation rapporterade en utdataspecifikation på 4096×4096. Tencent säger "upp till 2K" med precis de orden, och alla andra källor håller med. Betrakta 4K-siffran som ett fel, inte som en färdplan för den officiella lanseringen.

Var detta lämnar ett team som fattar beslut i dag

Om du bygger något som måste överleva en leverantörs releasekalender, är namngivningsfrågan svaret på din egentliga fråga, och svaret är obekvämt: det finns ingen stabil identifierare att låsa fast vid. Modellen är en förhandsversion, den enda identifieraren är en förhandsversionsidentifierare, och Tencent har inte publicerat något datum för den officiella versionen. Vad du kan göra är att skriva genereringsanropet så att modellnamnet är ett konfigurationsvärde i stället för en konstant, vilket inte kostar något och är samma disciplin som låter dig växla mellan en modell för $0,024 och en för $0,21 utan en sprint.

Där den disciplinen lönar sig är i routinglagret. OrcaRouter drivs på en 0 % påslagsmodell – leverantörens listpris förs vidare oförändrat, så en leverantörsprisändring landar på vår sida samma dag i stället för att vänta på en omprissättningscykel – och en enda API-nyckel täcker över 200 modeller, med automatisk redundansväxling mellan leverantörer och ett routing-DSL för att låsa en specifik modell per begäran. För att vara exakt om vår egen katalog: vi dirigerar för närvarande inte Hy Image3.5 preview under något av namnen, så modellen i sig innebär Tencent:s egen molntjänst och de förstapartsprodukter som listas ovan. Vad routinglagret ger dig är en stabil plats att stå på medan du väntar på att förhandsvisningen ska bli en släppt version – openai/gpt-image-2, google/gemini-3.1-flash-image-preview, Imagen 4-familjen och grok/grok-imagine-image ligger alla bakom samma slutpunkt, vilket är det som gör väntan produktiv i stället för overksam.

Det korta svaret, om du bara ville ha det korta svaret

De är samma modell. Det långa namnet är det korrekta och det korta namnet är vad alla kallar den. Identifieraren du behöver är hy-image-v3.5-preview, det internationella priset är $0,024 per 2K-bild som faktureras för levererad utdata, det kostnadsfria fönstret stänger 7 oktober 2026, och ingen oberoende topplista har ännu mätt den under något av namnen. Nästa sak som kommer att förändra bilden är antingen en stabil utgåva med ett datum, eller ett första Elo från tredje part – och det andra av dessa är det som skulle berätta för dig om de trettio procenten är verkliga.