GPT-6 Sol vs DeepSeek V4 Pro: Ett indexgap på tolv punkter för fyra gånger priset

Here is the arithmetic nobody puts on a launch page. DeepSeek V4 Pro scores 36 on Artificial Analysis's Intelligence Index. GPT-6 Sol scores 48. GPT-6 Sol costs $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output. DeepSeek V4 Pro costs $1.32 and $3.96 on the same board — and its own published rate card, converted, comes to roughly $0.42 and $0.87. So the twelve-point gap between GPT-6 Sol and DeepSeek V4 Pro is bought at somewhere between one and a half and four times the price depending on whose rate card you read, and the model on the cheaper side is the one you can download and run yourself.

Det är hela beslutet, och det är verkligen jämnare än resultattavlan antyder. DeepSeek V4 Pro släpptes den 13 augusti 2026 som en MIT-licensierad mixture-of-experts-modell med 1,6 biljoner parametrar totalt och 49 miljarder aktiva per token. GPT-6 Sol släpptes den 22 september 2026 som en frontiärmodell med slutna vikter till halva priset av sin egen föregångare. Den ena är en standardvara du kan hosta; den andra är en kapacitet du hyr. Båda har ett kontextfönster på en miljon token. Båda är resonemangsmodeller. Ingen av dem är uppenbart ett felköp.

Numret som avgör detta

Börja med det som båda leverantörerna är eniga om: kontext. DeepSeek V4 Pro har ett kontextfönster på 1M med en maximal utdata på 384K. GPT-6 Sol anges till 872 000 tokens av Artificial Analysis mot ett tak på 1,05M, med en utdatagräns på 128K på andra håll i OpenAIs material. DeepSeek ger dig tre gånger så mycket utrymme för utdata och ett jämförbart indatafönster.

Sedan det som bara en av dem har: en omprissättningsklippa för lång kontext. GPT-6 Sols $2/$10 gäller under 272 000 indatatokens. Över den gränsen omprissätts hela begäran – indata fördubblas ungefär till $4 och utdata ökar med hälften till omkring $15. DeepSeek V4 Pro har inget motsvarande steg; dess publicerade priser gäller över hela fönstret, med ett schema för hög- och lågtrafik som infördes den 17 augusti och som ändrar priset efter tid på dygnet i stället för efter kontextlängd.

Lägger man ihop det inverteras jämförelsen i det övre segmentet. En DeepSeek V4 Pro-förfrågan med 400 000 token i kontext kostar sin normala taxa. Samma förfrågan på GPT-6 Sol kostar ungefär dubbelt så mycket som det annonserade priset. Om din arbetsbelastning är långkontextuell till sin natur – dokumentanalys, agenter för stora repon, resonemang över långa transkript – är den faktiska prisskillnaden mellan dessa två modeller mycket större än vad $2 mot $1,32 antyder.

Där DeepSeek V4 Pro är genuint konkurrenskraftig

DeepSeeks agentiska och kodningsresultat är inte en budgetkompromiss. Utifrån siffrorna som leverantören publicerade:

• Terminal-Bench 2.1 — DeepSeek V4 Pro 87,9

• Toolathlon-Verifierad — DeepSeek V4 Pro 74.1

• DeepSWE — DeepSeek V4 Pro 62,7

• SWE-bench Verified — DeepSeek V4 Pro 80,6

• AA Intelligence Index — DeepSeek V4 Pro 36, rankad 8:a av 114 uppmätta modeller

• Utdatasthastighet — DeepSeek V4 Pro 67,8 tokens/sek

• Licens — MIT, öppna vikter, självhostbar

Index-rankningen förtjänar en andra titt. Trettiosex poäng placerar DeepSeek V4 Pro på åttonde plats av 114 modeller på listan, vilket är en stark position för en modell med nedladdningsbara vikter och en MIT-licens. Gapet till GPT-6 Sol är verkligt, men det är ett gap mellan "mycket bra" och "frontier", inte mellan "användbar" och "inte".

MIT-licensen är den del som inte har någon GPT-6 Sol-motsvarighet. Om ditt krav är datalokalisering, luftgapad driftsättning, en kostnad per token som går mot noll vid hög utnyttjandegrad, eller helt enkelt att inte vilja att en leverantörs utfasning blir en migreringshändelse, är DeepSeek V4 Pro den enda av dessa två som svarar på frågan. GPT-6 Sol är endast API och kommer att förbli så.

Där GPT-6 Sol drar ifrån

Tolv Index-poäng är en stor marginal i den här änden av tabellen. GPT-6 Sol rankas som 18:e av 212 uppmätta modeller, jämfört med DeepSeeks 8:e av 114, och den når den placeringen med en uppsättning leverantörspublicerade agentiska resultat som DeepSeek inte bestrider:

• AutomationBench — GPT-6 Sol 33,2 % till 0,27 USD per uppgift

• Agenternas sista prov — GPT-6 Sol 56,4 %

• DeepSWE v1.1 — GPT-6 Sol 68,8 %

• OSWorld 2.0 — GPT-6 Sol 60,5 %

• Utdatashastighet — GPT-6 Sol 104,4 tokens/sek, mot DeepSeek V4 Pros 67,8

De är rapporterade av leverantören och OpenAI körde sitt eget utvärderingsramverk, så behandla dem som påståenden snarare än mätningar. Två förbehåll är värda att ta med sig framåt. OpenAI använde publicerade konkurrentpoäng i flera rader i stället för att köra konkurrentens modell på nytt, och dess punkt i diagrammet för Agents' Last Exam för Claude Fable 5.1 utesluter Opus 5-fallbacks som utlöstes i ungefär 40 % av uppgifterna. Inget av förbehållen berör DeepSeek-jämförelsen direkt, men de är anledningen till att ta hela tabellen med en nypa salt.

Den oberoende granskningen är mer återhållsam än någon av leverantörernas. Artificial Analysis fann att GPT-6 Sol ungefär halverar kostnaden per uppgift jämfört med GPT-5.6 Sol, samtidigt som den ger en blandning av förbättringar och försämringar – inklusive försämringar på GDPval-AA v2.1. En modell som byter bort kapacitet på vissa områden mot en stor kostnadsminskning är en modell som förändrar vad du har råd att köra, inte en som höjer taket överallt.

Och GPT-6 Sols latensprofil är en verklig belastning. Tid till första token är 107,18 sekunder mot en median på 3,87 för boarden. Det är den långsammaste första token på boarden med bred marginal. DeepSeek V4 Pro är inte heller en snabb modell, men den är inte i det territoriet, och för alla interaktiva ytor är skillnaden diskvalificerande i endast en riktning.

Öppna vikter kontra en hyrd frontlinje

Det här är den dimension där de två modellerna egentligen inte konkurrerar. DeepSeek V4 Pro är en MoE med 1,6T parametrar och 49B aktiva parametrar, MIT-licensierad och nedladdningsbar. Det innebär en fast kostnad som blir försumbar vid volym, en driftsättning som du kontrollerar, och en modell som inte kan fasas ut bakom ryggen på dig. Det innebär också att du äger serving-stacken, GPU-notan och varje regression.

GPT-6 Sol är den motsatta affären. Du betalar per token för alltid, du får banbrytande kapacitet utan att äga hårdvara, och OpenAI kan ändra priset, prislistan eller tillgängligheten med ett blogginlägg – precis som den 22 september när de halverade priset på sin egen flaggskeppsmodell. Det finns ingen version av GPT-6 Sol som du kan låsa.

Det rätta sättet att tänka på det är inte "vilket är bättre" utan "vilken risk föredrar du." Leverantörsrisk mot operativ risk. För en startup utan infrastrukturteam och med volatil trafik är API:et uppenbart rätt val. För en organisation med befintlig GPU-kapacitet, en compliance-gräns eller en arbetsbelastning vars volym gör prissättning per token absurd, vinner de öppna vikterna på enbart ekonomi, och tolv Index-poäng är ett pris värt att betala.

Om du vill sluta välja

Det finns en version av detta beslut som inte kräver att man binder sig. DeepSeek V4 Pro finns på OrcaRouter till DeepSeeks listpris, med genomströmningsmodellen som innebär att en ändring av DeepSeeks priser – inklusive schemat för högtrafik och lågtrafik – återspeglas på vår sida samma dag i stället för efter att en återförsäljare har omförhandlat. GPT-6 Sol finns inte i vår katalog i skrivande stund; den nås via OpenAIs eget API, så en rutt som omfattar båda innebär en nyckel för DeepSeek V4 Pro och en direkt integration för OpenAI.

Den uppdelningen är värd att ha av en specifik anledning: dessa två modeller misslyckas på olika sätt. En distribution med öppna vikter misslyckas när din hårdvara gör det; ett API misslyckas när leverantören gör det. Automatisk redundansväxling mellan leverantörer är det som förvandlar dem till en eftermiddag med sämre prestanda i stället för ett avbrott, och att kunna flytta en rutt mellan en billig modell med hög genomströmning och en dyr och noggrann modell genom att redigera en konfiguration i stället för en kodväg är det som gör att du kan följa priskurvan i stället för att satsa på den.

Vem ska välja vilken

Välj DeepSeek V4 Pro om du har infrastruktur, en compliance-gräns eller ett volymproblem. Den är MIT-licensierad, den ligger på åttonde plats av 114 i det oberoende indexet, den har 384K i utrymme för utdata, och dess prislista har inget kontextstup. Den är rätt svar för alla vars bindande begränsning är kostnad i skala eller kontroll över driftsättning, och gapet på tolv punkter till GPT-6 Sol är priset för det.

Välj GPT-6 Sol om du behöver frontlinjen och din kontext håller sig under 272K tokens. Det får 48 mot 36, det genererar tokens ungefär 50 % snabbare, och med $2/$10 är det den billigaste toppmodell OpenAI någonsin har gjort. Vet bara vad du köper: en väntetid på hundra sekunder för första token, en långkontextnivå som fördubblar taxan, och en modell vars oberoende bedömning är en blandning av framsteg och regressioner snarare än ett rent steg uppåt.

Och om svaret är ”båda, beroende på begäran” är det inte obeslutsamhet. Det är den korrekta arkitekturen för en marknad där två leverantörer halverade sina flaggskeppspriser med högst sex veckors mellanrum och ingen av dem har slutat röra sig.