GPT-6.1 Sol Pro vs GPT-6 Sol Pro: Samma prislista, en rad ifrån varandra

Två veckor skiljer släppen åt och nästan ingenting skiljer räkningarna åt, vilket är anledningen till att jämförelsen mellan GPT-6.1 Sol Pro och GPT-6 Sol Pro är kort och ovanligt exakt. Båda namnen avser samma slags sak – en basmodell plus reasoning.mode satt till pro i Responses API – så ingen av dem har en egen identifierare, ett eget prisblad eller en egen tilläggsavgift. GPT-6.1 Sol Pro är GPT-6.1 Sol, släppt den 29 september 2026, som körs i pro-läge. GPT-6 Sol Pro är GPT-6 Sol, släppt den 22 september 2026, som körs i samma läge. Båda exponerar 1 050 000 tokens kontext och 128 000 tokens maximal utdata, båda debiterar $2.00 per miljon indatatokens och $10.00 per miljon utdatatokens, och båda prissätter lägets extra arbete enligt samma standardtaxor. Det som faktiskt skiljer sig är en rad i mätaren, ett steg på ansträngningsstegen och hur mycket oberoende bevis som finns bakom endera konfigurationen.

Båda namnen är samma ord för samma switch

Börja med mekanismen, för den är anledningen till att den här jämförelsen har så få rader. OpenAI sålde Pro som en produkt i GPT-5-eran — gpt-5-pro, gpt-5.2-pro, gpt-5.4-pro, gpt-5.5-pro, o1-pro, o3-pro — var och en med sin egen identifierare och sin egen premiummätare, upp till 150,00 USD för indata och 600,00 USD för utdata per miljon tokens på o1-pro. Sedan förändrades mekanismen, men vokabulären gjorde det inte. Pro blev ett värde du ställer in på flaggskeppet, prissatt enligt flaggskeppets egna taxor, och OpenAIs avvecklingssida säger det med egna ord: när de gamla mätarna fasas ut under oktober och december 2026 är den rekommenderade ersättaren gpt-5.6-sol med reasoning.mode: pro — en modell plus ett läge, inte en efterföljande produkt.

Leverantörens offentliga API-schema stämmer. Sök i det efter identifierare från GPT-6-eran, och fyra dyker upp: gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna och gpt-6.1-sol. Ingen pro-variant förekommer bland dem, och ingen pro-variant förekommer på prislistan heller. Det som dök upp, inom några timmar efter att 6.1-nivån lanserades, var pro-listningar för hela familjen i tredjepartskataloger – 6.1 Sol Pro, 6 Sol Pro, 6 Luna Pro, 5.6 Sol Pro – där var och en anger sin basmodells kort. Det är en katalograd som kläs med ett namn, inte en leverantör som levererar en produkt, och det är därför de två jämförelseobjekten är ett läge på två olika basmodeller snarare än två driftsättningar.

Vad de två konfigurationerna egentligen skiljer sig åt i

Här är varje dimension som skiljer dem åt, båda sidor på en rad:

• Vad namnet motsvarar — gpt-6.1-sol med reasoning.mode: "pro" mot gpt-6-sol med reasoning.mode: "pro"; varken leverantören eller katalogen publicerar en -pro-identifierare för någon av dem
• Releasedatum för basmodellen — 29 september 2026 mot 22 september 2026, sju dagar isär
• Indatapris — 2,00 $ per miljon tokens på båda, så pro-lägets extra indatavolym kostar samma per enhet på båda nivåerna
• Utdatapris — 10,00 $ per miljon tokens på båda, och detta är taxan som lägets ytterligare resonemangstoken debiteras enligt, eftersom pro-läget ändrar volymen och inte priset
• Cachad indata — 0,10 $ per miljon på 6.1 Sol mot 0,20 $ på 6 Sol; den enda publicerade raden där de två prislistorna skiljer sig
• Cacheskrivningar — 2,50 $ per miljon tokens på båda
• Omprissättning för långa prompter — över 272 000 indatatokens omprissätts hela begäran med 2× indata- och cachetaxor och 1,5× utdata på båda, vilket placerar 6.1 Sol på 4,00 $ indata, 0,20 $ cachad, 5,00 $ cacheskrivning och 15,00 $ utdata per miljon, mot 4,00 $, 0,40 $, 5,00 $ och 15,00 $ på 6 Sol — cacherabatten överlever omprissättningen intakt
• Kontext- och utdatatak — 1 050 000 tokens kontext och 128 000 maximala utdatatokens på båda
• Trappa för resonemangsinsats — low, medium (standard), high, xhigh och max på 6.1 Sol, med none och minimal som inte stöds; samma trappa på 6 Sol med none fortfarande tillgängligt
• Dokumenterad kunskapsgräns — 30 april 2026 på 6.1-nivån; vi verifierade inte 6 Sol:s på de sidor vi läste, så behandla den raden som oavgjord snarare än som en skillnad
• Oberoende utvärdering — en publicerad tredjepartssida för GPT-6 Sol, ingen alls för GPT-6.1 Sol, och ingen utvärdering av en pro-konfiguration för någon av dem

Läs listan så framträder beslutets form. En rad är en verklig publicerad skillnad – priset för cachad indata, som halveras. En rad är en förmåga du förlorar snarare än får – att inte kunna kombinera läget med effort: none på den nyare nivån, vilket har betydelse för alla som använder den kombinationen för att hålla latensen nere vid uppgifter av routingtyp. Allt annat är identiskt, inklusive omprissättningsregeln som fångar varje begäran som växer förbi 272 000 tokens.

Bevisgapet, klart uttryckt

Det är här jämförelsen upphör att vara symmetrisk. GPT-6 Sol har en verklig tredjepartsbedömning: den neutrala resultattavla som den här bloggen använder som extern referens ger den 47,5 i sitt Intelligence Index, rankad som 12:a i ett urval på 145 modeller, och våra egna rutter har en uppmätt prestandahistorik för standardkonfigurationen – en medianlatens på nära 1,24 sekunder, ungefär 65 tokens per sekund och en felfrekvens på 0,16 % över cirka 167 miljoner tokens trafik. GPT-6.1 Sol har inget av detta. Resultattavlans sida för 6.1-sluggen returnerar en 404 och strängen förekommer inte i den aktiva resultattavlan, så varje poäng du ser citerad för den i dag har sitt ursprung hos leverantören.

Två förbehåll kring det, och båda talar emot att över tolka det vi faktiskt har. Den uppmätta latenssiffran gäller standardkonfigurationen; pro-läget utför mer modellarbete innan det returnerar ett enda slutligt svar, så det är långsammare av konstruktion och siffran överförs inte till en pro-körning. Och ingen tredjepartspanel publicerar en separat utvärdering av en pro-konfiguration för någon modell i den här familjen – panelen mäter den konfiguration den mäter och bryter inte ut läget. Så det ärliga läget i underlaget är en uppmätt 6 Sol i standardläge mot en leverantörsbeskriven 6,1-nivå, där pro-läget på båda sidor enbart vilar på leverantörens beskrivning.

Tre fall, och vad vart och ett bör göra

• Du kör redan pro-läge på GPT-6 Sol och det lönar sig. Håll dig kvar på gpt-6-sol tills vidare och behåll den arbetsbelastning du mätte det på. 6.1-nivån halverar priset för cachad indata, vilket på ett återanvänt prefix är riktiga pengar vid volym, men själva läget dokumenteras mot 6.1-identifieraren på ett ställe – resonemangsguidens genomräknade exempel – och ingenstans på den modellens egen sida. Vänta tills leverantörens dokumentation per modell har kommit ikapp innan du flyttar en väg du redan har validerat
• Du har aldrig mätt pro-läge överhuvudtaget. Börja på 6.1-nivån i standardläge och kör sedan en pro-arm bredvid den vid samma reasoning.effort. Du får den billigare cachelinjen på den arm du behåller, den nyare snapshoten och en mätning av lägets multiplikator på din egen trafik i stället för en lånad förväntan
• Din trafik domineras av ett stabilt prefix – instruktioner, verktygsscheman, en lång systemprompt. Detta är det enda fallet där 6.1-nivån vinner på pris före någon mätning, eftersom den enda avvikande publicerade raden är den du betalar oftast. Räkna på din egen prefixvolym: vid $0.10 mot $0.20 per miljon cachade token skalar besparingen med hur mycket av din indata som är en upprepning

Inget av dessa tre fall avgörs av ett benchmark, och det är själva poängen. Läget är identiskt på båda sidor, headline-taxan är identisk på båda sidor, och beslutet hänger på en cache-taxa, en begränsning i ansträngningsstegen och huruvida du behöver någon annans siffra innan du agerar.

Köra båda konfigurationerna från en enda nyckel

Det praktiska skälet att köra den här jämförelsen i stället för att resonera sig fram till den är att de två armarna skiljer sig åt med en modellsträng och en parameter, så experimentet kostar nästan ingenting att sätta upp. OrcaRouter dirigerar openai/gpt-6-sol till OpenAIs eget listpris utan något påslag — 2,00 USD in, 0,20 USD cachat, 10,00 USD ut, med 272K-nivån publicerad till 4,00 och 15,00 USD — och för vidare leverantörens omprissättningsregel precis som den är skriven i stället för att ersätta den med en egen regel. Eftersom det inte läggs något påslag ovanpå leverantörens prislista syns en ändrad taxa eller ett ändrat cachepris på rutten samma dag som OpenAI publicerar det, utan något andra avtal att omförhandla. Varken 6.1-nivån eller en pro-listning av den finns på dessa rutter i dag — vi kontrollerade den publika katalogen den 30 september 2026 och både openai/gpt-6.1-sol och openai/gpt-6.1-sol-pro returnerar model not found — så den arm du kan anropa just nu är 6 Sol-varianten, i standard- eller pro-läge, på samma endpoint och med samma nyckel som du skulle använda för den nyare nivån när den lanseras.

Kör trearms-testet på dina egna svåra förfrågningar och håll reasoning.effort konstant så att en variabel ändras i taget: gpt-6-sol i standardläge, gpt-6-sol med pro-läge på, och – när den är routbar – gpt-6.1-sol med samma effort. Läs totalt fakturerade tokens från usage-objektet i stället för svarskroppen, eftersom lägets extra resonemang hamnar i ett fält som svarstexten aldrig visar. Pro-körningen mot dess standardtvilling ger dig multiplikatorn för din trafik, vilken inte kommer att matcha någon annans. Att behålla den tredje armen som ett regressionstest efter beslutet kostar en enda strängändring, och en routningsregel som skickar de verkligt svåra förfrågningarna till pro-konfigurationen medan huvuddelen förblir standard är en rad i ett routing-DSL snarare än en omarkitektur – vilket är den version av detta beslut som överlever nästa modelluppdatering.

Slutsats

Tar man bort namnen är detta en konfiguration på två intilliggande ögonblicksbilder, med sju dagars mellanrum, som delar en prislista ända ned till omprissättningströskeln. Den nyare ögonblicksbilden halverar cached-input-priset och avstår från effort: none; den äldre behåller den nivån och kommer med en tredjepartsutvärdering, ett uppmätt latensprotokoll och ett pro-läge som leverantören dokumenterar mot en modellsida snarare än bara i ett guideexempel. Om din trafik återanvänder ett stabilt prefix i volym är 6.1-nivån den billigare standarden och du bör säga det på cachelinjen snarare än i rubriken. Om din pro-lägesväg redan är uppmätt och fungerar finns det inga publicerade bevis som motiverar att flytta den denna vecka. Hur som helst, behandla de två katalognamnen som en växel på två basmodeller – eftersom det är den enda läsningen som överlever en titt på leverantörens egen prislista.

Den arm du kan anropa i dag är 6 Sol-versionen, standard eller pro, och den finns i den offentliga katalogen till OpenAIs listpris utan något tillägg, på en slutpunkt och en nyckel.