Ett genererat hero-kort för GPT-6.1 Sol Pro med rubriken 'En inställning, inte ett läge!', med tre märken som lyder 'Modell: gpt-6.1-sol', 'Taxa: $2.00 in / $10.00 ut per 1M' och 'Pro-läge: reasoning.mode, debiteras enligt standardtaxor', en sidfot som lyder 'OpenAI-siffror är leverantörsrapporterade; ingen oberoende utvärdering av GPT-6.1-nivån publicerad per den 30 september 2026', och OrcaRouter-logotypen i nedre högra hörnet.
Guides & Insights

GPT-6.1 Sol Pro: Listningen kom på några timmar, inställningen kom för månader sedan

Författare

Rowan Sterling

Publiceringsdatum

Senaste modellerna · 20Visa alla modeller →
Benchmarks: Artificial Analysis · uppdateras dagligen
Tillbaka till alla inlägg

GPT-6.1 Sol Pro är inte en modell du kan köpa från Open​AI, och den ärliga versionen av veckans story är att den aldrig var det. Namnet motsvarar GPT-6.1 Sol – släppt den 29 september 2026 – med reasoning.mode satt till pro i Responses API, vilket Open​AI dokumenterar som ett läge hos en befintlig modell snarare än en produkt med egen identifierare. Det som ger namnet dess nyhetsvärde är den andra halvan: inom några timmar efter att GPT-6.1 Sol gick live dök pro-listningar för den upp i tredjepartskataloger bredvid äldre syskon – GPT-6 Sol Pro, GPT-6 Luna Pro, GPT-5.6 Sol Pro – och alla citerar basmodellens egen prislista. Läser du det som en lansering kommer du att planera en migrering kring en produkt som inte finns. Läser du det som ett läge får du något mer användbart: det billigaste dokumenterade sättet att köra en pro-konfiguration som Open​AI någonsin har levererat, och en faktureringsstruktur som är värd att förstå innan du växlar något till den.

OpenAI:s egen tabell över utfasningar har redan berättat för dig att pro är ett läge

Det tydligaste beviset är inte ett blogginlägg eller en forumtråd; det är ersättningskolumnen på Open​AIs deprecationssida, där leverantören skriver sina egna migreringsråd. När de äldre Pro-mätarna stängs av är den rekommenderade ersättningen inte en ny Pro-identifierare. Det är en modell plus ett läge.

• Stängs av 23 oktober 2026 — o1-pro-2025-03-19 och o1-pro ersätts av gpt-5.6-sol med reasoning.mode: pro
• Stängs av 11 december 2026 — gpt-5-pro-2025-10-06 ersätts av gpt-5.6-sol med reasoning.mode: pro
• Stängs av 11 december 2026 — o3-pro-2025-06-10 ersätts av gpt-5.6-sol med reasoning.mode: pro

Det är leverantören som i en tabell talar om för utvecklare att det de brukade köpa som en premiummodell nu kommer som en parameter. Det förklarar också prislistans utformning. De Pro-identifierare som återstår är en sluten uppsättning från en tidigare era, prissatta enligt sina egna mätare och utan efterträdare: gpt-5-pro till $15.00 för indata och $120.00 för utdata per miljon tokens, gpt-5.2-pro till $21.00 och $168.00, gpt-5.4-pro och gpt-5.5-pro till $30.00 och $180.00 vid kort kontext, o3-pro till $20.00 och $80.00, och o1-pro till $150.00 och $600.00. Inte en enda modell i GPT-5.6- eller GPT-6-familjerna förekommer där med suffixet -pro, och en sökning i leverantörens offentliga API-schema returnerar fyra identifierare från GPT-6-eran — gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna och gpt-6.1-sol — utan någon pro-variant bland dem.

Vad ändrades egentligen den 29 september?

A screenshot of OpenAI's developer model page for GPT-6.1 Sol, showing the positioning line 'Near-Astra performance for complex work at a lower cost', a 1,050,000-token context window with 128,000 max output tokens and an Apr 30, 2026 knowledge cutoff, the pricing block reading $2.00 input, $0.10 cached input, $2.50 cache writes and $10.00 output per million tokens, the note that reasoning.effort supports low, medium (default), high, xhigh and max while none and minimal are not supported, and a snapshot list containing only gpt-6.1-sol.

Två saker förändrades den här veckan, och bara en av dem handlar om modellen. Den första är GPT-6.1 Sol själv: en single-snapshot-nivå på gpt-6.1-sol, 1 050 000 tokens i kontext, maximalt 128 000 output-tokens, en kunskapsgräns den 30 april 2026 och samma $2.00 / $10.00-listpris som generationen den ersätter. Den andra är mindre och lättare att missa – resonemangsguidens genomräknade exempel för pro-läge nämner nu gpt-6.1-sol vid namn:

• Exempelbegäran — ett curl-anrop till /v1/responses med "model": "gpt-6.1-sol" och "reasoning": {"mode": "pro", "effort": "medium"}
• Vad det fastställer — att pro-läget dokumenteras mot 6.1-identifieraren av leverantören, i leverantörens egen guide, inte härlett från en tredjepartslista
• Vad det inte fastställer — huruvida läget valideras på andra identifierare från GPT-6-eran. Guiden avgränsar pro-läget till "GPT-5.6 och GPT-6-modeller" som en familj, och Open​AI har inte publicerat någon behörighetslista per modell för det

Det finns ingen separat GPT-6.1 Sol Pro-sida, ingen andra prisrad och inget tillkännagivande. Läget är dokumenterat; produkten är det inte.

Faktureringsformen, i den enda enhet som OpenAI publicerar

Här är meningen som avgör vad en pro-konfiguration kostar, och den är värd att läsas två gånger eftersom den är motsatsen till hur de gamla Pro-mätarna fungerade: pro-läget "aggregerar det modellarbete som utförs för att producera det slutliga svaret och fakturerar dessa tokens till den valda modellens standardpriser för tokens." Det finns ingen pro-premium på prislistan. Tilläggsavgiften kommer i form av volym – fler tokens, till det vanliga priset per token – och Open​AI publicerar inte multiplikatorn, bara riktningen. Leverantörens egen vägledning är att pro-läget är till för fall där en marginell kvalitetsförbättring väsentligt förändrar resultatet, och att standardläget föredras för rutinmässigt, latenskänsligt eller högvolymarbete.

Den strukturen är anledningen till att taxan för cachad indata är siffran att titta på snarare än det annonserade priset, och det är den enda platsen där 6.1-nivån verkligen ändrar kalkylen:

• Indata och utdata — 2,00 USD och 10,00 USD per miljon tokens, identiskt för gpt-6.1-sol och gpt-6-sol, så pro-lägets extra tokens kostar lika mycket per enhet oavsett
• Cachad indata — 0,10 USD per miljon tokens på 6.1 Sol mot 0,20 USD på 6 Sol, med cacheskrivningar på 2,50 USD för båda. Pro-läget utför sitt extra arbete inom en begäran som fortfarande bär vilket prefix du än skickade, så en agentloop som spelar upp ett stabilt prefix tusentals gånger betalar hälften så mycket för det prefixet medan pro körs
• Långa prompter — över 272 000 indatatokens omprissätts hela begäran till 2× indata- och cachepriser och 1,5× utdata, på båda nivåerna, och den multiplikatorn slår även på pro-lägets extra volym
• Två dokumenterade fallgropar — att sätta reasoning.effort till none i pro-läge returnerar ett fel i stället för att ignoreras, och de extra reasoning-tokens rapporteras under output_tokens_details.reasoning_tokens utan att returneras i svarskroppen, så en klient som uppskattar kostnaden från svarstexten kommer att räkna pro-användningen för lågt varje gång

Lägger man ihop dessa är det praktiska påståendet snävt men verkligt: för samma uppgift med samma insats är en pro-konfiguration på 6.1-nivån strikt billigare än samma konfiguration på 6.0-nivån, och besparingen är proportionell mot hur stor del av din trafik som är återanvänt prefix. Allt annat i jämförelsen är en mätning du måste göra, eftersom multiplikatorn är opublicerad.

Så här löser du vilken proffsannons som helst på två minuter

A screenshot of OpenAI's reasoning guide, showing the reasoning mode section: a statement that GPT-5.6 and GPT-6 models support standard and pro reasoning modes in the Responses API, a curl example calling the gpt-6.1-sol model with reasoning mode set to pro and effort set to medium, the note that mode and effort are independent controls, the instruction not to set reasoning.effort to none in pro mode because the combination returns an error, and the sentence that pro mode bills its aggregated tokens at the selected model's standard token rates.

Tre kontroller avgör frågan för vilken generation som helst, och de tar mindre tid än att läsa annonsens marknadsföringstext.

• Leta efter identifieraren på leverantörens egen modellsida. Om leverantören dokumenterar en enda snapshot och ingen pro-variant – som GPT-6.1 Sol-sidan gör, där gpt-6.1-sol listas och inget annat – är pro-posten en konfiguration, inte en produkt
• Jämför det angivna priset med basmodellens egen prislista. En identisk rad innebär att listningen är samma modell i ett annat läge och att det inte finns någon ytterligare mätare att betala. En rad som är flera gånger baspriset innebär en äkta premiummätare, vilket de äldre Pro-identifierarna var
• Kontrollera datumet i listningen mot modellens släppdatum. En pro-post som dyker upp inom några timmar efter att den underliggande modellen lanseras, och som anger den modellens standardpriser, genererades från katalograden snarare än annonserades av leverantören. Pro-listningen för GPT-6.1 Sol och modellen själv har samma releasedatum – 29 september 2026 – och det sammanträffandet är avslöjandet

Ett förbehåll om oberoende bevis: det finns inga ännu för den här nivån. Den neutrala resultattavla som den här bloggen använder som tredjepartsreferens har inte alls någon sida för GPT-6.1 Sol; dess modell-URL för sluggen returnerar 404 och strängen förekommer inte i live-resultattavlan, så varje jämförelsepoäng du ser för 6.1-nivån i dag är citerad från leverantören mot leverantören. Det är inte ett skäl att misstro lanseringen. Det är ett skäl att köra din egen uppsättning uppgifter innan du binder en produktionsväg till den nya nivån, pro-läge eller något annat.

Vad du faktiskt kan ringa idag

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Sol Pro - what the name resolves to'. Rows read 'Identifier: gpt-6.1-sol, no -pro variant published'; 'Pro mode: reasoning.mode, Responses API'; 'Billing: pro tokens at standard rates, no surcharge'; 'Input / output: $2.00 / $10.00 per 1M'; 'Cached input: $0.10 per 1M, half the 6.0 tier'; 'Independent score: none published for the 6.1 tier'. A footer reads 'OpenAI figures vendor-reported; no third-party evaluation published as of September 30, 2026.'

På vår sida, rent ut: varken GPT-6.1 Sol eller någon pro-listning av den finns på OrcaRouters rutter i dag. Den publika katalogen returnerar "model not found" för både openai/gpt-6.1-sol och openai/gpt-6.1-sol-pro, och vår Open​AI-portfölj omfattar GPT-6 Astra, GPT-6 Sol och GPT-6 Luna. Det som går att anropa är modellen som pro-läget är dokumenterat mot i den aktuella generationen – openai/gpt-6-sol till Open​AIs eget listpris på $2.00 för indata och $10.00 för utdata per miljon token med $0.20 cachat, vidarebefordrat utan något påslag, inklusive 272K-regeln för omprissättning. Den vidarebefordran är anledningen till att en distinktion mellan läge och produkt spelar roll även på vår sida: när Open​AI ändrar en taxa slår ändringen igenom på rutten samma dag, utan ett andra avtal att omförhandla och utan ny onboarding per modell, eftersom det bara finns en prislista och vi lägger inte på något. När 6.1-nivån lanseras kommer den att visas i katalogen på samma sätt, under en och samma API-nyckel tillsammans med de över 200 modeller som redan är rutbara, och en pro-konfiguration kommer att vara en parameter i den begäran snarare än en andra rutt.

Så beslutet för den här veckan är mindre än antalet listningar antyder. Om det du vill ha är en pro-konfiguration på Open​AI:s senaste Sol-vikter finns det inget att beställa och inget att vänta på utöver att nivån blir routbar där du redan anropar dina modeller — läget är dokumenterat, priserna är basmodellens, och det enda en "GPT-6.1 Sol Pro"-post tillför är ett namn. Om det du vill ha är en pro-konfiguration i dag är den dokumenterade reasoning.mode: pro på en modell från GPT-6-eran, och räknestycket är vänligare på 6.1-nivån och vänligare ännu på en rutt som för vidare leverantörens cachepris oförändrat. Namnet i katalogen är den minst informativa delen av hela frågan.