Gemini Nano Banana 2.1 är GA: Halva priset och ett 23-dagars migreringsfönster

Det mest betydelsefulla numret i släppet den 6 oktober är inte ett benchmark. Det är ett datum: 29 oktober 2026. Det är då gemini-3.1-flash-image — modellen som alla kallar Nano Banana 2, och officiellt Gem​ini 3.1 Flash Image — slutar att tillhandahållas. Ersättaren, Gem​ini Nano Banana 2.1, blev allmänt tillgänglig samma dag som nedstängningsmeddelandet dök upp, vilket lämnar 23 dagar att ändra en modellsträng i en modellsträng. Priserna ändrades också, och de rörde sig i den riktning som utvecklare bryr sig om: Nano Banana 2.1 debiteras till hälften av Nano Banana 2:s output-pris vid varje upplösning, och dess billigaste nivå är billigare än Nano Banana 2:s billigaste nivå trots att 2.1 börjar en upplösning högre.

Detta är en GA-version med en verklig migreringsdeadline kopplad till sig, inte en punktuppgradering som du kan schemalägga i lugn och ro. Allt nedan är vad Googles egen dokumentation och ändringslogg säger, åtskilt från vad bara Google hävdar.

Vad som faktiskt släpptes, med Googles egna ord

Ändringsloggsposten för Gemini API daterad den 6 oktober 2026 lyder: "Gemini Nano Banana 2.1 allmänt tillgänglig (GA): Släppt Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1), den senaste högeffektiva bildgenererings- och konversationsredigeringsmodellen." Samma ändringslogg, längre ner samma dag, innehåller den andra halvan av historien: "Modellen gemini-3.1-flash-image är föråldrad och kommer att stängas ned den 29 oktober 2026. Migrera till gemini-nano-banana-2.1."

Dokumentationssidan för bildgenerering formulerar det rakt ut: "En uppdatering till Nano Banana 2, som fungerar som den primära högeffektiva arbetshästmodellen för bildgenerering och konversationsredigering." Nano Banana 2:s egen rad lyder nu "Den föregående generationens högeffektiva arbetshästmodell," med noteringen att nya projekt bör använda 2.1. Googles modellkatalog märker 2.1 med "New Stable" i stället för förhandsversion.

• API-identifierare — gemini-nano-banana-2.1, stabil; den utgående var gemini-3.1-flash-image.

• Upplösningar för utdata — 1K, 2K och 4K. 512px-nivån som Nano Banana 2 erbjöd stöds uttryckligen inte på 2.1.

• Indata – text, bild, video eller valfri kombination; ljud är inte indata.

• Referensbilder – upp till 14, angivna som upp till 10 högkvalitativa objektbilder och upp till 4 bilder som avsatts för karaktärskonsekvens.

• Tankeläge — aktiverat som standard och kan inte stängas av, med nivåerna minimal, medel och hög; medel är standard.

• Grounding – Google Search-grounding plus, nytt i den här generationen, Google Image Search-grounding vid sidan av webbsökning.

• Vattenmärkning – varje genererad bild bär en SynthID-vattenstämpel.

• Batch — tillgängligt via Batch-API:et med upp till 24 timmars handläggningstid, till halva den interaktiva taxan.

Samma dokumentationssida innehåller också listan över saker som Google vet är begränsningar: sökförankring kommer inte att använda verkliga bilder av personer som hittats på webben, karaktärslikhet är begränsad till fyra karaktärer och objekttrohet till tio per arbetsflöde, och modellen "kommer inte alltid att följa det exakta antalet bildutdata som användaren uttryckligen ber om." Dessa förbehåll är värda att läsa innan du sätter 2.1 bakom en automatiserad pipeline som räknar med ett fast antal returnerade bilder.

Priset är den egentliga rubriken

Båda modellerna faktureras per token med ett belopp per bild som Google räknar fram åt dig. Utdata från Nano Banana 2.1 kostar $30 per miljon bildtoken, vilket Googles prissida räknar om till $0,0336 per 1K-bild, $0,0504 per 2K-bild och $0,0756 per 4K-bild enligt standardpriser. Batchutdata kostar $15 per miljon token: $0,0168, $0,0252 respektive $0,0378. Indata kostar $1,50 per miljon token oavsett om det kommer som text, bild eller video, och textutdata kostar $7,50 per miljon token.

Nano Banana 2 tar däremot betalt för bilder med $60 per miljon tokens: $0.045 vid 512px, $0.067 vid 1K, $0.101 vid 2K och $0.151 vid 4K, med batchpris på $0.022/$0.034/$0.050/$0.076. Ställer man de två sida vid sida är lanseringens form uppenbar.

• 1K-bild — Nano Banana 2.1 $0,0336; Nano Banana 2 $0,067. Halva priset, samma nominella upplösning.

• 2K-bild — Nano Banana 2.1 $0.0504; Nano Banana 2 $0.101. Fortfarande halva priset.

• 4K-bild — Nano Banana 2.1 $0.0756; Nano Banana 2 $0.151. Fortfarande hälften, och nu kostar en 4K-rendering mindre än en 2K-rendering gjorde för en generation sedan.

• Billigaste möjliga rendering — Nano Banana 2.1:s lägsta pris är 0,0336 USD vid 1K, under Nano Banana 2:s lägsta pris på 0,045 USD vid 512px, trots att 2.1 inte har någon 512px-nivå alls.

Batch – 0,0168 USD per 1 000 bilder på 2.1, ungefär en tredjedel av Nano Banana 2:s standardpris på 0,045 USD vid dess minsta storlek.

• Text- och tankeutdata – 2.1 $7.50 per miljon tokens mot Nano Banana 2:s $3.00, vilket är den enda raden där den nya modellen är den dyrare; det spelar bara roll om du extraherar långa textbeskrivningar snarare än bilder.

Den enda verkliga funktionsförsämringen är att 512px-nivån har tagits bort. Om ett arbetsflöde medvetet bytte upplösning mot golvet på $0,045 finns det ingen billigare nivå att direkt byta till här – 2.1:s golv är 1K. I praktiken är det en prissänkning plus en upplösningsuppgradering för samma eller lägre kostnad, men det är en förändring av erbjudandets form, inte bara siffran.

Deadlinen ingen har tid med

Ett nedstängningsdatum som meddelas samma dag som ersättaren är den del av den här utgåvan som faktiskt kommer att ställa till problem. Tjugotre dagar räcker för att ändra en identifierare och köra om en utvärdering; det räcker inte för att finjustera promptar, fotografera om ett referensbibliotek eller upptäcka att din konsistensrigg berodde på ett beteende som 2.1 utför annorlunda. Själva migreringen är verkligen liten – förfrågningsformen, taket på 14 referenser, upplösningarna och vattenmärkningen är alla kontinuerliga med Nano Banana 2 – men slutpunktssträngen är det inte, och en avvecklad slutpunkt fortsätter inte att svara artigt efter datumet.

Två praktiska kommentarer. För det första: utfasningen gäller API-modellen. Allt du byggde direkt mot gemini-3.1-flash-image fortsätter att fungera fram till brytdatumet och slutar sedan att fungera; efterträdaren är en annan identifierare, inte ett alias. För det andra: ett fönster på 23 dagar är precis ett sådant fall där man inte bör ha en enda hårdkodad modellsträng i den kritiska vägen. Om din bildgenerering går genom ett routningslager i stället för ett leverantörs-SDK, är identifieraren konfiguration, och felmoden vid en missad migrering är en konfigändring i stället för en driftsättning.

Det är argumentet för en gateway i sig, oberoende av pris. OrcaRouter placerar 200+ modeller bakom en enda OpenAI-kompatibel endpoint, för vidare leverantörens listpris med 0 % påslag, och flyttar automatiskt en begäran till en annan leverantör när en börjar fallera. Bildmodeller i den katalogen inkluderar google/gemini-3.1-flash-image-preview och openai/gpt-image-2, så den rimliga jämförelsen medan du utvärderar 2.1 är en levande sådan snarare än en på papper. Vi routar inte gemini-nano-banana-2.1, och vi kommer inte att påstå att vi gör det — modellen finns tillgänglig via leverantörens eget API och från flera tredjepartsplattformar.

Vad är leverantörsrapporterat, och vad ingen ännu har mätt

Googles ändringslogg hävdar ”betydande förbättringar” av visuell kvalitet, följsamhet mot prompter, karaktärskonsekvens över flera turer och textåtergivning, plus generering med breda och panoramiska bildförhållanden. Vart och ett av dem är ett leverantörspåstående om den egna modellen, inte reproducerat såvitt offentliga uppgifter visar. Dokumentationssidan tillägger att Gemini Nano Banana 2.1 och Gemini 3.1 Flash Image lägger till förankring i Google Image Search vid sidan av webbsökning, vilket är ett funktionspåstående snarare än ett kvalitetspåstående och kan kontrolleras direkt av vem som helst med en API-nyckel.

Det vi inte hittade är mer intressant än det vi hittade. Det finns ingen oberoende arenaplacering för Gemini Nano Banana 2.1 — ingen Elo, inget röstantal, ingen tredjeparts-renderjämförelse — under dagarna efter lanseringen. För en modell i en familj som har benchmarkats flitigt, och där syskonposterna har tusentals mänskliga röster bakom sig, är frånvaron det ärliga bevisläget den 7 oktober. Påståendena om förbättringar är Googles; priset och utfasningsdatumet är fakta du kan verifiera i ändringsloggen.

Vem ska flytta nu?

Om du redan anropar gemini-3.1-flash-image i produktion finns det inget beslut att fatta: migrera den här månaden, innan tidsfristen fattar beslutet åt dig. Ändringen är en modellidentifierare, priset är ungefär halverat, och den enda regressionen – ingen 512px-nivå – påverkar bara arbetsflöden som medvetet levererade bilder under 1K.

Om du väljer en bildmodell från grunden är den intressanta frågan inte längre ”är 2.1 bättre än 2”. Det är huruvida en 1K-rendering för $0.0336 gör Nano Banana 2.1 konkurrenskraftig mot den billigare halvan av marknaden i stället för den premiumhalva där den tidigare låg. Det är en jämförelse mot Qwen Image 3.0 och nivån med öppna vikter, inte mot Nano Banana Pro, och det är värt att köra med dina egna prompter i stället för på någon av leverantörernas presentationsbilder.

Om du använder Nano Banana 2 Lite tvingar inget här dig att agera; Lite förblir den billigaste och snabbaste nivån, och 2.1 är prissatt och positionerad klart över den.

Vad du ska titta på härnäst

Två saker skulle förändra den här bilden. Den första är en oberoende placering: i samma stund som en resultattavla med mänskliga röster har Gemini Nano Banana 2.1, antingen håller leverantörens förbättringspåstående vid kontakt med verkligheten eller inte. Den andra är huruvida nedstängningen den 29 oktober skjuts upp — Google har flyttat sådana datum tidigare, och en försening skulle säga dig hur mycket av ekosystemet som faktiskt migrerade på tre veckor.

Tills någon av dem landar bör du behandla det här som vad det är: en generation till halva priset med en hård deadline, ett verkligt men omätt kvalitetspåstående, och en migrering så liten att det inte finns någon god anledning att köra gemini-3.1-flash-image den 30 oktober.