DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.8 Max: 3x-prisskillnaden, ny körning efter septemberuppskovet

DeepSeek V4 Pro och Qwen3.8 Max är de två viktigaste flaggskeppen i den här generationen som antingen är öppna eller billiga, och septemberhändelserna på DeepSeek-sidan förändrade duellen mer än vad någon av leverantörernas marknadsföring har medgett. DeepSeek V4 Pro släpptes den 13 augusti 2026, tio dagar efter att Alibabas Qwen3.8 Max blev allmänt tillgänglig den 3 augusti, och kombinationen har alltid framstått som en ensidig match: Qwen3.8 Max är allroundmodellen med 2,4 biljoner parametrar för $2 per miljon indatatoken och $6 per miljon utdatatoken, medan DeepSeek V4 Pro är resonemangsspecialisten med 1,6 biljoner parametrar för en bråkdel av det priset, MIT-licensierad, med offentliga vikter. Anledningen till att den här jämförelsen är värd att göra om idag är inte siffrorna från lanseringsveckan utan vad som hände en månad senare – DeepSeek ägnade veckan den 8 september åt att försöka avveckla V4 Pro, men gjorde den 11 september en helomvändning och förband sig att hålla den kvar online med oförändrad fakturering. Den helomvändningen är det enskilt viktigaste faktumet i den här duellen just nu, eftersom den avgör huruvida den billiga halvan är en säker satsning eller en migreringsfälla.

Oberoende mätningar i den här artikeln kommer från Artificial Analysis och samlades in idag. Aliba​bas och Deep​Seeks egna benchmarktabeller är genomgående märkta som leverantörsrapporterade — varken Aliba​bas eller Deep​Seeks lanseringssiffror har fullt ut reproducerats av en tredje part, och Deep​Seeks är nu fyra veckor gamla mot en föränderlig resultattavla.

Uppskovet i september är nyheten, inte lanseringen i augusti.

Den 8 september meddelade DeepSeek att varje begäran till deepseek-v4-pro efter den 14 september skulle dirigeras till V4.1 Flash och faktureras enligt Flash-priser tills en V4.1 Pro släpptes. Den som körde Qwen3.8 Max mot DeepSeek V4 Pro som en seriös jämförelse var tvungen att börja planera för att det billiga alternativet skulle försvinna. Sedan sköt DeepSeek upp brytdatumet, och den 11 september backade bolaget helt och uppgav att man skulle fortsätta tillhandahålla API-tjänster för DeepSeek V4 Pro efter den 14 september med oförändrad fakturering, samt avisera om det någonsin ändras. Vändningen rapporterades av kinesiska statliga medier och teknikpress samma dag.

Vad detta gör med matchningen är att ta bort den asymmetri som i det tysta styrde besluten. Under den första veckan i september kontaminerades det ärliga svaret på ”borde jag bygga på $0,66-outputmodellen eller $6-outputmodellen?” av överlevnadsrisk: prisledaren hade ett nedstängningsdatum. Från och med den 15 september är den kontamineringen borta. Det billiga alternativet är hållbart, och jämförelsen handlar äntligen om vad den alltid var tänkt att handla om – intelligens, pris och snabbhet.

Pris: samma spel, till en bråkdel av kostnaden för output

På den aktuella oberoende resultattavlan skiljer de två sig med fyra poäng, och prisskillnaden mellan dem är den största i klassen för öppna vikter. Qwen3.8 Max kostar $2,00 per miljon indatatoken och $6,00 per miljon utdatatoken enligt Alibabas listpris, med 88 % cacherabatt. DeepSeek V4 Pro kostar $0,66 per miljon indatatoken och $1,98 per miljon utdatatoken i lågtrafik, vilket fördubblas till $1,32/$3,96 under högtrafik, med 97 % cacherabatt.

• Pris — DeepSeek V4 Pro $0,66/$1,98 per 1M lågtrafik (högtrafik $1,32/$3,96) mot Qwen3.8 Max $2,00/$6,00 fast pris

• Intelligensindex — V4 Pro 36 (#7/113) mot Qwen3.8 Max 40 (#30/200)

• Uthastighet — V4 Pro ~81 tokens/sek vs Qwen3.8 Max ~41 tokens/sek

• Kostnad per uppgift — V4 Pro 0,67 $ jämfört med Qwen3.8 Max 2,67 $ (per AA-indexuppgift)

• Kontext – båda 1M tokens

• Licens — V4 Pro MIT öppna vikter vs Qwen3.8 Max proprietära vikter, kommersiell licens

Prisrelationen för output är hela argumentet: Qwen3.8 Max kostar tre gånger så mycket per input-token och ungefär tre gånger per output-token vid V4 Pros topptaxa – och gapet för output vidgas till sex gånger när V4 Pro debiteras enligt sin lågtaxa, vilket täcker större delen av veckan utanför ett smalt tidsfönster. I en resonemangstung arbetsbelastning, där output-tokens dominerar kostnaden, är gapet skillnaden mellan en modell du kan låta köra och en du övervakar i instrumentpanelen. Cacheraderna vidgar det ytterligare: V4 Pros 97 % rabatt jämfört med Qwens 88 % innebär att en långkontextuppgift med ett återanvänt prefix kostar en bråkdel av listpriset på DeepSeek-sidan.

Intelligens: fyra poäng ifrån varandra, och gapet är den egentliga produkten

Den oberoende resultattavlan gör detta jämnare än prisförhållandet antyder. På det aktuella Artificial Analysis Intelligence Index får Qwen3.8 Max 40 mot 36 för DeepSeek V4 Pro — en fyrapoängsskillnad som visar sig i resonemangstungt arbete men försvinner i tokentungt arbete. Qwen3.8 Maxs försprång är verkligt och konsekvent: den rankas som #30 av 200 totalt, precis innanför fronten, medan V4 Pro rankas som #7 av 113 i sin klass för öppna vikter. I Alibabas egen benchmarktabell uppger Qwen3.8 Max en Terminal-Bench 2.1 på 86,6, GPQA Diamond 92,6 och en FrontierSWE 73,5 som nästan fördubblade föregångarens 40,7 — allt leverantörsrapporterat, inget oberoende reproducerat. DeepSeeks modellkort uppger en Codeforces-rating på 3 348 och en Terminal-Bench 2.1 på 87,9 vid maximal resonemangsansträngning — likaså leverantörsrapporterat och overifierat av en tredje part.

Den ärliga beskrivningen är att de två företagen argumenterar förbi varandra. Qwen3.8 Maxs leverantörstabell är uppbyggd kring företags- och vetenskapligt arbete — 0902-uppdateringen som Alibaba släppte den 2 september eftertränades ytterligare på Coding och Cowork, vilket Qwen säger förstärker exakt den profilen. DeepSeek V4 Pros egna påståenden kretsar kring djup resonemangsförmåga och agentisk verktygsanvändning, där dess fyra veckor gamla Codeforces- och Terminal-Bench-siffror fortfarande ser starka ut. Ingen av leverantörernas tabeller har reproducerats av en oberoende utvärderare, och på den enda resultattavla som är oberoende är gapet på fyra punkter hela skillnaden mellan modellerna.

Snabbhet är där Qwen3.8 Max tyst tappar mark

Dimensionen som databladet döljer är utdatahastigheten. Artificial Analysis mäter DeepSeek V4 Pro till omkring 81 tokens per sekund, mot Qwen3.8 Max på ungefär 41 – en tvåfaldig skillnad i hur snabbt svar kommer tillbaka. I en chattarbetsbelastning är det en paus som användaren märker; i en agentloop med många sekventiella anrop ackumuleras den till verklig väggklockstid. Prisförhållandet talar redan till V4 Pros fördel, och hastighetsgapet gör gapet i effektiv kostnad per svar ännu större än vad tokenmatematiken antyder.

Det finns en avvägning begravd i den siffran, och det är Qwen3.8 Max ordrikedom. Artificial Analysis konstaterar att modellen är ”märkbart långsam och mycket ordrik”, och dess kostnad per uppgift – 2,67 $ mot V4 Pros 0,67 $ – speglar både det högre priset och de extra utdata-tokens. En resonemangsmodell som skriver mer per svar kostar mer per uppgift redan innan du multiplicerar med prislistan. Om din arbetsbelastning är latenskänslig eller din agentloop gör dussintals anrop, är det den siffran du bör köra din egen utvärdering på.

Vikter: MIT kontra en kommersiell licens

DeepSeek V4 Pro är MIT-licensierad med offentliga vikter — du kan ladda ner dem, servera dem själv, finjustera dem och hålla dina ändringar stängda. Qwen3.8 Max är den första Max-klassade Qw​en som någonsin levereras med öppna vikter (checkpointen 2.4T A95B landade den 12 augusti), men under en kommersiell licens med villkor för skalnivåer, och Aliba​ba har inte publicerat hela inferensstacken så som Deep​Seek har. För ett företag som jämför de två är driftsättningen utslagsgivande: V4 Pro kan självhostas som infrastruktur; Qwen3.8 Max är i första hand en tjänst du hyr. Skillnaden i vikter spelar störst roll om din oro är leverantörsinlåsning eller om du helt vill slippa API-priset.

Vem ska välja vilken

Om din arbetsbelastning är resonemangstung, dominerad av output-tokens eller latenskänslig är DeepSeek V4 Pro svaret på nästan varje axel som syns i fakturan: ungefär tre till sex gånger billigare på output, ungefär dubbelt så snabb, större cacherabatt och MIT-vikter som en nödutgång. Intelligensgapet på fyra punkter är verkligt men smalt, och det överlever sällan mötet med prisskillnaden i produktionstrafik.

Om din arbetsbelastning är av företagskaraktär – komplex flerstegsanalys, djup logisk härledning, krävande agentiskt arbete, eller vilken uppgift som helst där den marginella svarskvaliteten är värd tre till sex gånger tokenkostnaden – är Qwen3.8 Maxs extra fyra poäng på det oberoende indexet och dess starkare företagsbenchmark-påståenden anledningen att betala premien. Uppdateringen 0902 skärper den profilen. Och om du behöver bild- eller videoinmatning är valet inte ens i närheten: Qwen3.8 Max accepterar text, bild och video, medan DeepSeek V4 Pro endast är text.

Båda modellerna kan anropas via OrcaRouter med en enda nyckel – både DeepSeek V4 Pro och Qwen3.8 Max dirigeras via plattformen – och eftersom OrcaRouter för vidare leverantörernas listpriser utan påslag är siffrorna i den här artikeln de siffror du faktiskt betalar, med leverantörernas prissänkningar som slår igenom samma dag. Routing-DSL:en låter dig skicka den tokenintensiva eller latenskänsliga trafiken till DeepSeek V4 Pro och de multimodala eller mest kritiska resonemangsuppgifterna till Qwen3.8 Max från samma integration – vilket är precis så de flesta team till slut använder den här kombinationen: båda, för det var och en är bäst på.

Domen

Septemberuppskovet avgjorde frågan som höll på att dränka den här duellen: den billiga halvan är inte längre en flyktrisk. DeepSeek V4 Pro är kostnads-prestanda-svaret — tre till sex gånger billigare på utdata, dubbelt så snabb, MIT-licensierad och har nu förbundit sig att stanna online. Qwen3.8 Max är förmågesvaret — fyra oberoende indexpoäng högre, starkare företagspåståenden, multimodalinmatning och en kommersiell licens som håller den utanför din stack. Välj de fyra poängen när dina utvärderingar visar att de har betydelse; välj priset när din räkning är den utvärdering som faktiskt avgör.

Skicka den token-tunga eller latenskänsliga trafiken till DeepSeek V4 Pro och den multimodala eller mest avgörande resonemangen till Qwen3.8 Max från samma integration — vilket är precis hur de flesta team till slut använder den här kombinationen: båda, för det var och en är bäst på.