Aion 3.5 har släppts: Kontextfönstret fördubblades, priset gjorde det inte, och den lilla nivån bytte familj

AionLabs publicerade Aion 3.5 och Aion 3.5 Mini den 23 september 2026, och prislistan är den första överraskningen. Båda har exakt samma priser som deras föregångare i 3.0-generationen hade: Aion 3.5 till $3,00 per miljon indatatokens, $0,75 för cachade och $6,00 för utdata; Aion 3.5 Mini till $0,70, $0,18 och $1,40. Det är samma siffror som leverantörens modellista har visat sedan maj. Det som i stället har rört sig är kontextfönstret, som fördubblas från 131 072 till 262 144 tokens i båda nivåerna, och det som har förändrats under huven är den modellfamilj som den mindre nivån är byggd på.

Allt nedan kommer från AionLabs egna publicerade modellista och dokumentation, lästa direkt idag, plus den serverade konfigurationsmetadatan på det API som modellerna faktiskt är åtkomliga via. Det finns ännu ingen oberoende benchmark för någon av modellerna, vilket är det enskilt viktigaste att känna till innan man läser ett specifikationsblad — och det diskuteras utförligt längre ner i stället för att begravas.

Vad som faktiskt levererades

Två modeller, båda daterade 23 september 2026 i leverantörens egen lista, båda text-in och text-ut, båda flaggade som resonemangsmodeller.

• Aion 3.5 — $3,00 indata / $0,75 cachad indata / $6,00 utdata per miljon tokens, kontext på 262 144 tokens, maximal utdata på 32 768 tokens. Beskrivs av leverantören som ett flermodellssystem byggt på GLM-familjen av modeller.

• Aion 3.5 Mini — $0,70 / $0,18 / $1,40 per miljon tokens, samma kontext på 262 144 tokens och samma utdatatak på 32 768 tokens. Beskrivs som ett system med flera modeller byggt på GLM-familjen.

Båda är nåbara via en OpenAI-kompatibel slutpunkt i leverantörens eget API, under identifierarna aion-labs/aion-3.5 och aion-labs/aion-3.5-mini. Den konfiguration som tillhandahålls exponerar resonemang på tre ansträngningsnivåer – max, high och low – med high som standard, och resonemang är inte valfritt: modellen resonerar vid varje anrop. Verktygsanrop, JSON-svarsformat och temperatur är alla accepterade parametrar. Bildinmatning är det inte; arkitekturen deklarerar text till text.

Vad ändrades från 3.0, på tre rader

3.0-generationen finns fortfarande listad och har fortfarande identiskt pris, vilket gör deltat ovanligt lätt att utläsa.

• Kontext — 131 072 tokens på Aion 3.0 och Aion 3.0 Mini, mot 262 144 på båda 3.5-nivåerna. Dubbelt upp, och dubbelt upp på den billiga nivån såväl som den dyra.

• Pris — oförändrat. Aion 3.5 kostar vad Aion 3.0 kostar, på varenda en av de tre prisraderna. Detta är en uppdatering som inte kräver mer pengar per token från befintliga anropare.

• Familj, endast i den lilla klassen — Aion 3.0 Mini beskrivs av leverantören som byggd på DeepSeek-familjen. Aion 3.5 Mini beskrivs som byggd på GLM-familjen. Flaggskeppet tillhörde GLM-familjen i båda generationerna; minin flyttade.

Den där tredje raden är värd att stanna upp vid. AionLabs byggde sin billiga nivå på en familj och sin dyra nivå på en annan under hela 3.0-generationen, och från och med i dag bygger man båda på GLM. Hur ensemblens interna arbetsfördelning än såg ut tidigare, hämtar den lilla modellen inte längre från en annan härstamning än den stora.

Arkitekturpåståendet, och vad det inte säger dig

”Multi-model system” är frasen som leverantören använder, och beskrivningen är specifik om mekanismen: en samverkande genereringsprocess där flera specialiserade modeller var och en bidrar till ett svar, vilket ger starkare narrativ struktur och mer fängslande spänning och konflikt. Det är en verklig arkitektonisk position, inte en marknadsföringskortform för en större enskild modell.

Det lämnar också tre saker osagda, och det är de tre saker som en köpare helst skulle vilja veta.

Leverantören publicerar inte hur många modeller som ingår i ensemblen. Den publicerar inte vilka modeller de är, utöver att namnge GLM-familjen. Och den publicerar inte hur arbetet delas upp – om varje ingående modell körs vid varje anrop, eller om en router väljer bland dem för varje prompt.

Det sista okända är det som pengarna hänger på. Ett system som kör fem modeller vid varje begäran och returnerar ett svar kostar sin operatör fem gånger vad en enda modell kostar, och den fasta taxan på $3.00 / $6.00 är en satsning från leverantörens sida på att blandningen jämnar ut sig. Ett system som dirigerar till en enda beståndsdel per begäran kostar ungefär vad en modell kostar. Utifrån ser de två identiska ut, och bara en av dem är generöst prissatt. Kontexten på 262 144 tokens avslöjar att något verkligen är större här än en ompaketerad Aion 3.0, men den avslöjar inte hur många forward-passningar ett anrop utlöser.

Ingen har mätt någon av modellerna

Artificial Analysis har ingen sida för Aion 3.5, Aion 3.5 Mini, Aion 3.0 eller Aion 2.0. Ingen av de fyra förekommer i modellindexet. Inte heller publicerar leverantören någon siffra för SWE-bench Verified, Terminal-Bench, GPQA eller MMLU-Pro. Lanseringsmaterialet innehåller över huvud taget ingen benchmarktabell.

Det är inte ovanligt för ett rollspels- och berättarsystem, och det är inte en varningsflagga i sig – de utvärderingar som spelar roll för narrativt arbete är inte de som en topplista för kodning kör. Men det betyder att de två saker som varje annan modellsida i den här prisklassen kan visa dig saknas här: en kapacitetssiffra och en siffra för kostnad per slutförd uppgift. Aion 3.5:s taxa på 3,00 $ / 6,00 $ är ett listpris utan någon uppmätt nämnare kopplad till sig. Du kan ännu inte säga vad ett färdigt jobb kostar på den här modellen, eftersom ingen har kört ett standardiserat jobb på den offentligt.

Det som kan sägas är snävare och fortfarande användbart: priset är oförändrat jämfört med en modell som har varit i produktion sedan maj, och kontextfönstret har fördubblats. En anropare som redan använde Aion 3.0 erbjuds ett större fönster för samma pengar utan migreringskostnad utöver modellidentifieraren. En anropare som inte gjorde det ombeds acceptera en omätt modell till en taxa som är tre gånger vad flera uppmätta allmänna modeller tar för indata.

Att förutspå det utan att satsa på det

Det ärliga routingrådet för en icke uppmätt modell är inte "vänta" – det är "testa den på en väg du har råd att förlora". Aion 3.5 ligger bakom ett OpenAI-kompatibelt gränssnitt, så att byta in den är en ändring av bas-URL och modellnamn, och detsamma gäller de generalistmodeller du kan använda som reserv. En gateway som frontar flera hundra modeller på en enda nyckel låter dig sätta Aion 3.5 först för de prompter där dess arkitektur är anledningen till att du anropar den, och deklarera en uppmätt modell som reserv för allt annat – en reservkedja som absorberar en 429 eller ett avbrott innan svaret börjar i stället för efter att det misslyckats.

En prisnotis hör hemma här, eftersom det är en sådan sak som ändras enligt leverantörens schema snarare än ditt. AionLabs har hållit detta priskort oförändrat under en generation, vilket är ett gott tecken för alla som modellerar utgifter ett år framåt. När en leverantör väl sänker priser debiterar en pass-through-router leverantörens listpris med inget tillagt per token, så sänkningen är aktiv på den routade sidan samma dag i stället för vid nästa faktureringscykel.

Det som inte är sant, och som är värt att säga rakt ut: Aion 3.5 tillhandahålls inte på alla plattformar som är värd för dess grannar. Det är tillgängligt via AionLabs eget API och ett litet antal tredjepartsplattformar. Kontrollera katalogen innan du antar att identifieraren du använde för Aion 3.0 löses upp.

Vad du ska titta på härnäst

Tre saker skulle avgöra de öppna frågorna, och alla tre är observerbara. En oberoende utvärdering som dyker upp för endera nivån, vilket skulle ge prislistan en nämnare. En leverantörsnotis om hur många modeller ensemblen kör per anrop, vilket skulle förklara prissättningen. Och en 3,5-generationsersättning av DeepSeek-familjens mini, om AionLabs behåller två familjer i sortimentet efter att ha flyttat en av dem till GLM.

Fram till dess att det första av dessa landar är den försvarbara sammanfattningen denna: Aion 3.5 är en uppdatering till samma pris med dubbla fönster av ett specialiserat system, släppt idag, med en dokumenterad arkitektur och en odokumenterad resultattavla. Om narrativt arbete är uppgiften kan det vara nog för att prova. Om ett benchmark är det du behöver innan du satsar har den här modellen inget ännu — och de modeller som har ett är alla generella.