
Tencent Hy4 против Tencent HY3: в четыре раза больше контекста, в четыре с половиной раза выше цена
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 за 1 млн токенов
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 131 tok/s
- orcaНОВИНКАOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 99 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 106 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 118 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 60 tok/s
- MoonshotНОВИНКАMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Интеллект
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 86 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Интеллект
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 73 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 181 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Интеллект
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244Интеллект
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Интеллект
Tencent HY3 — это модель смеси экспертов с 295 млрд параметров, которую можно скачать, развернуть на собственном оборудовании и вызывать за $0,18 за миллион входных токенов. Tencent Hy4 — модель с 770 млрд параметров, вчетверо большим контекстным окном, режимом computer-use с управлением рабочим столом и ценой входных данных $0,834, причём её веса обещаны, а не опубликованы. Их разделяют одно поколение и четыре месяца в одной линейке Hunyuan, и полезное сравнение не в том, кто набирает больше баллов в собственной таблице Tencent. А в том, какую из них вам разрешено запускать, где и с какой итоговой стоимостью.
Такая постановка вопроса важна, потому что две модели не конкурируют за одну и ту же нишу. HY3 — это рабочая лошадка, которую можно поставить за межсетевой экран, дообучить и забыть о ней. Hy4 — это API-модель передового класса, выпущенная сегодня утром, лицензия на которую ещё не написана. Выбор между ними — в основном вопрос ограничений и лишь во вторую очередь возможностей.

Две модели, измерение за измерением
• Всего параметров — 295B у Tencent HY3 против 770B у Tencent Hy4.
• Активные параметры на токен — 21B против 49B, обе модели — смесь экспертов с маршрутизацией top-8. В HY3 — 192 эксперта на 80 слоях; в Hy4 — 256 маршрутизируемых экспертов плюс один общий на 78 слоях, а также слой многоточечного предсказания на 10B для спекулятивного декодирования.
• Контекстное окно — 262,144 токена против 1,048,576. Ровно в четыре раза, и это самое большое функциональное различие между ними.
• Модальность ввода — только текст в HY3 против текста и изображения в сборке GA, что стало первым случаем, когда в этой линейке вообще появилась возможность работы с изображениями.
• Веса — Apache 2.0, доступны для скачивания уже сегодня для HY3, включая FP8-чекпоинт. Для Hy4 — запланировано, без даты, без лицензии.
• Цена на OrcaRouter — $0.18 за входные и $0.59 за выходные токены за миллион для HY3; $0.834 и $2.501 для Hy4, что в 4.6 раза больше по входу и в 4.2 раза по выходу.
• Кэшированный ввод — $0,059 за миллион для HY3 против $0,042 для Hy4. Дорогая модель здесь оказывается более дешёвой, и эта одна строка меняет арифметику для агентских нагрузок сильнее, чем можно предположить по заявленному соотношению.
Строка кэша — это место, где ценовой разрыв сокращается вдвое.
Большинство сравнений останавливаются на цене ввода и делают вывод, что Hy4 стоит в четыре с половиной раза дороже. Для чат-бота это примерно верно. Для агента, который на каждом ходе заново перечитывает один и тот же репозиторий на 200 000 токенов, это неверно вдвое, потому что две модели тарифицируют кэшированные токены в обратном порядке по отношению к свежим.
Возьмите сессию на двадцать ходов в контексте на 200 000 токенов, 2 000 выходных токенов на ход, при этом 90% входных данных обслуживаются из кеша. Это 3,6 млн кешированных входных токенов, 400 000 новых входных токенов и 40 000 выходных токенов.
• Tencent HY3 — $0,21 за кэшированный ввод, $0,07 за новый ввод, $0,02 за вывод. Итого $0,31.
• Tencent Hy4 — $0,15 за кэшированный ввод, $0,33 за новый ввод, $0,10 за вывод. Итого $0,58.
Та же сессия вообще без кэша обходится в $0,74 на HY3 и $3,44 на Hy4 — полные 4,6 раза. Именно кэширование закрывает разрыв, причём с обеих сторон: у Hy4 доля кэширования на 29% ниже, чем у HY3, а доля свежих токенов — в 4,6 раза выше. У долго работающего агента итоговый счёт оказывается примерно в 1,9 раза выше, а не в 4,6 раза.

Два предостережения, прежде чем закладывать это в бюджет. Цена при попадании в кеш применяется только к токенам, которые провайдер действительно отдаёт из кеша, а доля попаданий зависит от того, как структурирован префикс: сеанс, который на каждом ходу редактирует собственный контекст, будет кешировать меньше, чем тот, который только дописывает. А контекст на 200 000 токенов помещается в окно HY3 — именно поэтому сравнение вообще возможно: после 262 144 токенов HY3 не более дешёвый вариант, а вообще не вариант.
Что говорят цифры поставщика, и проблема двух прогонов
Tencent опубликовала сравнительную таблицу, когда запускала предварительную версию Hy4, и это единственное сопоставление, которое компания когда-либо публиковала. Воспринимайте её как вектор развития, а не как набор количественных различий.
• Terminal-Bench 2.1 — 70,8 у HY3 против 85,4 у линейки Hy4, в собственной сравнительной таблице Tencent.
• DeepSWE — 28,0 против 64,3, крупнейший относительный скачок в таблице.
• SWE-bench Pro — HY3 на 57,9; линейка Hy4 на 65,7.
• BrowseComp — 84,2 у HY3, для Hy4 не указано повторно.
• Humanity's Last Exam с инструментами — 53.2 для HY3, не повторяется.
Ловушка — это 70,8. В публикации Tencent о запуске HY3 результат Terminal-Bench 2.1 указан как 71,7, а на сравнительной диаграмме Hy4 для того же названия модели напечатано 70,8. Почти наверняка это два прогона одного и того же бенчмарка с изменённым harness или сэмплированием, и это значит, что нельзя вычесть две опубликованные строки и заявить об улучшении на 14,6 пункта. Честная версия такова: линейка Hy4 набирает около середины восьмидесятых в бенчмарке, где HY3 набирает около 71, по результатам двух отдельных прогонов производителя, которые так и не были публично сверены.
GA-релиз не переопубликовал ничего из этого. Вместо этого он добавил два внутренних сравнения — GameDev +19,1% и GameLogic +9,8% к preview — и панель финансовых экспертов, где Hy4 в среднем набрала 3,04 против 2,68 у обеих Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3. Ничто из этого не является независимым, и ничто из этого не сравнивается напрямую с HY3. Если вам нужно число для обоснования закупочного решения, ни у одной из моделей нет такого, которое выдержало бы проверку; есть только четыре месяца отчётов практиков по HY3 и одно утро заявлений поставщика о Hy4.
Где HY3 по-прежнему одерживает безоговорочную победу
Четыре вещи, и первые три не близки.
Он работает там, где работаете вы.Веса Apache 2.0, чекпоинт FP8, рецепты vLLM и SGLang, а общий размер 295B позволяет разместить модель на одном узле с несколькими GPU при FP8. Hy4 требует кластера, которого нет у большинства команд, и вообще не может легально размещаться на собственной инфраструктуре, пока Tencent не опубликует лицензию.
Он быстрее в расчёте на токен и на задачу. Модель с 21 млрд активных параметров и окном 256K выполняет меньше работы за вызов, чем модель с 49 млрд активных параметров, которая рассуждает дольше и в предварительной версии чрезмерно проверяла собственный вывод. Tencent утверждает, что в GA-сборке цепочка рассуждений была сокращена, но даже исправленная Hy4 выполняет больше вычислений на ответ, чем HY3. Для чувствительных к задержке сценариев — автодополнение, чат, классификация — HY3 подходит лучше всего.
Он достаточно дёшев, чтобы быть выбором по умолчанию. При цене $0.18 и $0.59 HY3 попадает в диапазон, где вы направляете ему все запросы и выборочно эскалируете. При $0.834 и $2.501 Hy4 — это модель, на которую вы направляете запросы осознанно.
У него есть проверенный опыт. HY3 находится в общем доступе с 6 июля 2026 года, что даёт три месяца использования в продакшене и предшествовавший этому период предварительного доступа. Hy4 GA существует всего несколько часов и была выпущена без таблицы бенчмарков. Модель с известным профилем сбоев ценнее, чем более совершенная модель с неизвестным.
Где Hy4 — единственный ответ
Три рабочие нагрузки действительно не имеют варианта HY3.
• Всё, что превышает 262 144 токена. 400-страничный контракт, монорепозиторий, час расшифровок — HY3 не может это вместить, а разбиение на фрагменты — это другой продукт с другими режимами отказа.
• Изображения. HY3 — это текст на входе и текст на выходе. Hy4 GA читает графики, диаграммы и скриншоты, что делает её первой моделью Hy, способной вообще использоваться в конвейере документов или пользовательского интерфейса.
• Управление рабочим столом и приложениями. Использование компьютера через комбинированный GUI и CLI — новинка в GA-сборке, и никакое количество промптов не даёт HY3 мышь.
Всё остальное — это решение о затратах, и с учётом кэширования это решение оказывается ближе, чем предполагает тарифная сетка.
Запуск обоих без выбора

Разумная архитектура для большинства команд — это не миграция. Это разделение: HY3 как вариант по умолчанию для короткой, частой работы, чувствительной к задержкам, и Hy4 для длинноконтекстного, визуального или агентного сегмента, который HY3 физически не в состоянии обслуживать.
В OrcaRouter такое разделение — это правило маршрутизации, а не две отдельные интеграции. Обе модели доступны по одному ключу — orca передаёт цену провайдера из прайс-листа без наценки, поэтому изменение цены Tencent действует здесь в день, когда оно происходит, а не после переоценки с нашей стороны — и tencent/hy3 и tencent/hy4-preview обе доступны для вызова уже сегодня. Перенос рабочей нагрузки между ними — это изменение строки модели, а не второй договор или новый SDK, а DSL маршрутизации может направлять всё, что превышает порог токенов или содержит изображение, к более крупной модели, тогда как всё остальное уходит к более дешёвой. Что касается именно GA-сборки, в каталоге она пока не указана; когда она появится, она будет работать через тот же ключ, а до тех пор предварительная версия — ближайший прокси, доступный для маршрутизации, по идентичной цене.
Автоматическое переключение при сбое — вторая половина этого аргумента. Совершенно новый флагман без независимых бенчмарков и с очередью в день запуска — это ровно тот случай, когда за маршрутом нужна вторая модель, и HY3 — с возможностью самостоятельного развёртывания, опубликованная, три месяца в продакшене — очевидный запасной вариант для всего, что не связано с длинным контекстом или визуальными задачами.
Решение, изложенное без обиняков
Если ваша работа укладывается в 256K токенов, поступает в виде текста и выполняется в больших объёмах, Tencent HY3 по-прежнему остаётся более выгодным выбором на 4 ноября 2026 года. Он в четыре-пять раз дешевле на свежих токенах, примерно вдвое дешевле на реалистичной кешированной сессии агента, быстрее, доступен для скачивания и хорошо известен.
Если вам нужно окно в миллион токенов, понимание изображений или управление рабочим столом, Tencent Hy4 не конкурирует с HY3 — это единственная модель Hunyuan, которая справляется с задачей, и сравнение сводится к Hy4 против всего остального, что вы бы использовали для такой нагрузки. Её цена высока внутри семейства и ничем не примечательна на фоне фронтирных моделей, а её настоящий недостаток сегодня не стоимость. А то, что у модели нет публичной таблицы бенчмарков, нет лицензии и она существует всего одно утро.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
