Hy3 — это production-grade модель Mixture-of-Experts от Tencent Hunyuan: 295B общих параметров, из которых только 21B активны за проход (192 эксперта, маршрутизация top-8). Это обновлённый релиз, построенный на линии Hy3-preview. Он расширяет масштаб RL-тренировки и качество пост-тренировочных данных для дальнейшего улучшения в задачах рассуждения, длинного контекста и агентных задач, достигая результатов, сравнимых с флагманскими моделями, в несколько раз превышающими его по размеру параметров. Он обслуживает окно контекста в 256K токенов (текст на входе, текст на выходе) с настраиваемым уровнем усилий при рассуждении и создан для реального кодирования, использования инструментов и многошаговых агентных рабочих процессов при сильном соотношении качества и стоимости.
Tencent Hy3 — это большая языковая модель, работающая только с текстом, разработанная Tencent. Она предназначена для обработки и генерации текста с окном контекста в 262 144 токенов, что позволяет ей…
Tencent Hy3 отлично справляется с любыми задачами, связанными с обработкой больших объёмов текста в одном контексте. Это включает реферирование целых книг, извлечение информации из длинных отчётов, комплексный анализ юридических контрактов и проверку больших программных кодов на наличие ошибок или возможностей улучшения. Он также силён в поддержании связности при генерации длинных текстов, таких как написание подробных статей или многопоточные диалоги с обширной историей. Его показатель BrowseComp свидетельствует о том, что он особенно хорош в задачах, требующих навигации и понимания больших объёмов текстовой информации, аналогично просмотру коллекции документов.
Вам стоит выбрать Tencent Hy3, когда ваша задача требует большого контекстного окна, которое меньшие модели не могут вместить без разбиения. Например, если вам нужно проанализировать 200-страничный документ за один раз или поддерживать контекст разговора на протяжении сотен реплик. Для более простых задач, таких как классификация или перевод одного абзаца, более мелкая и дешёвая модель будет более экономически эффективной. Tencent Hy3 также является хорошим выбором, когда вам нужно предсказуемое и прозрачное ценообразование без накладных расходов. Если ваша задача мультимодальна, вам потребуется другая модель, поддерживающая изображения или аудио.
Основное преимущество модели — способность обрабатывать до 262 144 токенов в одном запросе, что является одним из самых больших доступных контекстных окон. Это устраняет необходимость в сложных стратегиях разбиения для многих длинных документов. Она набрала 84.2 балла на BrowseComp, что указывает на надежную производительность при выполнении задач, связанных с просмотром и извлечением информации из длинных текстовых последовательностей. Модель, вероятно, сохраняет точность и связность при очень длинных входных данных, хотя точные показатели производительности для других задач не предоставлены. Ее сильные стороны наиболее эффективно проявляются в сценариях, где необходимо рассматривать весь документ целиком.
BrowseComp — это бенчмарк, предназначенный для оценки способности модели просматривать и понимать большие объёмы текста, моделируя такие задачи, как поиск конкретной информации по множеству документов или длинным разделам. Оценка 84.2 указывает на высокую производительность в подобных задачах. Хотя точная метрика не раскрывается, это говорит о том, что Tencent Hy3 эффективно извлекает и обобщает информацию из длинных контекстов. Для сравнения, оценка выше 80 обычно считается очень хорошей. Этот бенчмарк особенно актуален для таких приложений, как исследовательские ассистенты и анализ документов.
Конкретные показатели задержки для Tencent Hy3 не указаны. Как модель с большим контекстным окном в 262 тыс. токенов, время инференса будет зависеть от длины входных и выходных токенов, аппаратного обеспечения и текущей нагрузки. В целом, более длинные входные данные увеличивают время обработки. Пользователям следует ожидать более высокой задержки по сравнению с меньшими моделями для очень длинных документов. API OrcaRouter может предлагать разные конечные точки с различной скоростью. Для приложений реального времени рекомендуется тестировать с репрезентативными входными данными. Компромисс между скоростью и точностью модели типичен для её размера.
Единственным предоставленным эталоном является BrowseComp, где он набрал 84.2, что указывает на сильную способность просматривать и понимать длинные контексты. Сильные стороны, вероятно, включают точное извлечение информации из длинных текстов и поддержание контекста на протяжении многих токенов. Слабые стороны явно не указаны, но, как текстовая модель, она лишена мультимодальных возможностей. Другие оценки эталонов не предоставлены, поэтому мы не можем сравнить её по стандартным задачам LLM, таким как рассуждение или математика. Её большой контекст может привести к более высокой задержке и вычислительным затратам по сравнению с меньшими моделями. Модель предназначена для интенсивных текстовых задач, а не для общего чата.
С контекстным окном в 262 144 токена Tencent Hy3 создан для обработки длинных последовательностей за один проход. Это означает, что информация в начале длинного документа может быть доступна при генерации вывода в конце, что уменьшает ошибки извлечения, обычные при разбиении на части. Оценка BrowseComp в 84,2 балла предполагает, что модель хорошо справляется с задачами, требующими внимания к деталям, распределённым по длинному тексту. Обработка очень длинных последовательностей может по-прежнему требовать тщательного проектирования подсказок, чтобы не перегружать модель, но большое окно обеспечивает значительный запас для большинства практических случаев использования длинных документов.
Через OrcaRouter биллинг прозрачен и основан исключительно на использовании токенов. Вы платите $0,18 за один миллион токенов, отправленных модели (ввод), и $0,59 за один миллион токенов, сгенерированных моделью (вывод). Эти тарифы в точности соответствуют тому, что взимает провайдер, без каких-либо наценок со стороны OrcaRouter. Подсчёт токенов выполняется токенизатором Tencent. Нет абонентской платы или минимальных требований к использованию. Платежи отображаются в вашем счете OrcaRouter. Такая простая структура позволяет вам прогнозировать расходы для задач известной длины.
Для задач с длинным контекстом ценообразование Tencent Hy3 является конкурентоспособным для размера контекстного окна. У многих моделей с аналогичными контекстными окнами более высокая стоимость за токен. Однако, если ваша задача требует лишь небольшого контекста, более дешевая модель будет более экономичной. Политика нулевой наценки означает, что вы не платите лишнего за платформу. Стоимость за миллион токенов фиксирована, поэтому обработка входа размером 262k токенов стоит примерно $0.047 за вход (поскольку 262k — это 0.262M, стоимость входа 0.262 * 0.18 = $0.047). Выходные токены добавляются пропорционально. Это делает модель доступной для многих приложений.
Никакие особые скидки или механизмы кэширования для Tencent Hy3 через OrcaRouter не упоминаются. Ценообразование производится за запрос на основе количества токенов, скидки за объем не анонсированы. Кэширование промптов или ответов не описано; каждый запрос, вероятно, обрабатывается независимо. Пользователям следует исходить из того, что никаких специальных оптимизаций ценообразования, помимо базового тарифа, не предусмотрено. При больших объемах использования, возможно, стоит обратиться в OrcaRouter для обсуждения возможных индивидуальных условий, но никакие из них не гарантированы. Заявленные $0,18/$0,59 за миллион токенов — это стандартная публичная ставка.
Чтобы вызвать Tencent Hy3, установите базовый URL на https://api.orcarouter.ai/v1 и используйте идентификатор модели "tencent/hy3". API полностью совместим с OpenAI, поэтому вы можете использовать клиент OpenAI Python или любой HTTP-клиент, поддерживающий конечную точку Chat Completions. Например, с библиотекой OpenAI Python установите openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" и укажите ваш API-ключ. Затем создайте чат-завершение с помощью model="tencent/hy3". Формат запроса идентичен OpenAI: массив messages, temperature, max_tokens и т.д. Никаких специальных параметров, кроме имени модели, не требуется.
API поддерживает все стандартные параметры конечной точки OpenAI Chat Completions. К ним относятся 'messages' (обязательный), 'temperature' (0–2, по умолчанию 0,7), 'max_tokens' (ограничение длины вывода), 'top_p', 'frequency_penalty', 'presence_penalty', 'stop' и 'stream' для потокового вывода токен за токеном. Вы также можете установить 'seed' для детерминированной выборки при желании. API будет соблюдать ограничение контекста в 262,144 токена; запросы, превышающие его, будут обрезаны или отклонены. Нет специального параметра 'multimodal', так как модель работает только с текстом. Формат ответа соответствует структуре OpenAI.
Да, миграция с другой текстовой LLM на Tencent Hy3 через OrcaRouter проста благодаря совместимости с API OpenAI. Вам нужно лишь изменить идентификатор модели с предыдущей (например, "some-other-model") на "tencent/hy3" и обновить базовый URL до https://api.orcarouter.ai/v1. Схемы запросов и ответов идентичны. Возможно, потребуется скорректировать форматирование промптов, если предыдущая модель вела себя иначе, но обычно никаких изменений в коде, кроме названия модели, не требуется. Рекомендуется протестировать на репрезентативных входных данных, чтобы убедиться в качестве вывода.
Аутентификация использует API-ключ, предоставленный OrcaRouter. Этот ключ необходимо включать в заголовок Authorization как "Bearer YOUR_API_KEY" при выполнении запросов. API-ключ должен храниться в секрете и не передаваться третьим лицам. OrcaRouter может предлагать разные уровни ключей с различными лимитами запросов. Для Python-клиента OpenAI установите openai.api_key = "your-key". Дополнительная аутентификация не требуется. Убедитесь, что вы используете правильный базовый URL (https://api.orcarouter.ai/v1) и что ключ имеет разрешения на доступ к модели "tencent/hy3".
По сравнению с моделями с меньшими окнами контекста (например, 4k, 8k, 32k), Tencent Hy3 предлагает значительно большую ёмкость в 262k токенов, что позволяет обрабатывать целые документы без разбиения на части. Это может привести к более высокой точности в задачах, требующих глобального контекста. Однако меньшие модели обычно дешевле за токен, имеют меньшую задержку и могут быть более эффективны для коротких входных данных. Например, модель с контекстом 4k по более низкой цене может быть лучше для простых запросов. Стоимость Tencent Hy3 за миллион токенов относительно низка для его размера контекста, что делает его хорошим вариантом для задач с длинным контекстом.
Tencent Hy3 является текстовым только, поэтому он не может обрабатывать изображения, аудио или видео. Мультимодальные модели, такие как OpenAI GPT-4o, могут принимать такие входные данные, но могут иметь меньшие окна текстового контекста или более высокую стоимость. Для задач с большим объемом текста Tencent Hy3 может быть более рентабельным. Если ваш вариант использования требует понимания визуального контента, вам понадобится мультимодальная модель. Сравнение зависит от того, оправдывает ли добавленная модальность компромисс. Большое окно контекста Tencent Hy3 является явным преимуществом для чисто текстовых задач, связанных с длинными документами.
Tencent Hy3 выделяется в каталоге OrcaRouter благодаря сочетанию очень большого контекстного окна (262 тыс. токенов) и конкурентоспособной цены ($0,18/$0,59 за миллион токенов). Это одна из немногих моделей, предлагающих такой большой контекст при стоимости вывода токена ниже $1. Модель работает только с текстом, что фокусирует её полезность на анализе и генерации документов. Сквозное ценообразование без наценки гарантирует отсутствие скрытых платежей. Это делает её привлекательным вариантом для разработчиков и компаний, которым нужно обрабатывать длинные тексты, не выходя за рамки бюджета, особенно по сравнению с другими моделями с большим контекстом, которые могут иметь более высокую стоимость за токен.
Совместимо с OpenAI — оставьте свой SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="tencent/hy3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| Ввод / 1M токенов | $0.180 |
|---|---|
| Вывод / 1M токенов | $0.590 |
| Чтение кэша / 1M | $0.059 |
| Валюта | USD |
Оценка по прайс-листу
Только оценка — фактическое число токенов зависит от токенизатора провайдера.
О чём говорят разработчики на этой неделе
GET /api/public/models/tencent/hy3Открыть @misc{orcarouter_hy3,
title = {Hy3 API},
author = {Tencent},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy3}
}Tencent. (2026). Hy3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/tencent/hy3