Сгенерированная титульная карточка для статьи с бейджем «ВЫПУЩЕНО — 9 НОЯБРЯ 2026», рубрикой «ПОЛНОДУПЛЕКСНЫЙ АУДИОВИЗУАЛЬНЫЙ», заголовком «Nuplex 1.0 и Emma» и подзаголовком «Видеоперсона, которая отвечает в человеческом ритме». Три обведённых чипа содержат текст «Поставщик: Nuance Labs», «Сиэтл, Вашингтон» и «18 месяцев исследований». Под ними — две скруглённые карточки: слева карточка с подписью «МОДЕЛЬ» и строками «Nuplex 1.0» и «слушает и говорит одновременно», справа — с подписью «ПЕРСОНА» и строками «Emma» и «одно лицо, один голос». Логотип OrcaRouter вкомпонован в белую полосу под иллюстрацией.
Guides & Insights

Nuplex 1.0 и Emma: видеоперсона, которая отвечает в человеческом ритме

Автор

Rowan Sterling

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Самая обезоруживающая фраза в посте Nuance Labs о запуске — та, где компания отрекается от собственного бенчмарка. После демонстрации графика, на котором её новая модель совпадает по времени ответа с человеком в 89% случаев против 35% у следующей ближайшей системы, в посте признаётся, что «бенчмарки в области AV full-duplex пока не дают точного представления о пользовательском опыте». Это не оговорка, прикрученная к низу маркетинговой страницы. Это честная рамка для того, чем на самом деле является Nuplex 1.0: первый публичный релиз лаборатории из Сиэтла, которая потратила 18 месяцев на создание аудиовизуальной модели, видящей, слышащей, рассуждающей и говорящей в одно и то же мгновение, выпущенной 9 ноября 2026 года в рамках единственной потребительской персоны по имени Emma. Далее отделяются друг от друга то, что измерил вендор, то, о чём, по его словам, его собственные измерения не могут вам рассказать, и то, что разработчик может получить уже сегодня.

Суть — в одном абзаце. Nuplex 1.0 — это полнодуплексная аудиовизуальная фундаментальная модель; «Nuplex» — это сокращение, придуманное компанией, от Nuance Full-duplex, системы, которая слушает и говорит одновременно, а не по очереди. Emma — первая персона, созданная на её основе: видеоперсонаж, с которым вы общаетесь в браузере через микрофон и, при желании, камеру; её лицо и голос лицензированы у реальной актрисы, и она задумана так, чтобы кивать, улыбаться, отводить взгляд и вставлять реплики, пока вы ещё говорите. Для обычного пользователя учётная запись не нужна. Nuplex Beta API — то, с помощью чего любой, кроме любопытного посетителя, может получить доступ к модели, — доступен после регистрации на сайте платформы компании.

Что уже выпущено, а что всё ещё закрыто

Основным артефактом является исследовательский пост «Знакомьтесь: Emma, первая персона Nuplex» от 9 ноября 2026 года с цитируемой записью BibTeX — публикация исследователя, а не продуктовая презентация. В нём указаны два входа: emma.nuancelabs.ai для самой персоны и platform.nuancelabs.ai для бета-API с «несколькими разными персонами». Помимо персонажа по умолчанию, краткое описание API позволяет вам написать промпт персоны, следить за разговором в реальном времени и позволить персоне передавать более длительные задачи вашим собственным инструментам в фоновом режиме, пока она продолжает общаться с пользователем.

В тот же вечер исследователь-основатель опубликовал описание персоны на Hacker News под заголовком «Emma, ИИ-видеоперсона в реальном времени от Nuance Labs» и отвечал на вопросы в ветке. Три детали оттуда стоит запомнить, потому что их нет на маркетинговой странице: что бета-API — это предполагаемый путь для разработчиков; что команда позиционирует свою работу как ставку на естественность в противовес существующим бенчмаркам; и что первых пользователей звонков предупреждали, что Emma «может преждевременно завершить звонок» — это поведение, связанное с безопасностью, а не ошибка, что позже подробно объясняется в исследовательском посте.

A screenshot of the Nuance Labs research post 'Meet Emma, the First Nuplex Persona', dated Nov 9, 2026, with the site navigation reading 'What makes Emma different', 'How we keep it safe', 'What Emma can't do yet', 'Build with Nuplex Beta API', 'FAQ', 'References' and 'Citation'. The opening states that after 18 months of research the team built Emma, an AI persona built on Nuplex 1.0, a full-duplex audiovisual foundation model, and points readers to emma.nuancelabs.ai and the Nuplex Beta API at platform.nuancelabs.ai. Under the subhead 'Conversation that flows face to face' the post argues that no existing benchmark measures the naturalness of a face-to-face interaction, notes that full-duplex systems spread out along reply latency — open models like PersonaPlex and Moshi tuned to answer fast, product offerings like GPT-Live and Gemini Live taking longer — and reports that on 1,785 questions from its own recordings Nuplex's reply timing overlaps the original speaker's 89% of the time, against 35% for the next-closest system.

То, что не является открытым, — это большая часть коммерческой поверхности. Поддомен платформы находится за аутентифицированной оболочкой регистрации, и ни один публичный прайс-лист, тарифная карта или карточка модели с указанием количества параметров не был доступен. Поэтому честное утверждение о стоимости таково: для разговора с Emma не нужны ни аккаунт, ни оплата, а условия бета-API согласуются при регистрации. Любой, кто сегодня называет цену за токен для Nuplex 1.0, её выдумывает.

Утверждение о 89% в трактовке поставщика

Задержка ответа — это показатель, по которому оценивают каждую полнодуплексную систему, и Nuance Labs утверждает, что сам по себе он решает очень мало, поскольку задержка — это продуктовое решение, а не оценка. Собственная формулировка компании делит поле на две части. Открытые модели, такие как PersonaPlex и Moshi, настроены отвечать как можно быстрее и выжимать максимум из существующих бенчмарков. Продуктовые системы, такие как GPT-Live и Gemini Live, отвечают дольше, «скорее всего, потому что они предпочли бы не перебивать вас». Nuplex 1.0 намеренно размещён между ними.

Итак, компания измеряла другое: не то, как быстро система отвечает, а то, отвечает ли она тогда, когда ответил бы человек. На 1 785 вопросах, взятых из собственных записей реальных разговоров компании, время ответа Nuplex совпадало со временем ответа исходного говорящего в 89 % случаев. Ближайшая из остальных систем показала 35 %. Каждая часть этого предложения основана на данных поставщика и никем за пределами компании не воспроизведена, а два сравнительных показателя сопровождаются оговоркой, которую поставщик сам добровольно приводит: доступ к GPT-Live и Gemini Live осуществлялся через их публичные API, поэтому их тайминги включают сетевое время, которого нет в таймингах Nuplex.

A generated scoreboard card titled 'Nuplex 1.0 — the scoreboard' with six single-column rows: 'Reply timing matches a human: 89%', 'Next-closest system: 35%', 'Questions used: 1,785', 'Research time: 18 months', 'Language support: English only' and 'Public pricing: not published'. A footer reads 'Vendor-reported, unreproduced: Nuance Labs research post, Nov 9 2026.' The OrcaRouter logo is composited in the white strip below the artwork.

Примите это утверждение с поправкой, но даже так это конкретная, проверяемая вещь, которую опубликовали: названный набор вопросов, названная метрика, заявленный метод сравнения. Более интересный вопрос — почему лаборатория начинает с цифры, а затем подрывает её в следующем абзаце. Потому что метрика измеряет то, что продукт на самом деле продаёт. Разговор лицом к лицу — не быстрый разговор; это разговор, в котором тайминг собеседника сигнализирует внимание. Визуальные сигналы Эммы — кивок, пока вы говорите, сдвиг взгляда, сигнализирующий о взятии слова, — часть того, как создаётся этот тайминг, и в этом конкретное отличие от модели «речь в речь» с аватаром, отрисованным поверх неё.

Лицо одной актрисы и характер, обученный не соглашаться

Наименее похожая на запуск часть поста — это часть о том, почему сгенерированные лица выглядят неправильно. Если попросить профессиональных актёров изобразить одну и ту же эмоцию, вы получите широкий разброс, отмечает компания, ссылаясь на Le Mau et al. 2021; вместо этого лица, сгенерированные ИИ, дают прототипическое выражение, которое легче разметить и которое интенсивнее, чем настоящая постановочная фотография, со ссылкой на Kramer et al. 2026. Усредните многих людей — получите что-то приглушённое. Оптимизируйте под метку — получите карикатуру.

Ответом Nuance Labs было прекратить усреднение. Лицо и голос Эммы происходят от одной актрисы, участвовавшей в захвате, а её манеры смоделированы по конкретному персонажу, а не по обобщению обучающих данных — долгое моргание для выразительности, прищур, глаза, которые блуждают и возвращаются, небольшой подскок, когда она не может сдержать реакцию. В публикации её противопоставляют прототипным выражениям в стиле эмодзи, чтобы визуально донести эту мысль, и это та разница, которую замечаешь за две секунды и потом уже не можешь не замечать.

Работа над личностью — самое необычное утверждение. Emma задумана любопытной, сообразительной, имеющей собственные мнения и способной не соглашаться с вами, при этом открыто являясь ИИ. В посте прямо говорится, почему это трудно: данные о предпочтениях вознаграждают ответы, соглашающиеся с задающим вопрос, поэтому большинство ассистентов повторяют сказанное вами, хвалят это, выводят аккуратный моральный урок и заканчивают вопросом. Приводится ссылка на Sharma et al. 2024 о сикофантстве, и отсюда следует ограничение дизайна: Emma существует только одна — одно лицо, один голос, один темперамент — а не персонаж, которого можно повторным промптом склонить к согласию.

Что бета-версия откажется делать

Nuance Labs открывает раздел о безопасности цитатой своих первых тестировщиков, которые говорили две вещи «часто на одном дыхании: это было потрясающе, и это немного тревожило». Ограничения, которые следуют далее, необычно конкретны для запуска, и именно из-за них несколько очевидных продуктов не могут быть построены на Nuplex 1.0 в этом месяце.

• Раскрытие информации заложено в саму структуру — Emma никогда не заявляет, что она человек; промпты разработчиков, пытающиеся заставить персону утверждать это, отклоняются, а видео, передаваемое через API, имеет видимый водяной знак.

• Без клонирования — бета-версия не может клонировать реальных людей, вы не можете загрузить лицо или голос, а персонализированное лицо, созданное для организации, может использоваться только этой организацией.

• Никакого сексуального контента, а также никаких ИИ-девушек или ИИ-парней.

• Здравоохранение и всё, что связано с лицами младше 18 лет, включая образование, полностью исключены из бета-версии; такие обращения вместо этого направляются на корпоративный адрес.

• Каждый запрос разработчика проверяется до начала разговора. Во время звонка автоматические проверки прекращают его при выраженном намерении совершить серьёзное насилие, при оскорблениях или разжигании ненависти, сексуальном контенте или оружии и кровавых сценах в кадре — а также если сам персонаж просит код доступа, данные карты, деньги или удалённый доступ к устройству.

• Человеку, который, судя по всему, находится в кризисном состоянии, предлагают обратиться за помощью, например в Suicide & Crisis Lifeline, а не вешают трубку. Повторные нарушения приостанавливают новые разговоры. Весь продукт предназначен для лиц 18+.

В посте добавлено предложение, которое большинство вендоров опускают: эти проверки будут что-то пропускать и иногда будут завершать звонки, которые были в порядке. Это правильная вещь, которую стоит сообщать людям, и это также точное описание того, на каком этапе находится продукт — тщательно ограниченная бета-версия, а не платформа.

Что Эмма пока не умеет делать

Список ограничений достаточно длинный, чтобы быть полезным. Рассуждения Эммы основаны на языковой модели, поэтому она уверенно ошибается и всё ещё может неправильно посчитать буквы в слове «strawberry». Смена реплик даёт сбои там, где это сложнее всего: она может вклиниться на середине мысли, выдержать паузу чуть дольше нужного или пропустить сигнал, который уловил бы человек, а длинные паузы посреди предложения — худший случай. Пока она работает только на английском. Фоновые голоса, телевизор, громкая связь или слабый микрофон ухудшают её чувство тайминга. Потоковое визуальное понимание пока находится на ранней стадии — при включённой камере она может обсуждать увиденное, но будет упускать детали и неверно трактовать сцены. Синхронизация губ, взгляд и движения головы иногда дают сбои, особенно при плохом соединении, а её выражение лица может посреди разговора вернуться к нейтральному. Она не умеет петь. Компания сообщает об этом со смайликом — верный сигнал о том, насколько серьёзно стоит воспринимать остальную часть списка.

Кто стоит за Nuplex 1.0?

Nuance Labs — небольшая компания с явным приоритетом исследований, базируется в Сиэтле, штат Вашингтон. Трое ее названных основателей — Фанчан Ма (соучредитель и генеральный директор, степень PhD по робототехнике и машинному обучению в MIT, ранее инженерный менеджер в Apple), Эдвард Чжан (соучредитель и технический директор, степень PhD по компьютерной графике в Вашингтонском университете, ранее старший научный сотрудник в Apple) и Каррен Ян (соучредитель и главный научный сотрудник, степень PhD по аудиовизуальному синтезу в MIT, также ранее работала в Apple). Сама компания описывает модель как единую систему, которая «видит, слышит, рассуждает, говорит и выражает себя в один и тот же момент», построенную на предсказании следующего аудио- и визуального токена, а не следующего слова — тот же авторегрессионный механизм, который освоил язык, но нацеленный на поведение человека.

A screenshot of the Nuance Labs home page showing 'The Full-Duplex Engine' section, which describes human conversation as a simultaneous act where you perceive while you speak and respond within a few hundred milliseconds, and says Nuance Labs is building the first audiovisual model that sees, hears, reasons, speaks and expresses in the same moment. Below it, four design pillars are listed with short descriptions: 'Expressivity & naturalness — Speech and video that cross the uncanny valley', 'Real-time interactivity — 500ms is the hard floor for conversation latency', 'Engaging personality — Warm, engaging, personality that is genuinely interesting to talk to', and 'Active listening — Interjections, nodding, backchanneling — the full texture of real dialogue'.

На её главной странице также прямо указана цель дизайна: «500 мс — это жёсткий нижний предел задержки разговора», — наряду с четырьмя столпами: выразительность и естественность, интерактивность в реальном времени, обаятельная индивидуальность и активное слушание через междометия, кивки и поддакивание. Ни один из этих четырёх пунктов не является бенчмарком, а цифра 500 мс — это заявленный нижний порог, а не измеренный результат, поэтому воспринимайте её как ограничение, под которое проектирует команда, а не как заявление о производительности Nuplex 1.0.

Где вы действительно можете это использовать

Доступность зависит от географии и уже, чем «глобальная». Emma и Nuplex Beta API предлагаются в США, за исключением Колорадо, Коннектикута, Иллинойса и Техаса; в ЕС; в Великобритании; и в Канаде, за исключением Квебека. Для общения с Emma не нужен аккаунт — достаточно браузера, микрофона и, при желании, камеры.

Для разработчиков интересен один архитектурный факт: Nuplex располагается перед языковой моделью, а не заменяет её. В Nuance Labs говорят, что Nuplex работает с любой языковой моделью, но в бета-версии используется одна из собственных моделей компании, поэтому слой рассуждений под Emma — это не то, что сегодня поставляет третья сторона. Что бета-версия действительно показывает, так это стык: персона может передавать более длительные задачи вашим инструментам, продолжая при этом разговор, а эти инструменты могут обращаться к любой модели или сервису на ваш выбор.

Этот стык — то место, где роутер оправдывает своё существование, и стоит точно обозначить, что мы делаем, а что нет. OrcaRouter не предоставляет Nuplex 1.0 — этой модели нет в нашем каталоге, и единственный способ до неё добраться — через собственную бета-платформу Nuance Labs. А что мы предоставляем — так это другую сторону вызова: 215 моделей за одним ключом, совместимым с OpenAI по прайсовой цене провайдера, передаваемой с наценкой 0%, так что модель, к которой обращаются инструменты персоны, можно заменить, изменив строку, а не подписывая второй контракт. Автоматическое переключение при сбое покрывает случай, который важнее всего в живом разговоре, когда зависание провайдера посреди вызова хуже, чем чуть более слабый ответ, а DSL маршрутизации позволяет собрать несколько моделей за одной конечной точкой, когда фоновая задача хочет, чтобы одна модель готовила черновик, а другая проверяла.

Что посмотреть дальше

Три вещи превратили бы это из впечатляющей демонстрации в платформу. Первая — независимое измерение: ни одна внешняя сторона не провела тест на тайминг из 1 785 вопросов, а в пространстве AV full-duplex нет общей арены — именно поэтому вендор мог опубликовать собственный набор вопросов без противоречий. Вторая — список языков: поддержка только английского — самое серьёзное ограничение беты, а многоязычный Nuplex меняет то, кто может на нём строить. Третья — языковая модель в основе: как только Nuplex предложат с возможностью bring-your-own LM, вопрос маршрутизации перестанет быть вопросом инструментов и станет вопросом самого разговора. До тех пор справедливая оценка такова: Nuance Labs выпустила самый убедительный на сегодня аргумент, что разговор — это визуальный акт, — и достаточно тщательно его огородила, чтобы никто не мог тихо построить с его помощью не то.

© 2026 OrcaRouter