Molmo2-4B против Moondream 3: один вариант с хостингом закрывается 13 ноября

У этого сравнения есть дата, и до неё осталась неделя. Moondream Cloud — направление бизнеса, отвечающее за инференс и Lens, — закрывается 13 ноября 2026 года, через тридцать дней после того, как Moondream объявила, что её приобрела Prime Intellect. Неиспользованные купленные кредиты возвращаются. Если вы создавали решение на хостинговом эндпоинте Moondream 3, практический вопрос перестал быть «Molmo2-4B или Moondream 3» и стал «какой набор открытых весов мне запускать самостоятельно». Обе модели переживут закрытие. Только у одной из них вообще был хостинговый API, который можно было потерять.

Стоит уточнить, о каком именно Moondream идёт речь, поскольку это название используется довольно свободно. Moondream 3 Preview появился на Hugging Face в сентябре 2025 года. Текущий релиз — Moondream 3.1, опубликованный 7 июля 2026 года как moondream3.1-9B-A2B, и именно этот чекпойнт в статье обозначается как «Moondream 3». Molmo2-4B — другая сторона: анонсирован Allen Institute for AI 11 декабря 2025 года, веса опубликованы 14 декабря, на веса распространяется Apache 2.0 с явным предупреждением, что обучающие данные предназначены только для академического и некоммерческого исследования. У него никогда не было хостингового API от Ai2, и это, как выясняется, имеет значение.

Что действительно недавнего на стороне Molmo — так это не релиз. 9 октября 2026 года архитектура Molmo2 была влита в upstream Transformers и вышла в составе v5.20.0 15 октября, поэтому модели больше не требуется trust_remote_code=True. 5 ноября Ai2 опубликовала Molmo2-4B-tb — дообученную версию этого чекпоинта для робота, складывающего блоки. Ни то, ни другое не делает Molmo2-4B новым и не меняет его требования к ресурсам.

Что выживает, а что — нет

Веса никуда не денутся. Moondream выпускает moondream3.1-9B-A2B по лицензии Moondream Model License 1.0 и публикует Photon — собственный движок инференса — для локального развёртывания на GPU NVIDIA архитектуры Ampere или новее и на Apple Silicon. Лицензия разрешает коммерческое использование, дообучение, квантование, распространение, развёртывание на периферийных устройствах и VPC под контролем заказчика. Запрещает она одну конкретную вещь: предоставление третьим лицам универсального хостингового сервиса Moondream без отдельной коммерческой лицензии.

Именно из-за этого пункта отключение значит больше, чем кажется на первый взгляд. Команда, которая обращалась к Moondream Cloud API, не может просто развернуть такой же эндпоинт для своих клиентов. Они могут запускать Moondream внутри своего продукта и на инфраструктуре, которую контролируют, но «Moondream as a service» — это именно то, что оставляет за собой лицензия. Если эндпоинт и был продуктом, то 13 ноября — событие в сфере лицензирования, а не просто миграция.

У {{1}}Molmo2-4B{{/1}} нет аналогичной ловушки, потому что хостинговой версии, которую можно было бы потерять, никогда не существовало. Лицензия на веса — {{2}}Apache 2.0{{/2}}, а ограничение вместо этого содержится в заявлении о данных: карточка Ai2 сообщает, что модель «обучена на сторонних наборах данных, которые предназначены только для академического и некоммерческого исследовательского использования», и предлагает вам ознакомиться с источниками. Ни одну из моделей нельзя назвать простым случаем «просто выпустить» — одна ограничивает то, что вы можете предлагать, другая — то, что допускает происхождение обучающих данных.

Две разные машины под капотом

• Параметры — Molmo2-4B: 4,850,869,200 плотных параметров; Moondream 3.1: 9,0 млрд всего при 2,0 млрд активных на токен — смесь из восьми экспертов с маршрутизацией top-2 плюс один общий эксперт.

• Размер весов — 19,42 ГБ float32 safetensors для Molmo2-4B, четыре шарда; Moondream 3.1 распространяется для Photon и через Hugging Face, причём поставщик делает акцент на небольшом объёме, занимаемом во время выполнения, а не на большом размере загрузки.

• Контекст — 36 864 позиции для Molmo2-4B; 32 768 токенов для Moondream 3.1.

• Входные данные — Molmo2-4B принимает изображение, несколько изображений и видео; Moondream 3.1 принимает одно изображение за вызов и не имеет нативного видеопути.

• Контракт вывода — Molmo2-4B возвращает точки в масштабе 0–1000 относительно размеров изображения, с временными метками в видеорежиме и задокументированным регулярным выражением для парсинга; Moondream 3.1 предоставляет четыре именованных навыка — query, detect, point, caption — каждый из которых возвращает структурированный JSON.

• Лицензия — веса Apache 2.0 с оговоркой о сторонних данных для Molmo2-4B; Moondream Model License 1.0 для Moondream 3.1.

Строка вывода — самое интересное различие и наименее обсуждаемое. Точки Molmo2-4B — это необработанный поток координат, который вы парсите и постобрабатываете. Навыки Moondream 3.1 — это API-контракт: detect возвращает объекты, point возвращает точки, caption возвращает подпись, и форма не меняется в зависимости от промпта. Один — это модель, на которой вы строите; другой — сервис, который вы вызываете. Это различие в дизайне лучше предсказывает, какой из них подходит вашей кодовой базе, чем любая строка бенчмарка.

Показатели, не имеющие общего испытательного стенда.

Moondream публикует обширную таблицу для 3.1, и её стоит привести дословно, потому что большинство сводок округляют эти данные: по данным производителя, все результаты получены на собственной оценке Moondream — [email protected] для детекции COCO 81.46, ODinW-13 93.94, LVIS 67.4, Dense200 74.61, SKU-110K 52.77, CrowdHuman 74.5, RefCOCO-M 87.1, HumanRef 70.39, DOTA-v2 59.63, CountBench 90.35, TallyQA 74.86, PixMo-Count 88.68, ChartQA 86.01 и DocVQA 88.6, при заявленном среднем 77.9. В том же посте сообщается о 34.2 запроса в секунду и задержке первого токена примерно 20–30 мс на Cloudflare Workers AI, а сквозная задержка точечного вызова составляет около 145 мс.

Molmo2-4B приводит один агрегированный показатель: среднее 62.8 по 15 академическим бенчмаркам — в таблице, где он уступает 8B-собрату с 63.1 и находится рядом с Qwen3-VL-4B с 58.1, InternVL3.5-4B с 53.4 и Eagle2.5-8B с 60.7, тогда как закрытые модели в той же таблице находятся на уровне 70.0 для Gemini 3 Pro и 70.6 для GPT-5.

Эти два средних значения нельзя сравнивать. Они охватывают разные задачи: показатель Moondream в значительной степени смещён в сторону обнаружения и подсчёта, где модель наиболее сильна, и ни один из производителей не прогонял свою модель на наборе тестов другого. Всякий, кто преподносит 77,9 против 62,8 как победу в шесть пунктов, сравнивает два разных экзамена и называет это счётом.

Количество, которое важно обоим поставщикам

Подсчёт — единственная область, где утверждения двух моделей действительно пересекаются, и где честное прочтение неудобно для обеих. Moondream сообщает о 90,35 на CountBench и 88,68 на PixMo-Count. В объявлении Ai2 говорится, что семейство Molmo 2 лидирует среди моделей с открытыми весами в подсчёте на видео, а затем тут же признаётся, что ни одна модель в его оценке не достигает точности 40%. Эти утверждения не противоречат друг другу — одно касается подсчёта плотно расположенных объектов на отобранных изображениях, другое — подсчёта на видео, — но они означают, что «хорошо считает» не является универсальным утверждением. Уточните, о каком тесте речь, прежде чем доверять числу.

Если вы принимаете решение на этой неделе

Начните с того, где будет выполняться запрос. Если вы вызывали Moondream Cloud API, то миграция теперь представляет собой проект самостоятельного хостинга, и лицензия определяет, можете ли вы повторно предоставлять его. Запускайте Photon локально, держите Moondream внутри своего продукта и не пересоздавайте конечную точку для третьих лиц без коммерческой лицензии.

Если видео входит в область применения, Moondream 3.1 уже доступен. Он принимает одно изображение за вызов, и никакая структура навыков этого не обходит. Значение по умолчанию у Molmo2-4B — 384 кадра при 2 кадрах/с — это причина смириться с его загрузкой в float32 объёмом 19,42 ГБ и понизить точность перед обслуживанием.

Если вашему пайплайну нужны координаты, а не абзац текста, оба варианта справятся, и выбор сводится к упаковке: поток точек с тегами от Molmo2-4B и регулярное выражение, которое вы пишете сами, либо навык работы с точками от Moondream 3.1, возвращающий JSON. Второй вариант — меньше работы сегодня, но завтра он повлечёт лицензионное обязательство.

Для команд, которые использовали Moondream как одну из нескольких хостируемых моделей компьютерного зрения, а не как сам продукт, миграция менее драматична, чем кажется: OrcaRouter передаёт цену из прайс-листа самого провайдера без наценки по более чем 200 идентификаторам моделей, с автоматическим переключением на резерв при деградации вышестоящей конечной точки, поэтому замена одного вызова хостируемой модели зрения на другой не означает заключения второго контракта или переписывания клиента. Ни Moondream 3.1, ни Molmo2-4B нет в этом каталоге — обе являются самостоятельно хостируемыми весами — но остальная часть стека обычно там присутствует.

Самое ясное, что можно сказать об этой паре, — это никогда не было равной борьбой, а теперь стало борьбой ещё меньшей. Moondream 3.1 — это быстрый, хорошо упакованный vision API с лицензией, которая закрепляет сервисный бизнес за его владельцем. Molmo2-4B — это исследовательский релиз с нативным для видео выводом точек и полным отсутствием какой-либо упаковки. Закрытие не делает один из них лучше другого. Оно просто убирает возможность не выбирать.