Gemini 4 Hydrogen: преемник Flash от Google отказывается от названия Flash и спорит о доводке

Утверждение, которое G​oogle DeepMind сделала в анонсе, узкое и конкретное: G​emini 4 Hydrogen выполняет задачи в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 3.8 Flash и превосходит Gemini 4 Argon по Artificial Analysis Intelligence Index. Обе половины можно проверить, и вторая верна — в независимом стенде Hydrogen набирает 54 против 50 у Argon. Именно первая половина делает запуск интересным, потому что тот же независимый стенд показывает для Hydrogen 13,5 минуты на задачу индекса, а для Gemini 3.8 Flash — 14,8, то есть разница составляет 10%, а не 150%. G​emini 4 Hydrogen реален: он стал общедоступным 12 ноября 2026 года по цене $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных токенов, и это первая модель в сегменте пропускной способности, продаваемая под кодовым названием, а не под маркой Flash. Но это не простое повышение скорости относительно модели, которую он заменяет.

Что на самом деле вышло 12 ноября

Карточка модели Google датирована тем же днём и необычно прямо описывает происхождение: Hydrogen создана на основе Gemini 4 Carbon — передовой модели из того же семейства. Это не уменьшенная модель, обученная отдельно. Это та же базовая модель с другим профилем постобучения и обслуживания, поэтому разрыв в возможностях между ней и её собратьями меньше, чем можно предположить по разнице в цене.

• Контекст — одно окно на 1 048 576 токенов, общее для ввода и вывода, с 64K токенов синхронного вывода по умолчанию и до полного миллиона при фоновом длительном декодировании.

• Входные и выходные данные — на входе текст, изображения, аудио, видео и PDF; на выходе текст. Без генерации изображений, без генерации аудио, без Live API.

• Уровни мышления — настраиваемые, и Artificial Analysis публикует свою основную оценку в режиме xhigh, который не является режимом по умолчанию. Собственные сравнительные цифры Google относятся к режиму high по умолчанию.

• Порог знаний — март 2026 года, прямо указанный в разделе ограничений карточки модели, с оговоркой, что в некоторых предметных областях данные менее актуальны. Эта единственная строка закрывает вопрос, который более ранние модели G​emini 4 оставляли открытым.

• Распространение — приложение G​emini, G​emini API, G​oogle AI Studio, G​oogle Sheets, G​emini for business, G​oogle Antigravity и G​oogle Search, с бесплатным тарифом для API. Без этапа ограниченного доступа.

• Отчётность по безопасности — отдельный Отчёт по безопасности и охране обещан «в ближайшие дни» и пока не существует, поэтому всё нижеследующее основано на самоотчётах.

Утверждение о 2,5-кратном преимуществе и то, что измерил внешний тестовый стенд.

В анонсе Google работу выполняют две цифры, и они отвечают на разные вопросы. Первая — пропускная способность: 190 выходных токенов в секунду по измерению Artificial Analysis против 112 у Gemini 3.8 Flash, 65 у Gemini 4 Argon и 72 у Gemini 4 Carbon. Это настоящий коэффициент 1,7x по чистой скорости генерации и примерно втрое больше, чем у любого из двух собратьев Gemini 4.

Второй показатель — время на выполненную задачу, и здесь картина переворачивается. Artificial Analysis завершает задачу Intelligence Index с Hydrogen за 13,5 минуты, с Gemini 3.8 Flash — за 14,8 минуты, с Carbon — за 28,4, а с Argon — за 30,0. Против Argon это преимущество в 2,2 раза. Против модели, которую G​oogle назвала в посте о запуске, — в 1,1 раза. Если цифра 2,5× взялась из конкретного внутреннего набора задач, это утверждение об этом наборе задач — внешнее число для задач общего назначения достаточно близко к паритету, так что никто за пределами G​oogle не воспроизвёл этот разрыв.

Вероятное объяснение — многословность, и она работает в обе стороны. Hydrogen сгенерировал 304 млн выходных токенов, чтобы завершить индекс, против 72,8 млн у медианной модели и 126 млн у Gemini 3.8 Flash. Он производит более чем вдвое больше текста на задачу и всё же завершает чуть раньше, потому что производит этот текст быстро. Скорость и многословность — это один и тот же факт, увиденный с двух сторон.

Что говорит собственная таблица Google — с прилагающимися оговорками

Все показатели в этом разделе приведены по данным поставщика из карточки модели от 12 ноября, и ни один из них не был воспроизведён за пределами G​oogle. Набор для сравнения — Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra, а не заменяемая модель Flash.

• SWE-sweep — 13,5% у Hydrogen против 3,1% у Claude Sonnet 5.5 и 5,8% у GPT-6.1 Terra, самый большой относительный разрыв в таблице.

• Terminal-Bench 4.1 — 57,0% у Hydrogen против 63,9% у Claude Sonnet 5.5, при этом для GPT-6.1 Terra оценка не опубликована. Это единственный бенчмарк агентного программирования, в котором Hydrogen проигрывает, и Google помечает его как скорректированный с поправкой на читерство.

• Интеллектуальная работа — Agents' Last Exam v1.1 с результатом 71,6% (60,4%, 69,8%), AutomationBench-AA с результатом 76,1% (71,8%, 60,2%) и Vending-Bench 2 с балансом счёта $14 549 против $11 165 и $9 107.

• Использование компьютера — OSWorld-2.1: 77,6% против 83,9% у Claude Sonnet 5.5 и 74,2% у GPT-6.1 Terra. Второе поражение от того же конкурента.

• Мультимодальность и наука — MKA 53,4%, Chartography 66,6%, Terminal-Bench-Science 0.1 на уровне 51,4%, а HLE-Diamond — 58,8% против 53,3% и 47,3%.

Если сопоставить значения потерь, проступает закономерность: Hydrogen силён там, где задача — накапливать работу на протяжении многих шагов, и слабее там, где нужно удерживать вместе длинную сессию с использованием инструментов. Это согласуется с моделью, настроенной на пропускную способность, а не на выносливость, и именно эта разница важна, если вы выбираете между ней и фронтирной моделью для агентного цикла, который работает час.

Именно на независимые цифры стоит ориентироваться при составлении бюджета.

Artificial Analysis — единственный инструмент здесь, который исходит не от вендора, а его показатель стоимости выполнения одной задачи — самая полезная отдельная цифра в этом запуске. Hydrogen в среднем тратит $3,16 на инференс, чтобы выполнить одну задачу из индекса при xhigh, и $1,87 при стандартном high. Gemini 4 Argon стоит $4,97, Gemini 4 Carbon — $7,76, а Gemini 3.8 Flash — дешёвая модель — стоит $7,77, потому что сжигает 126 миллионов токенов по низкой цене, чтобы добиться такого результата.

Та инверсия и есть настоящий аргумент в пользу Hydrogen, и он сильнее заявления о скорости. Модель, которая стоит вчетверо меньше за токен, чем Carbon, стоит впятеро меньше за завершённую задачу и менее четверти того, что стоит заменяемая ею модель. Ценообразование за токен сказало бы вам обратное.

С этим связаны две оговорки. Первая: стоимость за задачу — это свойство состава задач индекса, а не вашей нагрузки; конвейер, который выдаёт ответы в 200 токенов и останавливается, увидит цену за токен и не получит никакой экономии на задачу. Вторая — задержка: Hydrogen требуется 37,8 секунды до первого токена ответа при xhigh — 16,7 при high по умолчанию — против 17,3 у Gemini 3.8 Flash. При настройке, которую цитировали материалы о запуске, он быстро генерирует и медленно стартует, поэтому интерактивная поверхность будет ощущаться медленнее, чем заменённая им модель, даже если агентный цикл завершается раньше.

Отчетность по безопасности, включающая регрессию

В карточке модели есть необычное для документа о запуске признание. По сравнению с Gemini 3.8 Flash автоматические оценки безопасности контента улучшились для текста (+0,80 процентного пункта), многоязычных задач (+1,10) и преобразования изображений в текст (+7,00), а показатель тональности снизился на 0,65. Необоснованные отказы — случаи, когда модель отклоняет безобидные запросы, — ухудшились на 5,57 пункта, особенно в мультимодальных промптах.

В области безопасности передовых моделей G​oogle провела оценку существенного изменения возможностей применительно к Gemini 4 Argon и пришла к выводу, что Hydrogen не демонстрирует существенного роста общих возможностей, поэтому полный набор проверок критических возможностей не требовался. Целенаправленное тестирование по CBRN и кибербезопасности показало, что модель не достигает ни одного из критических уровней возможностей, хотя достигает порога оповещения по обоим. Это самооценки, а соответствующий отчёт по-прежнему указан как готовящийся к публикации.

В каком положении это оставляет уровень Flash

Google не отказалась от Gemini 3.8 Flash. Она по-прежнему есть в каталоге, по-прежнему стоит $0,75 / $3,75 за миллион токенов и по-прежнему остаётся правильным выбором для коротких вызовов, чувствительных к задержке: при 17,3 секунды до первого токена ответа она начинает отвечать вдвое быстрее, чем Hydrogen в режиме xhigh, и примерно на уровне Hydrogen с его настройками по умолчанию. Что изменилось — так это значение по умолчанию: модель, которую Google теперь предоставляет пользователям API бесплатного тарифа и агенту Antigravity в Gemini Managed Agents, — это та, что носит кодовое имя, а ярлык тарифа, который раньше описывал эту позицию, исчез.

Для команд, использующих смешанный стек, практическое следствие состоит в том, что эти две модели предназначены для разных задач. Hydrogen — для выполнения: вызовов инструментов, правок файлов, запусков тестов, параллельных шагов субагентов — а передовая модель — для этапа планирования. Именно такую схему описывает Google: Carbon планирует интерфейсы и устраняет серьёзные блокеры, а Hydrogen берёт на себя правки кода; и именно такую схему призван поддерживать OrcaRouter: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.1 Pro Preview доступны по одному ключу по прайс-листовой цене провайдера без наценки, поэтому пересмотр цен на Carbon и Argon 1 декабря произойдёт здесь в тот же день, что и в прайс-листе Google, а бесплатный тариф с ограничением частоты запросов сможет переключаться на платный вариант без второго договора. Gemini 4 Hydrogen отсутствует в нашем каталоге — он поставляется через API Google и AI Studio — поэтому честная конфигурация такова: Hydrogen вызывается напрямую для выполнения, а маршрутизируемые модели стоят за ним для планирования и переключения при сбое.

Что посмотреть вместо очередного бенчмарка

Дата, которая скажет вам больше, чем любой балл, — 1 декабря 2026 года. Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon обе удваивают цену в эту дату: с $2.00 / $10.00 до $4.00 / $20.00 за миллион токенов. В карточке Hydrogen вообще нет этапа с датой. Если эта асимметрия сохранится, Google создал стабильное двухуровневое семейство — потолок $4/$20 и рабочую лошадку $1.50/$7.50 — и название Flash вряд ли вернётся. Если Hydrogen перейдёт на тот же график, то то, что выпустили на этой неделе, было вводным тарифом с прикреплённым кодовым названием.

Второе, за чем стоит следить, — это отчёт о безопасности, который, согласно карточке модели, ещё появится и который является единственным документом, способным опровергнуть приведённую выше оценку возможностей. Третье — сможет ли кто-либо за пределами Google воспроизвести 2,5-кратный разрыв в выполнении задач. Пока кто-нибудь этого не сделает, версия утверждения, которую можно отстоять, — та, которую поддерживает независимый испытательный стенд: Hydrogen — самый дешёвый Gemini 4 в пересчёте на выполненную задачу, с пропускной способностью примерно втрое выше, чем у его собратьев, медленно запускается и крайне многословен, — а модель, которую он заменил, теперь стала бюджетным вариантом для коротких вызовов, а не выбором по умолчанию для всего.