
Ling 3.2 Flash против MiniMax M3.1 Flash: одинаковое окно на 1M — два разных счёта
- GoogleНОВИНКАGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 226 tok/s
- AnthropicНОВИНКАAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 за 1 млн токенов · 98 tok/s
- orcaНОВИНКАOrca: OrcaC2 1.02026-11-0717 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 за 1 млн токенов · 83 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 180 tok/s
- OrcaНОВИНКАOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 за 1 млн токенов · 47 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 42 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Интеллект
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 за 1 млн токенов · 183 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 за 1 млн токенов · 139 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Интеллект
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Интеллект
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 за 1 млн токенов · 107 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Интеллект
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Интеллект
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 за 1 млн токенов · 315 tok/s
Поставьте Ling 3.2 Flash и MiniMax M3.1 Flash рядом в таблице характеристик — и они выглядят как близнецы. Обе — нативные мультимодальные модели-смеси экспертов, которые принимают текст, изображения и видео, а возвращают текст. У обеих контекстное окно в 1 млн токенов. Обе активируют примерно 23–25 млрд параметров на токен из гораздо большего общего числа. Обе поставляются с Anthropic-совместимой конечной точкой наряду с OpenAI-совместимой. Различие целиком в том, что можно узнать о них и что с ними можно делать: MiniMax M3.1 Flash доступна для вызова по опубликованной цене $0,15 за миллион входных и $0,60 за миллион выходных токенов с 19 октября 2026 года, с загружаемыми весами и независимой оценкой интеллекта; Ling 3.2 Flash, работающая с 5 ноября, имеет бесплатный период, закрывающийся примерно 19 ноября, вообще без опубликованного тарифа, без весов и без сторонней оценки.
Это превращает вопрос в сравнение двух решений о покупке, а не двух моделей. Одно можно оценить, проверить, развернуть у себя и обеспечить отказоустойчивость уже сегодня. Другое можно ещё несколько дней оценивать бесплатно, а дальше — только гадать.
Что каждый из них на самом деле из себя представляет
Ling 3.2 Flash — флагманская мультимодальная модель Ant Ling: 560 млрд параметров всего, 25 млрд активных, контекст 1M, нативный ввод изображений и видео; она задокументирована на сайте разработчиков Ant рядом с текстовой моделью того же размера. Она стоит на вершине линейки, предыдущий флагман которой, Ling-3.1-flash, имеет 560B/25B при том же окне и без поддержки зрения. Релиз 3.2 лучше всего понимать как момент, когда вершина линейки Ling и мультимодальные возможности оказались в одних и тех же весах — у Ling-3.0-flash-VL было зрение, но это была боковая ветвь 124B/5.5B.
MiniMax M3.1 Flash — это совершенно другая линейка: 428 млрд параметров в общей сложности, 23 млрд активных, контекст 1M, нативная мультимодальная MoE, построенная на MiniMax Sparse Attention со спекулятивным декодированием DSpark и обучением с учётом квантизации. Это преемник MiniMax-M3, который по-прежнему присутствует в каталоге по цене $0.30 за входные данные и $1.20 за выходные — ровно вдвое дороже M3.1 Flash по обоим показателям. В собственной документации MiniMax модель M3.1 Flash описана как «сверхэффективная модель с открытыми весами для повседневной работы», ориентированная на агентное рассуждение, использование инструментов, программирование и задачи с длинным контекстом, с настраиваемой глубиной размышлений на уровнях low, medium, high, xhigh и max.
• Параметры — Ling 3.2 Flash: всего 560B / 25B активных, против MiniMax M3.1 Flash: 428B / 23B.
• Контекст — 1M токенов в обоих случаях; оба обрабатывают его нативно, а не через извлечение.
• Входные данные — текст, изображение и видео в обоих случаях; вывод текста в обоих случаях.
• Макс. объём вывода — MiniMax документирует 524,288 токенов; Ant не публикует ограничение на объём вывода для Ling 3.2 Flash.
• Веса — MiniMax: доступны для скачивания, примерно 252 ГБ, в соответствии с MINIMAX COMMUNITY LICENSE. Ling 3.2 Flash: не опубликованы.
• Цена — MiniMax $0.15 / $0.60 за миллион при 90% скидке на кэш против Ling 3.2 Flash с неуказанной ценой, бесплатно в течение четырнадцати дней с 5 ноября.
• Независимая оценка — MiniMax 29 в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 против Ling 3.2 Flash: нет страницы, нет оценки.
Бесплатное окно — это крайний срок, а не скидка.
Страница цен Ant, последнее обновление — в день запуска, содержит строки для Ling-3.1-flash, Ling-3.0-flash-VL, Ling-3.0-flash и двух моделей изображений Ming. В ней нет строки для Ling 3.2 Flash. Модель упоминается один раз — в рекламной строке: бесплатно в первые две недели после запуска. Когда этот период закончится — примерно 19 ноября, то есть примерно через пять дней, — страница сообщает, что исходные цены возобновляются, и советует следить за балансом. Это всё, что раскрывается.
Соседняя строка — единственная доступная оценка. Ling-3.1-flash указана по цене ¥2.00 за миллион входных и ¥6.00 за миллион выходных токенов, со скидкой 75% — ¥0.50 и ¥1.50, чтение кэша — с ¥0.40 до ¥0.10. Примерно $0.28/$0.85 по прайсу, $0.07/$0.21 со скидкой. Если Ling 3.2 Flash стоит как его текстовый собрат, цена окажется примерно там же — но это вывод из соседней строки, и ни одна страница Ant не говорит, как тарифицируются токены изображений или видео. Тридцать два кадра из тридцатисекундного клипа — это вход, который Ant не оценил.
У MiniMax M3.1 Flash, напротив, цифра указана на странице и в нашем каталоге: $0.15 за миллион входных, $0.60 за выходные, $0.015 за миллион при чтении из кэша после скидки 90%. Эта строка про кэш важнее, чем кажется, для агентных нагрузок, потому что длинный системный промпт и стабильная схема инструментов, повторно отправляемые на каждом ходе, — это именно то, для чего нужен кэш: при $0.015 держать контекст в кэше почти ничего не стоит.

Независимый номер и сколько это стоит за задачу
Artificial Analysis оценивает MiniMax M3.1 Flash в 29 баллов в текущем Intelligence Index v5.0.1: 7-е место из 28 моделей в наборе сравнения и выше медианы 24. Стоимость однократного прогона этого индекса — $0,49, а прогон занял 16,3 минуты на задачу при медиане 14,4 — медленнее среднего. Скорость вывода — 141 токен в секунду, а время до первого токена ответа — 53,75 секунды; именно это число должно беспокоить вас больше всего: 53,75 против медианы 17,52 означает, что модель сначала думает, а потом говорит, и чат-интерфейс это ощутит.
Он также многословен. Прогон по индексу сгенерировал 161 млн выходных токенов при медиане 106 млн. Дёшево за токен, но многословно на ответ — поэтому стоимость на задачу важнее цены за токен, и поэтому в бюджет следует закладывать $0,49, а не $0,15.
У Ling 3.2 Flash ничего этого нет. По состоянию на 14 ноября для неё нет страницы на Artificial Analysis; URL модели выдаёт 404. Ближайший аналог в семействе — Ling 3.1 Flash 1019 с показателем 29.6 в том же индексе v5.0.1, по цене $0.30 за вход и $0.90 за выход на стороннем рынке — реальная независимая цифра для предшественника, а не цифра для этой модели. Единственное свидетельство производительности Ling 3.2 Flash — собственное сравнение Ant при запуске с Opus 5 на максимальном уровне усилий: 92.21 против 90.56 на OmniDocBench1.5, 43.71 против 39.52 на ZEROBench(Sub), 85.86 против 80.20 на Vision2Web. Заявлено вендором, не воспроизведено, и все три по определению относятся к визуальным.
Итак, у честного табло с одной стороны — цифра от третьей стороны и стоимость за задачу, а с другой — три числа от вендоров и ни одного арбитра. Эта асимметрия — не упрёк качеству Ling 3.2 Flash (ему всего девять дней), но это факт о том, что можно решить сегодня.
Два потолка, которые определят вашу архитектуру
Вот здесь спецификации перестают быть похожими. Ant прямо документирует свой лимит: глобально два запроса в секунду, 429 при превышении и 90-секундный тайм-аут для синхронных вызовов с рекомендацией использовать стриминг. Для агента, который делает десятки вызовов на задачу, два QPS — не мягкое ограничение, а число пропускной способности, определяющее, сколько пользователей обслуживает одна интеграция.
Мультимодальные ограничения Ant столь же конкретны и столь же обязательны к соблюдению. Изображения: JPEG или PNG, только base64, до сорока на запрос, 32 MiB на закодированную строку, 32 MiB на всё тело запроса. Видео: MP4, MOV или WMV, максимум тридцать секунд, одно видео на запрос, фиксированная частота выборки 2 кадра/с с ограничением в 32 кадра, потолок 32 MiB для base64. Для обоих типов медиа не документировано пути загрузки по URL. «Мультимодальный агент с длительным горизонтом», способный удерживать визуальный контекст на протяжении множества вызовов инструментов, — привлекательное предложение; но потолок в тридцать секунд, тридцать два кадра и одно видео на запрос — это форма цикла, который он реально может выполнять.
MiniMax не публикует эквивалентного ограничения на видео на один запрос в документации, которую мы читали, и её история с контекстом проще: 1 млн на входе, до 524 288 на выходе, а глубина размышлений регулируется параметром усилия, а не отдельным режимом. Если ваша задача — «прочитать длинную запись экрана и подготовить длинный отчёт», разница в раскрытых ограничениях — это разница между проблемой документации и проблемой дизайна.
Обе модели работают через одни и те же два диалекта эндпоинтов, так что цена переключения — это базовый URL и строка модели, и это как раз аргумент в пользу того, чтобы не привязываться жёстко ни к одной из них. В OrcaRouter MiniMax M3.1 Flash — один идентификатор среди 200+ на одном ключе, по прайсовой цене провайдера без наценки, поэтому изменение цены MiniMax попадает в ваш счёт в тот же день, а не после цикла пересмотра цен. Автоматическое переключение при сбое означает, что 429 или 90-секундный тайм-аут у одного провайдера — это повторный запрос в другом месте, а не проваленный запрос; тот режим отказа, о котором предупреждает собственная страница лимитов Ant, здесь как раз устраняется. Ling 3.2 Flash отсутствует в нашем каталоге, поэтому мы не будем делать вид, что предоставляем его; честная формулировка такова: здесь он конкурирует за те нагрузки, для которых MiniMax M3.1 Flash уже доступен одним вызовом.

Вопрос о лицензии, который никто не выносит в заголовок
MiniMax M3.1 Flash поставляется с открытыми весами под лицензией MINIMAX COMMUNITY LICENSE, и с её условиями стоит ознакомиться, прежде чем кто-либо в комнате скажет «открытый исходный код». Разрешение предоставляется для некоммерческого использования. Коммерческое использование требует заметного размещения «Built with MiniMax M3.1-Flash» на соответствующем веб-сайте, в интерфейсе, публикации в блоге, на странице «О нас» или в документации продукта, а также требует однократного уведомления MiniMax — либо предварительного письменного разрешения, если ваши продукты приносят более 20 миллионов долларов годовой выручки. Это существенно иное предложение, чем лицензия MIT, и это как раз тот тип пункта, который всплывает на юридической проверке через две недели после того, как прототип заработает.
У Ling 3.2 Flash нет лицензии, которую можно было бы обсуждать, потому что у неё нет весов. Организация inclusionAI на Hugging Face размещает Ling-3.1-flash, Ling-3.1-flash-1019 и базовые чекпоинты; по состоянию на эту неделю репозитория 3.2 не существует. Последний флагманский релиз весов Ant вышел 27 октября под лицензией MIT и весил 573,8 ГБ. Лаборатория, которая открывает исходники одного флагмана и закрывает следующий, тем самым показывает, где, по её мнению, находится маржа, а команде, которой нужно развернуть модель у себя, дообучить или проверить веса, этот релиз вообще не поможет.
Какой выбрать и когда не выбирать ни один
Выберите MiniMax M3.1 Flash, если вам нужна цифра уже сегодня. У неё есть опубликованный тариф, 90%-ная скидка на кэш, скачиваемые веса с понятной лицензией, независимая оценка, которую можно сравнить с 27 другими моделями, и её можно вызвать через нас прямо сейчас. Затраты реальны: 53,75 секунды до первого токена ответа, 16,3 минуты на задачу индексации и 161 млн выходных токенов в прогоне, который более экономная модель завершает, используя две трети этого объёма.
Выбирайте Ling 3.2 Flash только если задача требует интенсивной работы со зрением и соразмерна кадру — понимание документов с уравнениями и диаграммами, преобразование чертежей в 3D, циклы проверки рендеринга — и только на ближайшие пять дней, пока инференс бесплатен. Это нативная мультимодальная модель на 560B с окном в 1M и по-настоящему необычным заявлением о результатах бенчмарка по трём визуальным оценкам. Чего делать нельзя — ставить её в продакшен: нет тарифной сетки, нет весов, нет независимой оценки, два запроса в секунду и нигде, включая этот вариант, нет пути отказоустойчивости.
Не выбирайте ни один из них, если на самом деле вам нужна недорогая мультимодальная модель со стабильной ценой и приемлемой лицензией — выбор вокруг этих двух велик, и обе находятся на среднем уровне по параметрам, определяющим выбор для продакшена: прозрачность цены, потолок пропускной способности и наличие арбитра.

Следующие пять дней решат всё для Ling 3.2 Flash. Либо Ant опубликует тарифную карту с ценами за токены изображений и видео до закрытия бесплатного окна, и это станет настоящим сравнением двух моделей с указанными ценами, либо окно закончится неуказанным тарифом, и решение останется односторонним ещё на квартал. MiniMax M3.1 Flash уже ответила на все вопросы, которые задаёт покупатель; Ling 3.2 Flash ответила на интересный — что мультимодальная модель на 560B может превзойти Opus 5 по документам и 3D-бенчмаркам по её собственным измерениям — и отложила скучные, а именно они определяют, сможете ли вы выпустить продукт.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
