GPT-6.1 Sol: OpenAI выпускает производительность почти уровня Astra по цене заменяемой модели

OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 года на своей презентации DevDay 2026 — обновление премиального уровня GPT-6 Sol, вышедшего неделей ранее, по ровно той же цене — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, — позиционируемое производителем как приближающееся к GPT-6 Astra, флагману за $10/$50, примерно за одну пятую стоимости его токена. Необычно здесь не цена. А то, что это обновление по той же цене, вышедшее неделей позже, заявляет о качественном скачке в возможностях, и что на момент написания этого материала ни один независимый оценщик его ещё не оценил. Все показатели возможностей в этой статье, исходящие от OpenAI, помечены как таковые, потому что пока их не с чем сверить.

Что именно было выпущено, и когда

Релиз на удивление хорошо задокументирован для анонса с DevDay — что само по себе стоит отметить: в течение нескольких часов появились страница модели, таблица цен, дополнение к system card и зафиксированная запись в публичной схеме API вендора — коммит под названием "Add gpt-6.1-sol model to model enums" в 17:16 UTC 29 сентября, тогда как в родительской ревизии эта строка не встречалась ни разу. Собственный changelog вендора, однако, по-прежнему заканчивается релизом от 22 сентября: GPT-6 Sol и GPT-6 Luna; запись о 6.1 Sol там пока не появилась, так что страница модели и анонсирующий пост — это и есть официальная фиксация.

Конкретная форма этого:

• ID модели: gpt-6.1-sol, один снапшот, без датированного варианта — вы всегда на текущей сборке.
• Доступность: сегодня для пользователей Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через API. Явно не в потребительском продукте Chat — OpenAI говорит об этом прямо, а не оставляет на догадки.
• Контекст: 1 050 000 токенов, 128 000 максимальный объём вывода, знания по состоянию на 30 апреля 2026 года.
• Управление рассуждениями: низкий, средний (по умолчанию), высокий, xhigh и max — пять уровней, не шесть. GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra больше не принимают значение усилия none, которое принимают GPT-6 Sol и GPT-6 Luna.
• Модальности: текст и изображения на входе, текст на выходе. Ввод аудио и видео не поддерживается.
• Инструменты: веб-поиск, поиск по файлам, генерация изображений, интерпретатор кода, размещённая оболочка, применение патча, навыки, использование компьютера, MCP и поиск инструментов — всё через Responses API. Chat Completions работает только без инструментов.
• Не поддерживается: дообучение. Это модель, которую вы задаёте промптами, а не обучаете.
• Анонсировано, но не выпущено: уровень Ultrafast. OpenAI заявляет, что предложит GPT-6.1 Sol Ultrafast «в ближайшие дни»: генерация токенов в Codex будет до 8 раз быстрее, без указания цены и даты.

Две строки заслуживают повторного прочтения. Пятиуровневая лестница усилий означает, что промпт, в котором в качестве дешёвой лазейки использовался none, не пройдёт валидацию на 6.1 Sol, а вендор публикует руководство по миграции именно для такого перехода с gpt-6-sol. А на линейку Ultrafast стоит взглянуть внимательно: тот же уровень уже широко доступен для GPT-6 Astra и находится в предварительном доступе для GPT-5.6 Sol, поэтому 6.1 Sol описывают как грядущее дополнение к уровню, который существует для других моделей, — а не как новый уровень.

Ценообразование — и на чём это на самом деле сказывается

Заявленная ставка не изменилась по сравнению с GPT-6 Sol: $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных токенов, а запись в кэш — $2.50. В своём анонсе производитель позиционирует это как сравнение со своим флагманом, где $2/$10 — это одна пятая от $10/$50 у GPT-6 Astra. Это реальный разрыв, но также и наименее интересная цифра в таблице, потому что GPT-6 Sol уже стоил $2/$10.

Что изменилось — так это строка кэшированного ввода, и именно она двигает бюджеты. GPT-6.1 Sol кэширует по $0,10 за миллион токенов против $0,20 у GPT-6 Sol — вдвое дешевле и 5% от ставки за некэшированный ввод. Для всего, что переиспользует длинный префикс между запросами, эффективная стоимость ввода этого префикса просто упала вдвое — вдобавок к тому, что сама модель стала лучше, и именно эту цифру стоит закладывать в модель, если вы оцениваете агента, который носит контекст между ходами.

Множители, со страницы тарифов поставщика:

• Стандартный: $2.00 за вход / $0.10 за кэш / $2.50 за запись в кэш / $10.00 за выход.
• Быстрый режим: ровно в 2 раза дороже стандартного — $4.00 / $0.20 / $5.00 / $20.00. Недоступен при размещении данных в ЕС.
• Batch и Flex: 50% от стандартного — $1.00 / $0.05 / $1.25 / $5.00.
• Региональная обработка: надбавка 10% там, где она доступна; в этой модели поддерживается размещение как в США, так и в ЕС.
• Длинные промпты: всё, что превышает 272 000 входных токенов, пересчитывается для всего запроса по удвоенным тарифам на вход и кэш и с коэффициентом 1,5 на выход — $4.00 / $0.20 при $15.00 на выходе. То, что выход растёт в 1,5 раза, а не вдвое, — это более мягкая сторона перехода к длинному контексту в этом семействе.

Строка с длинным контекстом — именно на неё и нужно ориентироваться при проектировании. Окно контекста — миллион токенов, но ценовой порог находится на отметке 272 000 — так что практический потолок для одного запроса — это решение по бюджету, а не по размеру окна, и конвейер обработки документов, который перешагивает этот порог, платит вдвое за весь запрос, а не за превышение.

Что утверждает OpenAI, и что ещё никто не измерил

Все числовые показатели производительности, опубликованные для GPT-6.1 Sol на данный момент, заявлены вендором и не воспроизведены. В анонсе Open​AI описываются улучшения по пяти оценкам:

• DeepSWE v1.1 (сложная разработка ПО в реальных кодовых базах) — не уступает GPT-6 Astra примерно при одной пятой стоимости и превосходит лучший результат GPT-6 Sol на 6,4 процентного пункта при меньших усилиях на рассуждение.
• GDP.pdf (профессиональные вопросы по сложным PDF-файлам) — набирает больше баллов, чем Claude Opus 5.5 с фолбэками, при менее чем половине стоимости за задачу и приближается к Astra примерно при одной пятой стоимости за задачу.
• AutomationBench 1.0.6 (47 инструментов, многошаговые бизнес-процессы) — на 2,2 процентного пункта выше Claude Opus 5.5 при среднем уровне усилий и примерно одной трети стоимости, и на 4,8 пункта больше, чем у GPT-6 Sol при той же настройке.
• OSWorld 2.0 offline set (использование компьютера) — на семь пунктов выше GPT-6 Sol при максимальном уровне усилий за менее чем половину стоимости и в пределах 2,1 пункта от Astra примерно при одной седьмой стоимости за задачу.
• Terminal-Bench Science 0.1 (анализ данных, моделирование, доказательство теорем) — более чем вдвое превышает результат GPT-6 Sol при максимальном уровне усилий; в среднем $5,47 за задачу против $23,21 у Opus 5.5 и $23,80 у Astra. OpenAI отмечает, что Astra по-прежнему лидирует в этом наборе с 68,1%.

Два числа здесь, которые не являются оценками возможностей, — самые интересные, потому что это утверждения о частоте сбоев, а не заявления о позиции в рейтинге. Что касается фактической точности, OpenAI сообщает, что доля ответов, содержащих хотя бы одну фактическую ошибку, снижается с 11,4% до 7,7% при низком уровне усилий рассуждения — сокращение примерно на 32% — и говорит, что частота ошибок остаётся в пределах 1,9 пункта от Astra во всех протестированных настройках. Что касается надёжности инструментов, доля случаев, когда агент не сообщает пользователю о неисправности своего инструмента поиска, падает до 2,1% против 4,9% у GPT-6 Sol, 1,5% у GPT-6 Astra и 28,7% у GPT-6 Luna.

И то, и другое сопровождается оговорками самого поставщика, причём необычно конкретными: набор для оценки фактологической точности — это обезличенные беседы, в которых пользователи отметили ошибку более ранней модели, а задания на раскрытие использования инструментов были отобраны так, чтобы провоцировать сбои. Ни то, ни другое не является утверждением о типичном использовании, и OpenAI это подтверждает. Рассматривайте их как описание поставщиком собственной работы по обеспечению надёжности, а не как измеренные факты.

Независимая картина выглядит скромнее, чем можно было бы ожидать для запуска, близкого к флагманскому уровню. У Artificial Analysis — организации, по чьему Intelligence Index обычно оценивают всю остальную часть этого семейства, — нет записи о GPT-6.1 Sol: URL её модели возвращает 404, и эта строка нигде не встречается в данных её таблицы лидеров, где при этом присутствуют GPT-6 Sol, GPT-6 Astra и GPT-6 Luna во всех их конфигурациях режима рассуждений. Ближайший доступный ориентир — модель, которую эта заменяет: Artificial Analysis оценивает GPT-6 Sol в 48 баллов по своему Intelligence Index в конфигурации максимальных усилий, при стоимости оценки $1.05 за задачу, с генерацией 77 миллионов токенов за весь прогон и скоростью 78 токенов в секунду. Пока у 6.1 Sol нет сопоставимой строки, честная формулировка заявления о возможностях такова: Open​AI утверждает, что это большой шаг вперёд, и пока никто не опубликовал число, которое бы это подтверждало или опровергало.

Имя и модель, которая так и не прибыла

Линейка GPT-6 выглядит как три уровня — Astra на вершине, Sol под ней, Luna внизу — плюс один призрак. Этот призрак — GPT-6.1 Astra, запланированное обновление флагмана, которое, как 28 сентября сообщила The Wall Street Journal, было отменено, а обучение фронтирных моделей приостановлено. Мы разобрали это решение в отдельном материале, а не стали пересматривать его здесь. Для понимания этого релиза важна форма, которую он оставляет после себя: повышение номера версии на 0,1 для модели среднего уровня, несущее улучшения, которые иначе достались бы флагману, причём собственная строка позиционирования на странице модели прямо заявляет о намерении — производительность, близкая к Astra, для сложных задач при более низкой стоимости. GPT-6.1 Sol — это не столько итерация прошлонедельного Sol, сколько замена модели, которая так и не была выпущена.

Честно говоря, какое место это занимает для нас

OrcaRouter пока не маршрутизирует GPT-6.1 Sol. В публичном каталоге для него нет записи, и мы не собираемся описывать модель, которую не можем обслуживать, так, будто можем. Мы же обслуживаем модель, которую он заменяет: GPT-6 Sol в OrcaRouter стоит столько же — $2.00 за вход / $10.00 за выход по прайс-листу, причём опубликованы обе строки уровней контекста, а рядом — GPT-6 Astra выше него и GPT-6 Luna ниже него.

Причина, по которой это имеет значение для обновления по той же цене, а не для снижения цены: поскольку мы передаём прейскурантную цену провайдера без наценки, в день, когда GPT-6.1 Sol появляется в каталоге, он стоит столько, сколько за него берёт OpenAI, без задержки с пересмотром цен на нашей стороне — и поскольку один API-ключ открывает доступ ко всем провайдерам, которых мы поддерживаем, перевод рабочей нагрузки на него — это смена ID модели, а не новый контракт. Для замены, при которой текущий и заменяющий варианты стоят ровно одинаково, это разница между правкой в одну строку и проектом миграции. А до тех пор разумный шаг для модели без оценок — держать её вне продакшн-пути и использовать переключение при сбое на проверенную родственную модель, когда основная даёт ошибку, — что также самый дешёвый способ выяснить, подтверждаются ли заявления вендора на вашей рабочей нагрузке.

Что смотреть в ближайшие две недели

Три вещи позволили бы разрешить вопросы, которые этот релиз оставляет открытыми, и ни одна из них пока не представлена. Во-первых, независимая оценка — одна строка Artificial Analysis для GPT-6.1 Sol превратила бы самое громкое утверждение из анонса во что-то проверяемое, и именно эта цифра с наибольшей вероятностью повлияет на решения о закупках. Во-вторых, цена Ultrafast: OpenAI пообещала этот уровень «в ближайшие дни» для Codex со скоростью генерации до 8x, но анонсированный уровень обслуживания без привязанной цифры — это обещание, а не продукт, и ставка Fast mode в 2x от стандартной — единственный ориентир для предположений о том, сколько он будет стоить. В-третьих, сохраняется ли улучшение фактической точности с 11,4% до 7,7% при контакте с тестовым стендом, который не принадлежит OpenAI, — потому что это и показатель раскрытия поискового инструмента — два утверждения, которые оправдали бы перевод production-трафика, а не строчку в таблице лидеров.

Честное резюме таково: GPT-6.1 Sol — это настоящий релиз с настоящим прайс-листом, документированной поверхностью API и набором вендорских цифр, которые превышают то, что обычно несёт обновление на 0.1. С ценой всё просто: он стоит столько же, сколько модель, которую вытесняет, а его кэшированный ввод стоит вдвое дешевле. Аргумент о возможностях целиком остаётся за OpenAI, пока кто-то другой их не измерит, — в этом и вся причина прочитать спецификацию сейчас, а бенчмарки — через неделю.

GPT-6.1 Sol пока нет в наших маршрутах. Когда он появится, он будет указан в полном каталоге моделей по собственной цене Open​AI по прайс-листу, без наценки, рядом с более чем 200 моделями, уже доступными через один API-ключ.