ERNIE 5.5 Flash Preview: две цены, бесплатный эндпоинт и никакого рейтинга в подтверждение

Питч Baidu в отношении ERNIE 5.5 Flash Preview, опубликованный в X 13 ноября 2026 года, состоит в том, что модель «обладает широким диапазоном возможностей»: игровые миры, 3D-модели, исследовательские отчёты, интерактивные рабочие тетради. В основе этого тезиса — «фундаментальная модель с открытыми весами». Через три дня после объявления 11 ноября то, что покупатель проверил бы в первую очередь, не согласуется ни с одним из этих слов. У модели есть два опубликованных платных тарифа, различающихся примерно вдвое, и бесплатный хостируемый вариант, появившийся за день до запуска; при этом нет независимой оценки в бенчмарках и нет позиции в рейтинге арены, носящей его имя. А веса, которые действительно можно скачать, принадлежат ERNIE 5.5 Flash Base, а не модели, на которой делались демонстрации.

Ничто из этого не делает её плохой моделью. Это делает её предварительной версией, маркетинг которой опередил её документацию, — что нормально для релиза, которому три дня, и об этом стоит знать, прежде чем направить на неё пайплайн.

Что Baidu на самом деле выпустила 11 ноября

Собственная страница обновлений продукта команды ERNIE датирована 11 ноября 2026 года и описывает ERNIE 5.5 Flash как модель mixture-of-experts на 280 млрд параметров с 14 млрд активных параметров и контекстным окном в 1 024 000 токенов. Страница называет этот выпуск «промежуточным чекпоинтом после посттренинга» — фраза, несущая немалую смысловую нагрузку, поскольку она означает, что модель явно не является готовым продуктом. Веса, как там указано, «скоро будут открыты под лицензией Apache 2.0».

Эта страница — источник демо-ролика, и именно демо привлекли внимание к модели. Играбельная сборка Unreal Engine 5.8, созданная за одну 11-часовую задачу. Примерно 100 мини-игр на Cocos, Unity, LayaAir, PixiJS и Canvas 2D. Сцена Blender с Boeing 747 и аэропортом Дасин, управляемая двумя взаимодействующими агентами. Двигатель W16 в FreeCAD, башни Шэньчжэня и лунный ровер. Отчёт на 20 страниц о затратах на электроэнергию для ИИ, рабочая книга с методом Монте-Карло на 1 000 траекторий, 4 169 разобранных отчётов NHTSA об авариях, оркестровый WAV длительностью 6 мин 34 с и 116-секундный «Pelican Test», генерирующий более 10 000 строк Python в 20 художественных стилях. Baidu также указывает 300 000 рабочих пространств, 10 млн справочных файлов и более 40 поддерживаемых типов файлов как среду, в которой всё это выполнялось.

В чём читатели ошибаются: оно не видит.

ERNIE 5.5 Flash Preview создаёт 3D-модели и игровые миры, поэтому естественно предположить, что это мультимодальная модель, выдающая изображения. Это не так. В реестре арены, где есть строка этой модели, возможность ввода изображений указана как false, а в собственных материалах Baidu каждый визуальный артефакт описан как код: скрипты Blender, скрипты FreeCAD, вызовы отрисовки Pycairo и Pillow, проекты Unity. Модель пишет программу, которая создаёт картинку. Это различие важно для планирования бюджета, потому что текстовая модель, выполняющая 3D-работу, тратит токены на исходный код, а не на фрагменты изображений, и отказывает иначе — из-за сломанного скрипта, а не из-за неверного пикселя.

116-секундный Pelican Test — самый наглядный пример того, в чём модель действительно сильна. Десять тысяч строк Python, двадцать художественных стилей, двадцать две аудиозаписи — и всё это меньше чем за две минуты; сама Baidu формулирует это так: модель превращает баги, найденные при плейтестах, в тесты кода. Это история про агента-программиста с эффектным визуальным штрихом сверху, а не история про генерацию изображений.

Три ценника, одна модель

В тарифной карте Baidu Qianfan для ERNIE 5.5 Flash Preview, опубликованной на китаеязычной продуктовой странице и просмотренной на этой неделе, указаны ¥0,001 за тысячу входных токенов в интервале 08:00–22:00, ¥0,0001 за тысячу кэшированных входных токенов и ¥0,004 за тысячу выходных токенов. В пересчёте на миллион токенов это ¥1 за входные, ¥0,1 за кэшированные и ¥4 за выходные. При справочном курсе на 13 ноября 6,685 CNY за доллар это соответствует примерно $0,15 за входные, $0,015 за кэшированные и $0,60 за выходные за миллион токенов.

Цена в USD, которую использовали в ранних публикациях об этой модели — та, которую большинство статей до сих пор повторяет, — составляет $0,28 за вход, $0,028 за кэш и $1,13 за выход. Та же модель, та же неделя, опубликовано тем же поставщиком, а расхождение — около 47% по каждой позиции.

А есть и ноль. Бесплатный вариант той же модели с тем же контекстом в 1 024 000 токенов и тем же лимитом ответа в 921 600 токенов появился в стороннем каталоге моделей 10 ноября — за день до собственной страницы релиза Baidu, и он до сих пор указан со стоимостью $0 как для токенов запроса, так и для токенов ответа. Именно на эту конечную точку указывает тред Baidu от 13 ноября, когда советует попробовать модель. Так что диапазон в твите реален; цена — ровно та, которую показывает интерфейс.

Рассмотрим конкретный запуск агента: 40 вызовов модели, по 30 000 входных токенов каждый, в сумме 260 000 выходных токенов.

• По карте в USD — 1,2 млн входных по $0,28 плюс 0,26 млн выходных по $1,13 — это около $0,63 за запуск.

• По карте CNY — те же токены конвертируются примерно в $0.34 за запуск.

• В бесплатном варианте — $0.00, какими бы ни оказались лимиты частоты запросов.

Я не собираюсь называть сумму в юанях снижением цены, потому что не могу доказать, что она новая, а не региональный тариф, который существовал всегда. Проверить можно другое: число, к которому приходит читатель, целиком зависит от того, какую страницу он откроет, и ни одна опубликованная на данный момент статья не сводит эти числа воедино. Для сеанса чата разница — копейки. Для агента, совершающего сотни тысяч вызовов, это статья бюджета, и стоит знать, на какой из трёх вариантов вы на самом деле подписываетесь, прежде чем счёт вам это сообщит.

Без рейтинга — не то же самое, что плохо, но это и не результат.

В списке участников арены, где указана ERNIE 5.5 Flash Preview, для неё есть строка, но нет позиции. В категории веб-разработки у этой записи стоит заглушка в виде максимального целого числа из списка, а не ранг — значение, которое таблица лидеров использует для модели, собравшей голоса, но ещё не получившей место. Две другие записи в той же выгрузке содержат такую же заглушку, так что это обычное состояние до присвоения ранга, а не штраф. Это означает, что когда кто-то говорит вам, будто модель имеет какой-либо «ранг», он читает число, которое не было вычислено.

У Artificial Analysis вообще нет страницы этой модели — в его таблице лидеров указаны ERNIE 4.5 300B A47B и ERNIE 5.0 Thinking Preview, и ничего из линейки 5.5 Flash. Таблица бенчмарков, опубликованная Baidu вместе с релизом, содержит двадцать строк, включая Terminal-Bench 2.0 с результатом 46,5, и все эти показатели получены самим поставщиком и никем за пределами Baidu не воспроизведены. Та же осторожность относится к показателю 1 668 в Code Arena, который циркулирует с момента запуска: он основан на AutoEval и не сопровождается указанием числа голосов.

Итак, честная таблица результатов этой модели по состоянию на 14 ноября содержит ровно одну пустую колонку: независимые доказательства.

Существующие веса — от Base, а не от Preview.

В посте Baidu от 13 ноября ERNIE 5.5 Flash Preview называется «фундаментальной моделью с открытыми весами». На Hugging Face размещён ERNIE 5.5 Flash Base — репозиторий, созданный 21 октября 2026 года и последний раз изменённый 5 ноября, с лицензией ERNIE 5.5 Flash Base Model License v1.0, а не Apache 2.0. Эта лицензия исключает ЕС, Великобританию и Южную Корею, устанавливает порог выручки в $50 млн и требует указания «Powered by ERNIE». В списке организации нет репозитория с весами Preview — только Base и Base-BF16.

Итак, фраза из твита верна для семейства, но пока не верна для входящей в него модели. Обещание Apache 2.0 датировано словом «скоро» и пока не выполнено. Тому, кто планирует сегодня развернуть ERNIE 5.5 Flash Preview на собственных серверах, нечего скачивать; тому, кто планирует самостоятельно разместить ERNIE 5.5 Flash Base, предстоит сначала внимательно изучить лицензию, поскольку ограничения носят географический и коммерческий характер, а не только касаются указания авторства.

Как принимается предварительный просмотр только текста без ранга

Разумный способ использовать модель в таком состоянии — тот же, что и для любого непроверенного эндпоинта: дать ей ту нагрузку, где её единственное явное преимущество уместно, и никогда не допускать, чтобы она была единственной опорой производственного пути. Это преимущество вполне конкретно — 1 024 000 токенов на входе и потолок вывода в 921 600 токенов, что намного превышает то, что большинство моделей выдаст в одном ответе, плюс цена, низкая даже по более дорогому из двух её тарифов.

Именно здесь слой маршрутизации оправдывает своё существование, а не просто оказывается удобным. В каталоге OrcaRouter сейчас нет ERNIE 5.5 Flash Preview — список моделей возвращает 215 записей и ни одной модели Baidu, — поэтому я не стану писать вам строку о доступности, которая делает вид, что это не так. Что платформа действительно даёт вам для такого превью, как это, — так это облик безопасного эксперимента: автоматическое переключение при сбое между провайдерами за единой конечной точкой, так что превью без истории доступности никогда не обязано быть единой точкой отказа, и 0% наценки с передачей цены из прайс-листа провайдера, так что вы видите именно тот из двух тарифов, по которому с вас берут плату, в день, когда он меняется. Если вы строите на модели через собственный API Baidu и несколько сторонних платформ, а позже хотите всё остальное на том же ключе, DSL маршрутизации объединяет несколько моделей в один вызов без второго договора и без изменения кода.

Что изменило бы эту заметку?

Три события, в том порядке, в котором они, вероятно, произойдут. Появление весов ERNIE 5.5 Flash под Apache 2.0 на Hub решило бы вопрос открытых весов и, если лицензия действительно Apache 2.0, сделало бы модель действительно непохожей на Base checkpoint, который сейчас там находится. Первая независимая оценка — страница Artificial Analysis, позиция в рейтинге арены, воспроизводимый прогон Terminal-Bench от кого-то не из Baidu — заменила бы таблицу поставщика доказательствами. А кто-то, сведя прайс-листы в CNY и USD в единую опубликованную цифру, сказал бы, сколько модель на самом деле стоит.

А до тех пор справедливое резюме — это то, против чего возражает деморолик: сильная модель для текста и кода с необычно длинным выводом, дёшево оценённая как минимум в одной тарифной карточке и бесплатная в другой, упакованная в маркетинг, намекающий на возможности и открытость, которых у неё пока нет. Используйте её для того, что она наглядно умеет, — писать сценарий, генерировать тест, готовить черновик отчёта, — а 3D-миры, ярлык «open-weight» и отсутствующую позицию в рейтинге считайте заявлениями, которые ещё в пути, а не спецификациями, на которые можно опираться при разработке. Бесплатная конечная точка — наименее рискованный способ узнать, подходит ли вам модель, именно потому, что пока ничто в ней не является несущей конструкцией.