Дата выхода DeepSeek V4 Pro: сборка 0813 официально запущена, и цена вырастет

В ночь с 12 на 13 августа 2026 года по пекинскому времени вопрос, вокруг которого построена эта страница, перестал быть вопросом: DeepSeek V4 Pro выпущен. DeepSeek обновила API-эндпоинт deepseek-v4-pro, переведя его с превью-версии, которую он предоставлял с 24 апреля, на официальный билд — 0813 — через 111 дней, и Artificial Analysis тем же образом заново внесла модель в свой список, датировав её 13 августа 2026 года в собственном FAQ. Официальный билд сохраняет архитектуру превью (смесь экспертов с 1,6 триллиона параметров и 49 миллиардами активных параметров) и сохраняет прежнюю цену ($0,435 на вход / $0,87 на выход за миллион токенов), но это существенно лучший агент — и его отделяет лишь однозначное число пунктов индекса от Moonshot'овской модели Kimi K3 — открытого конкурента с открытыми весами, с которым эта страница сравнивает его с апреля.

Неделю назад задачей этой страницы было проверить циркулировавший прогноз о том, что V4 Pro появится «на уровне Kimi K3, но в 10 раз дешевле». Релиз наконец позволяет нам оценить его, и оценка оказывается ближе, чем предполагали цифры превью: по независимому индексу Intelligence Index от Artificial Analysis сборка 0813 набирает 53 балла, тогда как превью останавливалось на 44 — скачок, который оставляет ценовую половину прогноза ровно там же, где она была, и значительно приближает его интеллектуальную половину к паритету. Ниже — что собой представляет официальная сборка на самом деле, что релиз делает с цифрами и почему момент, которого вы ждали, — это также момент, когда вендор предупредил вас о повышении цены.

Что на самом деле представляет собой официальная сборка

DeepSeek позиционирует 0813 как пост-тренировочное обновление той же архитектуры, а не как новое предварительное обучение — то есть релиз, который меняет поведение модели гораздо сильнее, чем предполагает номер версии. Количество параметров, контекстное окно на 1 миллион токенов и потолок вывода в 384 000 токенов не изменились по сравнению с предварительной версией. Что изменилось — так это всё, что находится между весами и вашим API-вызовом.

Два самых важных изменения — оба впервые появляются в этой линейке моделей. {{1}}Встроенное рассуждение по изображениям: превью было только текстовым, а сборка 0813 теперь может анализировать изображения, скриншоты и смешанные документы в своём механизме рассуждений — возможность, которая выделяла DeepSeek V4 Pro как специалиста по программированию на фоне закрытых передовых агентных моделей.{{/1}} {{2}}И переработанный API для агентов: официальная поддержка Responses API, интеграция в рабочие процессы в стиле Codex, эндпоинты в формате Anthropic, структурированный JSON-вывод и вызовы инструментов, плюс две бета-функции для разработчиков агентов — продолжение с префиксом диалога и заполнение середины (FIM).{{/2}}

Одно операционное число, которое стоит знать перед началом разработки: официальный API ограничивает DeepSeek V4 Pro до 500 одновременных запросов, что составляет пятую часть от лимита в 2500 для DeepSeek V4 Flash. Для чат-интерфейса это ничто; для флота агентов, рассылающего сотни параллельных вызовов, это реальный потолок — и именно поэтому команды, строящие на этой модели, обычно используют его параллельно со вторым провайдером, а не полагаются в продакшене на одно соединение.

Вот запись в журнале изменений, из-за которой эта страница вообще понадобилась, — заметка от 31 июля 2026 года, в которой было объявлено об официальной сборке V4 Flash и которая завершалась фразой: «Официальный выпуск DeepSeek-V4-Pro последует вскоре». Он и последовал — 13 августа, тихо. На момент написания этого текста не было ни официального объявления на английском, ни результатов оценок на английском языке от D​eepSeek; о выпуске свидетельствуют само поведение API, страница с ценами и независимые трекеры, а Artificial Analysis в тот же день снова включила модель в список как официальную сборку.

Скачок бенчмарка и его влияние на прогноз

D​eepSeek опубликовал изменения от превью до GA вместе с релизом. Это цифры, предоставленные вендором, не воспроизведённые независимыми лабораториями на момент написания, и их следует воспринимать как собственное заявление D​eepSeek о своей модели — но величина изменений важна в любом случае. Показатели бенчмарков для агентных сценариев и использования инструментов примерно удвоились:

• DeepSWE (агент по разработке ПО): 12.8 в превью → 62.7 на 0813, что, по словам D​eepSeek, превосходит 58.0 у Claude Opus 4.8.

• Cybergym (AI-агент безопасности): 52.7 → 83.3, чуть выше, чем 83.1 у Claude Fable 5.

• AutomationBench: 12.8 → 31.8, опережая Claude Fable 5 (29.1).

• Terminal-Bench 2.1: 72.1 → 87.9, в пределах одного балла от 88.0 у Claude Fable 5.

• NL2Repo: 38.5 → 61.5; Toolathlon: 55.9 → 74.1; DSBench-Hard: 31.1 → 67.2; DSBench-FullStack: 41.8 → 71.1; HLE: 37.7 → 42.7 (60.0 с инструментами).

Прыжок такой формы — когда агентные бенчмарки удваиваются, а архитектура остаётся неизменной — является признаком серьёзных усилий по пост-тренингу, и это именно та форма, которую предсказывала предыдущая версия этой статьи. Независимые проверки согласуются. Artificial Analysis переоценила DeepSeek V4 Pro в 53 в своём Индексе интеллекта, занимая 2-е место среди 104 моделей, которые она в настоящее время перечисляет — по сравнению с 44 у предварительной версии (6-е место из 101). На том же текущем срезе Kimi K3 (max) от Moonshot набирает 60, так что разрыв в интеллекте, составлявший 13 очков в эпоху предварительной версии, сократился до семи.

Настал момент отдать должное арифметике, потому что она сошлась почти точно. В предыдущей версии этой статьи мы экстраполировали данные официальной сборки Flash — которая набрала 10 баллов индекса только за счёт пост-обучения — и спрогнозировали, что Pro GA окажется на отметке 54. Фактический пересчёт дал 53. Это самое важное число в данном обновлении: интеллектуальная половина прогноза ошиблась на один балл, и ошибка была в сторону «лёгкого оптимизма».

К этой цифре полагается одна оговорка. Результаты бенчмарков 0813 впервые всплыли не в официальном англоязычном посте, а в группе WeChat, откуда распространились на Reddit и Hacker News — и утечка, и независимый замер не сходятся даже по направлению. По подсчётам одного аналитика, утёкшие цифры примерно на 2,7% ниже измерения Artificial Analysis для V4 Flash и примерно на 9% ниже для V4 Pro. Это расхождение в равной мере касается и знака, и величины, и именно поэтому удваивающиеся дельты следует продолжать фиксировать как сообщённые вендором и полученные из утечки, пока D​eepSeek не опубликует собственные результаты тестов на английском языке и независимая лаборатория не воспроизведёт их.

Диаграмма выше взята из оригинальной версии этой страницы — проекция, которую она показывала (Kimi K3 на 57, «GA, если он повторит +10 от Flash» на 54, предварительный просмотр на 44). Измеренный результат оказался на один пункт ниже проекции: текущий снимок Artificial Analysis показывает Kimi K3 на 60 и DeepSeek V4 Pro 0813 на 53. Форма прогноза сохранилась; остаточный разрыв меньше, чем предполагал предварительный просмотр, но всё ещё присутствует.

Для справки: вот скриншот эпохи превью от независимой лаборатории — та самая страница, на которую ссылалась эта страница в своей предыдущей версии. Artificial Analysis оценила DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) в 44 балла — 6-е место из 101, — потратив на оценку $176.34 и зафиксировав её многословность на уровне 180 миллионов выходных токенов против медианы класса в 100 миллионов. Этот скриншот уже история: после выхода сборки 0813 та же страница переоценила модель в 53 балла. Это также самый наглядный пример того, почему важны сравнения в рамках одного снимка, — 44 и 53 это измерения двух разных сборок.

Что это стоит — подтверждено, и мелкий шрифт

Официальный релиз не изменил прайс-лист. DeepSeek V4 Pro остаётся на уровне $0.435 за миллион входных токенов при промахе кэша, $0.003625 при попадании в кэш (скидка 99%) и $0.87 за миллион выходных токенов — примерно в три раза дороже DeepSeek V4 Flash и по-прежнему примерно в семь раз дешевле, чем Kimi K3 берёт за входные токены, и в семнадцать раз дешевле за выходные. Попадания в кэш практически бесплатны, что делает длинноконтекстные нагрузки с повторяющимися префиксами (системные промпты, банки few-shot примеров, кодовые базы) значительно дешевле, чем по любому тарифу закрытых фронтирных моделей.

В истории с ценами этот релиз делает предупреждение поставщика конкретным. 6 августа D​eepSeek объявил, что «планирует в ближайшее время повысить общие цены на API-сервисы D​eepSeek, при этом ожидается значительное повышение», без указания новых тарифов и даты вступления в силу. Это предупреждение в предыдущей версии этой страницы фигурировало как риск для тезиса о дешёвой модели; теперь оно соседствует с подтверждённым релизом, что является естественным моментом для повышения цен. Поверх этого висит объявленная, но неактивная надбавка за пиковые часы — 2x цены на все тарифные позиции с 09:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00 по пекинскому времени ежедневно. Ни для одного из них не указана дата вступления в силу.

Практический вывод не изменился, но теперь видны часы. Цена $0,435/$0,87 — это опубликованная компанией цена, и именно с этой ценой поставляется официальная сборка; кроме того, по собственному письменному заявлению поставщика, эта цена находится в переходном периоде. Тот, кто сегодня строит модель расходов на основе DeepSeek V4 Pro, должен учитывать текущую цену и объявленное повышение, а также знать, что окно дешёвых цен открыто сейчас — и что поставщик сообщил всем, что оно закроется.

Поскольку OrcaRouter передаёт цены провайдеров напрямую, с нулевой наценкой, $0,435/$0,87 на странице нашей модели deepseek/deepseek-v4-pro — это собственное число DeepSeek, а не перепроданный тариф. Это значит: как только объявленное повышение вступает в силу на стороне DeepSeek, оно в тот же день появляется и здесь — без посреднической наценки и без ожидания окончания контрактного цикла. Для команд, которые хотят зафиксировать текущие условия, пока они действуют, а также обойти ограничение в 500 одновременных соединений с автоматическим переключением на второго провайдера, модель находится всего в одном вызове API.

Тихая подмена, о которой вас предупреждали, — она произошла.

Предыдущая версия этой страницы указывала на эксплуатационный риск, который важнее даты: идентификатор модели API — это просто строка deepseek-v4-pro, без суффикса preview и без строки сборки с датой, хотя в собственном журнале изменений компании выпущенная сборка Flash упоминалась как V4-Flash-0731. Предупреждение заключалось в том, что фиксация идентификатора модели не зафиксирует сборку, и что одна и та же строка когда-нибудь незаметно начнёт обслуживать другие веса.

Тот день был 13 августа. Строка deepseek-v4-pro, которая с апреля использовалась для предварительной версии, теперь обслуживает официальную сборку, и для её подключения не требуется изменений в коде — та же схема Flash, которую описывал журнал изменений («просто укажите имя модели deepseek-v4-flash, чтобы использовать последнюю версию»), теперь повторена для Pro. Если вы создавали приложение на основе предварительной версии, вы теперь вызываете официальную сборку, независимо от того, хотели ли вы этого, и любая оценка, которую вы проводили до 13 августа, является измерением другой модели.

Таким образом, практические рекомендации из предыдущей версии остаются в силе, но на шаг дальше: держите регрессионный набор, который можно перезапускать по требованию; держите вторую модель доступной без изменения кода; и перезапускайте свои эвалы сейчас — не потому, что сборка плохая, а потому что она новая. Это и есть обыденная причина существования фейловера — DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash и Kimi K3 находятся за одним ключом OrcaRouter на OpenAI-совместимом эндпоинте, так что «перезапустить эвал на всех трёх, а затем переключить трафик» — это правка конфигурации, а не закупочная процедура, а неудачная GA-сборка — это решение о маршрутизации, а не инцидент.

Стоит ли строить на этом сейчас?

Релиз отвечает на вопрос, ради отсрочки ответа на который эта страница изначально и была написана. Официальная сборка — эталон для оценки: результаты агента в превью были нижней границей, а реальные цифры — из 0813. Честный итог решения таков: DeepSeek V4 Pro — самая сильная дешёвая агентная модель с загружаемыми весами; она больше не «менее умная», чем Kimi K3, с огромным отрывом — отставание составляет семь индексных пунктов при максимальном усилии, и кривая пост-обучения самого вендора показывает, что разрыв продолжает сокращаться, — а вендор уже сообщил, что цена вырастет.

Если ваша работа находится на переднем крае сложных рассуждений, семь очков преимущества Kimi K3 всё ещё что-то дают на пределе, и цена лишь отвлекает от этого. Если ваша работа высокообъёмна и просто трудна, платить примерно в 14 раз больше за Kimi K3 трудно оправдать, когда сборка 0813 показывает настолько близкие результаты. А если вы ждали официального релиза, прежде чем приступать к разработке, это ожидание окончено — релиз, которого вы ждали, вышел с ценой, открытыми весами и лицензией MIT 13 августа 2026 года.

Вопросы, которые люди на самом деле задают

Выпущен ли DeepSeek V4 Pro?Да. Официальная сборка (0813) стала доступна в D​eepSeek API 13 августа 2026 года, заменив предварительную версию, работавшую с 24 апреля. Строка модели, deepseek-v4-pro, не изменилась — изменилась сборка, стоящая за ней. D​eepSeek пока не опубликовала ни анонса на английском языке, ни собственных англоязычных бенчмарков, поэтому факт выхода подтверждается поведением API, страницей с ценами и независимыми повторными листингами, а не заявлением компании.

Теперь она так же хороша, как Kimi K3? Намного ближе, но пока не равна. По текущему снимку Intelligence Index от Artificial Analysis, DeepSeek V4 Pro 0813 набирает 53 против 60 у Kimi K3 (max) — разрыв сократился с 13 пунктов, отделявших предварительную версию от Kimi K3 в начале августа.

Изменилась ли цена при официальном релизе? Нет. Публичная цена не изменилась: $0,435 за миллион входных токенов и $0,87 за миллион выходных, попадания в кэш — $0,003625. Изменения не в прайсе, а в перспективе: D​eepSeek заявил, что планирует «значительное» повышение цен на API в целом, но тарифы и сроки пока не объявлены.

Безопасно ли использовать текущую цену для построения модели затрат?Условно, и с видимым таймером. Это опубликованная компанией цена для официальной сборки, но поставщик объявил о предстоящем повышении, а неактивная надбавка за пиковые часы удвоила бы дневные цены. Смоделируйте оба случая; даже удвоенная, DeepSeek V4 Pro остаётся в несколько раз дешевле Kimi K3.

Честное прочтение

Прогноз, с которого начиналась эта страница, оправдался наполовину, и оправдалась именно та половина, в которую людям будет труднее всего поверить. «В 10 раз дешевле» — это ещё преуменьшение: на той же эталонной нагрузке DeepSeek V4 Pro обошёлся в $176,34 против $2 437,41 у Kimi K3 — то есть в 13,8 раза дешевле, — и официальный релиз эту арифметику не изменил. «Уровень Kimi K3» — вот что было близко, но не случилось: сборка 0813 набирает 53 балла против 60 у Kimi K3 по тому единственному композитному тесту, который независимая лаборатория проводит для обеих моделей, хотя превью отставало на 13 баллов. Предыдущая версия этой страницы прогнозировала 54. По факту вышло 53.

Что изменило бы этот вывод — конкретика. Если объявленное повышение цен воплотится в тарифы, вдвое сокращающие это преимущество, тезис о дешёвой модели перестаёт быть дешёвым в те часы, когда работает большинство команд. Если сторонняя лаборатория воспроизведёт результаты DeepSWE 62.7 и Cybergym 83.3, скачок вендора после пост-обучения будет подтверждён, а не просто заявлен — а утёкший через WeChat набор для оценки, который не совпадает с Artificial Analysis даже по направлению, — повод настаивать на таком воспроизведении, а не принимать дельты на веру. И если веса 0813 попадут на Hugging Face с нетронутыми функциями изображений и агентов, DeepSeek V4 Pro станет самой мощной агентной моделью среди тех, что можно запускать у себя, — тем, что превращает «дешёвый фронтирный API» в «дешёвую фронтирную инфраструктуру». Пока же точное резюме по DeepSeek V4 Pro таково: он выпущен, это серьёзная модель рассуждений с лучшим соотношением цены и качества среди тех, чьи веса можно скачать, она ближе к фронтиру, чем неделю назад, и её вендор сообщил, что цена вырастет.