Дата выхода DeepSeek V4 Pro: уже в 14 раз дешевле, чем Kimi K3, но пока не такой умный

31 июля 2026 года компания опубликовала запись в журнале изменений, объявляющую, что её дешёвая модель превзошла дорогую. Запись была о DeepSeek V4 Flash, уровне эффективности с 284B параметрами, и главным заявлением было «значительно расширенные агентные возможности, с результатами бенчмарков, намного превосходящими V4-Pro-Preview». V4-Pro-Preview — это DeepSeek V4 Pro — флагманская модель с 1,6 триллиона параметров, та, что стоит в три раза дороже за токен. Та же запись завершалась одним предложением о ней: «Официальный выпуск DeepSeek-V4-Pro последует в ближайшее время». Это контекст для прогноза, который сейчас ходит, что когда настоящий V4 Pro выйдет, он будет Kimi K3 уровня, но в десять раз дешевле. Одна половина этого уже поддаётся измерению, и она ошибочна в ту сторону, которую почти никто не ожидает.

Примечание о том, чем является и чем не является эта статья. Здесь нет утёкшего системного карточка, нет внутреннего бенчмарка, нет даты. Циркулирующий прогноз исходит от @scaling01 на X — «DeepSeek-V4 Pro will be a banger probably also Kimi-K3 level but 10x cheaper» — и это предсказание известного практика, а не раскрытие информации от кого-либо, имеющего доступ. Воспринимать это как утечку — верный способ написать плохую статью о дате релиза. Вместо этого мы можем взять две проверяемые части этого утверждения и сверить их с уже существующими данными, потому что предварительную сборку можно вызывать уже три месяца, и её, и Kimi K3 протестировала независимая лаборатория. Всё ниже подписано по источнику: собственная документация компании, измерения Artificial Analysis или расчёты, которые мы сделали сами и приводим.

Что DeepSeek на самом деле сказал, и чего не говорил.

Подтверждённый масштаб больше, чем следует из формулировки «невыпущенная модель». V4 Pro — не мираж: вы можете заказать его прямо сейчас. Чего не произошло, так это релиза, который сама компания считает официальным.

• Архитектура — модель смеси экспертов с 1,6 трлн общих параметров и 49 млрд активных на токен, что подтверждено компанией и указано в Artificial Analysis как 1600B/49B.

• Контекст и вывод — окно ввода на 1M токенов (1 048 576) с возможностью вывода до 384K токенов. Текст на входе, текст на выходе; без ввода изображений, аудио или видео.

• Лицензия и веса — MIT, с весами, опубликованными на Hugging Face. Это флагман с открытыми весами, и именно поэтому сравнение с Kimi K3 так интересно.

• Цена по прайс-листу — $0,435 за миллион входных токенов при промахе кэша, $0,003625 при попадании в кэш и $0,87 за миллион выходных токенов, со страницы цен самой компании.

• Интерфейсы — ChatCompletions в стиле OpenAI и конечные точки в формате Anthropic, а также уровни reasoning-effort, вызов инструментов и структурированный вывод.

• Хронология на данный момент — семейство V4 появилось в предварительной версии 24 апреля 2026 года; устаревшие deepseek-chat и deepseek-reasoner названия моделей были упразднены 24 июля 2026 года; Flash получил официальную сборку 31 июля 2026 года; Pro — нет.

• 6 августа 2026 — DeepSeek сообщил разработчикам, что планирует повысить общую стоимость услуг DeepSeek API «в ближайшее время, ожидается значительное повышение цен», и вновь подтвердил, что официальный релиз V4 Pro последует. Ни новые тарифы, ни дата вступления в силу не опубликованы.

И те части, которые остаются по-настоящему неизвестными, а это — большая часть того, что люди ищут:

• Дата GA — всё ещё не объявлена. «Будет объявлено в ближайшее время» — это всё, что компания официально пообещала. Неподтверждённые сообщения прессы указывают на середину августа — одно издание называет 10–20 августа, а на странице цен одного из реселлеров обновили цены на кэш V4 Pro 3 августа по схеме, которая исторически предшествует релизу, — но всё это не слова компании. Дата не подтверждена.

• Что изменит GA-сборка — не уточняется. Компания не сообщила, является ли официальная V4 Pro повторным пост-обучением тех же весов, новым предобучением или пересмотром цены.

• Выдержит ли цена это — остаётся без ответа, и есть особая причина беспокоиться об этом, к которой мы обратимся ниже.

Одно уточнение, которое стоит сделать явно, потому что результаты поиска по этому вопросу засорены: вы найдёте страницы, утверждающие, что семейство V4 стало общедоступным 20 июля 2026 года. В собственном журнале изменений компании, через одиннадцать дней после этой даты, говорится, что официальный релиз V4 Pro всё ещё ожидается, и добавляется, что обновление от 31 июля «только обновляет DeepSeek-V4-Flash API. DeepSeek-V4-Pro API и модели APP/WEB не изменились». Когда сторонняя сводка и основной журнал изменений поставщика расходятся, побеждает журнал изменений.

Заявление о цене: «в 10 раз дешевле» — это консервативное прочтение.

Kimi K3 стоит $3,00 за миллион входных токенов и $15,00 за миллион выходных, а попадания в кэш — $0,30. V4 Pro стоит $0,435 и $0,87, а попадания в кэш — $0,003625. Если сравнить их друг с другом, «10x» оказывается нижней границей диапазона, а не заголовком:

• Входные токены — $3.00 против $0.435, так что V4 Pro дешевле в 6.9 раза. Это единственный аспект, в котором утверждение преувеличено.

• Выходные токены — $15.00 против $0.87, то есть в 17,2 раза дешевле. Именно на выходные токены приходится основной расход у моделей рассуждения, поэтому этот показатель наиболее важен.

• Смесь 70/30 на входе/выходе — $6.60 за миллион против $0.5655, или 11.7x.

• Смесь Artificial Analysis в пропорции 7:2:1 (попадания в кэш, входные и выходные токены) — $2,31 против $0,18, или в 12,8 раза.

• Кэшированный ввод — $0.30 против $0.003625, примерно в 83 раза. Цена чтения из кэша компании занимает 4-е место среди 101 модели, отслеживаемых Artificial Analysis, со скидкой 99% к собственной ставке промахов кэша.

Гипотетические смеси спорны, поэтому вот реальный замер. Artificial Analysis публикует, сколько она фактически потратила на прогон своего полного Intelligence Index для каждой модели — тот же набор тестов, тот же харнесс, реальное количество токенов, а не предполагаемое соотношение. Оценка Kimi K3 обошлась в $2 437,41. V4 Pro — в $176,34. Это 13,8 раза при идентичной нагрузке, в долларах, которые кто-то реально заплатил.

Стоит разобраться, почему этот показатель ниже, чем соотношение 17,2x цены выходных токенов: это единственное место, где дешевизна V4 Pro отчасти является делом её собственных рук. V4 Pro многословна: на прохождение индекса она потратила 180 млн выходных токенов, тогда как Kimi K3 — 130 млн, а медианное значение для её класса — 100 млн. Таким образом, она использует примерно на 38% больше токенов, чтобы сказать то, что хочет сказать, что съедает преимущество в пересчёте на токен. В показателе 13,8x это уже учтено, а в 17,2x — нет. Если вы планируете бюджет, используйте измеренный показатель.

Это также та часть истории, которую легко проверить самостоятельно, а не принимать на веру. Поскольку OrcaRouter передаёт цены провайдеров напрямую с нулевой наценкой, числа за токен на наших страницах моделей deepseek/deepseek-v4-pro и kimi/kimi-k3 — это собственные цены обоих вендоров: K3 показывает $3.00/$15.00 на нашей странице и $3.00/$15.00 на странице Moonshot, а не перепроданная ставка со скрытой маржой. Это значит, что приведённая выше арифметика воспроизводится в одном счете, и если любой из вендоров изменит цену, изменение отразится на нашей стороне в тот же день, а не после контрактного цикла.

Заявление о разведке: 13 пунктов, а не паритет

«Kimi K3 level» — это та половина прогноза, которая не выдерживает контакта с текущими цифрами. По Индексу интеллекта Artificial Analysis, по состоянию на 5 августа 2026 года, Kimi K3 набирает 57 баллов, а DeepSeek V4 Pro (рассуждение, максимальные усилия) — 44 балла, что соответствует 6-му месту из 101 модели: действительно сильный результат, но всё ещё на 13 баллов меньше. Обе модели измеряются одной и той же лабораторией по одному и тому же композиту, обе с максимальными усилиями рассуждения, обе с контекстом в 1M токенов.

Бенчмарки вендоров рассказывают иную, более лестную историю, и именно поэтому им нужна маркировка. Компания сообщает, что V4 Pro-Preview получает 80,6% на SWE-bench Verified и 90,1% на GPQA Diamond. Moonshot сообщает, что Kimi K3 получает 76,8% на SWE-bench Verified и 93,5% на GPQA Diamond. Если принимать эти цифры за чистую монету, V4 Pro безоговорочно выигрывает в бенчмарке по программированию. Ни один из этих результатов не был независимо воспроизведён: они были получены на разных испытательных стендах командами, заинтересованными в исходе, и в том единственном сводном тесте, где третья сторона сама запускала обе модели, порядок меняется на противоположный. В этом и состоит вся причина не доверять сравнению вендоров по одному бенчмарку.

Два момента, касающиеся индексного балла, заслуживают отдельных оговорок. Во-первых, если вы встретите более ранние публикации, где V4 Pro оценивается в 52, а не в 44, они не ошибаются — в собственной апрельской статье о запуске Artificial Analysis действительно оценила V4 Pro (Max) в 52 балла и назвала её моделью рассуждений с открытыми весами №2. Индекс пересматривается, и пересмотры меняют баллы каждой модели. Практическое правило таково: имеют значение только сравнения в рамках одного снимка данных; 52 балла из апреля и 57 из августа не должны фигурировать в одном предложении. Во-вторых, страница Artificial Analysis датирована «Выпущено в апреле 2026 года» и не отличает предварительную сборку от будущей официальной версии, так что её 44 — это измерение того, что отдавала конечная точка, когда бы тестирование ни проводилось.

Где V4 Pro действительно превосходит Kimi K3, так это по параметрам, не связанным с интеллектом. Он генерирует 66,5 токена в секунду против 37,6 у K3 — в классе, где медиана составляет 65,9. Так что V4 Pro примерно на среднем уровне для своего класса, а Kimi K3 необычно медленный. Время до первого токена — 1,61 секунды против 2,85. Для интерактивного цикла агента эта разница ощущается на каждом шаге, и это самый сильный довод в пользу предварительной сборки в её нынешнем виде.

Что официальная сборка Flash говорит нам о Pro

Вот что ближе всего к реальным доказательствам существования невыпущенной модели, и это исходит от её собрата, который уже прошёл этот процесс.

В журнале изменений компании от 31 июля говорится: «DeepSeek-V4-Flash-0731 сохраняет ту же архитектуру модели и тот же размер, что и DeepSeek-V4-Flash-Preview, и был лишь повторно дообучен». То же количество весов, та же архитектура, та же цена — только пост-обучение. Artificial Analysis оценил результат в 50 баллов против 40 у предыдущей версии Flash. Десять пунктов по композитному индексу — только за счёт пост-обучения, без дополнительной стоимости за токен. Потребление выходных токенов в индексе также снизилось на 12%, с ~234M до ~206M, так что его работа стала дешевле при той же прейскурантной цене.

Примените этот прецедент к Pro, и арифметика неизбежна: 44 плюс 10 — 54. Kimi K3 находится на уровне 57. Даже если официальный V4 Pro повторит самую успешную пост-тренировочную доработку, которую компания публично продемонстрировала, он окажется примерно на три пункта ниже уровня «Kimi K3» — при этом стоимость его работы будет примерно в четырнадцать раз ниже. Это выдающийся результат, и это не тот результат, который предсказывает прогноз.

Честные оговорки насчёт этой экстраполяции, которая является арифметикой, а не прогнозом: прирост +10 у модели с 284 млрд параметров мало что говорит о том, что доступно у модели с 1,6 трлн параметров, и запас роста может оказаться больше или значительно меньше. Компания не заявляла, что сборка Pro будет только постобучением. К тому же индекс составной, поэтому три пункта могут соответствовать одному бенчмарку. Причина, по которой этот показатель всё же стоит привести, в том, что это единственный существующий количественный прецедент, подтверждённый вендором, и он — гораздо более весомая опора, чем та, на которой держится прогноз.

Ещё одна деталь из этого журнала изменений заслуживает того, чтобы её выделить, а не просто повторить: агентные показатели Flash были получены с использованием «минимального режима Harness компании (должен быть выпущен в ближайшее время)» при максимальном усилии, topp=0.95, temperature=1.0. Среда, сгенерировавшая эти числа, так и не была выпущена публично — она перешла в закрытую бета-версию в начале августа, — так что эти цифры до сих пор не может воспроизвести никто за пределами компании даже в принципе, не потому, что они неверны, а потому что инструмент недоступен. Ожидайте, что релиз Pro появится с той же оговоркой.

Положения, которые могут подорвать тезис о дешёвой модели

В документации компании по ценообразованию скрыта политика, которая почти не отражена в ценах линейки V4. По словам компании, API «вскоре примет» график, согласно которому «в часы пик цены будут в 2 раза выше обычных и будут применяться ко всем позициям в счете». Часы пик определены как 09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени, ежедневно — семь часов в день, каждый день. Дата вступления в силу «зависит от официального объявления», и на момент написания этого материала надбавка еще не действует.

Обратите внимание на направление. Исторически компания предоставляла непиковые скидки на V3 и R1; это пиковая надбавка к стандартному тарифу. Если она активируется с указанным множителем, дневная цена V4 Pro составит $0,87 на вход и $1,74 на выход, и сравнение изменится: совокупное преимущество 11,7x над Kimi K3 снизится до 5,8x, а измеренное 13,8x — до 6,9x. Всё ещё дёшево. Уже не «в 10 раз дешевле» и уже не дёшево в те часы, когда европейская или азиатская команда действительно работает.

6 августа упал ботинок побольше. DeepSeek объявил на своей платформе для разработчиков, что планирует повысить общие цены на API-сервисы DeepSeek «в ближайшем будущем, ожидается значительное повышение». Ни новые расценки, ни дата вступления в силу не опубликованы, и компания не сообщила, будет ли повышение отдельным от пиковых тарифов или совпадёт с ними. Пресса, пишущая о компании, восприняла это объявление как сигнал того, что официальный релиз V4 Pro не за горами: невыпущенному флагману не назначают агрессивную цену в рамках дисконтного режима, который вот-вот останется в прошлом. Тот, кто сегодня строит модель затрат на V4 Pro, должен просчитать оба сценария, а тот, кто читает заголовок «компания в 14 раз дешевле» — включая этот — должен понимать, что он описывает прейскурант, к которому прилагается объявленное условие об истечении срока действия. Это самый вероятный сценарий, при котором ценовая половина прогноза перестанет сбываться, и к модели он не имеет никакого отношения.

Как вы узнаете, что официальная сборка вышла

В том, как компания осуществляет поставки, есть деталь, которая важнее даты, и это настоящая операционная угроза.

Идентификатор модели API — deepseek-v4-pro. Не deepseek-v4-pro-preview, и не строка сборки с датой — хотя в собственном журнале изменений компании текущая сборка называется V4-Pro-Preview, а выпущенная сборка Flash — V4-Flash-0731. Когда Flash стал официальным, инструкция гласила: «Способ вызова API остался прежним — просто укажите имя модели deepseek-v4-flash, чтобы использовать последнюю версию». Иными словами, закрепление идентификатора модели не закрепляет сборку. Та же самая строка незаметно начала использовать другой набор весов — с существенно иным поведением и на десять пунктов выше по индексу.

Итак, практический ответ на вопрос «когда выйдет V4 Pro» таков: если вы вызываете deepseek-v4-pro в продакшене, вы можете узнать об этом, наблюдая за изменениями собственных выходных данных. Конкретно, на что стоит обратить внимание: новая датированная запись в журнале изменений API компании — именно там сначала появился релиз Flash; суффикс сборки, такой как V4-Pro-0731 в тексте этой записи, даже если вызываемый идентификатор остаётся без суффикса; пересчёт оценки на странице V4 Pro на Artificial Analysis — это первое независимое подтверждение, которое вы получите; анонсированное повышение цены, воплощающееся в реальные тарифы, поскольку GA — естественный момент и для этого, и для расписания пиковых часов; и Responses API компании, в документации которого сказано, что поддержка deepseek-v4-pro запланирована на начало августа: исчезновение модели из списка «запланировано» и появление в списке поддерживаемых — это, пожалуй, самый близкий к официальному сигнал о релизе, который публикует компания. Два сигнала, которые мы не можем подтвердить, всё же стоит знать: на странице цен одного реселлера цены на кэш V4 Pro изменились 3 августа по схеме, которая исторически предшествует релизу, а внутренний оценочный стенд компании находится в закрытой бете, что означает, что его вендорские бенчмарки наконец-то можно будет проверить, когда он выйдет. Строка, похожая на deepseek-v4-pro-202606, также циркулировала как идентификатор утёкшей сборки; мы не смогли проверить её на соответствие каким-либо свойствам компании, и ей не следует придавать значения, пока кто-то не сможет это сделать.

Стоит ли вам сегодня строить на основе предварительной версии?

Для большинства людей, оценивающих эту модель, дата выпуска — это неправильный вопрос. Предварительная версия доступна для вызова, имеет цену, лицензию MIT и независимо оценена на #6 из 101 по интеллекту. Настоящий вопрос — как предстоящий GA повлияет на работу, которую вы создаёте сейчас, и здесь есть два различных ответа.

Если вы выбираете между V4 Pro и Kimi K3 по возможностям, текущие данные говорят, что Kimi K3 выигрывает по совокупному показателю на 13 очков, а V4 Pro выигрывает по скорости, задержке и стоимости с большим отрывом — и что предстоящее обновление после пост-обучения может сократить разрыв в интеллекте, не закрывая его. Если ваша работа находится на переднем крае сложных рассуждений, эти 13 очков решают всё, а цена — лишь отвлекающий фактор. Если ваша работа высокообъёмная и просто сложная, платить за неё в 14 раз больше трудно оправдать.

Если вы уже выбрали V4 Pro, риск, которым нужно управлять, — это не дата релиза, а тихая замена: сборка за этим идентификатором модели сменится у вас под ногами, точно как это произошло со сборкой Flash, и ваши эвалы должны уметь это обнаруживать. Держите регрессионный набор, который можно перезапускать по требованию, и держите вторую модель доступной без изменения кода. Это прозаическая причина, по которой мы построили отказоустойчивость именно так: V4 Pro, V4 Flash и Kimi K3 находятся за одним ключом OrcaRouter на эндпоинте, совместимом с OpenAI, так что «перезапустить эвалы на всех трёх, а затем переключить трафик» — это правка конфигурации, а не закупочная процедура, а неудачная GA-сборка — это решение о маршрутизации, а не инцидент. Пробовать непроверенный флагман гораздо проще, когда отмена этого выбора ничего не стоит.

Вопросы, которые люди на самом деле задают

Выпущен ли DeepSeek V4 Pro или нет?

И то и другое, в зависимости от того, что вы имеете в виду, поэтому результаты поиска противоречат друг другу. Модель публично доступна для вызова с запуска предварительной версии V4 24 апреля 2026 года, с опубликованными ценами, открытыми весами под лицензией MIT и независимыми результатами бенчмарков. Но в собственном журнале изменений компании от 31 июля 2026 года прямо указано, что API V4 Pro «не изменился» и что его официальный релиз «последует в ближайшее время», а 6 августа DeepSeek вновь заявил, что официальная версия будет выпущена как можно скорее, объявив при этом о значительном повышении цен на API. Итак: доступен, но ещё не официальный. Дата не подтверждена; неподтверждённые сообщения указывают на середину августа, так что ждать осталось недолго.

Сделает ли официальная сборка её такой же хорошей, как Kimi K3?

Судя по единственному имеющемуся количественному прецеденту, вероятно, не совсем. Официальная сборка Flash набрала 10 баллов в индексе интеллекта Artificial Analysis только за счёт пост-обучения; V4 Pro находится на уровне 44, а Kimi K3 — на 57, так что такой же прирост даёт 54. Эта экстраполяция может быть ошибочной в любую сторону — у модели с 1,6 трлн параметров может быть иной потенциал улучшения, чем у модели с 284 млрд, и компания не заявляла, что релиз Pro будет только результатом пост-обучения. Но любой, кто сегодня заявляет о паритете, утверждает то, что не подтверждается ни одним опубликованным измерением.

Почему дешёвая модель DeepSeek сейчас набирает больше баллов, чем флагманская?

Из-за очерёдности выпуска, а не потому что Flash — лучшая модель. Flash получила пост-обучающее обновление 31 июля, которое подняло её с 40 до 50 баллов в индексе; Pro не получила аналогичного обновления, поэтому её до сих пор оценивают по апрельскому пост-обучению. Компания и сама это признаёт, описывая агентные результаты Flash-0731 как «значительно превосходящие V4-Pro-Preview». Инверсия — это снимок незавершённого развёртывания, и именно ожидаемый релиз Pro положил бы ей конец.

Безопасно ли строить модель затрат на основе цены $0.435 / $0.87?

Условно, и менее безопасно, чем неделю назад. Это текущая опубликованная прейскурантная цена компании, и она уже отражает большое постоянное снижение по сравнению с ценами запуска V4. Но 6 августа DeepSeek объявила, что планирует в целом повысить цены на API, «ожидается значительное повышение», и новые тарифы или дата ещё не опубликованы — в дополнение к объявленной, но не действующей политике пиковых часов, которая удвоила бы все позиции выставления счетов на семь часов в день. Смоделируйте оба сценария и учтите, что даже удвоенный случай всё ещё дешевле, чем Kimi K3, примерно в 6 раз.

Честное прочтение

Прогноз, с которого всё началось, оказался прав наполовину, и та половина, которая оказалась верной, — это та, в которую людям будет труднее всего поверить. «В 10 раз дешевле» — это преуменьшение: на той же измеренной оценочной нагрузке предварительная сборка DeepSeek V4 Pro стоила $176,34 против $2 437,41 у Kimi K3, а при кэшированном вводе разрыв не десятикратный, а примерно восьмидесятикратный. «Уровень Kimi K3» — это та часть, которой пока нет: 44 против 57 по единственному комплексному тесту, который независимая лаборатория прогнала на обеих моделях, а оптимистичная экстраполяция на основе лучшего прецедента самой компании даёт 54.

Что изменило бы эту оценку — конкретные события, за которыми стоит следить. Если официальная сборка V4 Pro выйдет как посттренировочное обновление и Artificial Analysis пересмотрит её результат выше 57, прогноз полностью подтвердится, а ключевая цифра этой статьи устареет. Если она выйдет вместе с надбавкой за пиковые часы или повышением цены, объявленным 6 августа, ценовой аргумент ослабеет вдвое, и интересным станет вопрос, оправдывает ли шестикратная скидка отставание в 13 пунктов. А если компания выпустит свой оценочный инструментарий — уже находящийся в закрытой бете — вендорские бенчмарки, которые сейчас отдают предпочтение V4 Pro в кодинге, впервые можно будет проверить. Пока ни одно из этих событий не произошло, точное резюме о DeepSeek V4 Pro таково: это лучшая по соотношению цены и качества серьёзная модель для рассуждений с весами, которые можно скачать, — но не самая умная, и её вендор сообщил нам, что она ещё не завершена.