MiMo-V2.6-Flash é o nível rápido e economicamente eficiente da família de modelos de base open-source MiMo V2.6, da Xiaomi. Construído sobre uma arquitetura Mixture-of-Experts com 309B de parâmetros totais e 15B ativados por token, além de um design de atenção híbrido, ele entrega desempenho sólido em tarefas agênticas, de programação e de longo horizonte a uma fração do custo e da latência do nível Pro de topo de linha. Ele é nativamente omnimodal, aceitando entrada de texto, imagem, vídeo e áudio e retornando texto, de modo que capturas de tela de interfaces e estados de erro, diagramas de arquitetura e de rede, dashboards e gráficos, gravações de sessões de tela e áudio podem ser analisados diretamente junto com código-fonte e contexto textual longo. Uma janela de contexto de 1.048.576 tokens permite que repositórios inteiros, grandes conjuntos de documentos e logs, transcrições longas ou rastros de ferramentas de múltiplas sessões caibam em uma única chamada sem um pipeline de recuperação, enquanto um teto de saída de até 131.072 tokens suporta artefatos longos em uma única passada — relatórios completos, refatorações e geração de código extensas, ou planos detalhados em múltiplas etapas. Ele suporta tanto o modo de raciocínio (thinking) quanto o não-thinking, com esforço de raciocínio selecionável, chamada de funções nativa e saída estruturada (JSON), o que o torna adequado para ferramentas agênticas que planejam, invocam ferramentas e retornam resultados parseáveis por máquina — assistentes de programação, agentes de uso de computador e de navegador, e fluxos de trabalho automatizados que carregam muito estado ao longo de muitas interações. Ele reporta 87,6 no Terminal-Bench 2.1, 80,8 no OSWorld-Verified, 73,6 no Toolathlon-Verified e 67,9 no DeepSWE v1.1. Como o nível Flash, ele é ajustado para amplitude e volume — triagem em massa, execuções agênticas com grande fan-out e assistentes interativos servidos em escala —, onde throughput e custo por token importam tanto quanto a inteligência de pico bruta, para a qual os níveis MiMo Pro mais pesados continuam sendo a melhor opção. Ele está disponível por meio das APIs Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages, de modo que clientes existentes no estilo OpenAI e Anthropic podem utilizá-lo sem alterações de código.
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https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Entrada / 1M tokens | $0.140 |
|---|---|
| Saída / 1M tokens | $0.280 |
| Leitura de cache / 1M | $0.0028 |
| Moeda | USD |
Estimativa com base no preço de tabela
Apenas uma estimativa — a contagem real de tokens depende do tokenizador do provedor.
Compare os custos mensais dos modelos na calculadora de custos de LLM
Do que os desenvolvedores estão falando esta semana
GET /api/public/models/xiaomi/mimo-v2.6-flashAbrir @misc{orcarouter_mimo_v2_6_flash,
title = {MiMo-V2.6-Flash API},
author = {Xiaomi},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash}
}Xiaomi. (2026). MiMo-V2.6-Flash API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/xiaomi/mimo-v2.6-flash