Modelo avançado de IA da OpenAI com saída de 100k tokens, entrada de texto/imagem e estado da arte de 99,4% no MATH-500.
openai/gpt-5-chat-latest é o modelo de chat mais recente da OpenAI, disponível através da API do OrcaRouter. Ele aceita entradas de texto e imagem e pode gerar até 100.000 tokens de saída. O provedor…
O modelo pode lidar com uma ampla gama de tarefas que exigem raciocínio complexo: resolver problemas avançados de matemática (como evidenciado por sua pontuação no MATH-500), escrever e depurar código, realizar análises científicas e compreender entradas multimodais como diagramas, gráficos e fotografias. Ele é particularmente forte em tarefas que exigem dedução lógica passo a passo e saída de formato longo. Para tarefas mais simples, um modelo mais barato pode ser mais econômico.
Sim, o modelo aceita entradas de imagem. Isso significa que ele pode analisar dados visuais, como documentos digitalizados, gráficos, imagens médicas e fotografias. Ele integra compreensão visual com raciocínio textual, permitindo tarefas como descrever um gráfico em detalhes, extrair texto de uma imagem ou explicar um diagrama. A saída ainda é texto; o modelo não gera imagens.
O custo do openai/gpt-5-chat-latest é maior do que muitas alternativas ($1.25 de entrada / $10 de saída por 1 milhão de tokens). Para perguntas e respostas diretas, sumarização ou geração básica de conteúdo, modelos como GPT-4o-mini ou Claude Haiku podem fornecer qualidade adequada a um custo menor. Reserve este modelo para tarefas onde o poder de raciocínio extra melhora mensuravelmente os resultados, como matemática avançada, código complexo ou análise de alto risco.
Casos de uso ideais incluem provar teoremas matemáticos, resolver problemas de matemática de nível competitivo, gerar código longo e sintaticamente complexo, analisar artigos científicos com figuras e realizar raciocínio lógico de múltiplas etapas. Também é adequado para ferramentas educacionais que exigem explicações precisas e para pesquisa que exige baixas taxas de erro. A saída de 100 mil tokens permite a geração de relatórios extensos ou bases de código inteiras em uma única chamada.
A pontuação do benchmark principal é 99,4 no MATH-500, que é um conjunto de dados com 500 problemas de matemática desafiadores, cobrindo álgebra, geometria, teoria dos números e mais. Uma pontuação de 99,4 significa que o modelo respondeu corretamente a 99,4% dos problemas. Isso o coloca entre os modelos de melhor desempenho para raciocínio matemático. Demonstra a capacidade do modelo de aplicar lógica consistente e lidar com resolução de problemas em múltiplas etapas.
Apenas a pontuação MATH-500 é fornecida nas informações disponíveis. Nenhum outro resultado de benchmark está listado para este modelo. Os usuários devem avaliar o modelo em suas próprias tarefas para confirmar o desempenho. A pontuação MATH-500 indica um raciocínio matemático forte, mas o desempenho em outros domínios (por exemplo, benchmarks de codificação, compreensão de linguagem) pode variar. Para uma avaliação abrangente, recomendamos testar com seus casos de uso específicos.
Os dados de velocidade e latência não são publicamente especificados para este modelo. O provedor, OpenAI, geralmente oferece respostas de baixa latência para seus modelos, mas a velocidade real depende de fatores como tamanho da entrada, tamanho da saída e carga atual. O OrcaRouter não limita nem modifica o desempenho do modelo, portanto, a latência reflete a do provedor. Para aplicações em tempo real, considere testar o tempo de resposta do modelo com sua carga de trabalho típica.
O preço é de $1,25 por 1 milhão de tokens de entrada e $10,00 por 1 milhão de tokens de saída. Esta é a tarifa do provedor, sem nenhum markup da OrcaRouter. Os tokens de entrada incluem todo o prompt, incluindo imagens (que são tokenizadas). Os tokens de saída incluem a resposta do modelo. Os custos escalam linearmente com o consumo de tokens, portanto, saídas mais longas custam mais. Não há taxas adicionais para chamadas de API ou throughput.
Não são fornecidas informações sobre descontos para cache ou preços por volume. A OrcaRouter não anuncia descontos para cache para este modelo. Para preços por volume, os usuários podem precisar entrar em contato diretamente com os provedores. A taxa atual de pagamento conforme o uso é o único preço transparente disponível. Se você espera um uso intenso, entre em contato com a OrcaRouter ou OpenAI para possíveis acordos personalizados.
Comparado a modelos anteriores como GPT-4 Turbo, este modelo é mais caro por token. O GPT-4 Turbo geralmente custa $10/1M de entrada e $30/1M de saída, então o openai/gpt-5-chat-latest tem custo de saída menor, mas custo de entrada maior em relação a isso. Comparado a modelos menores como GPT-4o-mini ($0.15 de entrada, $0.60 de saída), ele é significativamente mais caro. O trade-off é uma maior precisão em tarefas difíceis.
Usar openai/gpt-5-chat-latest é uma troca entre custo e precisão. Para tarefas onde uma resposta errada é custosa (ex.: análise financeira, raciocínio médico), o preço mais alto pode ser justificado pelo desempenho superior do modelo em benchmarks como o MATH-500. Para tarefas rotineiras, o custo pode exceder o benefício. Sempre avalie se a melhoria na qualidade da saída compensa o aumento no custo dos tokens.
Você pode chamar openai/gpt-5-chat-latest usando a API compatível com OpenAI do OrcaRouter. Defina a URL base como https://api.orcarouter.ai/v1 e especifique o modelo como "openai/gpt-5-chat-latest". Todos os SDKs padrão da OpenAI e clientes HTTP funcionam com este endpoint. Você deve incluir uma chave de API válida do OrcaRouter. Exemplo usando Python: openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
O modelo suporta os parâmetros padrão do OpenAI Chat Completion: temperature (0-2), top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens (até 100.000), stop sequences, stream (booleano para streaming) e logit_bias. Parâmetros adicionais do OpenAI como response_format ou tools também podem ser suportados. Consulte a documentação do OpenAI para obter detalhes. OrcaRouter passa esses parâmetros diretamente para o provedor.
A migração é simples: altere o ID do modelo na sua chamada de API do modelo anterior (ex.: "gpt-4") para "openai/gpt-5-chat-latest". Nenhuma outra alteração no código é necessária se você já estiver usando o endpoint compatível com OpenAI do OrcaRouter. Os mesmos parâmetros e estrutura de mensagens se aplicam. Para melhores resultados, teste seus prompts com este modelo, pois ele pode responder de forma diferente à formatação ou instruções.
Sim, o modelo suporta streaming através do parâmetro 'stream' definido como true. Durante o streaming, a resposta é enviada como uma série de chunks com conteúdo delta. Isso é útil para aplicações que precisam de saída em tempo real, como interfaces de chat. A API do OrcaRouter lida com streaming exatamente como a OpenAI faz, então seu código de streaming existente deve funcionar simplesmente alterando o ID do modelo.
Embora o GPT-4o também seja um modelo multimodal da OpenAI, o openai/gpt-5-chat-latest é a versão mais recente e avançada, como indicado pelo '5' em seu nome. A pontuação de 99.4 no MATH-500 supera significativamente o desempenho típico do GPT-4o nesse benchmark (que fica em torno dos 90 médios). O limite de saída de 100k tokens também é maior que os típicos 16k-32k do GPT-4o. No entanto, o preço é mais alto tanto para tokens de entrada quanto de saída.
As comparações são baseadas em benchmarks disponíveis. O Claude 3.5 Sonnet atinge cerca de 78 no MATH-500, então o openai/gpt-5-chat-latest com 99,4 é substancialmente maior. No entanto, os modelos Claude podem se destacar em outras áreas, como segurança e recall de contexto longo. O preço do Claude 3.5 Sonnet é de $3/1M de entrada e $15/1M de saída, tornando-o mais barato. A escolha depende se a precisão matemática é crítica para o seu caso de uso.
Usar o OrcaRouter oferece markup zero sobre os preços dos provedores, então o custo é idêntico ao de ir diretamente para a OpenAI. Além disso, o OrcaRouter fornece uma API unificada para vários provedores, simplificando o gerenciamento de chaves e faturamento. Se você já usa o OrcaRouter para outros modelos, adicionar openai/gpt-5-chat-latest requer apenas a alteração do ID do modelo. O OrcaRouter também pode oferecer recursos como roteamento de fallback, análises de uso e monitoramento.
Compatível com OpenAI — mantenha seu SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| Entrada / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| Saída / 1M tokens | $10.00 |
| Leitura de cache / 1M | $0.125 |
| Moeda | USD |
Estimativa com base no preço de tabela
Apenas uma estimativa — a contagem real de tokens depende do tokenizador do provedor.
Do que os desenvolvedores estão falando esta semana
GET /api/public/models/openai/gpt-5-chat-latestAbrir @misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest