Uma cartela de título para Krea 3 versus Qwen Image 3.0, contrastando a edição em 2K por US$ 0,06 e o tempo de resposta inferior a 8 segundos do Krea 3 com os prompts de 4.500 tokens, a renderização nativa de texto em doze idiomas e os pesos fechados do Qwen Image 3.0, a US$ 0,03 a US$ 0,04 por imagem.
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Krea 3 vs Qwen Image 3.0: A Linha Aberta Parou Aqui

Autor

Rowan Sterling

Data de publicação

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Benchmarks: Artificial Analysis · atualizado diariamente
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O fato mais útil sobre o Qwen Image 3.0 não tem nada a ver com seus benchmarks. A linha de imagens da Alibaba ficou aberta por duas gerações — Qwen-Image 1.0 e 2.0 foram lançados sob Apache 2.0 com relatórios técnicos no mesmo dia, e Qwen-Image-2.1 veio em setembro sob a licença Qwen Research, mais restritiva. Qwen Image 3.0, disponível em geral desde 4 de agosto de 2026, não tem pesos, nem relatório técnico, nem contagem de parâmetros e nem model card. A linha que fez da Alibaba o laboratório aberto de imagens simplesmente para, a um modelo de distância do carro-chefe. Krea 3, lançado em 15 de outubro de 2026, também é fechado — mas a Krea pelo menos publicou um modelo de imagem aberto no início deste ano, e ambas as empresas agora deram a mesma guinada na mesma direção. A comparação é, na verdade, sobre o que você recebe em troca.

O que a Alibaba parou de publicar, e o que começou a cobrar

O Qwen Image 3.0 existe apenas como um produto de API com medição no Qwen Cloud e no Bailian / Model Studio da Alibaba Cloud. Trata-se de uma rutura de tipo, não de grau.

• Qwen-Image 2.1 — 7 mil milhões de parâmetros, Licença Qwen Research, não comercial por predefinição, sendo a utilização comercial sujeita a uma licença negociada em separado por e-mail. Resolução predefinida de 2048×2048, sete predefinições, 40 passos, transparência RGBA à entrada e à saída, até dez imagens de referência, edições locais através de círculos desenhados, anotações pintadas ou uma máscara separada.

• Qwen Image 3.0 — absolutamente nenhum peso. Sem repositório, sem checkpoint, sem relatório técnico, sem contagem de parâmetros. O Artificial Analysis o lista sem um link de pesos abertos, que é a maneira de o ranking dizer a mesma coisa.

• Dois níveis, e ambos estão no quadro — em alturas diferentes. Qwen Image 3.0 Standard e Qwen Image 3.0 Pro. O Artificial Analysis inclui ambos: Pro com 1.085 Elo em edição de imagem, Standard com 1.062. A própria Alibaba não publica nenhum benchmark para nenhum dos níveis, então a posição no ranking é a única pontuação que qualquer um dos dois tem.

• O preço varia de US$ 0,03 a US$ 0,04 por imagem.A documentação do Model Studio indica US$ 0,035 para o qwen-image-3.0; o preço para o consumidor doméstico fica em torno de ¥ 0,18 por imagem no Standard, subindo para cerca de ¥ 0,25 em 1K e ¥ 0,50 em 2K no Pro, com entrada de imagem e entrada de edição cobradas separadamente a ¥ 0,02 cada — uma imagem de referência reenviada para uma segunda passagem é cobrada novamente na entrada.

A Krea fez um movimento comparável com menos distância percorrida: os pesos do Krea 2 são abertos sob a Krea 2 Community Licence, os do Krea 3 não são, e a resposta para auto-hospedagem é uma conversa empresarial sobre termos de licença e dimensionamento de hardware. A diferença é que o lançamento aberto da Krea tem cinco meses e a Krea nunca foi o laboratório de pesos abertos. O da Alibaba era toda a proposta.

Dois problemas de edição diferentes, ambos com preço por imagem.

É aqui que os dois modelos deixam de ser intercambiáveis, e não se trata de qualidade.

• Qwen Image 3.0 foi projetado para densidade — texto, layout, documentos, estrutura.Afirmações do fornecedor: capacidade de prompt de 4.500 tokens, aproximadamente 4,5 vezes a geração anterior; renderização de texto legível até cerca de dez pixels, incluindo matemática e LaTeX; renderização nativa em doze idiomas em mais de vinte fontes e cem estilos artísticos; geração e edição imagem para imagem em um único modelo; e a capacidade de pesquisar na web durante a geração.

• O Krea 3 foi criado para precisão e repetição.Altere apenas o que você pediu, mantenha o rótulo e o logotipo do produto nítidos, mantenha um personagem consistente ao longo de uma série, execute-o cem mil vezes sem que a fatura se torne a história. Caixas delimitadoras posicionam novos elementos; edições em vários turnos se mantêm entre turnos; até seis referências por edição.

• Resolução — o Krea 3 renderiza nativamente em 2K, com 4K para impressão; o Qwen Image 3.0 chega no máximo a 2048×2048 e pode retornar até seis imagens em uma única chamada. O multiplicador por chamada é a vantagem do Qwen; o teto para impressão é o da Krea.

• Interface — a do Qwen é um prompt e um conjunto de referências. A do Krea é um prompt, um conjunto de referências e uma caixa que você desenha para dizer onde a alteração vai.

Se você está gerando um infográfico, uma página de jornal, uma prova ou um mockup de UI com texto real, o Qwen Image 3.0 foi concebido para isso, e o Krea 3 não. Se você está trocando um produto em quarenta cenas e o rótulo precisa sobreviver quarenta vezes, é o inverso. As páginas de lançamento quase não se sobrepõem nos exemplos que mostram, e isso não é coincidência.

A card headed 'Editing interface', contrasting Krea 3's prompt, up-to-six references and drawn box - with pixels outside the box left as they were - against Qwen Image 3.0's prompt-and-reference-set surface and the drawn circles, painted annotations and separate mask documented for the earlier Qwen-Image 2.1 checkpoint.

O que dizem os conselhos independentes — sobre um deles

O Qwen Image 3.0 tem um histórico mensurado, e ele não é nada lisonjeiro para um carro-chefe.

• Edição de imagens, lido em 16 de outubro de 2026 — Qwen Image 3.0 Standard 1.062 Elo a partir de 7.473 amostras a US$ 30 por 1.000 imagens, situando-se na faixa de classificação 21-26 do ranking; Qwen Image 3.0 Pro 1.085 Elo a partir de 12.851 amostras a US$ 40 por 1.000, na faixa 15-20.Vinte e três pontos de Elo são toda a distância entre o nível barato e o caro.

• Texto para imagem na mesma data — Standard 1.069 Elo de 5.619 amostras a US$ 30 por 1.000; Pro 1.094 Elo de 5.898 amostras a US$ 40 por 1.000. Mesma forma, mesmo intervalo, um pouco mais amplo.

• Os líderes do ranking estão bem à frente.O GPT Image 2.5 Sunburst da OpenAI está em 1.198 em edição e 1.217 em texto para imagem, com a variante Flare em 1.177 e 1.207 logo atrás. A edição Pro da Qwen está no meio da tabela, respaldada por uma amostra de doze mil votos, o que, ao menos, é uma medição e não uma alegação.

• O nível que torna o Qwen interessante é o mais fraco, e agora isso é mensurável. A edição Standard é US$ 10 por mil imagens mais barata e 23 pontos Elo pior em edição, e a Alibaba não publica nenhum benchmark que permita argumentar que a diferença é menor do que isso. Essa troca — um décimo a menos no preço por um recuo mensurável na qualidade — é a decisão real, e é justamente a que a própria página de lançamento do fornecedor não evidencia.

A Krea 3 não tem nada disso. Nenhuma entrada na Artificial Analysis, nenhum resultado de arena, nada de terceiros, em 16 de outubro de 2026, um dia após o lançamento. O que ela tem é uma página de lançamento com sua metodologia publicada nela: os números de velocidade são tempos medianos entre solicitação e resultado para o lote de doze imagens de cada modelo, incluindo o tempo de fila, medidos na plataforma da Krea de 24 de setembro a 1º de outubro de 2026, e um preço de comparação na mesma página é descrito em sua própria nota de rodapé como "uma estimativa preliminar pendente de validação". Esse nível de divulgação é raro, e ainda assim é um fornecedor medindo a si mesmo.

Portanto, a forma honesta desta comparação é: um modelo tem uma pontuação medida medíocre e um nível barato oculto; o outro não tem pontuação e um preço revelado. Nenhuma das posições é confortável, e escolher entre elas significa escolher com que tipo de incerteza você consegue conviver.

A aritmética de custos, executada com honestidade

A preços de tabela, os dois são próximos o bastante para que a diferença esteja na estrutura, e não no número.

• Qwen Image 3.0 Standard — US$ 0,035 por imagem no preço de tabela do Model Studio, cerca de US$ 30 por 1.000 com base na derivação da Artificial Analysis. O Qwen Image 3.0 Pro custa aproximadamente US$ 40 por 1.000.

• Krea 3 — US$ 0,03 por imagem em 1K e US$ 0,06 em 2K. Em 1K, os dois ficam dentro de meio centavo de diferença; em 2K, o Krea 3 é quase o dobro da lista por imagem do Qwen Standard.

• A medição do Qwen tem armadilhas que a do Krea não tem. A entrada de imagem e a entrada de edição são cobradas separadamente, a ¥0,02 cada, então um fluxo de trabalho iterativo que realimenta um resultado anterior paga por ele de novo. Um preço por imagem não muda quando seu prompt fica mais longo; um medido por tokens pode mudar.

• A medição da Krea tem um piso que a da Qwen não tem. O preço por imagem da Krea 3 é por edição, ponto final, e não há nenhum nível mais barato publicado para saídas pequenas. O Qwen Standard consegue ficar abaixo disso, e fica, no patamar onde os dois mais se sobrepõem.

A leitura prática: se a sua carga de trabalho é a transformação de passagem única de imagens pequenas a médias, o Qwen Image 3.0 Standard é plausivelmente mais barato e o Krea 3 é plausivelmente mais rápido. Se for uma sessão longa de edição com vários turnos sobre um único recurso, a medição de entrada do lado do Qwen é o número a modelar antes de se comprometer, porque é aí que a fatura se acumula.

A card headed 'One of these models has a rank, and it is mid-table', listing Qwen Image 3.0 Standard at 1,062 Elo from 7,473 comparisons and Qwen Image 3.0 Pro at 1,085 Elo from 12,851 comparisons on the Artificial Analysis image editing board as read on 16 October 2026, the 23-Elo gap between the tiers costing $10 per 1,000 images, a board leader at 1,198, and no Krea 3 entry.

Disponibilidade, e onde a camada de roteamento se encaixa

Qwen Image 3.0 é disponibilizado na Qwen Cloud e no Bailian / Model Studio da Alibaba Cloud, e o Krea 3 é disponibilizado em krea.ai, por meio de um endpoint da API da Krea documentado como beta, e por meio de um conjunto de parceiros de distribuição terceiros. Nenhum dos dois está no catálogo da OrcaRouter — nossa linha de imagens abrange os modelos GPT-Image da OpenAI, o modelo de imagem Grok Imagine da xAI e as famílias de imagens Imagen e Gemini do Google. Oferecemos os modelos de texto Qwen da Alibaba; não oferecemos um modelo de imagem Qwen.

Onde isso importa é no problema do adaptador. Uma equipe que quer o Qwen Image 3.0 para layouts de texto densos e o Krea 3 para repetição de catálogo está usando dois fornecedores fechados com dois modelos de cobrança, um dos quais cobra por token e o outro por imagem. É exatamente o formato de integração que um único endpoint foi criado para eliminar: uma chave para mais de 200 modelos, preço de tabela do provedor repassado com 0% de margem, para que uma mudança de preço de um fornecedor esteja ativa no mesmo dia, failover automático entre provedores quando um deles apresenta degradação, e uma DSL de roteamento que consegue expressar a etapa de geração de uma carga de trabalho e a etapa de edição de outra sem um segundo SDK.

O motivo pelo qual esta comparação está em nossas páginas é que ambos são modelos que você chamaria, não modelos que você baixaria. Quando nenhum dos fornecedores lhe enviar os pesos, seu poder de barganha está inteiramente na economia e na confiabilidade com que você consegue chamá-los — e isso é uma questão de roteamento, não uma questão de modelo.

A decisão

• Texto denso, documentos, layouts, renderização multilíngue — Qwen Image 3.0. As alegações do fornecedor são específicas e incomuns — tipografia legível até cerca de dez pixels, LaTeX e matemática incluídos, doze idiomas em mais de vinte fontes — e nenhum outro modelo deste lote ocupa essa posição.

• Consistência de produto e personagem em escala — Krea 3.Seis referências por edição, caixas delimitadoras, modo preciso e treinamento de LoRA no próprio modelo, o que o Qwen Image 3.0 não publica.

• Você precisa da chamada mais barata por imagem e pode aceitar qualidade de meio de tabela — Qwen Image 3.0 Standard a cerca de US$ 30 por 1.000. Seus 1.062 Elo em edição são reais, medidos e 136 abaixo do líder da tabela; o que não existe é qualquer benchmark de fornecedor que defenda que a lacuna é menor.

• Você precisa de um número medido antes de assinar — Qwen Image 3.0, não Krea 3.Ambos os níveis do Qwen trazem um, e o nível mais barato também o traz, o que é mais do que o Krea 3 pode oferecer. Nenhum dos números é um que você colocaria no topo de um documento de aquisição; ambos são números que você pode citar.

A two-column scoreboard for Krea 3 against Qwen Image 3.0 covering weights, price per image, editing Elo, output resolution, editing interface and fine-tuning, contrasting no published weights and $0.035 per image against the same, and 1,062 Elo with no independent score.

Uma coisa que os dois laboratórios fizeram este ano merece mais atenção do que qualquer um dos lançamentos. A Alibaba passou duas gerações provando que um laboratório de imagem de ponta podia lançar pesos abertos e um relatório técnico no mesmo dia, e parou de fazer isso para o modelo que importa. A Krea fez isso uma vez, em maio, e não repetiu. Isso é uma direção de movimento, e não uma coincidência, e é a razão pela qual a capacidade de chamar um modelo sem integrá-lo se tornou a habilidade mais portátil.